JD Cloud Blockchain: ETH Chain 데이터 분석
이달의 키워드는 데브콘5, 제18차 중앙정치국 집단연구다.
10월 25일 오후, 중앙정치국 제18차 집단연구회의에서 시진핑 총서기는 블록체인을 핵심 기술의 독자적 혁신을 위한 중요한 돌파구로 사용하고 블록체인의 발전을 가속화해야 한다고 지적했습니다. 블록체인 기술과 산업 혁신. 가장 인기 있는 퍼블릭 블록체인 플랫폼인 이더리움(ETH)은 앞으로 필연적으로 더 많은 애플리케이션 시나리오를 갖게 될 것입니다. 다음에서 JD Cloud 블록체인 팀은 ETH 체인의 데이터 변경 사항을 구체적으로 분석합니다.
위의 그림에서 볼 수 있듯이 ETH 가격은 이번 달에 격렬하게 변동했으며 특히 10월 9일과 10월 26일경에 두 차례 큰 폭의 상승이 있었습니다.
첫 번째 성장: Devcon5(Global Ethereum Developers Conference)가 11월 8일부터 11월 11일까지 일본 오사카에서 개최되었습니다.
두 번째 성장: 10월 25일 오후, 중앙위원회 정치국 제18차 집단 연구 회의에서 Xi Jinping 총서기는 블록체인을 핵심 기술의 독립적인 혁신을 위한 중요한 돌파구로 사용해야 한다고 지적했습니다. 블록체인 기술의 발전과 산업 혁신을 가속화합니다. .
온체인 트랜잭션 데이터:
체인의 거래 금액 데이터로 판단할 때, 그 변동 트랙은 ETH 가격 곡선과 일치하는 정도가 높으며 ETH 체인의 거래 금액은 한 달 동안 상당한 성장 추세를 보였습니다. 연간 체인 트랜잭션은 2,227,573 ETH이지만 위의 그림에서 볼 수 있듯이 온체인 트랜잭션의 양이 월말에 약 2,000,000 ETH에서 변동하기 시작하여 균등한 상태에 도달합니다.
체인 상의 거래 건수에 관한 한 변동 폭은 거래 금액에 비해 상대적으로 평탄하지만 상대적인 최고점과 최저점은 대략적으로 일치합니다. 체인의 트랜잭션 수도 증가합니다. 월간 추세는 꾸준히 증가하고 있습니다.
저장 비율의 관점에서 볼 때 많은 양의 ETH가 체인에 전송되지 않았습니다.10월 28일에만 한 달 동안 저장 비율이 0.97, 즉 전체 네트워크 ETH의 3%가 온체인 거래가 있습니다. 10월의 다른 시간대에는 저장률이 0.98 이상으로 안정적이었습니다. 여전히 많은 양의 ETH가 저장되어 있습니다.이러한 현상에 대응하여 JD Cloud BDS 제품은 휴면 주소(연속 30일 동안 거래되지 않은 주소)와 같은 많은 고급 지표를 정의합니다.
온체인 주소 데이터:
ETH의 휴면 주소는 연중 꾸준한 성장세를 보이는데, 이는 일정 수의 ETH 주소가 매일 활동을 잃어 휴면 주소로 포함된다는 것을 보여줍니다.거래가 발생하면 JD Cloud 블록체인 팀은 많은 수의 ETH를 공식화합니다. 사망 주소, 부활 주소 등 복잡한 계산이 필요한 고차원 지표
일일 새 주소는 그 날의 활성 주소여야 하며, 위 그림에서 보듯이 ETH의 일일 활성 주소의 거의 1/3이 그날의 새 주소임을 알 수 있습니다. 일일 활성 주소 수의 변동 추세는 새 주소 수의 변동 추세에도 영향을 받습니다. ETH 일일 새 주소와 일일 활성 주소는 10월에 상대적으로 뚜렷한 하락 추세를 보였는데 이는 10월 온체인 거래 수가 증가한 것과 상반되는 것으로 보입니다. 통화 보유 계정 중 오래된 사용자이며 ETH를 보유한 신규 사용자는 많지 않습니다.
JD 클라우드 독점 데이터:
위 그림은 인기 주소를 제외한 ETH 거래량을 나타낸 것으로, 위 데이터는 JD 클라우드 블록체인 데이터 서비스[BDS]에서 가져온 것입니다.
JD Cloud는 기술적 수단을 통해 블록체인의 체인 및 비정형 데이터를 구조화된 방식으로 저장하고 이를 고성능 데이터베이스에 실시간으로 동기화합니다. 쿼리 및 복잡한 기본 SQL 쿼리.
특징
BTC, ETH, EOS, LTC, XRP, BCH 등 잘 알려진 수십 개의 블록체인 프로젝트를 다루고 사용자, 트랜잭션, 블록 등을 포함하는 100개 이상의 독점 데이터 지표를 사용자 지정하고 실시간 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 인터넷에 연결되면 체인에서 편리하고 빠르게 사용할 수 있습니다.
.표준 SQL 쿼리 문을 지원하고 복잡한 쿼리 논리를 쉽게 실현할 수 있으며 JD Cloud의 소프트웨어, 하드웨어 및 아키텍처 지원에 의존하여 쿼리 속도가 빠르고 쿼리 효율성이 높은 특징도 있습니다.
Github 오픈 소스 주소:
제품 포털:https://bds.jdcloud.com/
Github 오픈 소스 주소:https://github.com/jdcloud-bds/bds
