10月24日午後8時、OdailyとKIP Protocolが共催したチャイニーズスペース「Gao FDVにNOと言う、KIPプロトコルがDeAIトラック天井を上げる方法」で、KIPプロトコルのCEO兼共同創設者であるジュリアン・ペー氏とチーフAIが登壇した。戦略担当者のジェニファー・ドジソン博士は、分散型 AI の分野における KIP プロトコルの革新的な方向性、技術概念、実践的な結果について詳しく共有しました。さらに、Space は Blue Ocean Capital の Rocky、CGV の Cynic、投資家の Zixi を招待し、DeAI トラックの現状と発展について詳細な意見交換を行いました。以下にこのスペースの要点をまとめます。
Julian Peh: KIP プロトコルの DeAI ビジョンと低 FDV の実用的な開発戦略
DeAI の実世界のユースケースに焦点を当てる
Julian 氏は、KIP プロトコルの製品開発は既存の問題に対する直接的な解決策に基づいており、常に AI モデル、データ、アプリケーションの接続とコラボレーションに焦点を当てており、DeAI の分野で蔓延している孤立現象を打破することに尽力していると述べました。分散型 AI 製品開発では、特にトラストレス環境ですべての関係者間で利益の共有を実現するために、モデル、データ、アプリケーションのコラボレーションに注意を払う必要があります。 KIP プロトコルの分散型プラットフォームは、AI アプリケーションの実際の実装を促進し、実際のユースケースを実現することに尽力しているため、分散型 AI 製品は単なる技術的な概念ではなく、実際の商業的価値のあるソリューションとなります。
分散型データインタラクションと利益分配
AI 製品の普及と商用化を実現するには、分散データの流通とすべてのステークホルダー間での利益の共有を確保する必要があります。これは、KIP プロトコルがデータとモデル間の接続を提供するだけでなく、信頼できる利益分配メカニズムも確立することを意味します。たとえば、ユーザーが AI サービスを購入または使用すると、資金はアプリ開発者、モデル作成者、データ所有者に分散された方法で分配されます。この設計は、集中型 AI 製品の制限を打ち破り、すべての関係者により公平な収益メカニズムを提供します。
低FDVへの現実的なルート
KIP プロトコルは、高い FDV によって引き起こされる問題を回避するために、実用的な資金調達方法を選択しました。多くの DeAI プロジェクトは、高額な資金調達に過度に依存しているため、市場価値が高く流通量が少ないものの、実際のアプリケーションの実装が不足しています。 KIP プロトコルは、市場に存在する特定の問題を解決し、初期段階で収益を蓄積し、着実なビジネス成長を通じてプロジェクトの持続可能性を確保することに重点を置いています。現在、チームは大規模な機関との協力関係を確立しており、KIP の技術フレームワークは国家レベルの展開アプリケーションをサポートしており、将来的にはプロジェクトにより強固な顧客ベースをもたらすでしょう。
KIP プロトコルの 3 つの主要な応用分野
Julian 氏はさらに、KIP プロトコルの中核となるアプリケーションの方向性を共有しました。
- 教育分野: KIP Protocol は、分散型教育 AI アプリケーション OCU の実装を促進するために、オープン キャンパスとの協力を通じて 1,000 万米ドルの基金を管理しています。このプロジェクトには、教育リソースと知識データを分散型で共有することを目的として、多くの国際的に有名な大学の教授が参加しています。
- エンターテインメント分野: KIP プロトコルは、300 万人を超えるユーザーを抱える Web2 ソーシャル エンターテイメント プラットフォーム Moemate に分散型 AI サポートを提供し、仮想の「ラブ チャットボット」を確立することで、エンターテインメント分野における AI の可能性をさらに拡大します。ラブロボットはユーザーの粘着力が非常に高く、そのエンターテイメント体験はゲームに似ており、ユーザーに独特の感情的なインタラクティブ体験をもたらします。
- 取引分野: KIP プロトコルは分散型データのサポートと分析にも投資しており、トレーダーにデータ分析と意思決定サポートのための分散型アプリケーションを提供しています。
