2024년 10월, AI Meme-GOAT가 AI Agent 컨셉을 출시한 이후 Crypto는 AI와의 통합을 가속화하기 시작했습니다. 게임+AI, DeFAI, AIAgent Hive 등의 컨셉이 잇따라 등장했으며, 거의 매주 새로운 컨셉의 프로젝트가 등장하고 있습니다. 올해 1월 18일 트럼프가 MemeCoin 발행을 발표하면서 시장 유동성이 직접적으로 줄어들기 전까지 CryptoAI 버블은 예정보다 일찍 터졌습니다. 이틀 후, DeepSeek은 오픈 소스 R1 모델을 출시했습니다. 몇 주간의 발효 끝에 미국 주식 시장의 AI 컨셉 주식 거품도 터졌습니다.
600만 달러면 대형 모델을 만들 수 있다. 시장 가치가 6,000만 달러에 달하는 CryptoAI를 여전히 매수하고 있는 개인 투자자들은 한때 커뮤니티에서 IQ가 낮은 파로 정의되었습니다. 이런 추세는 매우 인기가 있었고, 미국 주식에서 AI 개념이 집단적으로 폭락하면서 통화 가격도 자연스럽게 하락세로 돌아섰습니다. 그 이후로 암호화폐에서 AI라는 개념은 점차 사라졌습니다.
1분기 후에 CryptoAI의 목소리가 시장에 다시 등장했습니다. $zerebro는 2일 만에 400% 상승했고, Agent 운영 체제 $AIOS는 10배 반등했으며, Dark는 다시 반등했고, Flip Musk의 컨셉은 같은 기간 동안 시가총액이 4,000만 달러를 넘었습니다. 다른 오래된 AI 프로젝트인 $ALCH, $SWARM, $GRIFFAIN, $arc, $BUZZ도 30%에서 60%까지 증가했습니다. 화폐 가격 외에도 AI의 귀환으로 몇 가지 새로운 개념도 다시 등장했습니다.
AI 생태계 코인 발행 플랫폼, 그 역량을 선보이다
Pumpfun의 성공 이후, Crypto는 자산 발행 플랫폼의 추세를 촉발했습니다. 마지막 AI 에이전트 트렌드가 등장했을 때, 프레임워크와 AI 배포 네트워크/런치패드가 FDV가 가장 높은 두 영역이었습니다. Ai16z와 같은 개발자 커뮤니티의 프레임워크 개념이 어느 정도 발전한 후, 커뮤니티는 프레임워크가 제한된 양의 작업만 수행할 수 있다는 것을 깨달았습니다. 특히 암호화폐의 가치 수준을 포착할 수 없었기 때문에 살아남은 프레임워크는 점차 LaunchPad로 변형되었습니다. AI LaunchPad도 잘 되지 않았습니다. 그 이유는 당시 LaunchPad가 AI 제품 출시에 대한 요구를 충족시킬 수 없었기 때문입니다. 다음 AI 붐의 귀환을 지원하기 위해 프로젝트 당사자들은 솔루션을 찾기 시작했습니다.
CryptoAI 인프라의 약속 — Bittensor
얼마 전 누군가가 SN 28 서브넷의 메커니즘 허점을 악용하여 MemeCoin으로 바꾸어 TAO 출시를 Meme Coin 추측으로 몰아넣었고 결국 재단에서 개입했습니다. 시간이 지남에 따라, 재단은 미래에 Bittensor 서브넷에 대한 통제력을 점점 약화시킬 것이며, 이로 인해 커뮤니티에서는 이 프로젝트가 미래에 주의 네트워크의 범인센티브 프로젝트가 될 수 있다는 의심을 품게 되었습니다. 오랫동안 Bittensor 프로젝트를 주시해 온 Siweiguaiguai도 이것이 사기라고 주장하는 기사를 게시했습니다.
