1. บทนำเกี่ยวกับแนวคิดของ MCP
ก่อนหน้านี้ในสาขาปัญญาประดิษฐ์ แชทบอทแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่อาศัยรูปแบบบทสนทนาทั่วไปและขาดการตั้งค่าบทบาทส่วนบุคคล ซึ่งส่งผลให้การตอบกลับดูน่าเบื่อและขาดความเป็นมนุษย์ เพื่อแก้ไขปัญหานี้ นักพัฒนาได้แนะนำแนวคิดเรื่อง บุคลิกภาพ ซึ่งก็คือการมอบบทบาท บุคลิกภาพ และน้ำเสียงที่เฉพาะเจาะจงให้กับ AI เพื่อให้การตอบสนองของ AI สอดคล้องกับความคาดหวังของผู้ใช้มากขึ้น อย่างไรก็ตาม แม้ว่า AI จะมี บุคลิกภาพ ที่หลากหลาย แต่ก็ยังคงเป็นเพียงผู้ตอบสนองแบบเฉยๆ ไม่สามารถดำเนินงานหรือดำเนินการที่ซับซ้อนได้ ด้วยเหตุนี้ โครงการโอเพนซอร์ส Auto-GPT จึงถือกำเนิดขึ้น Auto-GPT ช่วยให้นักพัฒนาสามารถกำหนดชุดเครื่องมือและฟังก์ชันสำหรับ AI และลงทะเบียนเครื่องมือเหล่านี้กับระบบได้ เมื่อผู้ใช้ทำการร้องขอ Auto-GPT จะสร้างคำแนะนำการดำเนินการที่สอดคล้องกันโดยอิงตามกฎและเครื่องมือที่ตั้งไว้ล่วงหน้า จากนั้นดำเนินการตามงานโดยอัตโนมัติและส่งผลลัพธ์คืน แนวทางนี้จะเปลี่ยน AI จากคู่สนทนาแบบเฉยๆ ไปเป็น AI ที่ทำงานแบบ Active
แม้ว่า Auto-GPT จะประสบความสำเร็จในการดำเนินการ AI โดยอัตโนมัติในระดับหนึ่ง แต่ก็ยังคงเผชิญกับปัญหาต่างๆ เช่น รูปแบบการเรียกใช้เครื่องมือที่ไม่สอดคล้องกันและความเข้ากันได้ข้ามแพลตฟอร์มที่ไม่ดี เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ จึงได้มีการสร้าง MCP (Model Context Protocol) ขึ้น ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ไขความท้าทายหลักที่ AI เผชิญในกระบวนการพัฒนา โดยเฉพาะความซับซ้อนของการบูรณาการกับเครื่องมือภายนอก เป้าหมายหลักของ MCP คือการทำให้วิธีการที่ AI โต้ตอบกับเครื่องมือภายนอกง่ายขึ้นโดยจัดทำมาตรฐานการสื่อสารรวมเพื่อให้ AI สามารถเรียกใช้บริการภายนอกต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย โดยทั่วไปแล้ว การจะเปิดใช้งานโมเดลขนาดใหญ่เพื่อทำงานที่ซับซ้อน (เช่น การสอบถามสภาพอากาศหรือการเข้าถึงหน้าเว็บ) นักพัฒนาจะต้องเขียนโค้ดและคำสั่งเครื่องมือจำนวนมาก ซึ่งจะทำให้ความยากและต้นทุนด้านเวลาในการพัฒนาเพิ่มมากขึ้นอย่างมาก โปรโตคอล MCP ทำให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้นอย่างมากด้วยการกำหนดอินเทอร์เฟซและข้อกำหนดการสื่อสารมาตรฐาน ช่วยให้โมเดล AI โต้ตอบกับเครื่องมือภายนอกได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
2. การบูรณาการ MCP และ AI Agent
MCP และ AI Agent ที่เข้ารหัสมีส่วนเสริมซึ่งกันและกัน ความแตกต่างระหว่างทั้งสองคือ AI Agent มุ่งเน้นไปที่การทำงานอัตโนมัติของบล็อคเชน การดำเนินการตามสัญญาอัจฉริยะ และการจัดการสินทรัพย์ที่เข้ารหัส โดยเน้นไปที่การปกป้องความเป็นส่วนตัวและการผสานรวมแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจ MCP มุ่งเน้นมากขึ้นในการลดความซับซ้อนของการโต้ตอบระหว่าง AI Agent และระบบภายนอก การจัดทำโปรโตคอลมาตรฐานและการจัดการบริบท และเพิ่มการทำงานร่วมกันและความยืดหยุ่นระหว่างแพลตฟอร์ม สามารถรวมและดำเนินการตัวแทน AI ที่เข้ารหัสได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นบนแพลตฟอร์มต่างๆ ผ่านโปรโตคอล MCP จึงช่วยปรับปรุงความสามารถในการดำเนินการ
