導入
Web3 はブロックチェーン技術を使用して、オフチェーンの世界とはまったく異なる経済パラダイムと文化システムを構築します。このパラダイム シフトは、その無限の可能性を示していますが、大量導入の場合、Web2 ユーザーはまったく異なる制作マテリアルやプロパティを使用することがよくあります。 Web2 ユーザーが現在所有している資産を再びオンラインにできるのであれば、と考えています。チェーン上の経済エコロジーにより多くの力を注入できるだけでなく、ユーザーがより大きな経済価値を得ることができるようになります。同時に、これにより、より豊富なオフチェーン資産クラスがオンチェーンアプリケーションに導入され、オンチェーンエコロジーの多様な開発が促進されます。
この点では、WiFi マスター キーが典型的なケースです。 WiFi Master Key は 2012 年に設立されました。当時、中国は 3G から 4G への移行期にあり、インターネットのトラフィック料金は高額でした。現時点では、WiFi マスター キーはネットワークを通じて共有され、パブリック ネットワークの不足や高価なプライベート ネットワークというユーザーの問題点を解決します。その主なビジネス モデルは、ユーザーの自宅 WiFi を開放し、共有 WiFi エコシステムを構築することです。ピーク時には、WIFI マスター キーのユーザー数は 900 メートルに達し、MAU は 370 メートルでした。 WIFIマスターキーも時代の変化に乗って衰退してきました。一方で、中国のトラフィックコストも急速に低下しており、多くの通信事業者が低価格の家庭用WIFIと無制限のモバイルデータ通信を開始し始めており、同時に公共のWIFI施設も徐々に建設され、改善されつつある。一方で、同社の製品は共有を実現するために他の人の WiFi パスワードをクラッキングすることに依存しており、これによりトラフィック料金が増加し、ネットワークの遅延が発生する可能性がありました。このモデルは徐々にユーザーの不満を引き起こし、最終的には市場での優位性を失いました。
この例を通じて、WIFI マスター キーが既存の巨大な WIFI インフラストラクチャを通じて再利用可能な共有ネットワークを構築し、ほぼ無料のネットワーク インフラストラクチャを通じて 10 億近くのユーザーに到達したことがわかります。 Web2 ユーザーはすでに所有している大規模な資産をいくつか持っていますが、Web3 の資産属性には当然の非互換性があるため、これらの巨大な資産はそれ以上の価値を発揮できません。
また、Web2 の多くの既存インフラストラクチャが、Web3 のグローバル流動性、共有オープンエコノミー、検証可能なコンセンサスブロックチェーン、DeFi およびその他の機能を通じて、その可能性をさらに解き放つことができることも認識しています。私たちはこのモデルを ReFi (RePurpose Fi) と呼んでいます。
ReFi は現在の DePIN プロジェクトとは根本的に異なります。 Depinの機器はハードウェアの購入が必要になることが多いのですが、実際にはハードウェアの拡張性が乏しく、実際に成功するには各地に販売網やサプライチェーンを構築する必要があります。しかし、厳しい需要シナリオを満たす製品の場合、単に「お金を稼ぐ」だけでは十分ではなく、製品自体がユーザーのニーズを満たすのに十分な競争力を持っていなければなりません。しかし、多くのチームは完全なエコシステムを構築する資金も能力も不足しており、代わりにマイニング マシンの販売促進を KOL などの大手販売代理店に依存する傾向があり、最終的には単純な「ポンジ ゲーム」になってしまいます。
対照的に、ReFi は追加のハードウェアの製造と販売を必要とせずに、世界の既存の 80 億ユーザー市場を再利用することで参入障壁を大幅に下げます。
私たちは、チェーン上の Web2 アセットによってもたらされる可能性のある重要な利益のいくつかを列挙し、コミュニティにいくつかの起業家精神を提供します。このモデルは、ハードウェアの生産と生産に依存する DePIN の現在の「ショースタイル」ビジネス モデルを直接回避します。販売を強化し、既存のオンボード Web2 資産を直接拡張して起業家の成功を支援します。
場合
Wi-Fi
Tokenomics を WiFi と組み合わせると、既存の大規模 WiFi インフラストラクチャをサードパーティ ユーザーに直接公開できれば、ユーザーは WiFi のレンタルと共有を通じて収入を得ることができ、Tokenomics の発行によってプロジェクトにインセンティブを与えることができることがわかりました。
