AIGC đang phát triển nhanh chóng trên khắp thế giới. Nhiều dự án đang gặp khó khăn như không đủ dung lượng GPU, hoạt động chậm lại, thời gian ngừng hoạt động và dự án sụp đổ. Là một ngôi sao đang lên của dự án sinh thái Solana io.net, nhắm đến các khái niệm AI và DePIN. Theo dõi, cách tích hợp Kiểm soát dự án và dịch vụ điện toán đám mây đã trở thành những hướng quan trọng để chiếm lĩnh thị trường. TinTinAMA số 11 trao đổi với bạn về chiến lược triển khai mạng GPU của io.net.
Vào lúc 20:00 ngày 23 tháng 5, sự kiện TinTinAMA lần thứ 11 đã được tổ chức thành công. Buổi phát sóng trực tiếp đã mời người đứng đầu io.net Châu Á Thái Bình Dương Asa và giám đốc sản phẩm io.net Bill đến phòng phát sóng trực tiếp sự kiện để tiến hành phân tích chuyên sâu về io. net trong làn sóng tạo ra trí tuệ nhân tạo, giải pháp sức mạnh tính toán nhằm giải quyết những khó khăn trong vận hành mạng GPU hiện nay. Sự kiện trực tuyến này đã thu hút tổng cộng 2 khán giả W+ tham gia, đồng thời nhiều khán giả cũng giao lưu với các khách mời ở cự ly gần trong phòng phát sóng trực tiếp.
Những người bạn đã bỏ lỡ buổi phát sóng trực tiếp có thể nhấp vào để phát lại:
🕹️Không gian Twitter: https://twitter.com/i/spaces/1nAJEadPbZRJL
AI + DePIN + Solana, logic sức mạnh tính toán của io.net
Bắt đầu từ năm 2023, làn sóng trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AIGC) sẽ tăng lên và toàn bộ cộng đồng nhà phát triển AI đang phải đối mặt với tình trạng thiếu GPU. Nhu cầu thị trường về GPU rất lớn nhưng nó phải đối mặt với vấn đề thực sự là cung cầu không nhất quán. Để đạt được mục tiêu này, io.net tích hợp các nền tảng GPU thông qua việc tích hợp và sử dụng tập trung các trung tâm dữ liệu và nhà cung cấp dịch vụ khác nhau, cho phép mọi người nhận ra việc sử dụng GPU hiệu quả và giảm bớt tình trạng thiếu GPU.
Là một dự án ý tưởng có cả AI + DePIN + Solana, io.net dựa trên nền tảng điện toán AI phi tập trung Solana và cam kết cung cấp cho các công ty AI và ML khả năng tích hợp tài nguyên GPU từ đào tạo mô hình đến suy luận, mang lại chi phí thấp và hiệu quả cao. dịch vụ điện toán đám mây. Nền tảng này có thể có được sức mạnh tính toán từ các trung tâm dữ liệu độc lập, công cụ khai thác tiền điện tử và các dự án mã hóa như Filecoin hoặc Render bằng cách tích hợp GPU để cung cấp cho các doanh nghiệp mục tiêu các dịch vụ điện toán đám mây hiệu quả hơn về mặt chi phí.
Theo lời giới thiệu của khách và thông tin trang web chính thức, tổng số cụm io.net hiện vượt quá 4 W, mùa thứ hai của chương trình phần thưởng Ignition cũng đang được tiến hành và địa chỉ hợp đồng token IO đã được công bố vào tháng 4 năm nay, io; .net thông báo Mạng của họ có hơn 2 GPU W A 100 và hơn 52 W GPU và CPU. Tổng giá trị cơ sở hạ tầng đã vượt mốc 2 tỷ USD, với tổng lợi nhuận xấp xỉ 102 W và đã được Hack hoàn thành. VC, Solana Labs, ArkStream, Animoca Brands, OKX Ventures và các nhà đầu tư nổi tiếng khác đã tham gia vào vòng tài trợ Series A trị giá 30 triệu USD, mang lại nền tảng tài chính vững chắc cho sự phát triển nhanh chóng của dự án trong giai đoạn đầu.