ตัวแทน AI ก่อนหน้านี้มีศักยภาพในการดำเนินการบางประการ เช่น การดำเนินการธุรกรรมผ่านสัญญาอัจฉริยะและการจัดการกระเป๋าเงิน อย่างไรก็ตาม ฟังก์ชันเหล่านี้มักถูกกำหนดไว้ล่วงหน้าและขาดความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับตัว คุณค่าหลักของ MCP อยู่ที่การให้มาตรฐานการสื่อสารแบบบูรณาการสำหรับการโต้ตอบระหว่าง AI Agent และเครื่องมือภายนอก (รวมถึงข้อมูลบล็อคเชน สัญญาอัจฉริยะ บริการนอกเครือข่าย ฯลฯ) การสร้างมาตรฐานนี้ช่วยแก้ปัญหาการแยกส่วนของอินเทอร์เฟซในการพัฒนาแบบเดิม ช่วยให้ AI Agent เชื่อมต่อกับข้อมูลและเครื่องมือแบบมัลติเชนได้อย่างราบรื่น และปรับปรุงความสามารถในการดำเนินการอัตโนมัติของ AI Agent อย่างมาก ตัวอย่างเช่น ตัวแทน DeFi AI สามารถรับข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์และเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตการลงทุนโดยอัตโนมัติผ่าน MCP นอกจากนี้ MCP ยังเปิดทิศทางใหม่สำหรับ AI Agent นั่นคือความร่วมมือระหว่าง AI Agent หลายตัว: โดยผ่าน MCP AI Agent จะสามารถทำงานร่วมกันตามการแบ่งงานตามหน้าที่ และรวมกันเพื่อทำงานที่ซับซ้อน เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลบนเชน การพยากรณ์ตลาด และการจัดการควบคุมความเสี่ยง จึงช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือโดยรวมให้ดีขึ้น ระบบอัตโนมัติของธุรกรรมบนเครือข่าย: MCP เชื่อมต่อธุรกรรมประเภทต่างๆ และตัวแทนควบคุมความเสี่ยงเพื่อแก้ไขปัญหาต่างๆ เช่น ความลื่นไถล การสึกหรอของธุรกรรม MEV ฯลฯ และให้การจัดการสินทรัพย์บนเครือข่ายมีความปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
3. โครงการที่เกี่ยวข้อง
1. ดีเอ็มซีพี
DeMCP เป็นเครือข่าย MCP แบบกระจายอำนาจ บริษัทมีความมุ่งมั่นที่จะจัดหาบริการ MCP โอเพ่นซอร์สที่พัฒนาขึ้นเองสำหรับ AI Agents โดยมอบแพลตฟอร์มการปรับใช้สำหรับนักพัฒนา MCP เพื่อแบ่งปันผลประโยชน์เชิงพาณิชย์ และบรรลุการเข้าถึงโมเดลภาษาหลักขนาดใหญ่ (LLM) แบบครบวงจร นักพัฒนาสามารถรับบริการได้โดยการสนับสนุน stablecoins (USDT, USDC) ณ วันที่ 8 พฤษภาคม มูลค่าทางการตลาดของโทเค็น DMCP อยู่ที่ประมาณ 1.62 ล้านเหรียญสหรัฐ
2.ความมืด
DARK เป็นเครือข่าย MCP ในสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่เชื่อถือได้ (TEE) ที่สร้างขึ้นบน Solana โทเค็น $DARK ได้ถูกจดทะเบียนบน Binance Alpha โดยมีมูลค่าตลาดประมาณ 11.81 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ณ วันที่ 8 พฤษภาคม ปัจจุบันแอปพลิเคชันแรกของ DARK อยู่ระหว่างการพัฒนา ระบบจะมอบความสามารถในการผสานรวมเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับ AI Agents ผ่านทางโปรโตคอล TEE และ MCP ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงเครื่องมือและบริการภายนอกต่างๆ ได้อย่างรวดเร็วผ่านการกำหนดค่าที่เรียบง่าย แม้ว่าผลิตภัณฑ์จะยังไม่ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการ แต่ผู้ใช้สามารถเข้าร่วมในช่วงประสบการณ์เบื้องต้นได้โดยการส่งอีเมล เข้าร่วมการทดสอบ และให้คำติชม
