สรุปแล้ว
Grass โดดเด่นจากโครงการ DePIN อย่างไร?
ปัจจัยหลักคือต้นทุนเป็นศูนย์และไม่มีขีดจำกัด ผู้ใช้คือรากฐาน และปัจจัยอื่นๆ เป็นสิ่งสำคัญ
Grass ใช้เครื่องยนต์คู่ เทคโนโลยี + โมเดล เพื่อฝ่าฟันการพัฒนา DePIN - รับประกันความถูกต้องของข้อมูลผ่านการพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์และสถาปัตยกรรม Solana Layer 2 เพื่อแก้ปัญหา ข้อมูลสกปรก ในอุตสาหกรรม AI ในเวลาเดียวกัน การใช้โมเดล “การขุดแบนด์วิธ → แรงจูงใจจากคะแนน” เพื่อแปลงผู้ใช้จำนวน 2.5 ล้านคนให้เป็นโหนดข้อมูล ก่อให้เกิดความได้เปรียบอย่างชัดเจนในฝั่งผู้จัดหา
ความต้องการข้อมูล AI ที่เพิ่มสูงขึ้น ความนิยมของ Solana และ DePIN รวมไปถึงวิธีการดำเนินการที่สมเหตุสมผลทำให้ DePIN เป็นผู้นำในด้านข้อมูล AI
ปัจจัยใดบ้างที่ควรใส่ใจในการมีส่วนร่วมครั้งต่อไปของ Grass?
ในระยะสั้น เราจะพิจารณาถึงการนำเทคโนโลยีมาใช้: การเปลี่ยนผ่านแบบกระจายอำนาจจะประสบความสำเร็จในปี 2025 หรือไม่
ในระยะกลาง การตรวจสอบความต้องการ: ขนาดของข้อมูลการจัดซื้อจัดจ้างขององค์กร AI
พิจารณาเกมการปฏิบัติตามกฎหมายในระยะยาว: ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและกฎเกณฑ์ความเป็นเจ้าของ
ความเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุดในปัจจุบันก็คือ “ความต้องการหน้ากากคาร์นิวัลแบบโทเค็นนั้นไร้ค่า” หากปริมาณคำสั่งซื้อจากลูกค้า AI ไม่สามารถเพิ่มขึ้นได้ในอนาคต วงจรธุรกิจที่สมบูรณ์แบบอาจเสื่อมถอยลงจากวงจรบวกของ “ทุนข้อมูล” ไปเป็นฟองสบู่ด้านอุปทาน
รายงานนี้มีความยาวประมาณ 12,000 คำ และคาดว่าจะใช้เวลาอ่าน 10 นาที (รายงานนี้จัดทำโดย DePINone Labs โปรดติดต่อเราหากต้องการพิมพ์ซ้ำ)
1. พื้นฐานอุตสาหกรรม
เมื่อการกระจายอำนาจการประมวลผลของ DePIN พบกับปัญหาข้อมูลของ AI การเคลื่อนไหวเพื่อความเท่าเทียมของข้อมูลก็เกิดขึ้นอย่างเงียบๆ
DePIN บูรณาการทรัพยากรทั่วโลกที่ไม่ได้ใช้งาน (พลังการประมวลผล พื้นที่เก็บข้อมูล แบนด์วิดท์) ผ่านทางเศรษฐกิจโทเค็นเพื่อสร้างเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจาย ในเวลาเดียวกัน อุตสาหกรรม AI ยังเผชิญกับปัญหาการขาดแคลนโครงสร้างข้อมูล การผูกขาดโดยยักษ์ใหญ่ ข้อพิพาทเรื่องความเป็นส่วนตัว และอุปสรรคด้านเกาะ ส่งผลให้ข้อมูลที่มีค่า 80% ไม่ได้รับการเปิดเผย
การแข่งขัน AI ในอนาคตเป็นเกมคู่ขนานระหว่างประสิทธิภาพการรวบรวมข้อมูลและการปฏิบัติตามจริยธรรม และ DePIN มอบโซลูชันทางเทคนิคที่เหมาะสมที่สุด
ธรรมชาติที่ขัดแย้งกันของ Grass อยู่ที่การผสมผสานของสองสิ่งนี้
1.1 DePIN: การสร้างกรอบแนวคิดโครงสร้างพื้นฐานระดับโลกใหม่
นิยามและตรรกะหลัก
