Web3 時代において、TEE (Trusted Execution Environment) は、データ セキュリティとプライバシー コンピューティングの重要な基盤になりつつあります。 MEV 保護から AI コンピューティング、分散型金融から DePIN エコロジーまで、TEE はより安全で効率的な暗号化の世界を構築しています。このレポートでは、この最先端技術を深く掘り下げ、それが Web3 の将来をどのように変えるのかを明らかにします。
第 1 章: TEE の台頭 - なぜそれが Web3 時代の中核的なパズルなのか?
1.1 TEE とは何ですか?
Trusted Execution Environment (TEE) は、コンピューティング プロセス中にデータが改ざん、盗難、漏洩されないことを保証するハードウェア ベースの安全な実行環境です。現代のコンピューティング アーキテクチャでは、TEE はオペレーティング システム (OS) やアプリケーションから独立した分離された領域を作成することで、機密データと計算に追加のセキュリティを提供します。
TEEの主な特徴
分離: TEE は、オペレーティング システム、他のアプリケーション、外部の攻撃者から分離された CPU の保護された領域で実行されます。たとえハッカーがメインのオペレーティング システムを侵害したとしても、TEE 内のデータとコードは安全に保たれます。
整合性: TEE は、実行中にコードとデータが改ざんされないことを保証します。
リモート認証を通じて、TEE は信頼できるコードを実行していることを外部に対して検証できます。
機密性: TEE 内のデータは、デバイス メーカーやクラウド プロバイダーであっても外部からアクセスすることはできません。密閉ストレージメカニズムを採用することで、デバイスの電源がオフの場合でも機密データが安全に保たれます。
1.2 Web3 に TEE が必要な理由
Web3 エコシステムでは、プライバシー保護コンピューティング、安全な実行、検閲耐性が中核要件であり、TEE はこの重要な機能を提供することができます。現在、ブロックチェーンと分散型アプリケーション (DApp) は次の問題に直面しています。
1.2.1 ブロックチェーンにおけるプライバシーの問題
従来のブロックチェーン（ビットコインやイーサリアムなど）は完全に透明性があり、すべてのトランザクションとスマートコントラクトのデータは誰でも閲覧できます。これにより、次の疑問が生じます。
ユーザーのプライバシー漏洩: DeFi 取引、NFT 購入、ソーシャル アプリケーションなどのシナリオでは、ユーザーの資金の流れと ID が追跡される可能性があります。
企業データの漏洩: 企業はブロックチェーン技術を使用したいと考えていますが、機密データ (企業秘密や医療記録など) をパブリック チェーンに保存することはできません。
TEE ソリューション: TEE + スマート コントラクトの組み合わせにより、開発者はプライベート コンピューティング コントラクトを構築できます。計算結果には許可されたユーザーのみがアクセスでき、元のデータは外部から隠されます。 Secret Network（TEE ベースのプライバシー スマート コントラクト プラットフォーム）はこのモデルを実装しており、開発者はユーザーのプライバシーを保護する DApp を作成できます。
1.2.2 MEV（マイナー抽出可能価値）の問題
MEV (Miner Extractable Value) とは、トランザクションをパッケージ化する際にトランザクション情報の透明性を利用してマイナーまたはブロックプロデューサーが行う裁定取引を指します。例: フロントランニング: マイナーまたはロボットが利益を得るために、ユーザーのトランザクションの前に事前にトランザクションを送信します。サンドイッチ攻撃: 攻撃者は、ユーザーのトランザクションの前後に独自のトランザクションを挿入し、利益を得るために価格を操作します。