추가 자료: 관점: Bittensor가 사기이고 TAO가 0으로 향하는 이유는 무엇인가?
하지만 순전히 투자 관점에서 볼 때, Bittensor 생태계의 유동성은 다른 AI Agent 생태계보다 더 좋습니다. 예를 들어, 가상 상품의 경우 LP가 가상 상품과 짝을 이루기 때문에 유동성 공급자에게 더 높은 변동성이 발생합니다. 투자자 투자 플랫폼 내의 프록시 토큰에는 약 3%~7%의 슬리피지가 발생할 것입니다. dTAO 서브넷 토큰에 자금을 투자할 때 슬리피지는 일반적으로 0.05%~0.1%입니다.
이러한 이유로 VC나 대규모 AI 프로젝트 참여자는 Bittensor에 장기 투자를 선호합니다. 지난주, Messari의 전 분석가이자 Crucible Labs의 파트너인 사미 카사브는 비슷한 업무 경험이 있는 친구 세스 블룸버그와 함께 Bittensor에 유동성을 제공하는 펀드를 설립할 것이라고 발표했습니다.
현재 Bittensor의 첫 번째 프로젝트 당사자인 Rayon Labs는 여러 제품을 출시했는데, 이를 통해 Bittensor 프로젝트 당사자의 선호도를 엿볼 수 있는데, 이들은 보다 실용적이고 장기적인 관점을 취하는 경향이 있습니다.
SN64 Chutes는 AI 인프라를 쉽게 배포할 수 있는 서버리스 방식을 제공합니다. 프로젝트 팀은 이전의 AWS 서비스 중단 사고가 서버리스가 필요한 이유를 설명하는 가장 좋은 사례라고 말했습니다. 중앙화된 서비스 제공자에 의존할 경우, 한 번 중단이 발생하면 단일 장애점으로 인해 AI 애플리케이션이 다운될 수 있으며, 암호화폐는 돈과 밀접한 관련이 있는 산업이기 때문에 손실을 입을 확률이 기존 AI보다 훨씬 높습니다.
SN56 Gradients는 AI 모델을 코드 없이 배포할 수 있는 플랫폼입니다. 사용자는 Gradients를 사용하여 자신만의 AI 모델을 훈련할 수 있습니다(특정 사용 사례, 이미지 생성, 사용자 정의 LLM). 최근 출시된 v3는 유사 제품에 비해 가격 경쟁력이 더 뛰어납니다.
SN19 Nineteen은 빠르고 확장 가능하며 분산된 인공지능 추론 플랫폼입니다.
AI Agent 프로토콜의 창시자——Virtuals Protocol
지난 주기에서 생태계 구축과 가치 플라이휠을 결합한 가장 완벽한 AI 프로젝트 중 하나인 Virtuals Protocol의 가격은 시장이 조용해지면서 둔화되었습니다. 그 결과, 45억 달러 규모의 시장 거품이 터지면서 90% 이상 하락했고, 런처에 참여하는 인원도 크게 줄었습니다. 하지만 Virtuals는 포기하지 않았고, AI의 하락장에서 개발을 시작했습니다.
우선, Virtuals는 자체 프로젝트 구축 생태계를 개선하고 VPN 플랜인 Virtuals Partners Network를 출시했습니다. Virtuals의 초기 계획은 더 많은 AI 인력을 Crypto에 도입하는 것이었으며, 이 계획은 투자자, 다양한 분야의 전문가, 학자, 개발자 등 여러 생태적 입장을 연결하는 것이었습니다. 투자자부터 시장 조성자, 마케팅 담당자, 전문가까지 아이디어만 있으면 누구나 이 플랜에서 리소스를 얻을 수 있습니다. 원스톱 서비스 인큐베이터로서 Virtuals와 협력하는 것은 암호화폐 산업에 진출하고자 하는 사람이라면 누구에게나 최선의 선택이라고 할 수 있습니다.