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ด้วยการเติบโตของเทคโนโลยีบล็อคเชนและแนวคิด Web3 ทำให้ทุกภาคส่วนต่างสำรวจเส้นทางการเปลี่ยนแปลงแบบกระจายอำนาจ DePIN เป็นการแสดงถึงแนวโน้มนี้ในภาคโครงสร้างพื้นฐาน DePIN (ชื่อเต็ม Decentralized Physical Infrastructure Networks) คือรูปแบบเศรษฐกิจใหม่ที่บูรณาการทรัพยากรทางกายภาพแบบกระจายอำนาจทั่วโลก (เช่น พลังการประมวลผล พื้นที่จัดเก็บ แบนด์วิดท์ พลังงาน ฯลฯ) ผ่านเทคโนโลยีบล็อคเชน
ตรรกะแกนกลางคือการผลักดันชุมชนให้มีส่วนสนับสนุนทรัพยากรที่ไม่จำเป็นผ่านแรงจูงใจทางโทเค็น สร้างเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจ และแทนที่โมเดลต้นทุนสูงและประสิทธิภาพต่ำของผู้ให้บริการแบบรวมศูนย์แบบดั้งเดิม
ปัจจัยขับเคลื่อนอุตสาหกรรม
หากเปรียบเทียบกับรูปแบบรวมศูนย์ การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายอำนาจจะมีข้อได้เปรียบที่มากกว่าในแง่ของโครงสร้างต้นทุน รูปแบบการกำกับดูแล ความยืดหยุ่นของเครือข่าย และความสามารถในการปรับขนาดทางระบบนิเวศ
การแบ่งส่วนและกรณีทั่วไป
ตามคำจำกัดความของ Messari DePIN ครอบคลุมสองหมวดหมู่หลัก: โครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ (เช่น เครือข่ายไร้สาย เครือข่ายพลังงาน) และเครือข่ายทรัพยากรดิจิทัล (เช่น การจัดเก็บและการคำนวณ) และตระหนักถึงการจับคู่อุปทานและอุปสงค์และกลไกสร้างแรงจูงใจผ่านเทคโนโลยีบล็อคเชน
โครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ: แสดงโดยฮีเลียม (เครือข่ายไร้สายแบบกระจายอำนาจ) สร้างเครือข่ายการสื่อสารทั่วโลกผ่านการใช้งานอุปกรณ์ฮอตสปอตแบบชุมชน
เครือข่ายทรัพยากรดิจิทัล: รวมถึง Filecoin (ระบบจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจ), Aethir (การประมวลผลแบบกระจาย) ฯลฯ โดยก่อให้เกิดรูปแบบเศรษฐกิจแบบแบ่งปันโดยการบูรณาการทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้
ศักยภาพทางการตลาด
ตามข้อมูลของ Messari ระบุว่าภายในปี 2024 จำนวนอุปกรณ์ DePIN ทั่วโลกจะเกิน 13 ล้านเครื่อง โดยมีขนาดตลาด 5 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ แต่มีอัตราการเจาะตลาดน้อยกว่า 0.1% คาดว่าจะเติบโต 100-1,000 เท่าในทศวรรษหน้า
ภายในปี 2567 มูลค่าตลาดรวมของเส้นทาง DePIN จะสูงถึง 50,000 ล้านเหรียญสหรัฐฯ ครอบคลุมโครงการมากกว่า 350 โครงการ โดยมีอัตราการเติบโตต่อปีมากกว่า 35%
แรงผลักดันหลักนั้นอยู่ที่ผลกระทบทวิภาคีของประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรที่ดีขึ้น (เช่น การใช้ประโยชน์จากแบนด์วิดท์ที่ไม่ได้ใช้) และความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว (เช่น ความต้องการพลังการประมวลผลและข้อมูลของ AI)
แน่นอนว่าความสามารถในการปรับขนาด ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และการตรวจสอบความปลอดภัยของเครือข่ายแบบกระจายอำนาจยังคงเป็นความท้าทายสำคัญในการพัฒนา DePIN