TEE ソリューション: TEE を使用すると、トランザクションをプライベート環境で順序付けることができるため、マイナーがトランザクションの詳細を事前に確認することはできません。
Flashbots は、MEV が DeFi に与える影響を軽減するために、TEE+Fair Sequencing ソリューションを検討しています。
1.2.3 Web3コンピューティングパフォーマンスのボトルネック
パブリックチェーンの計算能力には限界があり、オンチェーンコンピューティングは高価で非効率的です。たとえば、イーサリアムのガス料金は高く、複雑な計算を行うスマートコントラクトの実行コストは非常に高くなります。ブロックチェーンは、AI コンピューティング、画像処理、複雑な金融モデリングなどのコンピューティング タスクを効率的にサポートできません。
TEE ソリューション: TEE は分散型コンピューティング ネットワークのコア コンポーネントとして機能し、スマート コントラクトがコンピューティング タスクを信頼できる環境にアウトソーシングして実行し、信頼できるコンピューティング結果を返すことを可能にします。
代表プロジェクト：iExec（TEEベースの分散型クラウドコンピューティングプラットフォームを提供）。
1.2.4 DePIN（分散型物理インフラストラクチャ）における信頼性の問題
DePIN（分散型物理インフラストラクチャネットワーク）は、Helium（分散型5Gネットワーク）、Filecoin（分散型ストレージ）、Render Network（分散型レンダリング）など、Web3分野の新しいトレンドです。
DePIN は信頼できないコンピューティングと検証メカニズムに依存しており、TEE はデータとコンピューティング タスクの信頼性を確保するために使用できます。たとえば、データ処理装置は TEE 内で計算タスクを実行し、計算結果が改ざんされていないことを確認できます。 TEE とリモート証明テクノロジーを組み合わせることで、ブロックチェーンに信頼できるコンピューティング結果を提供し、DePIN エコシステムにおける不正の問題を解決できます。
1.3 TEEと他のプライバシーコンピューティング技術（ZKP、MPC、FHE）の比較
現在、Web3 分野におけるプライバシー コンピューティング技術には主に次のものが含まれます。
TEE (信頼できる実行環境)
利点: 高効率、低レイテンシ、MEV 保護、AI コンピューティングなどの高スループット コンピューティング タスクに適しています。
デメリット: 特定のハードウェアに依存し、セキュリティ上の脆弱性 (SGX 攻撃など) があります。
ZKP (ゼロ知識証明)
利点: 第三者を信頼する必要なく、データの正確性を数学的に証明します。
デメリット: 計算オーバーヘッドが高く、大規模な計算には適していません。
MPC (マルチパーティコンピューティング)
利点: 単一の信頼できるハードウェアに依存する必要がなく、分散型ガバナンスとプライバシー支払いに適しています。
デメリット: コンピューティング パフォーマンスが低く、スケーラビリティが限られている。
FHE (完全準同型暗号)
利点: 計算は暗号化された状態で直接実行できるため、最も厳しいプライバシー要件にも適しています。
デメリット: 計算オーバーヘッドが非常に高く、現時点では商用化が困難です。
第 2 章: TEE のテクニカル インサイダー - トラステッド コンピューティングのコア アーキテクチャの詳細な分析
Trusted Execution Environment (TEE) は、データの機密性、整合性、検証可能性を確保するために分離された実行環境を提供することを目的とした、ハードウェア ベースの安全なコンピューティング テクノロジです。ブロックチェーン、人工知能、クラウドコンピューティングの急速な発展により、TEE は Web3 セキュリティ アーキテクチャの重要な部分になりました。この章では、TEE のコア技術原理、主流の実装ソリューション、およびデータ セキュリティにおけるその応用について詳しく説明します。
