Flare x Google Verifiable AI线上&线下黑客马拉松回顾

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DoraHacks
1周前
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Flare与Google Cloud合作举办的Verifiable AI 线上及线下黑客松聚焦可验证自主AI应用开发,依托 Google Cloud机密计算与Flare预言机技术,联合伯克利大学等机构提供技术支持,覆盖多类核心开发方向。

Hackathon 概要

由 Flare 与 Google Cloud 合作举办的  Flare x Google   Verifiable AI   线上黑客松 线下黑客松  于 2025 年 3 月同期举行,聚焦可验证自主 AI 应用开发,推动区块链与人工智能技术的深度融合。提交项目涵盖 Social AI Agent、RAG Knowledge、AI x DeFi(DeFAI)和 Consensus Learning 四大核心类别。依托 Google Cloud 机密计算与 Flare 预言机技术,为数据密集型 AI 应用提供安全可信的链上链下协同支持,同时通过线上辅导、技术研讨会及与伯克利大学、DoraHacks 等机构合作,助力开发者实现技术落地

所有获奖者由 Flare 联合创始人 Hugo Philion、Google Cloud 代表 Ross Nicoll 等行业专家组成的评审团评定。线上黑客松于 3 月 7 日至 14 日开展,总奖池 40, 000 美元,吸引了 358 名开发者参与,最终提交审核通过了 46 个的创新项目。线下黑客松于 3 月 7 日至 9 日在加州伯克利大学举办,总奖池 60, 000 美元,共有 105 位开发者现场参与,提交了 24 个项目。

此次黑客松通过技术整合验证了 AI 代理在去中心化场景中的可信运行机制,为 DeFAI、隐私计算等领域提供实践案例,同时构建产学研一体化平台,加速区块链与 AI 技术的跨领域应用,标志着两大技术在去中心化生态中的深度协同进入新阶段。

线上黑客松获奖者

Social AI Agent 奖项获得者

  • ScribeChain  - 该项目利用 AI 将 X Spaces 中的实时音频转换为简明的文字摘要,帮助有效的信息处理。

  • Gosenica je lezla  - Telegram 机器人,使用 RAG 数据库分离代码/文档,用于 Flare 文档查询和代码示例生成。

  • Flarebot  - Flare 的 AI 驱动 Telegram 机器人,提供 DeFi 分析,通过 FTSO v2 和 Gemini 模型进行代币价格/TVL 跟踪。

RAG Knowledge 奖项获得者

  • Decentralized Trusted AI  - 引入去中心化区块链系统以验证 AI 生成的响应,从而增强对 AI 输出的信任。

  • Gosenica je lezla

  • chaincontext  - 可验证知识系统,将 FTSO 数据、区块链状态和 RAG 合并在 TEE 中,以进行透明的信任评估。

AI x DeFi (DeFAI) 奖项获得者

  • Quince Finance  - 该项目结合了由 AI 驱动的聊天机器人和 Google Cloud 于 Flare 上的 DeFi 网页应用中,专注于提高用户安全和访问。

  • Flare DeFAI  - 在 TEE 中提供安全的 AI 助手,使用自然语言进行 DeFi 操作并在 Flare 上进行智能合约风险评估。

  • Flare Sense  - 使用实时监控、RAG 和 Telegram 警报检测风险并建议解决方案的 DeFi 安全代理。

Consensus Learning 奖项获得者

  • DemistiFI  - 在自动钱包管理中利用 AI 代理,并采用共识学习来实现一致、可靠的交易。

  • Flava AI  - 构想 Flare 网络与爬虫、分块器和嵌入器组件进行交互的智能 RAG 和共识机制。

  • Forecaster  - 多模型共识平台,通过信心评分和技术分析提高市场预测,以便更好地进行投资决策。

有关这些项目的更多信息,请访问  DoraHacks

线下黑客松获奖者

Social AI Agent 奖项获奖者

1 st Place:

  • Flare Fact Checker - 开发了一种基于 AI 的事实检查工具,利用可信执行环境中的验证节点验证社交媒体上的科学声明。

2 nd Place:

  • FlareBot - 一个 Discord 机器人,为 Flare 社区提供 24/7 支持,具有实时数据检索和可定制的安全过滤器。

3 rd Place:

  • Flara - 为开发者关系自动化社交媒体互动提供 AI 代理,结合 Gemini-2.0-Pro 模型和可信执行环境确保自主性验证。

RAG Knowledge 奖项获奖者

1 st Place:

  • Command Flare - 为 DeFi 提供自然语言 AI 界面,使用新颖的图形和向量方法在安全环境中增强交易和查询。

2 nd Place:

  • 2D eFi - 通过为传统金融用户提供个性化投资策略和 AI 分析,简化在 Flare 区块链上的 DeFi 访问。

3 rd Place:

  • ragstoriches - 提供抓取、解析和组织区块链数据的工具,以提高分析和响应准确性。

AI x DeFi (DeFAI) 奖项获奖者

1 st Place:

  • 2D eFi (同时获得 RAG Knowledge 类别的奖项)

2 nd Place:

  • Voice To Flare - 促进在 Flare 区块链上的安全、多语言区块链交易,借助 AI 增强。

3 rd Place:

  • Solar v1 - 一个 AI 驱动的 DeFi 助手,通过高级分析和自动化增强在 Flare Network 上的互动。

Consensus Learning 奖项获奖者

1 st Place:

  • NFT Deep Appraisal - 使用共识学习结合 AI 评估 NFT 价值,结合数据分析和一致性验证。

2 nd Place:

  • mikey-codebase - 实施了一种合奏 LLM 响应聚合器,包括评估模型影响的 Shapley 估计。

3 rd Place:

欲了解完整的项目列表和更多信息,请访问  DoraHacks

关于组织者

Flare

Flare 是一家专注于推动区块链解决方案和智能合约应用的技术组织。Flare 以将以太坊虚拟机集成到更广泛的区块链生态系统中而闻名,实现跨链互操作性。Flare Network 是该公司的一个著名开发项目,通过促进各种网络之间的无缝交易,增强数字资产的实用性。Flare 继续扩展去中心化技术能力,推动创新和更广泛的区块链采用。 

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