1.2 ความต้องการข้อมูล AI: การเติบโตอย่างรวดเร็วและความขัดแย้งเชิงโครงสร้าง
“ข้อมูลคือน้ำมันรูปแบบใหม่”
การรวบรวมและประมวลผลข้อมูล AI ถือเป็นตัวขับเคลื่อนหลักในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทำการฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (เช่น GPT) และเครือข่ายประสาทเทียมเชิงกำเนิด (เช่น MidJourney)
ประสิทธิภาพและประสิทธิผลของโมเดล AI ขึ้นอยู่กับคุณภาพและปริมาณของข้อมูลการฝึกอบรมเป็นหลัก ข้อมูลที่มีคุณภาพสูง หลากหลาย และเป็นตัวแทนทางภูมิศาสตร์มีความสำคัญต่อประสิทธิภาพของโมเดล AI
ขนาดและคุณลักษณะความต้องการข้อมูล
เพิ่มขึ้นมหาศาล: โดยใช้ GPT-4 เป็นตัวอย่าง การฝึกอบรมต้องใช้ข้อมูลข้อความมากกว่า 45 TB และความเร็วในการวนซ้ำของ AI เชิงสร้างสรรค์จำเป็นต้องมีการอัปเดตและกระจายข้อมูลแบบเรียลไทม์
การแบ่งปันต้นทุน: ต้นทุนการรวบรวมข้อมูล การทำความสะอาด และการติดฉลากในการพัฒนา AI คิดเป็นมากกว่า 40% ของงบประมาณทั้งหมด ซึ่งกลายเป็นปัญหาสำคัญในการนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์
การแยกความแตกต่างของสถานการณ์: การขับขี่อัตโนมัติต้องใช้ข้อมูลเซ็นเซอร์ที่มีความแม่นยำสูง AI ทางการแพทย์อาศัยฐานข้อมูลกรณีที่สอดคล้องกับความเป็นส่วนตัว และ AI ทางสังคมอาศัยข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้
จุดเจ็บปวดของการจัดหาข้อมูลแบบดั้งเดิม
อุปสรรคด้านข้อมูล: องค์กร/องค์กรหลักและบริษัทยักษ์ใหญ่อื่นๆ ควบคุมแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย และนักพัฒนาขนาดเล็กและขนาดกลางต้องเผชิญกับอุปสรรคที่สูงและราคาที่ไม่เป็นธรรม
ไซโลข้อมูล: ข้อมูลมักกระจัดกระจายอยู่ในสถาบันและองค์กรที่แตกต่างกัน การแบ่งปันและการหมุนเวียนข้อมูลต้องเผชิญกับอุปสรรคมากมาย ซึ่งส่งผลให้ไม่สามารถใช้ทรัพยากรข้อมูลได้อย่างเต็มที่
ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล: การรวบรวมข้อมูลมักเกี่ยวข้องกับข้อพิพาทเรื่องความเป็นส่วนตัวและลิขสิทธิ์ เช่น เหตุการณ์การเรียกเก็บเงิน API ของ Reddit ที่กระตุ้นให้นักพัฒนาออกมาประท้วง
การหมุนเวียนที่ไม่มีประสิทธิภาพ: ข้อมูลที่เก็บไว้ไม่เพียงพอและการขาดมาตรฐานทำให้มีการรวบรวมข้อมูลซ้ำซ้อน และอัตราการใช้ข้อมูลทั่วโลกมีน้อยกว่า 20%
การหยุดชะงักของห่วงโซ่คุณค่า: ผู้มีส่วนร่วมแต่ละคนที่สร้างข้อมูลไม่สามารถได้รับผลกำไรจากการใช้ข้อมูลในภายหลัง
เส้นทางสู่ความสำเร็จของ DePIN
การรวบรวมข้อมูลแบบกระจาย: รวบรวมข้อมูลสาธารณะ (เช่น โซเชียลมีเดีย และฐานข้อมูลสาธารณะ) ผ่านเครือข่ายโหนดเพื่อลดต้นทุนการรวบรวมข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพและขนาดของการรวบรวมข้อมูล
ปรับปรุงคุณภาพและความหลากหลายของข้อมูล: ผ่านกลไกสร้างแรงจูงใจ DePIN สามารถดึงดูดผู้เข้าร่วมได้มากขึ้นเพื่อร่วมให้ข้อมูล ส่งผลให้คุณภาพและความหลากหลายของข้อมูลดีขึ้น และเพิ่มความสามารถในการสรุปทั่วไปของโมเดล AI
การทำความสะอาดและการติดฉลากแบบกระจายอำนาจ: ความร่วมมือของชุมชนทำให้การประมวลผลข้อมูลเบื้องต้นเสร็จสมบูรณ์ โดยรวมกับการพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ (ZK) เพื่อรับรองความถูกต้องของข้อมูล
วงจรปิดแรงจูงใจในรูปแบบโทเค็น: ผู้มีส่วนสนับสนุนข้อมูลจะได้รับรางวัลเป็นโทเค็น และผู้เรียกร้องใช้โทเค็นในการซื้อชุดข้อมูลที่มีโครงสร้าง ซึ่งก่อให้เกิดการจับคู่โดยตรงระหว่างอุปทานและอุปสงค์
โครงการ Grass ตั้งอยู่ที่จุดตัดระหว่าง DePIN และอุตสาหกรรมข้อมูล AI นำแนวคิด DePIN ไปใช้กับด้านการรวบรวมข้อมูล AI ได้อย่างสร้างสรรค์ และสร้างเครือข่ายการรวบรวมข้อมูลแบบกระจายอำนาจ โดยมุ่งหวังที่จะมอบแหล่งข้อมูลที่ประหยัดกว่า มีประสิทธิภาพมากกว่า และเชื่อถือได้มากกว่าสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI
ในบทต่อไปนี้ เราจะวิเคราะห์กลไกเฉพาะ คุณลักษณะทางเทคนิค สถานการณ์การใช้งาน และแนวโน้มการพัฒนาในอนาคตของโครงการ Grass อย่างละเอียด
2. ข้อมูลเบื้องต้นของโครงการ
การขยายตัวอย่างรวดเร็วของหญ้าไม่สามารถแยกจากเกณฑ์การมีส่วนร่วมที่ต่ำเป็นอย่างยิ่งได้ อนุญาตให้ผู้ใช้ทุกคนกลายเป็น นักขุด ข้อมูล AI และแลกเปลี่ยนแบนด์วิดท์ที่ไม่ได้ใช้เพื่อรับเงินปันผลในอนาคต
Grass สร้างเครือข่ายรวบรวมข้อมูลแบบกระจายอำนาจผ่านสถาปัตยกรรม DePIN ซึ่งมอบแหล่งข้อมูลที่คุ้มต้นทุนและหลากหลายสูงสำหรับการฝึกอบรม AI ผู้ใช้เพียงต้องติดตั้งไคลเอนต์เพื่อมีส่วนร่วมแบนด์วิดท์และรับรางวัลโทเค็น โทเค็นดังกล่าวได้ดึงดูดโหนดได้มากกว่า 2.5 ล้านโหนดภายในเวลาเพียง 1 ปีนับตั้งแต่เปิดตัว และโทเค็นดังกล่าวก็เพิ่มขึ้นมากกว่า 5 เท่าในเวลา 10 วันหลังจากเปิดตัวครั้งแรก ซึ่งยืนยันถึงตรรกะทางธุรกิจของมัน
โครงการนี้ได้รับการลงทุนจากเมืองหลวงชั้นนำ เช่น Polychain และ Hack VC และอาศัยเครือข่ายประสิทธิภาพสูง Solana เพื่อให้ได้รับการยืนยันและการหมุนเวียนข้อมูล
การไม่เปิดเผยตัวตนของทีมปัจจุบันยังคงเป็นที่ถกเถียงกัน และต้องมีการติดตามความคืบหน้าของการประมวลผลข้อมูลแบบกระจายอำนาจ
2.1 ขอบเขตการดำเนินธุรกิจ
Grass เป็นโครงการ DePIN ที่รวบรวมและตรวจยืนยันข้อมูลอินเทอร์เน็ตผ่านแบนด์วิดท์ที่ไม่ได้ใช้ของอุปกรณ์ผู้ใช้ โดยเฉพาะเพื่อสนับสนุนการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI)
แกนหลักของสิ่งนี้คือช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถใช้การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตของผู้ใช้เพื่อเข้าถึงและรวบรวมข้อมูลอินเทอร์เน็ตในตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกันผ่านเครือข่ายพร็อกซีที่พักอาศัย ซึ่งมีประโยชน์อย่างมากสำหรับการฝึกโมเดล AI ที่ต้องการข้อมูลที่หลากหลายและเป็นตัวแทนทางภูมิศาสตร์