2.1 TEEの基本原理
2.1.1 TEEの動作メカニズム
TEE は、ハードウェア サポートを通じて CPU 内に保護された分離領域を作成し、実行中にコードやデータが外部からアクセスされたり改ざんされたりしないようにします。通常、次の主要コンポーネントで構成されます。
セキュア メモリ: TEE は CPU 内部の専用の暗号化メモリ領域 (Enclave または Secure World) を使用するため、外部プログラムはその中のデータにアクセスしたり変更したりすることはできません。
分離実行: TEE で実行されるコードは、メインのオペレーティング システム (OS) から独立しています。OS が攻撃された場合でも、TEE はデータのセキュリティを確保できます。
密封ストレージ: データはキーを使用して暗号化され、安全でない環境に保存されます。TEE のみがデータを復号化できます。
リモート認証: リモート ユーザーが TEE が信頼できるコードを実行していることを確認して、計算結果が改ざんされていないことを確認できます。
2.1.2 TEE セキュリティ モデル
TEE のセキュリティ モデルは、次の Minimal Trusted Computing Base (TCB) に依存します。
信頼されるのは TEE 自体のみであり、メインのオペレーティング システム、ドライバー、その他の外部コンポーネントは信頼されません。
暗号化技術とハードウェア保護を使用して、ソフトウェアおよび物理的な攻撃を防ぎます。
2.2 3つの主要なTEEテクノロジーの比較: Intel SGX、AMD SEV、ARM TrustZone
現在、主流の TEE ソリューションは、主に Intel、AMD、ARM の 3 大チップメーカーによって提供されています。
2.2.1 Intel SGX (ソフトウェア ガード拡張機能)
Intel が導入した TEE テクノロジーは、Skylake 以降の CPU で初めて登場しました。クラウドコンピューティングやブロックチェーンプライバシー契約などに適したEnclave（暗号化隔離領域）を通じて安全なコンピューティング環境を提供します。
コア機能。エンクレーブベースのメモリ分離: アプリケーションは、機密コードとデータを保存するために保護されたエンクレーブを作成できます。
ハードウェア レベルのメモリ暗号化: エンクレーブ内のデータは常に CPU 外部で暗号化され、メモリがダンプされても読み取ることはできません。
リモート認証: エンクレーブが改ざんされていないコードを実行していることをリモートで検証できます。
制限: エンクレーブ メモリの制限 (初期段階では 128 MB のみ、1 GB 以上に拡張可能)。サイドチャネル攻撃に対して脆弱です (例: L1 TF、Plundervolt、SGAxe)。複雑な開発環境 (特殊なアプリケーションを作成するには SGX SDK を使用する必要があります)。
2.2.2 AMD SEV (セキュア暗号化仮想化)
AMD が発表した TEE テクノロジーは、主に仮想化環境での安全なコンピューティングに使用されます。クラウド コンピューティング シナリオに適用可能で、仮想マシン (VM) レベルの暗号化保護を提供します。
コア機能
完全なメモリ暗号化: CPU 内部キーを使用して VM のメモリ全体を暗号化します。
マルチ VM 分離: 各 VM には独立したキーがあり、同じ物理マシン上の異なる VM が互いのデータにアクセスするのを防ぎます。
SEV-SNP (最新バージョン) は、VM コードの整合性を検証するためのリモート認証をサポートしています。
制限事項: 仮想化環境にのみ適用され、非 VM アプリケーションには適用されません。パフォーマンスのオーバーヘッドが高く、暗号化と復号化によって計算負荷が増加します。
2.2.3 ARMトラストゾーン
ARM が提供する TEE ソリューションは、モバイル デバイス、IoT デバイス、スマート コントラクト ハードウェア ウォレットで広く使用されています。