Khám phá kiến trúc vận hành kỹ thuật của io.net
Phân tích sâu hơn về logic thành phần sản phẩm của io.net, với sự hỗ trợ của mạng cơ bản GPU phi tập trung và công cụ IO lớp điện toán có thể lập trình, nó chủ yếu kết nối người dùng và nhà cung cấp năng lượng điện toán thông qua ba phần sản phẩm, bao gồm IO Cloud, IO Worker, IO Explorer:
Đám mây IO: Triển khai và quản lý các cụm GPU phi tập trung, tích hợp liền mạch với IO-SDK và cung cấp các giải pháp kỹ thuật để mở rộng trí tuệ nhân tạo và ứng dụng Python
IO Worker: Cung cấp cho người dùng khả năng theo dõi điện toán theo thời gian thực, hoạt động của thiết bị mạng được kết nối và chế độ xem toàn cảnh, giám sát thiết bị và thực hiện các thao tác nhanh mọi lúc, mọi nơi
IO Explorer: Cung cấp cho người dùng dữ liệu thống kê toàn diện và khả năng hiển thị đám mây GPU để giám sát, phân tích và hiểu các chi tiết phức tạp của mạng io.net một cách dễ dàng và ngay lập tức, cung cấp khả năng hiển thị toàn diện về các hoạt động mạng, số liệu thống kê quan trọng, phần thưởng dữ liệu, v.v.
IO Cloud và IO Worker cộng tác để giải quyết các thách thức
“Đối với IO Cloud và IO Worker, một thách thức lớn là làm thế nào để kết hợp hoàn hảo mối tương quan giữa dữ liệu GPU trong các tình huống mạng khác nhau. Tuy nhiên, có thể cần phải tìm hiểu về nhóm GPU của một quốc gia để đáp ứng nhu cầu phát triển. một số GPU này là IP công cộng và một số là IP riêng trong các tình huống mạng khác nhau. Sau đó, sử dụng công nghệ mạng và trung tâm dữ liệu để đặt các GPU này vào cùng một kịch bản mạng nhằm đạt được sự tương tác dữ liệu ổn định và đảm bảo tính ổn định là một vấn đề đầy thách thức”, Bill nói. nói.
Để giải quyết tốt hơn các thách thức kỹ thuật mà IO Cloud và IO Worker gặp phải, Bill cho biết: “Một mặt, io.net sử dụng Docker container và một số phương tiện ảo để đảm bảo môi trường kỹ thuật trong quá trình thực thi kỹ thuật và nhận ra sự kết nối giữa môi trường kỹ thuật và máy chủ. Việc phân đoạn đảm bảo rằng quy trình thực thi kỹ thuật sẽ không bị tách rời khỏi môi trường vùng chứa tương ứng, mặt khác, thông qua các phương tiện bán hàng phi kỹ thuật, chẳng hạn như các biện pháp trừng phạt, mỗi nhà điều hành nút được phép tham gia. một mức độ cam kết nhất định để tránh một số thao tác ác ý.
Tận dụng ngăn xếp công nghệ Ray để hỗ trợ một số lượng lớn các tác vụ đồng thời
Ngoài việc thể hiện sự vượt trội về mặt kỹ thuật trong việc giải quyết các thách thức kỹ thuật, io.net còn triển khai khéo léo tương tác nút trong việc xử lý các tác vụ đồng thời. Hiện tại, nền tảng ngăn xếp công nghệ mà io.net dựa trên để xử lý một số lượng lớn tác vụ đồng thời là Ray. Miễn là không có hàng chục triệu nút đang chạy tác vụ, một khối lượng tác vụ ổn định có thể được tạo và triển khai liên tục. các nút mạng khác nhau; nếu mức độ tương tác liên quan đến các nhiệm vụ đồng thời đặc biệt cao, nó có thể có tác động nhất định đến hoạt động của mạng và sẽ cần phải đào tạo và tinh chỉnh mô hình trí tuệ nhân tạo và sẽ không có thời gian thực. tương tác của nhiều dữ liệu hơn trên các nút chức năng tự trị.