ปัญหาได้รับการแก้ไข: การสแกนเว็บแบบดั้งเดิมมักทำโดยระบบรวมศูนย์ ซึ่งไม่มีประสิทธิภาพและมีแนวโน้มเกิดข้อผิดพลาดหรือความลำเอียง Grass มุ่งมั่นที่จะจัดเตรียมข้อมูลอินเทอร์เน็ตที่เชื่อถือได้และได้รับการตรวจสอบในรูปแบบกระจายอำนาจ และข้อมูลที่ผู้ใช้กระจายอำนาจจัดเตรียมไว้นั้นมีความหลากหลาย เผยแพร่ในหลายภูมิภาค และแบบเรียลไทม์
วิสัยทัศน์และพันธกิจ: วิสัยทัศน์ของ Grass คือการสร้างเลเยอร์ข้อมูลอินเทอร์เน็ตแบบกระจายอำนาจซึ่งข้อมูลจะถูกรวบรวม ตรวจสอบ และจัดโครงสร้างในลักษณะที่ลดความน่าเชื่อถือลง ภารกิจของเราคือการส่งเสริมให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมในเลเยอร์ข้อมูลและสร้างแรงจูงใจในการมีส่วนร่วมผ่านกลไกการให้รางวัล
วิธีการเข้าร่วม: ผู้ใช้สามารถเริ่มต้นได้ในสามขั้นตอน: เข้าไปที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ Grass ติดตั้งส่วนขยาย/ไคลเอนต์ เชื่อมต่อ และเริ่มสะสม Grass Points วิธีการบริจาคแบนด์วิดท์เพื่อรับรางวัลนี้จะช่วยให้ผู้ใช้ทั่วไปมีโอกาสแบ่งปันผลตอบแทนจากการเติบโตของ AI
โดยสรุป คุณสมบัติและข้อดีหลักของ Grass มีดังนี้ เครือข่ายแบบกระจายอำนาจมีต้นทุนการจับข้อมูลต่ำและความหลากหลายของข้อมูลที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น ผู้ใช้จะได้รับรางวัลจากการมีส่วนร่วมแบนด์วิดท์และรับผลตอบแทนเป็นมูลค่าข้อมูล เทคโนโลยีบล็อคเชนใช้เพื่อตรวจสอบข้อมูลเพื่อให้มั่นใจถึงความโปร่งใสและความน่าเชื่อถือของข้อมูล
2.2 ประวัติการพัฒนา
ระยะแนวคิด: ในช่วงกลางปี 2022 โครงการนี้ได้รับการวางแนวคิดโดย Wynd Labs
ระยะการพัฒนา: การก่อสร้างผลิตภัณฑ์จะเริ่มขึ้นในช่วงต้นปี 2566 ซึ่งถือเป็นการเข้าสู่ระยะการพัฒนาจริงของโครงการ
การระดมทุนรอบ Seed: ในปี 2023 Grass ได้เสร็จสิ้นการระดมทุนรอบ Seed มูลค่า 3.5 ล้านเหรียญสหรัฐ ซึ่งนำโดย Polychain Capital และ Tribe Capital รวมเป็นเงินทั้งสิ้น 4.5 ล้านเหรียญสหรัฐ (รวมถึงรอบก่อน Seed ที่นำโดย No Limit Holdings)
การทดสอบผู้ใช้: ภายในสิ้นปี 2023 เปิดตัวส่วนขยายเบราว์เซอร์ Chrome และเริ่มการทดสอบผู้ใช้เพื่อดึงดูดผู้ใช้เข้าร่วมในช่วงเริ่มต้น
เหตุการณ์สำคัญ: ในเดือนเมษายน 2024 โปรเจ็กต์นี้ประกาศว่ามีอุปกรณ์โหนดที่เชื่อมต่อมากกว่า 2 ล้านเครื่องและกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ตามข้อมูลของ DePIN Scan เมื่อเดือนมีนาคม พ.ศ. 2568 มีผู้ใช้งานใช้งานอยู่มากกว่า 2.5 ล้านคน
Airdrop ครั้งแรก: Airdrop ครั้งแรกได้รับการประกาศเมื่อวันที่ 21 ตุลาคม 2024 โดยแจกโทเค็น GRASS จำนวน 100 ล้านโทเค็น (10% ของอุปทานทั้งหมด) เพื่อตอบแทนผู้ใช้ช่วงเริ่มต้น