CPU レベルのパーティショニングにより、セキュア ワールドと通常ワールドが提供されます。
コア機能
軽量アーキテクチャ: 複雑な仮想化テクノロジに依存せず、低電力デバイスに適しています。
完全なシステムレベルの TEE サポート: 暗号化されたストレージ、DRM、金融支払いなどの安全なアプリケーションをサポートします。
ハードウェアベースの分離は、SGX の Enclave メカニズムとは異なります。
制限事項: Secure World はデバイス メーカーの実装に依存しているため、SGX や SEV よりもセキュリティ レベルが低くなります。開発は制限されており、一部の機能はデバイスメーカーのみが公開でき、サードパーティの開発者が完全な TEE API にアクセスするのは困難です。
2.3 RISC-V Keystone: オープンソースTEEの将来への期待
2.3.1 オープンソース TEE が必要な理由
Intel SGX および AMD SEV は独自のテクノロジーであり、ベンダーの制限の対象となります。 RISC-V はオープンソースの命令セットアーキテクチャ (ISA) であるため、開発者はカスタマイズされた TEE ソリューションを作成し、クローズドソース ハードウェアのセキュリティ問題を回避できます。
2.3.2 Keystone TEEの主な機能
RISC-V アーキテクチャをベースとし、完全にオープンソースです。柔軟なセキュリティ ポリシーをサポートし、開発者は独自の TEE メカニズムを定義できます。分散コンピューティングや Web3 エコシステムに適しており、ブロックチェーンと組み合わせて信頼できるコンピューティングを実現できます。
2.3.3 キーストーンの今後の展開
これは、Intel や AMD への依存を回避し、Web3 コンピューティング セキュリティの重要なインフラストラクチャになる可能性があります。コミュニティは、サイドチャネル攻撃のリスクを軽減するために、より強力なセキュリティ メカニズムを推進しています。
2.4 TEE はどのようにしてデータセキュリティを確保しますか?暗号化ストレージからリモート認証まで
2.4.1 密封保存
TEE を使用すると、アプリケーションは暗号化されたデータを外部に保存できます。このデータは、TEE 内のアプリケーションによってのみ復号化できます。例: 秘密鍵の保管、医療データの保護、機密の AI トレーニング データ。
2.4.2 リモート認証
リモート サーバーは、TEE で実行されているコードが信頼できるかどうかを確認し、悪意のある改ざんを防ぐことができます。 Web3 空間では、スマート コントラクトの実行を検証するために使用できる環境は信頼できます。
2.4.3 サイドチャネル攻撃からの保護
最新の TEE 設計では、メモリ暗号化、データ アクセスのランダム化などの手段を使用して、攻撃のリスクを軽減します。コミュニティとベンダーは、Spectre、Meltdown、Plundervolt などの TEE 関連の脆弱性の修正を続けています。
第3章: 暗号の世界におけるTEEの応用 - MEVからAIコンピューティングまで、革命が起こっている
強力なハードウェア セキュリティ テクノロジーである Trusted Execution Environment (TEE) は、Web3 エコシステムで最も重要なコンピューティング インフラストラクチャの 1 つになりつつあります。分散型コンピューティングのパフォーマンスボトルネックを解決するだけでなく、MEV（最大抽出可能値）、プライバシーコンピューティング、AIトレーニング、DeFi、分散型アイデンティティにおいても重要な役割を果たします。 TEE 対応の Web3 コンピューティングは革命をもたらし、分散型の世界に、より効率的で安全なソリューションをもたらします。
3.1 分散コンピューティング: TEE を使用して Web3 コンピューティングのボトルネックを解決するにはどうすればよいでしょうか?