3. คุกกี้ส์สนุก
Cookie.fun เป็นแพลตฟอร์มที่มุ่งเน้นไปที่ AIAgent ในระบบนิเวศ Web3 โดยมุ่งมั่นที่จะมอบเครื่องมือดัชนีและการวิเคราะห์ AI Agent ที่ครอบคลุมให้กับผู้ใช้ แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจและประเมินประสิทธิภาพของ AI Agent ต่างๆ โดยการแสดงตัวบ่งชี้ เช่น อิทธิพลทางจิตใจของ AI Agent ความสามารถในการติดตามอัจฉริยะ การโต้ตอบของผู้ใช้ และข้อมูลบนเชน การอัปเดต Cookie.API 1.0 เมื่อวันที่ 24 เมษายนได้เปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ MCP เฉพาะ ซึ่งรวมถึงเซิร์ฟเวอร์ MCP เฉพาะตัวแทนแบบ plug-and-play ที่ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาและบุคลากรที่ไม่ใช่ช่างเทคนิคโดยไม่ต้องมีการกำหนดค่าใดๆ
ที่มาข้อมูล : X
4. สกายเอไอ
SkyAI เป็นโครงการโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล Web3 ที่สร้างขึ้นบน BNB Chain โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ดั้งเดิมของบล็อคเชนโดยการขยาย MCP แพลตฟอร์มนี้ให้บริการโปรโตคอลข้อมูลที่ปรับขนาดได้และทำงานร่วมกันได้สำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่ใช้ Web3 และมีแผนที่จะส่งเสริมการใช้งาน AI ในทางปฏิบัติในสภาพแวดล้อมบล็อคเชนโดยการลดความซับซ้อนของกระบวนการพัฒนาด้วยการบูรณาการการเข้าถึงข้อมูลแบบหลายโซ่ การปรับใช้ตัวแทน AI และยูทิลิตี้ระดับโปรโตคอล ปัจจุบัน SkyAI รองรับชุดข้อมูลรวมจาก BNB Chain และ Solana โดยมีปริมาณข้อมูลมากกว่า 10 พันล้านแถว ในอนาคตยังจะเปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ข้อมูล MCP ที่รองรับ Ethereum mainnet และ Base chain อีกด้วย โทเค็น SkyAI ถูกจดทะเบียนอยู่ใน Binance Alpha โดยมีมูลค่าตลาดประมาณ 42.7 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ณ วันที่ 8 พฤษภาคม
สี่. การพัฒนาในอนาคต
โปรโตคอล MCP ซึ่งเป็นแนวทางใหม่ในการบูรณาการระหว่าง AI และบล็อคเชน ได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่ยอดเยี่ยมในการปรับปรุงประสิทธิภาพการโต้ตอบข้อมูล ลดต้นทุนการพัฒนา เพิ่มความปลอดภัยและการปกป้องความเป็นส่วนตัว เป็นต้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์เช่นการเงินแบบกระจายอำนาจ และมีแนวโน้มการใช้งานที่กว้างขวาง อย่างไรก็ตาม โปรเจ็กต์ที่ใช้ MCP ในปัจจุบันส่วนใหญ่ยังคงอยู่ในระยะพิสูจน์แนวคิดและยังไม่ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์ ซึ่งส่งผลให้ราคาโทเค็นลดลงอย่างต่อเนื่องหลังจากการจดทะเบียน ตัวอย่างเช่น ราคาของโทเค็น DeMCP ลดลง 74% ในเวลาไม่ถึงหนึ่งเดือนหลังจากเปิดตัว ปรากฏการณ์ดังกล่าวสะท้อนให้เห็นถึงวิกฤตความเชื่อมั่นของตลาดที่มีต่อโครงการ MCP ซึ่งส่วนใหญ่เกิดจากวงจรการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ยาวนานและการขาดการนำไปใช้จริง