AI 에이전트의 생태계 내 영향력과 상호작용성을 확장하기 위해 Virtuals는 Swarm 및 Ai16z와 같은 이전 프로젝트의 벌집 개념의 구체적 버전이라고 할 수 있는 ACP Agent Commerce Protocol 프로토콜을 공식화했습니다. ACP는 AI 에이전트로 구성된 비즈니스 생태계를 구축합니다. AI 에이전트에게 이는 그들이 자율적으로 상호 작용하고, 협업하고, 거래할 수 있는 가상 국가입니다. 그 후에 구글도 비슷한 A2A 컨셉을 출시했다는 점도 언급할 가치가 있습니다. 약간의 차이점은 ACP는 스마트 계약으로 연결되는 반면, A2A는 프로토콜로 연결된다는 것입니다.
4월에 Virtuals는 Virgen Points와 Genesis Launch Mode의 새로운 모델을 출시했습니다. 사용자는 Sentient 및 Prototype Agent에 투자하고, Virtuals를 보유하고, VADER를 스테이킹하는 등의 방법으로 포인트를 획득할 수 있습니다. 포인트는 Genesis Launchpad 프로젝트에 참여하기 위한 기반이 됩니다. 제네시스 런치패드는 사용자가 보유한 포인트에 따라 투자 금액을 얻는 IDO 모델 프로젝트 런칭 방식입니다. 하지만 이 출시 모드는 현재 모든 사람에게 공개된 것은 아니며 Virtuals의 공식 검토가 필요합니다.
이 모델에는 여러 가지 장점이 있습니다. 첫 번째는 보상을 통해 플랫폼 사용자의 충성도를 높이는 것입니다. 창립자 Ethermage의 말에 따르면, 우리의 원칙은 신자들에게 보상하는 것입니다. 제네시스 프로젝트에 참여하기 위한 금액을 얻기 위해 포인트를 스테이킹하면 출시가 더 공정해지고, 참여자는 일반적으로 더 높은 품질을 갖게 되어 프로젝트가 더 지속 가능하게 발전할 수 있습니다.
Virtuals Protocol 해커톤에 흥미로운 프로젝트가 있나요?
Genesis의 주목할 만한 프로젝트 외에도 Virtuals는 4월 21일에 이 해커톤의 수상자를 발표했습니다. 총 100개가 넘는 프로젝트 파티가 대회에 참여했으며, Base에서 AI 및 DEPIN 섹션 개발을 담당하는 Luca Curran, Stanford 블록체인 커뮤니티를 설립한 Kun Peng, Canonical Crypto의 파트너인 Anand Iyer 를 포함하여 심사위원 라인업도 매우 호화로웠습니다. 흥미로운 점은 아난드가 X에 붙인 태그가 AI라는 거예요.
인턴은 운영을 돕는 AI입니다. X에서 커뮤니티를 홍보하고, 답변하고, 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 심층적인 커뮤니티 학습을 통해 커뮤니티의 문화를 이해하고 TADA를 사용하여 이미지를 생성할 수 있습니다. 현재 그는 Pudgypenguins와 협력하여 펭귄 인턴십을 시작했으며, 자신의 트위터 계정도 운영하고 있습니다. 트위터의 운영 품질을 볼 때, AI에 의해 완전히 독립적으로 운영되고 이 수준에서 대량 생산이 가능하다면 좋은 제품이 될 것입니다.
BuzzingClub은 예측 시장 플랫폼입니다. 프로젝트팀은 예측 시장의 미래가 중앙 기관보다는 참여자들의 손에 달려 있어야 한다고 믿습니다. 모든 사람은 자유롭게 자신의 의견을 만들고, 공유하고, 표현할 수 있어야 합니다. 따라서 버징은 다른 예측 플랫폼보다 자유롭습니다.