ブロックチェーンは、分散型の性質により検閲耐性と高い信頼性という利点がありますが、計算能力と効率性において依然として大きなボトルネックがあります。現在の分散コンピューティング プラットフォーム (Akash や Ankr など) は、TEE を通じてこれらの問題を解決し、Web3 エコシステムに高性能で安全なコンピューティング環境を提供しようとしています。
3.1.1 Web3コンピューティングの課題
限られた計算能力: Ethereum などのブロックチェーン上のスマート コントラクトは実行速度が遅く、AI トレーニングや高頻度の金融計算などの大規模な計算タスクを処理できません。
データプライバシーの問題: オンチェーンコンピューティングは透明性があり、個人の身元情報や企業秘密などの機密データを保護することはできません。
高い計算コスト: ブロックチェーン上で複雑な計算 (ZK 証明の生成など) を実行すると非常にコストがかかるため、アプリケーション シナリオの拡張が制限されます。
3.1.2 Akash Ankr: TEE による分散コンピューティング
Akash ネットワーク
Akash は、ユーザーがコンピューティング リソースをレンタルできる分散型クラウド コンピューティング マーケットプレイスを提供します。 TEE アプリケーションには次のものが含まれます。
プライバシー コンピューティング: TEE を使用すると、ユーザーはコードやデータを公開することなく、分散環境で機密コンピューティング タスクを実行できます。
信頼できるコンピューティング マーケットプレイス: Akash は TEE を使用して、レンタルされたコンピューティング リソースが改ざんされていないことを確認し、コンピューティング タスクのセキュリティを向上させます。
アンカーネットワーク
Ankr は、特に Web3 クラウド サービスと RPC の分野で分散型コンピューティング インフラストラクチャを提供します。 Ankr における TEE の応用:
安全なリモート コンピューティング: TEE を使用して、クラウドで実行されるコンピューティング タスクが信頼できる環境で実行され、データ漏洩が防止されるようにします。
検閲耐性: TEE と分散型コンピューティング アーキテクチャを組み合わせることで、Ankr はプライバシー DApp に適した検閲耐性コンピューティング リソースを提供できます。
3.1.3 将来の展望
Web3 コンピューティングのニーズが高まるにつれて、TEE は分散コンピューティング ネットワークの標準コンポーネントとなり、プライバシー保護、効率性、セキュリティの面で競争力が高まります。
3.2 信頼できない MEV トランザクション: TEE が最適なソリューションである理由
MEV (最大抽出可能値) は、裁定取引、サンドイッチ攻撃、清算などの複雑な戦略を伴う、ブロックチェーン トランザクション ソートの中心的な問題です。 TEE は、信頼できるコンピューティングと暗号化されたトランザクションを通じて信頼できない MEV ソリューションを提供し、マイナーやバリデーターが悪意のある行為を行う可能性を減らします。
3.2.1 MEVの現状と課題
フロントランニング: マイナーはユーザーのトランザクションより先に実行し、サンドイッチ攻撃を実行できます。
集中型ソート: Flashbots やその他の MEV ソリューションは、依然として集中型ソートに依存しています。
情報漏洩リスク: 現在の MEV 入札システムでは、取引情報が公開され、公平性に影響を及ぼす可能性があります。
3.2.2 TEE対応MEVソリューション
Flashbots と TEE: Flashbots は、信頼のないトランザクション順序付け (MEV Boost) の主要テクノロジーとして TEE を検討しています。トランザクションは TEE 内で暗号化およびソートできるため、マイナーやバリデーターがトランザクションの順序を改ざんするのを防ぐことができます。
EigenLayer と TEE: EigenLayer は TEE を使用して、再ステーキング メカニズムの公平性を確保し、MEV の悪意のある操作を防止します。 TEE を介したリモート認証により、MEV 入札システムが操作されていないことが保証されます。
3.2.3 将来の展望
TEEは、MEV分野で「トラストレスソーティング」と「プライバシートランザクション」を提供し、マイナーによる操作を減らし、公平性を向上させ、DeFiユーザーに公平な取引環境を提供します。
3.3 プライバシー保護コンピューティングと DePIN エコシステム: Nillion は TEE を活用した新世代のプライバシー ネットワークをどのように構築するのでしょうか?