Mối quan hệ hợp tác thân thiện, io.net neo giữ mã thông báo sức mạnh tính toán
Đối mặt với sự cạnh tranh tiềm tàng với các mạng máy tính phi tập trung khác, Asa tin rằng io.net, Render và Filecoin đều là những đối tác thân thiện. “Trên thực tế, đối với các dự án trên cùng một lộ trình DePIN, tất cả chúng tôi đều hy vọng đạt được sự hợp tác chặt chẽ với bạn. Những tiền bối xuất sắc này cũng có thể cho phép io.net tìm ra các giải pháp tốt hơn ở các khía cạnh khác nhau như tính ổn định của dữ liệu và khả năng mở rộng để khám phá thêm không gian để phát triển. và thực sự trao quyền cho tương lai bền vững của đường đua AI+DePIN.” Ngoài ra, Asa nói thêm rằng io.net, Render và Filecoin không hoàn toàn là những khái niệm cạnh tranh và vẫn có một số khác biệt về sản phẩm giữa chúng, Render chủ yếu tập trung vào kết xuất AI. và Filecoin chủ yếu tập trung vào việc lưu trữ dữ liệu. Vì vậy, trong quá trình này, sự hợp tác của io.net với họ cũng có phần “mỗi người cần những gì họ cần”.
Nói về sự phát triển bền vững lâu dài của mô hình kinh tế, Asa tin rằng io.net khác với các hệ sinh thái dựa vào phần thưởng khối khác. “Chúng tôi có một nhóm kinh doanh BD rất mạnh về phía nhu cầu để thúc đẩy một số tình huống sử dụng mạng. Khi bên cầu Nếu nguồn cung tiền mặt lớn hơn sản lượng của bên cung thì không cần phải dựa vào token để kiếm tiền. Đối với io.net, cũng có một lộ trình kinh tế trung và dài hạn được gọi là điện toán. mã thông báo sức mạnh, sử dụng sức mạnh tính toán thông qua mã thông báo, người dùng nhận ra sự đánh giá cao về sức mạnh tính toán trong quá trình tham gia mua hàng, chia sẻ thu nhập dữ liệu tương ứng và trở thành tài sản chiến lược của người dùng trong tương lai; Lý do là, io.net cũng cung cấp các kênh hỗ trợ chính thức cho việc mã hóa sức mạnh tính toán. Bằng cách hạ thấp ngưỡng mua và sở hữu sức mạnh tính toán, nhiều nhà đầu tư bán lẻ hơn có thể tham gia vào các giao dịch trong thế giới thực.
Hãy mở rộng vòng tay đón nhận sự đổi mới sinh thái và đồng hành cùng các nhà phát triển
Hiện tại, hệ sinh thái io.net vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu. Dự kiến, một TGE (sự kiện tạo mã thông báo) sẽ được tổ chức vào tháng tới, sau đó, nhiều quỹ hệ sinh thái và Tài trợ sẽ được tạo ra và Hackathon sẽ được tổ chức. được ra mắt cho nhiều đối tác hơn như Solana. Hãy sẵn sàng hỗ trợ đầy đủ cho sự phát triển của io.net.
Là lớp dưới cùng của ngăn xếp công nghệ AI, io.net cần nhiều dự án hơn để thực hiện các thử nghiệm đổi mới trong hệ sinh thái. Ví dụ: nếu có nhiều dự án hỗ trợ sức mạnh tính toán hơn sẵn sàng tham gia thì có thể có nhiều bộ nhớ hơn, quyền riêng tư và phần mềm trung gian khác. ra mắt, cũng như robot trò chuyện, các ứng dụng đổi mới như tác nhân AI sẽ tăng cường sử dụng hệ sinh thái io, thực hiện nhiều lần lặp lại sản phẩm và nâng cấp tối ưu hóa, đồng thời thúc đẩy sự phát triển phi tập trung. Trước xu hướng phát triển trong tương lai của công nghệ Web3, đối với io.net, cách bố trí được hướng tới tương lai nhất là hoạt động theo cụm. Trong bối cảnh nhu cầu tính toán ngày càng chặt chẽ, hiệu quả của nút GPU có thể được sử dụng nhanh chóng và hiệu quả hơn để hoàn thành nhiệm vụ. Việc triển khai và lập kế hoạch chiến lược sản phẩm có thể giúp chúng ta chống chọi thành công trong cuộc chiến giá điện tính toán AI.
Hướng tới mục tiêu phát triển cuối cùng là xây dựng GPU Internet, chúng tôi có lý do để tin rằng io.net sẽ tìm ra con đường ưu việt hơn để giải quyết vấn đề nan giải về thiếu hụt máy tính trong làn sóng phát triển AIGC và phát triển thành nền tảng điện toán trí tuệ nhân tạo lớn nhất thế giới trong tương lai gần!