การจดทะเบียนในตลาด: จะมีการจดทะเบียนในตลาด OKX และตลาดแลกเปลี่ยนอื่นๆ ในวันที่ 28 ตุลาคม 2024 ราคาจะเพิ่มขึ้นจาก 0.6 ดอลลาร์เป็น 3.89 ดอลลาร์ใน 10 วัน โดยเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องประมาณ 5 เท่า
สถานะปัจจุบัน: โปรเจ็กต์ยังคงขยายตัวต่อไปและกำลังดำเนินการระยะที่สองของการจูงใจผู้ใช้ให้ไม่ได้ใช้งาน มีแผนจะเปิดตัวแอปพลิเคชันมือถือ Android และ iPhone เพื่อเพิ่มขนาดเครือข่ายและการมีส่วนร่วมของผู้ใช้งาน
2.3 สถานการณ์ทีม
ตามข้อมูลของ Rootdata Grass ได้รับการพัฒนาโดย Wynd Labs และผู้ก่อตั้งคือ Andrej Radonjic ซึ่งเป็น CEO ของ Wynd Labs และสำเร็จการศึกษาในระดับปริญญาโทสาขาวิชาคณิตศาสตร์และสถิติศาสตร์จากมหาวิทยาลัย York และปริญญาตรีสาขาวิชาฟิสิกส์วิศวกรรมจากมหาวิทยาลัย McMaster
สมาชิกในทีมทุกคนมาจาก Wynd Labs ซึ่งเน้นที่การพัฒนาเทคโนโลยีบล็อคเชนและ AI และมีประสบการณ์ในสาขาที่เกี่ยวข้อง อย่างไรก็ตาม ข้อมูลเฉพาะของสมาชิกไม่ได้รับการเปิดเผยเป็นสาธารณะ และมีการเปิดเผยเพียงตัวตนของ Radonjic เท่านั้น
ตามรายงานของ Tracxn บริษัท Wynd Labs ก่อตั้งขึ้นในปี 2022 และมีผลิตภัณฑ์หลักคือ Grass
ประสบการณ์การทำงานของทีมแสดงให้เห็นถึงความสามารถระดับมืออาชีพในด้านบล็อคเชนและ AI แต่ความโปร่งใสของข้อมูลที่ไม่เพียงพออาจส่งผลกระทบต่อความไว้วางใจของนักลงทุนและผู้ใช้งาน ประสบการณ์ของ Radonjic เพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับโครงการ แต่การไม่เปิดเผยตัวตนของสมาชิกคนอื่นๆ อาจทำให้เกิดข้อกังวลได้
2.4 แหล่งเงินทุนและพันธมิตรหลัก
นักลงทุนและการสนับสนุน
รอบการระดมทุนเริ่มต้น: เสร็จสิ้นรอบการระดมทุนเริ่มต้นมูลค่า 3.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2023 นำโดย Polychain Capital และ Tribe Capital ตามข้อมูลของ Rootdata เงินทุนทั้งหมดหลังรอบการลงทุนเริ่มต้นจะอยู่ที่ 4.5 ล้านดอลลาร์ รวมถึงรอบก่อนการลงทุนเริ่มต้นที่นำโดย No Limit Holdings
การระดมทุน Series A: การระดมทุน Series A เสร็จสมบูรณ์ในเดือนกันยายน 2024 นำโดย HackVC ร่วมด้วย Polychain, Delphi, Lattice และ Brevan Howard จำนวนเงินดังกล่าวไม่ได้รับการเปิดเผย
การสนับสนุนนักลงทุน: HackVC, Polychain, Delphi, Lattice และ Brevan Howard ล้วนเป็นนักลงทุนที่มีชื่อเสียงในอุตสาหกรรม การได้รับการสนับสนุนยังแสดงถึงการยอมรับโครงการภายในอุตสาหกรรมอีกด้วย
พันธมิตร
แพลตฟอร์มบล็อคเชน: โปรเจ็กต์นี้สร้างขึ้นบนเครือข่าย Solana โดยใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพสูงและความสามารถในการปรับขนาดของ Solana
ไม่มีการกล่าวถึงความร่วมมือที่เจาะจงกับบริษัท AI หรือโครงการอื่นใดอย่างชัดเจน แต่ระบบนิเวศของเครือข่าย Solana อาจเปิดโอกาสสำหรับความร่วมมือในอนาคต
