Odaily星球日报讯 Coinbase が社内 AI システム「CEEcil」のアーキテクチャと応用状況を公開した。このシステムは単なるチャットボットではなく、Slack で@メンションでき、長期的な記憶、主体的なフォローアップ、判断能力を備えた「チームメンバー」のような AI エージェントとして設計されている。
CEEcil は3層の記憶メカニズムを通じてチームのコンテキストを保持する。バックグラウンドで承認済みチャネルから意思決定、ブロッカー、担当者などの情報を継続的に抽出し、毎晩、短期的な観察結果を長期的な要約に統合する。質問に答える際には、過去の記憶、最近の会話、リアルタイムデータを必要に応じて検索する。システムはまた、階層的モデルアーキテクチャを採用し、単純なクエリはまず API または知識ベースで処理し、複雑でマルチステップのタスクのみをより強力な AI モデルに渡すことで、コストとレイテンシーを削減している。
実際の応用では、CEEcil は関連する Slack ディスカッションに主体的に参加し、絵文字で反応し、問題が誰にも対応されない場合は自動的にフォローアップすることができる。Coinbase によると、このシステムは顧客の身元情報を含む運用ドキュメントを Git に提出することを拒否し、代わりに匿名化されたバージョンまたはコンプライアンスに準拠したストレージ方法を提案したこともあり、一定のセキュリティ判断能力を備えていることを示している。
アーキテクチャ面では、CEEcil は Go サービスと AI エージェントランタイムで構成され、MCP を通じてメモリ検索、知識ベース、リアルタイムクエリ、Slack などのツールに接続している。Coinbase はまた、リアルタイムの「キルスイッチ」、呼び出し回数と支出の上限、監査メカニズムを設定し、人間によるレビューと生成コードのマージを必須としている。
Coinbase は、CEEcil は現在、チームが本番障害に対処し、従来は数時間待たなければならなかった専門家の知識を得るのを支援できると述べている。将来的には、このモデルを特定のチーム向けの複数の AI エージェントに拡張し、AI が「質問に答える」だけでなく、継続的に記憶し、主体的に参加し、実際の作業を完了できるようにしたいと考えている。