このモデルは主に、無料で高速な屋外 WiFi を利用したいユーザーを対象としており、通常は特定の場所に長時間滞在する必要があります。既存の WiFi インフラストラクチャを使用する数千の世帯に無料の WIFI が提供されていますが、トラフィック コストの急激な低下、ネットワーク速度の低下、遅延により、無料のネットワークを提供する動機が失われることがよくありますが、トークンノミクスの導入により、これらのユーザーがネットワークを再開する大きな動機となる可能性があります。リソースを活用し、価値交換と収益分配を実現します。
世界の Wi-Fi 市場規模は 2023 年に 145 億米ドルに達し、2028 年までに 394 億米ドルに達し、年平均成長率は 22.2% になると予想されています。モバイルデータ市場は、2024 年までに収益が 0.6 兆ドルに達すると予想されています。 2024年から2029年まで年間成長率（CAGR）4.30％で成長し、2029年までに市場規模が0.8兆米ドルに達すると予想されています。これらのデータは、Tokenomics と組み合わせた WiFi 共有モデルが、この急速に成長する市場で一定の位置を占めることが期待されていることを示しています。
帯域幅
Grass は ReFi の成功例です。 Grass の目標は、未使用のインターネット帯域幅を直接寄付し、それに応じた報酬を受け取ることです。実際、現在の市場では、大企業は住宅用プロキシ ネットワークを使用して、数千万人のユーザーのローカル帯域幅を介してアクセスをプロキシしているため、サーバーはそれを実際のユーザーのアクセスとして識別し、大企業の単一ノードでの DDOS を回避します。 。 拒否する。常駐エージェントは、クローラーとデータ分析、市場調査、ソーシャルメディア管理、電子チケット発行などの分野で広く使用されています。
以前は、住宅用プロキシが必要な企業は、住宅用プロキシ サービス プロバイダーからサービスを購入することがありました。サービス プロバイダーは、ユーザーにプラグインをインストールさせる、ISP プロバイダーから購入する、および IP リース会社から購入するという 3 つの主要なチャネルを通じて住宅用 IP を取得していました。しかし、同社は重要なプロキシソースのユーザーに料金を支払わなかった。 Grass は、ユーザーが十分に使用していないインターネット帯域幅に貢献し、インターネット リソースの要求者がネットワークにアクセスできるよう支援する大企業のエージェントとなり、この市場をオープンで透明なものにしたいと考えています。
消費者グループにとって、この市場は現在小規模であり、世界の住宅仲介サービス市場の売上高は 2023 年に約 6 億 2,000 万米ドルで、2030 年までに 8 億 4,000 万米ドルに増加し、年間平均成長率 (CAGR) は 4.6% になると予想されています。
データ
Web2 ユーザーのデータ貢献は、特に LLM と AI Agent がコンピューティング能力と高品質データの問題に直面している現在、状況を打破する可能性を秘めたトラックでもあります。この分野ではスケール AI が特に注目を集めており、そのスローガンは「データで AI を強化する」です。
スケール AI ビジネス モデル、出典: スケール AI
Scale AI の主なビジネス モデルは、ユーザーのデータを接続することです。タスク プラットフォームは、東南アジアのコスト効率の高いデータ ワーカーを接続し、ユーザーがアップロードしたデータにラベルを付け、同時にそのデータを大規模なモデルに入力します。大規模モデル 結果をスコアリングします。データは、トレーニング LLM または特定のモデルとして非常に価値があります。Scale AI をシャベル売りに喩える人もいます。データ アノテーターの平均時給は 1 ～ 2 米ドルです。この低コストの人件費モデルは、Scale AI が効率的で大規模な運用を実現するのに役立ちます。
Web3 プロジェクトの場合、トークンを通じて労働者にインセンティブを与えることができ、労働者の時給を大幅に増やすことができます。 Paradigm が投資した Vana はこの Data DAO モデルに似ていることに気づきましたが、完全なビジネス モデルを備えていますが、Web3 などの注目の投資環境では特定の課題に直面する可能性があります。理由としては、リーチが小さすぎる上にデータDAOと連動しているため、ユーザーの認知度が低く、通貨価格での買い不足につながる可能性があります。