プライバシー コンピューティングは、Web3 エコシステム、特に DePIN (分散型物理インフラストラクチャ ネットワーク) の分野における重要な課題です。 TEE は、ハードウェア レベルの暗号化と分離された実行を通じて、Nillion などのプロジェクトに強力なプライバシー保護機能を提供します。
3.3.1 Nillionのプライバシーコンピューティングソリューション
Nillion は、TEE と MPC (マルチパーティ コンピューティング) を組み合わせてデータ プライバシー保護を実現する、ブロックチェーンを使用しない分散型プライバシー コンピューティング ネットワークです。
データシャーディング処理: 機密データの漏洩を防ぐため、TEE を通じて暗号化された計算が実行されます。
プライバシー スマート コントラクト: Nillion を使用すると、開発者はデータが TEE 内でのみ表示されるプライベート DApp を構築できます。
3.3.2 DePINエコシステムにおけるTEEの応用
スマートグリッド: TEE を使用して、ユーザーのエネルギー データのプライバシーを保護し、不正使用を防止します。
分散型ストレージ: Filecoin と組み合わせることで、保存されたデータが TEE 内で処理され、不正アクセスが防止されます。
3.3.3 将来の展望
Nillion や同様のプロジェクトは、TEE が不可欠な役割を果たす Web3 プライバシー コンピューティングの中核インフラストラクチャになる可能性があります。
3.4 分散型 AI: TEE を使用して AI トレーニング データを保護するには?
AIとブロックチェーンの組み合わせはWeb3分野でホットなトレンドになりつつありますが、AIのトレーニングではデータのプライバシーとコンピューティングのセキュリティの問題に直面しています。 TEE は、AI トレーニング データを保護し、データ漏洩を防ぎ、コンピューティング セキュリティを向上させます。
3.4.1 ビットテンソルとTEE
Bittensor は、TEE を使用して AI トレーニング モデルのデータ プライバシーを保護する分散型 AI コンピューティング ネットワークです。
リモート認証により、AI コンピューティング ノードが改ざんされていないことを確認し、信頼できる AI コンピューティング サービスを提供します。
3.4.2 ジェンシンとTEE
Gensyn を使用すると、開発者は分散環境で AI トレーニング タスクを実行でき、TEE によりデータの機密性が保証されます。
ゼロ知識証明 (ZKP) と TEE を組み合わせることで、分散型 AI コンピューティングの信頼性検証を実現できます。
3.5 DeFi のプライバシーと分散型アイデンティティ: Secret Network はスマート コントラクトを保護するために TEE をどのように使用しますか?
3.5.1 DeFiのプライバシー問題
従来のスマート コントラクトは透明性が高く、すべての取引データが公開されており、プライバシー DeFi に対する需要は非常に高くなっています。
ユーザーは、残高、取引記録などの取引データを保護したいと考えています。
3.5.2 シークレットネットワークとTEE
プライベート スマート コントラクト: Secret Network は TEE を使用してスマート コントラクトの実行を保護し、トランザクション データを TEE 内でのみ表示できるようにします。
分散型アイデンティティ (DID): TEE は、ユーザーの ID 情報を保存し、ID 漏洩を防ぎ、KYC 互換性をサポートするために使用できます。
3.5.3 将来の展望
TEE は、DeFi プライバシーと分散型 ID の分野でますます重要な役割を果たし、分散型金融のプライバシー保護を強化します。
第 4 章: 結論と展望 - TEE は Web3 をどのように変えるのか?
暗号化分野における重要な技術の 1 つとして、Trusted Execution Environment (TEE) は多くのシナリオで大きな可能性を示しています。 Web3 エコシステムが発展し続けるにつれて、特に分散型インフラストラクチャ、プライバシー保護コンピューティング、スマート コントラクトなどの分野で TEE の役割がさらに重要になります。この章では、TEE 技術の現状をまとめ、それが Web3 の発展をどのように推進できるかを展望し、暗号業界における TEE の潜在的なビジネス モデルとトークン経済の機会を分析します。
4.1 信頼できるコンピューティングは分散型インフラストラクチャの開発をどのように促進しますか?
