ChatGPT 급증에 따라 AIGC와 Web3를 결합하는 방법

TinTinland
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AIGC가 차세대 인터넷 개발을 위한 생산성 도구가 되도록 하십시오.

연초부터 얼마 지나지 않아 ChatGPT라는 챗봇이 인터넷 곳곳에서 인기를 끌었고, 출시 2개월 만에 활성 사용자 1억 명을 돌파하며 역사상 가장 빠르게 성장하는 소비자 애플리케이션이 되었습니다. 이 제품은 2022년 11월 30일 Microsoft 소유의 인공 지능 회사인 OpenAI에서 출시될 예정입니다. ChatGPT는 인간의 언어를 배우고 이해하여 대화를 진행하고 채팅의 맥락에 따라 상호 작용할 수 있으며 이메일 작성, 비디오 스크립트, 카피라이팅, 번역 및 코드와 같은 작업을 완료할 수 있으며 기업과 학생이 "좋아하는" 것이 되었습니다. .이후 마이크로소프트, 구글 등 미국 기술 대기업들이 관련 트랙에 많은 돈을 투자해 인공지능 분야에 대한 투자를 크게 늘렸고, 바이두, 알리, 넷이즈 등 국내 인터넷 대기업들도 집중적으로 연구개발을 진행하고 있다. ChatGPT 유사" 제품.

ChatGPT의 인기는 Web3 시대의 AI 기술의 강력한 잠재력을 볼 수 있게 해주고 AIGC의 개발 공간에 주목하게 합니다.ChatGPT는 AIGC 분야의 응용 방향이며, 모두 AI 자동화로 생성된 기술 핵심에 의존하여 무한한 상업 응용 가치를 보여줍니다. 6펜의 예측에 따르면 향후 5년 안에 인터넷에 있는 그림 콘텐츠의 10~30%가 AI에 의해 생성될 것이며, 이는 600억 이상의 시장 공간을 창출할 것으로 예상됩니다. 해외 비즈니스 컨설팅 회사인 Acumen Research and Consulting은 차세대 인터넷의 콘텐츠 수요 급증을 감안하여 2030년 AIGC 시장 규모가 1,100억 달러에 달할 것으로 예측했습니다.

실제로 AIGC는 2022년 8월 게임 디자이너 제이슨 M. 앨런(Jason M. Allen)이 AIGC 페인팅 '스페이스 오페라 하우스'를 공개하면서 '디지털 아트/디지털 리터치 사진' 부문 1위를 수상하고 세계 1위를 차지하면서 처음 대중의 눈에 띄었다. 에 초점을 맞춥니다. 이제 채 1년이 지나지 않아 ChatGPT는 "새로운 최고 수준"이 되었고 AIGC는 다시 주목을 받았습니다. 그렇다면 AIGC의 마법은 얼마나 클까요?첫 번째 레벨 제목

AIGC란 무엇입니까?

보조 제목

도구적 가치

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상업적 가치

첫 번째 레벨 제목

AIGC 개발의 삼중 딜레마

"AIGC 시장은 마치 폭탄을 품에 안은 거인과 같습니다. 겉으로는 매우 강력해 보이지만 내부에는 해결되지 않은 치명적인 위협이 있습니다. 이 위협이 해결되지 않으면 결국 산업 발전은 제한될 것입니다. "

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작품의 저작권

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비즈니스 모델을 구현하기 어려움

보조 제목

기술 프레임워크는 신뢰하기 어렵습니다.

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AIGC를 Web3 세계에 도입

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AIGC 모델에 DAO 주입

Web3의 인기 키워드 "DAO(Decentralized Autonomous Organization)"는 AIGC에 대한 참조 관리 운영 모드를 설계할 수 있습니다. 참가자는 블록체인에 배포된 자동으로 시행 가능하고 변경 불가능한 규칙 세트를 통해 분산된 자율성을 달성합니다. "자율성"에 대해 생각하는 이유는 AIGC가 특정 상업 프로세스에서 다양한 산업 분류에 따라 "모델 미세 조정"을 잘 수행해야 하므로 모든 곳에 적용되는 보편적인 모델을 수립하는 것이 불가능하기 때문입니다. 모든 당사자에게 효과적으로 동기를 부여할 수 있는지, 공정하고 합리적인지, 규칙을 지속적으로 제안하고 확인하고 실행 가능한 규칙을 형성해야 함).

