原作者：dt
オリジナルコンピレーション：リサ
AI とブロックチェーンの組み合わせは業界で注目のトピックであり、開発者もこの統合の可能性を積極的に模索しています。現在、ブロックチェーン技術は「AIサービスやコンピューティングリソースを適切に活用できない」といった多くの課題を解決する理想的な選択肢とされており、すでにこの分野で独自の道を模索するプロジェクトが数多く存在している。
今日は、Dr.DODO が AI およびコンピューティングパワー市場で好成績を収めているプロジェクトについて学びましょう。
AI + ブロックチェーン
ブロックチェーン分野における AI に焦点を当てたプロジェクトは、主に 3 つのトラックに分類できます。
コンピューティングリソースの共有：ブロックチェーン技術は、分散型クラウドコンピューティングプラットフォームを構築し、コンピューティングリソースの共有と効率的な利用を実現します。スマート コントラクトを通じて、アイドル状態のコンピューティング リソースを必要なコンピューティング タスクにリースできるため、リソースの使用率が向上し、コストが削減されます。代表的なプロジェクトには、io.net や Aethir などがあります。
AI データのセキュリティと検証可能なコンピューティング: AI とブロックチェーン テクノロジーはどちらも大量のデータを処理する必要があります。ブロックチェーン ストレージ ネットワークはデータを保存および送信するための安全な方法を提供し、AI はこれらのデータを分析することで貴重な情報を生成します。この 2 つを統合すると、AI に信頼できるデータ ソースを提供しながら、ユーザーのプライバシーを保護できます。現在、この方向性を代表するプロジェクトには Arweave が含まれます。
分散型 AI : AI モデルをブロックチェーン ネットワークに展開すると、分散型人工知能サービスを実現でき、システムの信頼性と安定性が向上し、単一障害点のリスクが軽減されます。現在、この方向性を代表するプロジェクトには Bittensor が含まれます。
io.net
Binance で最近立ち上げられた io.net は、現在市場で最も人気のあるものです。 io.net は、機械学習アプリケーションに大規模なコンピューティング能力を提供するように設計された分散型 GPU ネットワークです。彼らのビジョンは、独立したデータセンター、暗号通貨マイナー、Filecoin のようなプロジェクトから 100 万を超える GPU を集めることによって、コンピューティング能力への公平なアクセスを解放し、コンピューティングをよりスケーラブルで、アクセスしやすく、効率的にすることです。
io.net は、クラウド コンピューティングに対してまったく異なるアプローチを提供し、分散型および非集中型モデルを活用して、ユーザーにコンピューティング能力のより詳細な制御と柔軟性を提供します。また、そのサービスはパーミッションレスで低コストです。 io.net 関係者によると、そのコンピューティング能力は、Amazon AWS などの集中型サービス プロバイダーよりも 90% 低いということです。これらすべての要素が組み合わさって、io.net は分散型プロバイダーのリーダーとなっています。
出典: io.net
エシル
Aethir は、グローバル コンピューティング リソースの効率的な利用という複雑な問題に対して、破壊的でありながら実現性の高いソリューションを提供します。同社のネットワークは、企業、データセンター、仮想通貨マイニング業務、消費者からの新しいGPUやアイドル状態のGPUを集約し、インテリジェントに再割り当てします。 GPU 容量をより適切に再割り当てする市場機会は膨大であり、Aethir は現在の世界的な GPU コンピューティングの可用性を 10 倍以上に増加させたいと考えています。
Aethir の主な特徴は、ノード参加者に新しいハードウェアの購入を要求するのではなく、既存のアイドル状態のリソースを再利用することに重点を置いている点です。通常、デバイスの十分に活用されていない GPU 容量は 50% から 75% の間であると推定されており、トークン化できる大量のコンピューティング能力があることを示しています。 Aethirは、中小規模のデータセンターや企業をターゲットとして、これらの豊富な遊休リソースを活用することを目指しています。
Aethirのトークンは現在、OKX Bybitなどの取引所に上場されており、以前はSanctor CapitalやHashkeyなどの有名な機関が主導するPre-Aラウンドの資金調達で900万米ドルを調達した。
出典：aethir.com
アルウィーヴ
AO は、Arweave をベースにした分散型、分散型、参加者指向のコンピューティング システムです。 AO の中心的な目標は、信頼やコラボレーションを必要とせず、実際的な規模の制限がないコンピューティング サービスを提供し、ブロックチェーンと組み合わせたアプリケーションに新しいパラダイムを提供することです。他の高性能ブロックチェーンと比較して、AO は AI モデルなどの大量のデータの保存をサポートします。 Ethereum とは異なり、AO では、集中化されたメモリ空間に依存することなく、オープン メッセージ パッシングを通じて調整され、コンピューティング ユニット内で任意の数の並列プロセスを同時に実行できます。
ArweaveによるAOの立ち上げは、分散ストレージトラックからより広範な分散クラウドサービス分野への移行を意味します。その永続的なオンチェーン ストレージはもはやユーザー データのためだけではなく、大規模な検証可能な計算に焦点を当てたクラウド コンピューティングの永続的なホストになることを望んでいます。
最近、Arweave は、デュアル トークン $AR と $AO の間のトークン エコノミーも発表しました。公式声明によると、$AOは事前販売や事前配布のない100%公正な発行トークンです。 $AOの総供給量は2,100万で、半減期は4年で5分ごとに分配され、毎月の分配額は残りの供給量の1.425%となります。
$AO トークンの約 36% (最初の 4 か月は 100%、その後 33.3%) が 5 分ごとに $AR 保有者に配布され、これらのトークンは AO のベースレイヤーである Arweave のセキュリティを促進します。
$AO トークンの残りの約 64% は、資産を AO に持ち込むための外部メリットとインセンティブを提供するために、ユーザーの橋渡しに割り当てられます。
出典: https://ao.arweave.dev/
ビテンソール
AI モデルのトレーニングには大量のデータと計算能力が必要ですが、コストが高いため、これらのリソースは大企業や研究機関によってほとんど独占されています。この集中化により、AI モデルの使用とコラボレーションが制限され、AI エコシステムの発展が妨げられます。 Bittensor (TAO) は、ネットワーク参加者が機械学習機能と予測を交換できるように、世界初のブロックチェーン ニューラル ネットワークの構築に取り組んでいます。
Bitensor は、ピアツーピアのアプローチを通じて、機械学習モデルとサービスの共有とコラボレーションを促進したいと考えています。 TAOは実装が技術的に難しく、実用化にはまだ遠い。
、出典: https://futurepr oofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao
著者の意見
これらの AI + ブロックチェーン プロジェクトは、将来のコンピューティング リソースの配布パターンを変える可能性があります。クラスター全体にわたる分散型の所有権、協力的、分散型の地域展開は、経済的および技術的進歩の新たな波への道を切り開きます。これらのプロジェクトは非常に野心的であり、クラウド コンピューティングと AI アプリケーションの将来の状況を変え、よりつながりがあり、効率的でイノベーション主導型の世界的なクラウド経済を形成することを望んでいます。各国が生産性の変革を積極的に推進している状況において、これらの発展の方向性は私たちが徹底的に探求する価値があります。しかし、この分野はより強力な技術的支援とより多くの財政的支援が必要であるため、将来的に実際に人々が使用するインフラとして実装できるかどうかは、まだ試行段階にあります。観察されること。