4.1.1 分散コンピューティングの必要性
分散型テクノロジーの台頭により、従来の集中型コンピューティング アーキテクチャは徐々に Web3 エコシステムのニーズを満たせなくなっています。分散型コンピューティングは、システムのセキュリティとフォールトトレランスを向上させるだけでなく、ネットワークの透明性と検閲防止機能も強化します。しかし、分散型コンピューティング システムには多くの課題があります。
信頼の問題: ノード間の信頼が不安定な場合、データの改ざんや信頼できない計算結果が発生する可能性があります。
プライバシーの問題: 分散型環境では、ユーザーデータのプライバシーをどのように保護するかが大きな問題になります。
パフォーマンスの問題: 分散型コンピューティングでは、コンピューティング リソースの不均等な分散やスループットの低下などのパフォーマンスのボトルネックが発生する可能性があります。
4.1.2 分散型インフラにおけるTEEの役割
TEE テクノロジーはこれらの問題を解決する鍵となります。 TEE は、保護された分離されたコンピューティング環境を提供することで、分散コンピューティング システムに次のサポートを提供します。
トラストレス コンピューティング: 完全な信頼がなくても、TEE はコンピューティング プロセスの整合性とデータの機密性を確保できます。
プライバシー保護: TEE はデータを漏らすことなく暗号化された計算を実行し、ユーザーのプライバシーを保護します。
パフォーマンスの向上: ハードウェア TEE ソリューションの開発により、コンピューティング スループットが大幅に向上することが期待されます。
TEE は、分散型コンピューティング ネットワーク (Akash や Ankr など) のコア技術サポートとなり、分散型インフラストラクチャの成熟と普及を促進します。
4.2 TEEの潜在的なビジネスモデルとトークン経済の機会
4.2.1 TEE主導のビジネスモデル
TEE テクノロジーの普及に伴い、さまざまな新しいビジネス モデルやプラットフォームが登場し始めています。主なビジネス モデルをいくつか紹介します。
分散型コンピューティング市場: Akash や Ankr などのプラットフォームでは、ユーザーは分散型コンピューティング市場を通じてコンピューティング リソースをレンタルし、TEE を通じてコンピューティングの信頼性とプライバシーを確保できます。
プライバシー コンピューティング サービス: TEE に基づいてプライバシー保護コンピューティング サービスを提供する企業は、金融、ヘルスケア、保険などの業界にデータ暗号化およびコンピューティング セキュリティ サービスを提供できます。その収益モデルは主にコンピューティング タスクに基づく課金に基づいています。
分散コンピューティングとストレージ: TEE は、分散ストレージおよびコンピューティング プラットフォームに適用して、分散システムにおけるデータのセキュリティと信頼性を確保できます。関連するビジネス チャンスには、ストレージ料金やコンピューティング サービス料金からの収入が含まれます。
ブロックチェーン インフラストラクチャ プロバイダー: Web3 プロジェクトがスマート コントラクトを実行し、TEE 環境で分散型アプリケーション (DApps) を実行できるようにする特殊なハードウェアまたはソフトウェア ツールを提供します。
4.2.2 TEEのトークン経済の機会
Web3 および暗号エコシステムでは、TEE をトークン経済と深く統合して、新たな価値創造の機会をもたらすことができます。具体的な機会としては、次のものがあります。
トークン化されたコンピューティング リソース: 分散型コンピューティング プラットフォームは、トークンを通じてコンピューティング リソースを交換できます。ユーザーとノード オペレーターは、暗号通貨を通じてコンピューティング タスクに参加し、データを送信および検証できます。コンピューティング リソースとタスクのすべての交換は、スマート コントラクトを通じて実行されます。
TEE サービスのトークン インセンティブ: TEE ベースのプライバシー コンピューティング サービスでは、トークンをユーザー インセンティブまたは支払い方法として使用して、プライバシー コンピューティング タスクのスムーズな実行と検証を保証できます。