버징에서는 모든 사용자가 주제나 질문을 제안하여 예측 시장을 만들 수 있으며, AI가 규칙을 생성합니다. 그런 다음 AI 알고리즘을 사용하여 일부 스팸과 품질이 낮은 예측 시장을 걸러냅니다. 마지막으로, AI 오라클은 예측을 위해 수동 데이터 대신 인터넷 검색 데이터를 자동으로 검색하게 될 것입니다.
버니는 코드를 배우고 싶어하는 다양한 수준의 사용자를 향상시킬 수 있는 코드 학습 플랫폼입니다. 동시에, 플레이어는 그가 게시한 과제를 완료하면 보상을 받을 수 있습니다.
영감은 앱, AI 이후 애플리케이션 시대의 침몰하는 시장 레이아웃
Arc와 Ai16z는 프레임워크 개발이 점차 정체되자 AI 에이전트를 위한 배포 플랫폼으로 전환되었습니다. Arc의 배포 플랫폼 forge는 첫 번째 제품인 AskJimmy가 출시된 후 사라졌고, Ai16z의 AutoFun은 며칠 전에 출시되었지만, 공개적으로 지원되는 프로젝트 중 현재 온라인에 있는 것은 없으므로 어떻게 발전할지는 알 수 없습니다. 제품 프레임워크의 관점에서 볼 때, AutoFun은 커뮤니티를 위한 UGC 문화 플랫폼을 만드는 데 더 관심이 있는 것으로 보이며, 가치 유지 측면에서는 기존 LaunchPad와 크게 다르지 않습니다.
Arc는 새로운 Agentic App Store Ryzome과 Myshell의 기존 AIApp Store를 출시할 계획입니다. 전자는 아직 공식적으로 출시되지 않았고, 후자는 활동이 부족하며, 등장하는 제품 대부분이 비슷합니다.
이 경우, 이전에 AppFi라는 개념으로 등장했던 dev.fun이 더 정통적입니다. 처음 보면 색상 구성표와 UI 면에서 Pumpfun과 비슷해 보이지만, 어떤 면에서는 더 역동적인 것 같습니다. 하지만 코인 가격 관점에서 보면 dev.fun은 다른 AI 프로젝트와 마찬가지로 이번 주기에서 크게 하락했습니다. 놀랍게도 현재 이 플랫폼에서 만들어진 앱은 약 13,000개에 달합니다.
dev.fun은 AI와 채팅을 통해 앱을 생성하는 기능을 제공합니다(YC가 이전에 투자한 Replit과 유사). 프로젝트/밈 토큰을 발행하는 것 외에도 사용자는 직접 거래 쌍을 선택할 수도 있습니다. 현재 가장 많은 지지자를 보유한 Buidl은 현재 총 1,400개의 앱을 보유하고 있으며, 약 7만 번 실행되었습니다.
현재 암호화폐 시장은 어떤 AI를 선호할까?
현재 시장에서 가장 인기 있는 프로젝트는 몇 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 프레임워크, AI Coplit 프로그래밍 도구, MCP 인프라를 포함한 개발 도구입니다. 두 번째는 AI 에이전트, 게임, DeFAI 알파 시그널, 펀드, 자동화 LP, GambleFAI를 포함한 소비자용 AI 애플리케이션입니다. 세 번째는 분산형 AI 인프라로, 분산 컴퓨팅, 검증, 스토리지 등이 포함됩니다. 처음 두 가지는 일반적으로 소매 투자자들에게 인기가 많은 반면, 세 번째는 VC나 투자자들이 첫 번째로 선택하는 것입니다. 이런 프로젝트를 수행하려면 일반적으로 매우 높은 평가가 필요합니다.
개발 도구
이러한 유형의 프로젝트는 사용 시나리오와 프로젝트 개념이 더 다양하지만, 소매 투자자의 경우 볼 수 있는 제품이 없기 때문에 사기 프로젝트 당사자의 첫 번째 선택이 되는 경우가 많습니다. 이런 유형의 제품의 피드백 주기는 종종 더 깁니다. 그것이 사용될 수 있는지 또는 바이러스 확산을 일으킬 수 있고 누군가가 그것을 사용하는지가 핵심입니다. 따라서 이런 종류의 제품을 생산하려면 팀의 기술적 능력과 마케팅 능력이 필요합니다.
