ChatGPT の隆盛の下で AIGC と Web3 を組み合わせる方法
今年が始まって間もなく、ChatGPT と呼ばれるチャットボットがインターネット上で人気を博し、発売からわずか 2 か月でアクティブ ユーザー数が 1 億人を超え、史上最も急速に成長しているコンシューマー アプリケーションとなりました。この製品は、Microsoft 傘下の人工知能企業 OpenAI によって 2022 年 11 月 30 日に発売される予定です。 ChatGPT は、人間の言語を学習して理解することで会話を行い、チャットのコンテキストに応じて対話し、電子メールの作成、ビデオ スクリプト、コピーライティング、翻訳、コードなどのタスクを完了することもでき、企業や学生の「お気に入り」となっています。 。その後、マイクロソフトやグーグルなどのアメリカのテクノロジー大手は関連分野に多額の資金を投じ、人工知能分野への投資を大幅に増やし、百度、アリ、ネットイースなどの国内インターネット大手も「人工知能」の研究開発を集中的に行っている。 ChatGPT 風の製品。
ChatGPT の人気は、Web3 時代の AI テクノロジーの強力な可能性を認識させるとともに、AIGC の開発スペースにも注目を集めるようになります。ChatGPT は AIGC 分野での応用の方向性であり、それらはすべて AI 自動化によって生成された技術コアに依存しており、無限の商業応用価値を示しています。 6ペンの予測によると、今後5年間でインターネット上の画像コンテンツの10～30％はAIによって生成され、600億以上の市場空間が創出されると予想されている。外資系ビジネスコンサルティング会社アキュメン・リサーチ・アンド・コンサルティングは、次世代インターネットのコンテンツ需要の急増を考慮し、AIGC市場規模は2030年に1100億ドルに達すると予測している。
実際、AIGC が初めて世間の注目を集めたのは 2022 年 8 月で、ゲーム デザイナーのジェイソン M. アレン氏が AIGC の絵画「スペース オペラ ハウス」を発表し、「デジタル アート/デジタル レタッチ写真」の最優秀賞を受賞し、世界第 1 位の賞を受賞しました。 . に焦点を当てます。 1 年も経たないうちに、ChatGPT は「新たなトップクラス」となり、AIGC は再び注目を集めています。では、AIGC の魔法はどれほど大きいのでしょうか?最初のレベルのタイトル
AIGC とは何ですか?
副題
機器価値
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商業的価値
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AIGC開発の三重ジレンマ
「AIGC市場は、腕に爆弾を抱えた巨人のようなものです。外見的には非常に強力に見えますが、内部には未解決の致命的な脅威が存在します。この脅威が解決されなければ、結局のところ、業界の発展は制限されてしまいます。」 」
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作品の著作権
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ビジネスモデルの実現が難しい
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技術的な枠組みは信頼しにくい
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AIGC を Web3 の世界に導入しましょう
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AIGC モデルに注入された DAO
Web3で人気のキーワード「DAO（分散型自律組織）」により、AIGC向けのリファレンス管理運用モードを設計できます。参加者は、ブロックチェーン上に展開された一連の自動的に強制可能かつ不変のルールを通じて、分散型自律性を実現します。 「自律性」について考える理由は、AIGC が特定の商業プロセスにおけるさまざまな業界分類に応じて「モデルの微調整」をうまく行う必要があるためでもあり、どこにでも適用できる普遍的なモデルを確立することは不可能です（一定のルールを提案し、ルールを検証し、実行可能なルールを形成し続ける必要があります。
さらに、複数の利益の役割によって形成される DAO モデルは、AIGC のプラットフォーム管理にも適用できます。クリエイター、オリジナルのアートワークの所有者、AIGC オペレーター、ブロックチェーン検証者を 4 つの役割ブロックに分けます。クリエイターが生み出した収益は他の 3 人の参加者に分配され、収益の分配は通常の投票権によって決定されます。このモデルでは、商業的価値はクリエイターから得られ、オリジナルのアートワークの所有者、AIGC オペレーター、ブロックチェーンに分配され、これらの参加者はすべて Web3 を介して DAO に統合され、AIGC の使用とコミュニケーションがより便利で効率的になります。
広告マーケティング プラットフォームを例にとると、DAO + AIGC の管理パスは次のように理解できます。
特化したマーケティング コピー AIGC は、日常または特別なデザイン作業を支援するコンテンツと入力値を生成します。
広告コピー作品の所有者が作品をアップロードした後、作品が NFT として認定され、著作権を所有し、その恩恵を受けるまで待ちます。
AIGC オペレーターは DAO に参加し、広告コピーの投票と提案を通じて管理し、配布に参加できます。
ブロックチェーン検証者はシステム全体の検証要件を満たし、ダウンロードや呼び出しなどの主要な指標を検査して公平性と透明性を確保します。
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将来の AIGC パラダイムの形成
AIGC の継続的な反復により、その商品価値と市場領域は徐々に拡大しています。現状、AIGCがメタバースの発展に対応し、高品質・高精度なコンテンツを出力し終えるには、依然として技術革新が必要ですが、AIGCの人気コンテンツをメタバースのコンセプトとどのように組み合わせて出力していくのか。 AIGC を使用して NFT アートワークをより速く生成するにはどうすればよいですか?これらの開発方向には、言語処理技術、AIGC 生成アルゴリズム モデル、および通信ネットワーク インフラストラクチャの追加が必要です。
一方で、増資から応用シナリオの探索に至るまで、AIGC運営におけるギャップは徐々に埋まっていくことが期待される。 「モジュール分割＋パーソナライズされたレコメンデーション」の「汎AIGC」モデルも各プラットフォームの計画にある。結局のところ、広告、マーケティング、不動産、金融のさまざまな分野にサービスを提供する AIGC には、相違点と共通点の両方があり、一連の「ユビキタス AIGC モデル」を作成できれば、プログラム開発の時間と労力を節約できるだけでなく、 AIGC を使用して一般の人々が「統合」を達成できるようにします。
Web3 には効率的で自律的かつ柔軟なテクノロジー アプリケーション システムが必要ですが、AIGC はまさに私たちの日常生活に浸透する重要なツールです。参考文献
参考文献
AIGC が Web3 時代の生産性向上ツールである理由は何ですか?問題点は何ですか? DAOで解決できるでしょうか？