分散型 ID およびデータ交換: TEE は、ユーザー データのプライバシーを確保するために分散型 ID (DID) システムに技術サポートを提供すると同時に、トークン化されたインセンティブ メカニズムを通じて分散型 ID およびデータ交換の普及を促進します。
4.3 今後5年間の暗号化業界におけるTEEの主な発展方向
4.3.1 TEEとWeb3の深い統合
今後 5 年間で、TEE テクノロジーは Web3 において、特に次の主要分野でさらに重要な役割を果たすことになります。
分散型金融 (DeFi): TEE は、ユーザーの取引プライバシー、コンピューティング プロセスの信頼性を保護し、スマート コントラクトのセキュリティを向上させるために、DeFi プロトコルで広く使用されます。
プライバシー コンピューティング: 各国のプライバシー保護に関する法律や規制が改善されるにつれて、プライバシー コンピューティングは Web3 の中核コンポーネントになります。 TEE とゼロ知識証明 (ZKP) や準同型暗号化 (FHE) などのプライバシー コンピューティング テクノロジを組み合わせることで、Web3 にとってより信頼性の高いプライバシー保護ソリューションが提供されます。
分散型人工知能 (AI): TEE は、分散型 AI に安全なコンピューティング環境を提供し、AI モデルの安全なトレーニングと推論をサポートし、分散型インテリジェント アプリケーションを実現します。
クロスチェーン コンピューティング: ブロックチェーン エコシステムが拡大し続けるにつれて、TEE は異なるチェーン間の信頼できるコンピューティングを促進し、クロスチェーン資産交換とデータ処理をより安全かつ効率的にします。
4.3.2 TEEハードウェアとプロトコルの革新
TEE テクノロジーが進化するにつれ、ハードウェアとプロトコルの革新によりパフォーマンスとセキュリティが向上します。
ハードウェアのイノベーション: RISC-V Keystone や Intel TDX (Trusted Execution Extensions) などの新世代ハードウェア TEE ソリューションは、パフォーマンス、セキュリティ、スケーラビリティの点で既存のソリューションを上回ることが期待されています。
プロトコルの革新: TEE をマルチパーティセキュアコンピューティング (MPC)、ゼロ知識証明 (ZKP) などのテクノロジーと統合することで、新しいプライバシー保護プロトコルとトラストレスプロトコルの誕生が促進されます。
分散型ハードウェア プラットフォーム: 分散型コンピューティング ハードウェア プラットフォームは、従来の単一サプライヤー モデルを打ち破り、より多くの小規模ノードが信頼できるコンピューティング エコシステムに参加することを促進し、分散型コンピューティング リソースの利用を最大化します。
4.3.3 規制遵守とプライバシー保護の進化
世界的なプライバシー保護規制が厳しくなるにつれ、TEE コンプライアンスのイノベーションは今後 5 年間の重要な開発方向となるでしょう。
複数国コンプライアンス ソリューション: TEE テクノロジーは、さまざまな国や地域のプライバシー保護規制 (GDPR、CCPA、PIPL など) に従って適応および革新され、分散コンピューティング環境がグローバルなデータ保護要件を満たすことが保証されます。
透明なプライバシー コンピューティング: TEE と ZKP などのテクノロジを組み合わせることで、プライバシー コンピューティング プロセスが検証可能になり、規制当局の信頼が高まり、コンプライアンスの実装が促進されます。
第5章の要約
TEE テクノロジーは、Web3 エコシステムにおいて幅広い応用可能性を秘めており、信頼できないコンピューティング環境を提供できるだけでなく、ユーザーのプライバシーを効果的に保護することもできます。 TEE 技術の継続的な発展により、分散コンピューティング、プライバシー保護、スマート コントラクトなどの分野でますます重要な役割を果たし、Web3 エコシステムの成熟と革新を促進します。同時に、TEE は新しいビジネス モデルとトークン経済の機会を生み出し、暗号業界にさらなる価値創造の機会をもたらします。今後 5 年間で、ハードウェアの革新、プロトコルの開発、規制の適応により、TEE は暗号化業界に欠かせないコア技術の 1 つになるでしょう。