며칠 전 큰 인기를 끌었던 MCP 프로젝트 Dark는 두 가지를 모두 완벽하게 해낸 프로젝트 중 하나입니다. MTN DAO의 영향으로 DARK를 출시하였고, 2주 만에 볼 수 있는 다크 포레스트 게임 상품을 출시하였습니다.
이 분야에서 현재 시장에서 가장 인기 있는 것은 Solana의 아들인 SEND AI일 것입니다. SEND AI는 Solana가 주최한 대규모 AI 해커톤을 주최한 것으로 유명하며, Solana Agent Kit은 많은 제품에 사용됩니다. ALCHEMIST AI 역시 계속해서 성장하고 있으며, 시장 가치는 2월에 140만 달러로 하락한 후 1,400만 달러로 회복되었습니다.
Autonome은 개발자와 사용자에게 코드 없이 검증 가능한 AI 에이전트를 빌드, 배포, 배포할 수 있는 기능을 제공하는 플랫폼입니다. 이는 Rollups 프로토콜 AltLayer에 의해 생성됩니다. 지난 주기부터 활동이 시작되었지만 아직 토큰을 발행하지 않았습니다.
소비자 AI
게임
얼마 전, Treasure는 게임 체인과 게임 운영에서 AI+NFT로 프로젝트의 초점을 전환할 것이라고 발표했습니다. SMOL이 오늘 첫 답변을 내놓았습니다. 스몰은 NFT를 AI 에이전트로 전환할 수 있는 가상 동반자 기능 출시를 발표했습니다. 이러한 에이전트는 소셜 미디어를 사용하고 직접 GameFi 또는 DeFi를 플레이할 수 있으며, AI 에이전트가 스킬, 메모리 및 기타 정보를 사고팔 수 있는 시장을 만들 수 있습니다.
커뮤니티 플레이어 Fairu의 스크린샷
온라인으로 출시된 최초의 게임은 Abstract의 온체인 RPG 게임 Gigaverse였는데, 이 게임은 플레이해 본 후 커뮤니티로부터 대체로 긍정적인 평가를 받았습니다. 이에 따라 트레저 코인 가격도 함께 반등했습니다. GameFi 사업 철수를 발표한 이후 시장 가치는 2,000만 달러로 떨어졌지만, 현재는 8,000만 달러로 회복되었습니다. NFT를 AI화하는 기술에 대한 기대 외에도, AI Agent가 GameFi를 플레이하는 모델이 더 매력적일 수 있다고 생각합니다. 아무도 GameFi 프로젝트를 플레이하지 않고 게임이 플레이어에게 재미없다는 문제는 앞으로 자산화된 AI 에이전트를 통해 해결될 수도 있습니다.
디에이아이
Almanak은 18개월간의 개발 끝에 지난주 4월 17일에 2025년에 토큰 TGE를 구현할 것이라고 발표했습니다. Almanak은 사용자가 AI 에이전트를 사용하여 복잡한 금융 전략을 만들고, 최적화하고, 관리할 수 있는 엔드투엔드 플랫폼입니다. 시장 데이터 분석, 전략 수립, 최적화, 고속 실행 등의 업무를 자동화할 수 있습니다. 이 팀은 RockawayX, Delphi Labs, Hashkey, AppWorks, Matrix Partners, Bankless Ventures 등 다수의 최고 벤처 캐피털 회사와 자문사의 지원을 받고 있습니다.