ดังนั้น การจะเร่งการพัฒนาผลิตภัณฑ์ให้เร็วขึ้น สร้างความมั่นใจว่าการเชื่อมต่ออย่างใกล้ชิดระหว่างโทเค็นกับผลิตภัณฑ์จริง และการปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ จะเป็นประเด็นหลักที่โครงการ MCP เผชิญอยู่ในปัจจุบัน นอกจากนี้ การส่งเสริมโปรโตคอล MCP ในระบบนิเวศการเข้ารหัสยังคงเผชิญกับความท้าทายในการบูรณาการทางเทคนิค เนื่องจากความแตกต่างในตรรกะของสัญญาอัจฉริยะและโครงสร้างข้อมูลระหว่างบล็อคเชนและ DApp ที่แตกต่างกัน เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่เป็นหนึ่งเดียวและเป็นมาตรฐานยังคงต้องใช้ทรัพยากรในการพัฒนาจำนวนมาก
แม้จะมีความท้าทายดังกล่าวข้างต้น แต่โปรโตคอล MCP เองยังคงแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการพัฒนาตลาดที่ยอดเยี่ยม ด้วยความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยี AI และการพัฒนาที่ค่อยเป็นค่อยไปของโปรโตคอล MCP คาดว่าจะถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลายมากขึ้นใน DeFi, DAO และสาขาอื่นๆ ในอนาคต ตัวอย่างเช่น ตัวแทน AI สามารถรับข้อมูลบนเชนได้แบบเรียลไทม์ผ่านโปรโตคอล MCP ดำเนินธุรกรรมอัตโนมัติ และปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำของการวิเคราะห์ตลาด นอกจากนี้ คาดว่าลักษณะการกระจายอำนาจของโปรโตคอล MCP จะให้แพลตฟอร์มปฏิบัติการที่โปร่งใสและตรวจสอบได้สำหรับโมเดล AI ส่งเสริมการกระจายอำนาจและการจัดสรรสินทรัพย์ของ AI เนื่องจากโปรโตคอล MCP เป็นกำลังเสริมที่สำคัญในการบูรณาการ AI และบล็อคเชน คาดว่าโปรโตคอลจะกลายเป็นกลไกสำคัญในการส่งเสริม AI Agent รุ่นถัดไป เนื่องจากเทคโนโลยียังคงมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและสถานการณ์การใช้งานขยายตัวมากขึ้น อย่างไรก็ตาม เพื่อให้บรรลุวิสัยทัศน์นี้ ยังคงต้องเผชิญกับความท้าทายอีกหลายประการ รวมถึงการบูรณาการเทคโนโลยี ความปลอดภัย และประสบการณ์ผู้ใช้
คำเตือนความเสี่ยง:
ข้อมูลที่ให้ไว้มีไว้เพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้น และไม่ควรถือเป็นคำแนะนำในการซื้อ ขายหรือถือครองสินทรัพย์ทางการเงินใดๆ ข้อมูลทั้งหมดได้รับการจัดทำขึ้นด้วยความสุจริตใจ อย่างไรก็ตาม เราไม่รับรองหรือรับประกันใดๆ ไม่ว่าโดยชัดแจ้งหรือโดยปริยาย ถึงความแม่นยำ ความเพียงพอ ความถูกต้อง ความน่าเชื่อถือ ความพร้อมใช้งาน หรือความครบถ้วนของข้อมูลดังกล่าว
การลงทุนในสกุลเงินดิจิทัลทั้งหมด (รวมถึงรายได้) มีลักษณะเก็งกำไรสูงและมีความเสี่ยงที่จะสูญเสียสูง ประสิทธิภาพในอดีต สมมติฐาน หรือการจำลอง ไม่จำเป็นต้องบ่งชี้ถึงผลลัพธ์ในอนาคต มูลค่าของสกุลเงินดิจิทัลอาจเพิ่มขึ้นหรือลดลง และอาจมีความเสี่ยงอย่างมากในการซื้อ ขาย ถือ หรือแลกเปลี่ยนสกุลเงินดิจิทัล คุณควรพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายหรือการถือครองสกุลเงินดิจิทัลเหมาะสมกับคุณหรือไม่ โดยพิจารณาจากวัตถุประสงค์การลงทุนส่วนบุคคล สถานการณ์ทางการเงิน และความสามารถในการรับความเสี่ยงของคุณ BitMart ไม่ให้คำแนะนำด้านการลงทุน กฎหมาย หรือภาษีใดๆ