ジェニファー・ドジソン博士: DeAI エコシステムへの「高速道路」の構築
生態系の相互接続性
ジェニファー・ドジソン博士は、KIP プロトコルの生態学的ビジョンについて詳しく説明しました。現在、ほとんどの AI コンポーネントは分離されており、KIP プロトコルは AI と AI が相互接続される環境の確立に取り組んでいます。 Web3 の分散型の性質により、KIP プロトコルは AI コンポーネントのモジュール式の組み合わせを実現し、各モジュールの相互接続を可能にします。このモジュール設計により、AI 開発者はプラットフォーム上のコンポーネントを接続するだけでなく、経済的利益も得ることができるため、分散型 AI 分野での協力と開発が促進されます。
分散型 AI の「高速道路」を構築する
ジェニファー・ドジソン博士は、チェーン上の AI モデル、データ、アプリケーションの価値交換を実現する包括的な AI トランザクション エコシステムである KIP プロトコルの「ハイウェイ」ソリューションについて説明しました。これは、モデル開発者、データプロバイダー、アプリケーション構築者のいずれであっても、KIP プロトコルプラットフォームを通じて相応の経済的利益を得ることができ、分散化に基づいた公平な分配システムを確立できることを意味します。
革新的なデータインセンティブメカニズム
さらに、KIP プロトコルはデータ層でも革新をもたらします。このプラットフォームは、データのプライバシーと制御を確保しながら、トークン インセンティブ メカニズムを通じてプライベート ドメイン データを提供するようにユーザーをガイドします。 KIP プロトコルの分散データ フレームワークは、個人データの価値を最大化し、データ プロバイダーが AI モデルのトレーニングと展開に参加し、その恩恵を受けられるようにすることを目的として、政府や大規模組織のプロジェクトに適用されています。
他のゲストからの素晴らしい視点
- Rocky (Blue Ocean Capital): Rocky は、DeAI トラックの鍵の 1 つは、ユーザーを保護し、個人データを提供するよう奨励する方法であると考えています。プライベート ドメイン データ インセンティブ メカニズムを通じて、DeAI は巨大な市場の可能性を解き放つことができます。さらに、同氏は、DeAI アプリケーションの開発は生態系の好循環に依存しており、この点における KIP プロトコルの取り組みは業界にとって非常に重要であると指摘しました。
- Cynic (CGV): Cynic は、DeAI トラックにおけるコンピューティング能力、アルゴリズム、データのさまざまな役割を分析します。同氏は、DeAI アプリケーションの将来の開発トレンドは、市場の需要とユーザーに近い生成型 AI に傾いていると考えています。同氏はまた、Web3 と Web2 の間でプロジェクトの適応性を高めるために、DeAI トラックのチームの多様な背景に注意を払うよう起業家に思い出させました。
- Zixi (投資家): Zixi は、DeAI プロジェクトへの資金調達は、プロジェクトのユニークなストーリーを伝え、安定したビジネス モデルを形成することに重点を置くべきだと提案しました。 KIP プロトコルの実用的な資金調達戦略は業界の模範となり、過剰な時価総額を回避することでより健全な市場の期待を構築します。
まとめと今後の展望
KIP プロトコルは、教育、エンターテイメント、取引などのさまざまなアプリケーション分野での探索と実践を通じて、分散型 AI のビジネスの可能性と技術的利点を実証してきました。エコシステムの構築からトラストレス トランザクション フレームワークに至るまで、KIP のあらゆる段階で分散型 AI の普及と応用の基礎が築かれており、DeAI の分野における KIP の優れた優位性が実証されています。 KIP プロトコルはさまざまなアプリケーションの実装により、DeAI の分野に新たな推進力を注入し、今後も世界規模で分散型 AI の適用を推進していきます。
スペースを聴く: https://x.com/OdailyChina/status/1849062501855678542