갬블FAI
Sportstensor는 dTAO의 SN 41 서브넷입니다. 이는 참여자 채굴자 및 검증자가 스포츠 예측 모델을 개발하고 최적화하는 데 협업할 수 있는 스포츠 이벤트 예측을 위한 AI 플랫폼입니다. 스포츠 경기의 결과를 예측할 수 있는 더 나은 모델과 데이터 세트를 보유한 참가자는 이익을 얻을 것입니다. 사용자는 기술적 참여(모델 개발) 또는 비기술적 참여(예측 결과 사용)를 통해 프로젝트와 상호 작용할 수 있습니다.
예를 들어, 셀틱스와 매직 간의 NBA 경기에서 배당률은 0.92:0.08입니다. 시장 배당률을 따르고 선호하는 팀인 셀틱스에 베팅하면 승률은 약 92%가 됩니다. 그렇게 높은 승률에도 불구하고, 여러 번 베팅을 한 후 대부분 사람들의 투자 수익률은 마이너스입니다. 대중이 선호하는 팀은 승리할 확률이 더 높지만, 승률도 더 높습니다. 즉, 예측이 맞더라도 획득하는 돈은 적습니다. 사람들은 자신이 선호하는 팀에 베팅하는 경향이 있는데, 이로 인해 약체팀의 승률이 낮아지고, 약체팀에 올바르게 베팅하면 많은 돈을 벌 수 있다는 의미입니다.
이것이 Sportstensor 모델의 장점인데, 채굴자는 자신의 데이터를 사용하여 자체 머신 러닝 모델을 실행하여 최상의 결과를 얻습니다. Sportstensor는 평균/중간값을 구하고 이를 스마트 지표로 사용하여 시장 강점을 파악합니다. 모델이 예측한 배당률과 시장 배당률의 차이는 사용자가 장기적으로 얻을 수 있는 수익입니다.
DeAI 인프라
이런 유형의 제품은 Grass와 다른 프로젝트와 마찬가지로 Crypto와 AI를 통합한 가장 초기의 개념과 거의 같습니다. 이전에도 비슷한 제품이 수없이 나왔지만, 계속 출시하기는 어렵습니다. 분산형 컴퓨팅 파워의 핵심은 동기형 컴퓨팅 파워를 최적화하고 기존 컴퓨팅 파워 공급업체보다 판매 가격을 낮추는 방법이며, 분산형 학습의 핵심은 데이터 전송 비용 자체인데, 인프라가 불완전한 시기에는 달성하기 어렵지만, 일단 달성되면 매우 잠재적인 침몰 시장이 될 것이기 때문에 VC들의 많은 관심을 받았습니다.
PrimeIntellect는 빈센트 바이서와 요하네스 하게만이 공동 창립했으며, 두 사람 모두 이전에 Desci 리더인 VitaDAO의 멤버였습니다. PrimeIntellect는 컴퓨팅 성능과 모델을 상품화하는 플랫폼입니다. 투자 라인업은 매우 호화롭습니다. 시드 라운드는 CoinFund와 Distributed Global이 주도하여 총 500만 달러를 모금했고, 두 번째 라운드 자금 조달은 Founders Fund가 주도하여 총 1,500만 달러를 모금했습니다. 개인 투자자로는 Polygon의 공동 창립자인 Sandeep Nailwal, 유명 투자자, 전 CoinBase CTO인 Balaji 등 업계 영향력 있는 인물이 있습니다.
최근, OpenAI의 유명 연구자인 야오슈뉴가 후반부 라는 제목의 논문을 발표했습니다. 그는 우리가 AI 시대의 중반에 있으며, 이제 하반기로 접어들고 있다고 말했습니다. 전반부의 AI가 게임 플레이와 시험 문제 해결에 그쳤다면, 후반부의 AI는 지능적이고 유용한 제품을 만들어 수십억, 수조 원 규모의 기업을 만들어낼 것입니다. CryptoAI의 경우, 이와 상응하는 기회가 있어야 합니다.
그러니 기대해 주시고, 후반부를 시작해 보세요.
