AIの波に乗り、個人投資家も参加できる3つのGPUマイニングプロジェクトを概観する

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DODO 研究院
4ヶ月前
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この AI ブームの時代において、ブロックチェーンと分散型テクノロジーの組み合わせにより、GPU マイニング クラウド コンピューティング プロジェクトという新たな投資フロンティアが開かれ、個人投資家に前例のない参加機会が提供されています。

原作者:dt

オリジナル編集者: リサ

強気相場の各ラウンドには新しい物語があり、このラウンドで最も可能性があるのは間違いなく AI 関連の物語です。この AI ブームは Web2 から Web3 へと吹き荒れ、さまざまな AI 関連プロジェクトが春の雨後のキノコのように芽生えました。共有 GPU 分散型クラウド コンピューティングのプロジェクトは、ベンチャー キャピタル機関の間でさらに人気が高まっています。ブロックチェーンの最も伝統的なハードウェア マイニング ゲームプレイを組み合わせ、Depin + AI の 2 つの概念をうまく利用して、ブロックチェーン チェーンの分散化も維持できます。 AI の流行に合わせて。

今週の Cryptosnap Dr.DODO では、個人投資家も参加できる GPU マイニングの分散型クラウド コンピューティングの初期プロジェクト 3 つを紹介します。この波に乗って一緒に参加しましょう。

io.net

最初に紹介されるのは io.net です。これは Solana をベースとした分散型 DePIN プロジェクトで、AI および機械学習企業に GPU コンピューティング能力を提供することに重点を置いています。アフマド・シャディッドによって設立されたこのサービスは、2020 年に彼の機械学習定量取引会社 Dark Tick のために GPU コンピューティング ネットワークを構築する際のコストを削減するという彼のアイデアから生まれました。OpenAI の ChatGPT の立ち上げ後、シャディッドは、このネットワークが AI/ML 企業に次のような機能を提供できることに気づきました。彼らが必要とする膨大なコンピューティング能力。

io.netは、AIブームによるGPUのコンピューティングパワー不足を解決するために「GPUのインターネット」を構築することを目指しています。プラットフォームのコンピューティング能力は、モデル トレーニング、バッチ推論、ハイパーパラメーター調整、強化学習などのワークロードの並列処理に使用できます。データセンター、仮想通貨マイナー、その他のアイドル状態の GPU リソースを統合し、タスクのスケジューリング、組織計画、リソース拡張を自動的に処理できます。これにより、研究開発チームは、パブリック クラウド サービスにありがちな可用性の制限、高コスト、不適切なセットアップの選択肢を心配することなく、分散コンピューティング リソースで必要なコンピューティング作業を実行できるようになります。最近、io.net は「Ignition」という報酬プログラムを開始しました。3 月 1 日から 4 月 28 日まで、ユーザーがネットワークに供給した GPU の数に応じてポイントが付与されます。コンピューティング パワーの提供方法の詳細については、「Ignition」を参照してください。公式ドキュメントの教え。記事には、付与されたポイントをio.netのプラットフォームトークンIOトークンに交換できるかどうかは明記されていないが、シャディッドCEOはIOトークンは4月28日に発行されると述べた。

AIの波に乗り、個人投資家も参加できる3つのGPUマイニングプロジェクトを概観する

Source: io.net

Gaimin

2 番目に紹介するプロジェクトは、Solana チェーン上で実行されている DePIN クラウド コンピューティング プロジェクトです - Gaimin. これは、e スポーツ チーム gaimin グラディエーター チームによって設立されました. io.net 汎用 GPU 分散ネットワークとは異なり、Gaimin は、ゲーム分野当初からの目標は、クラウド コンピューティングの能力とゲーム プラットフォームを組み合わせて、ゲームのダウンロードやログインなどのサービスも提供でき、アイドル時に独自のハードウェアの GPU コンピューティング能力をレンタルできる dAPP を構築することです。 、プレイヤーが追加の報酬を獲得できるように、また一部のプレイヤーは高性能 GPU コンピューティング能力を使用して、ビデオ レンダリングなどのデータ処理サービスを顧客に提供できる分散型分散スーパーコンピューティング プラットフォーム gaimin.cloud を構築する大規模な支援を利用して、 AIディープラーニングとブロックチェーンコンピューティングパワー。 Gaimin は先週、L2 ゲーム パブリック チェーンの計画を発表しました。BNB 上で opBNB Stack テクノロジーを使用して L2 パブリック チェーンを構築し、MovementLab と協力して Move テクノロジーを使用して 150,000 TPS 以上のスループット、遅延の削減、およびガスコストを最小限に抑え、Web3 ゲームのユーザー エクスペリエンスを向上させます。