또한 여러 이해관계의 역할로 구성된 DAO 모델을 AIGC의 플랫폼 관리에 적용할 수 있다. 창작자, 원본 작품 소유자, AIGC 운영자 및 블록체인 검증자를 네 가지 역할 블록에 배치하고 창작자가 생성한 수익을 다른 세 참여자에게 분배할 수 있으며 수익 공유는 일반 투표권에 의해 결정됩니다.이 모델에서 상업적 가치는 창작자로부터 나오고 원본 소유자, AIGC 운영자 및 블록체인에 분배됩니다.이러한 참여자는 모두 Web3를 통해 DAO에 통합되어 AIGC의 사용 및 통신을 보다 편리하고 효율적으로 만듭니다.

광고 마케팅 플랫폼을 예로 들면 DAO + AIGC의 관리 경로는 다음과 같이 이해할 수 있습니다.


  • 전문화된 마케팅 카피 AIGC는 콘텐츠를 생성하고 일일 또는 특별 디자인 작업을 지원하기 위해 값을 입력합니다.



  • 광고 카피 저작물의 소유자가 저작물을 업로드한 후 저작물이 NFT로 인증될 때까지 기다렸다가 저작권을 소유하고 그로부터 이익을 얻으십시오.



  • AIGC 운영자는 DAO에 가입하고 투표 및 광고 카피 제안을 통해 관리하고 배포에 참여할 수 있습니다.



  • 블록체인 검증자는 전체 시스템의 검증 요구 사항을 충족하고 공정성과 투명성을 보장하기 위해 다운로드 및 호출과 같은 주요 지표를 검사합니다.

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미래의 AIGC 패러다임 형성

AIGC의 지속적인 반복으로 그 상업적 가치와 시장 영역이 점차 확장되고 있습니다. 현재 AIGC가 메타버스의 발전에 부응하여 고품질, 고정밀 콘텐츠의 출력을 완성하기 위해서는 여전히 기술 혁신이 필요한데, 메타버스의 개념을 결합하여 AIGC의 인기 콘텐츠를 출력하는 방법은 무엇입니까? AIGC로 NFT 아트워크를 더 빠르게 생성하는 방법은 무엇입니까?이러한 발전 방향에는 언어 처리 기술, AIGC 생성 알고리즘 모델, 통신 네트워크 인프라가 추가되어야 합니다.

한편, 증자부터 적용 시나리오 탐색에 이르기까지 AIGC 운영의 공백은 점차 메워질 것으로 예상된다. "모듈 분할 + 개인화 추천"의 "pan-AIGC" 모델도 각 플랫폼의 계획에 있습니다. 결국 광고, 마케팅, 부동산, 금융 등 다양한 분야에 서비스를 제공하는 AIGC는 차이점과 공통점을 모두 가지고 있습니다.우리가 일련의 "유비쿼터스 AIGC 모델"을 만들 수 있다면 프로그램 개발에 대한 시간과 노력을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 대중이 AIGC를 사용하여 "통합"을 달성할 수 있도록 합니다.

Web3는 효율적이고 자율적이며 유연한 기술 응용 시스템이 필요하며 AIGC는 우리 일상에 침투할 수 있는 중요한 도구입니다.참조

참조

Web3 전망의 AIGC

Web3에서 AIGC가 가져온 콘텐츠 제작의 변화

AIGC: Web3 시대의 생산성 도구

AIGC 딜레마와 Web3 서클을 깨는 방법

AIGC가 Web3 시대의 생산성 도구인 이유는 무엇입니까? 문제가 무엇입니까? DAO가 해결할 수 있습니까?

Z View|Web3 시대의 생산성 도구, 디지털 콘텐츠 제작의 혁명을 일으킨 AIGC

AIGC: Web3 시대의 생산성 도구로 Metaverse의 발전을 가속화할 것으로 기대됨