より前向きな例は Aggregate で、これは小売業者を直接ターゲットにし、他のモデルによる二次トレーニングのために ChatGPT 会話コンテンツを Aggregata にアップロードします。 Aggregateは現在Binance Labsから投資支援を受けています。私たちは、トークン配布のインセンティブを通じて、データプロバイダーとデータアノテーション作業者のモチベーションを高めることができ、利益のほとんどがプラットフォームだけでなくビジネス参加者に流れると信じています。
現在、データアノテーションの市場規模は2024年に8億3,820万米ドルで、さらに2033年までに103億4,620万米ドルに達し、年平均成長率は32.2%になると予想されています。
エネルギー
Daylight も、余剰エネルギーを再利用して新たな収入を得るというスローガンを掲げた成功例です。同社はA16ZとLattice Fund Leadから2ラウンドの資金調達を受け、総額1,320万ドルとなった。 Daylight は、ネットワークのエッジで送電網を管理および生成することを選択し、トークン化を使用して人々が太陽光パネルや給湯器などのさまざまな電子機器を自宅に設置し、携帯電話を通じてこれらの機器を制御することを奨励しています。トークンインセンティブを受け取る。 Daylight はトークン インセンティブを使用して、クリーン エネルギーの広範な適用を促進し、集中型送電網の送電負荷のバランスをとります。
このモデルは DePin に近いですが、電子機器を購入せずに既存のクリーン エネルギー機器を改善し、トークン化によって改善目標を達成できれば、この問題はより簡単になります。なぜなら、本質的に Daylight はクリーン エネルギー機器を販売しているためですが、本質的にはクリーン エネルギー機器の核心であるからです。 ReFi は、既存の広範な資産ベースを再利用することです。既存のメーカーと協力してシステムや仕様インターフェース標準を構築すれば、例えばクリーンエネルギー機器を使用するメーカーが直接チェーンにアクセスしてトークンインセンティブを得ることができれば、それも実現可能なビジネスモデルとなる可能性がある。この分野でイノベーションを起こすチームを楽しみにしています。
同報告書によると、世界の発電設備市場は2022年に1,104億米ドルと評価され、2032年までに1,731億米ドルに達すると予想されており、2023年から2032年までの年平均成長率は4.8%となる。
要約する
この記事では、Web3 には、特に Web2 アセット側で、Web2 ユーザーとの自然な非互換性があることがわかりました。この目的のために、私たちはWeb2の巨大な既存インフラとユーザー資産を利用し、ブロックチェーン技術とトークンエコノミクスを通じてこれらの資産をチェーンに誘導し、その可能性を再利用して開発する新しい方向性、ReFi（RePurpose Finance）を提案しました。
ReFi の中核は、家庭用グラフィックス カード、WIFI ネットワーク、帯域幅の二次利用、データ、エネルギーなど、世界中で広く使用されているすべてのリソースをマイニングすることであり、それらはすべて既存の巨大な規模に基づいてアップグレードできます。 ReFi の概念は古くから存在しており、Depin との最大の違いは、既存の大規模株式市場にトークンエコノミクスを追加するだけで二次利用の新たな方向性を模索できることです。
ただし、実際の需要と効率を同時に考慮する必要があるため、再利用の方向によっては理想的ではない場合もあります。たとえば、草の帯域幅は市場規模が小さいですが、需要自体は必要ありません。高効率。対照的に、AI データ送信を支援するためにデータ送信に帯域幅を提供したり、LLM トレーニングに GPU を提供したりすることは非現実的です。これは、非常に高い帯域幅と GPU を必要とし、効率性を重視するこれらのシナリオは、現在の技術条件では非常に困難であることが多いためです。本格的な商品化は難しい。
私たちは、ブロックチェーンのグローバルな流動性、分散状態ストレージ、トークンエコノミクス、その他の利点を通じて、起業家が世界 80 億人の Web2 ユーザーの既存資産を直接活用し、Web2 資産を Web3 の世界に統合するのに役立つ、より多くの ReFi アプリケーション シナリオを目にすることを楽しみにしています。価値創造と資源活用の新たな時代を切り開きます。
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