トークンに関しては、Gaimin Windows アプリケーションをダウンロードしてインストールすることで、プレイヤーはすでに $GMRX トークンのブラインドマイニングを獲得できます。詳細については、公式 Web サイトの QA を参照してください。トークンはまだオンラインではなく、リリースされる予定です。 IDO 資金調達は Seedify 上で行われ、トークンの配布は以下のとおりです 現在、Gaimin Gladiators NFT が正式にリリースされており、保有者は Gaimin プラットフォームに NFT をステーキングすることで $GMRX エアドロップを取得できます。

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Source: https://assets-global.website-files.com/63d5b026b0a17e3e59e9aefb/65bbdaf57204114d0fee4da0_Summary_Gaimin.pdf

Heurist

3番目に紹介するプロジェクトはHeuristですが、上記2つのプロジェクトとは異なり、よりコミュニティベースのプロジェクトとなっており、現時点ではチームの背景や資金調達などは公表されていないため、セキュリティには特に注意が必要です。 Heurist は、AI モデルのホスティングと推論のために ZK Stack 上に構築された L2 パブリック チェーンであり、ZK Stack のスケーラビリティ、カスタマイズ、セキュリティ、他のチェーンとの相互運用性、および未来志向のアーキテクチャを利用して、AI モデルのホスティングと推論のために特に最適化されたブロックチェーンを作成します。推論。分散型AIインフラネットワークが実装されており、ユーザーはテキスト生成や画像生成などのAIモデル推論サービスを従量制で利用できる。目標は、誰もがリソースやモデルを提供し、オープン AI インフラストラクチャ ネットワークの恩恵を受けられるようにすることで、AI への分散型かつ民主化されたアクセスを実現し、アプリケーション内の Heurist の AI 機能を通じて、あらゆるユーザーがシームレスに自分自身に統合できるようにすることです。個人投資家は、それぞれの役割を通じてネットワーク参加者になることで、トークン $HUE を獲得または消費できます。たとえば、マイナーは AI モデルをホストすることで手数料とトークン配布を獲得し、モデル作成者はユーザー支払いの一部を受け取り、アプリケーション開発者は手数料の一定の割合を受け取ります。 、ノードを検証すると、データの整合性をチェックすることで報酬が得られます。 Heurist プロジェクトはまだ初期段階にあります。io.net や Gaimin とは異なり、Heurist はコンピューティング パワーを貸し出すためのプラットフォームではありません。代わりに、ユーザーのコンピューティング パワーを使用して特定の LLM 学習モデルを実行します。Heurist は現在、インセンティブ付きテストを実施しています。 AIモデルサービスを利用したい場合は、APIアクセスを申請することができます。

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Source: https://www.heurist.ai/

著者の意見

GPU の計算能力が余っていて資金が少ない読者にとっては、このような GPU マイニング プロジェクトに参加するのは良い方法だと思います。現在、通貨サークルのマイニング プロジェクトのほとんどは、Blast や「EigenLayer. 小規模個人投資家にとって、ETH をステーキングしてエアドロップの報酬を得ることで利益を上げるのは非常に困難です。これはむしろ大きなクジラを対象としたゲームに似ていますが、GPU マイニングは初期の POW チェーンのようなもので、小さくて広いスペースがあります。」

著者は、今年はこの種の Depin + AI コンピューティングパワーマイニングのプロジェクトが今後ますます増えるだろうと信じています。誰もが間違いなく最も人気のある AI に参加したいと思うでしょう。資金が少ない読者は、これらのプロジェクトを探すことができます。 . GPU マイニングを行うプロジェクトでは、予期せぬ驚きが起こる可能性があります。

オリジナル記事、著者:DODO 研究院。転載/コンテンツ連携/記事探しはご連絡ください report@odaily.email;法に違反して転載するには必ず追究しなければならない

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