3. การวิเคราะห์ทางเทคนิคของโครงการ
Grass มุ่งมั่นที่จะแจกจ่ายมูลค่าข้อมูลจากบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่สู่ผู้ใช้ทั่วไป
เครือข่ายโหนด นวัตกรรมการประมวลผล ZKP และสมุดบัญชีข้อมูลในสถาปัตยกรรมทางเทคนิคของ Grass ก่อให้เกิดเวิร์กโฟลว์แบบวงจรปิดซึ่งกระจายอำนาจจากการรวบรวม การตรวจสอบ ไปจนถึงการจัดส่ง และรองรับวิสัยทัศน์แบบกระจายอำนาจได้ดีขึ้น
อย่างไรก็ตาม การดำเนินการรวมศูนย์ในปัจจุบันจำเป็นต้องได้รับการแก้ไข และยังต้องติดตามต่อไปว่าเทคโนโลยีสามารถนำไปใช้ได้อย่างราบรื่นหรือไม่
3.1 สถาปัตยกรรมเทคโนโลยีหลัก: Sovereign Data Rollup
Grass กำลังสร้างการรวบรวมข้อมูลอธิปไตยชุดแรก ช่วยลดความซับซ้อนในการจัดหาและแปลงข้อมูลผ่านเครือข่าย Grass node ที่มีการกระจายไปทั่วโลก ทำให้ข้อมูลเว็บที่มีโครงสร้างสามารถเข้าถึง AI ได้ทุกคน โครงสร้างพื้นฐานนี้ขับเคลื่อนด้วยการรวบรวมข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะบน Solana ออกแบบมาเพื่อจัดการวงจรชีวิตทั้งหมดของข้อมูล — การจัดหา การประมวลผล การตรวจสอบ และการสร้างชุดข้อมูล สถาปัตยกรรมประกอบด้วยส่วนประกอบต่อไปนี้:
การแยกส่วนส่วนประกอบหลักของสถาปัตยกรรมทางเทคนิคของ Grass:
เครือข่ายโหนด
ประกอบด้วยสามชั้น: ชั้นตรวจสอบ ชั้นเราเตอร์ และชั้นโหนดหญ้า
ผู้ใช้จะแบ่งปันแบนด์วิดท์อินเทอร์เน็ตที่ไม่ได้ใช้โดยการติดตั้งส่วนขยายเบราว์เซอร์/แอปพลิเคชันเดสก์ท็อป สร้างโหนด Grass และรวมตัวกันเพื่อสร้างเครือข่ายแบบกระจายทั่วโลก ปัจจุบัน Grass มีโหนดมากกว่า 2.5 ล้านโหนด ครอบคลุมมากกว่า 190 ประเทศ และรวบรวมข้อมูลประมาณ 100 TB ทุกวัน โดยให้แหล่งข้อมูลที่หลากหลายและเป็นตัวแทนทางภูมิศาสตร์สำหรับการพัฒนา AI
เราเตอร์ GRASS เชื่อมต่อโหนด GRASS เข้ากับตัวตรวจสอบ เราเตอร์มีหน้าที่รับผิดชอบต่อเครือข่ายโหนดและแบนด์วิดท์รีเลย์
ผู้ตรวจสอบจะได้รับ ตรวจสอบ และธุรกรรมแบบแบตช์ที่กระจายโดยเราเตอร์ จากนั้นพวกเขาจึงสร้างหลักฐาน ZK เพื่อตรวจสอบข้อมูลเซสชันบนเชน ในปัจจุบัน การรวบรวมข้อมูลดำเนินการด้วยระบบรวมศูนย์ และในอนาคตมีแผนที่จะกระจายข้อมูลผ่านเครือข่ายเลเยอร์ 2
โปรเซสเซอร์ Zero-Knowledge Proof (ZK)
Grass ใช้การพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์เพื่อยืนยันแหล่งที่มาของข้อมูลและรับรองความเป็นส่วนตัวและความสมบูรณ์ของข้อมูล โปรเซสเซอร์ ZK สร้างหลักฐานแบบออนไลน์เพื่อยืนยันแหล่งที่มาของข้อมูลและติดตามวงจรชีวิตของข้อมูล ซึ่งจะช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของข้อมูล ดังที่ Donovan Choy กล่าวไว้ การประยุกต์ใช้ ZKP ช่วยแก้ปัญหาด้านความน่าเชื่อถือของการรวบรวมข้อมูลบนเว็บแบบเดิม และมอบความโปร่งใสให้กับตลาดข้อมูล AI
บัญชีแยกประเภทข้อมูล
Grass Data Ledger เป็นลิงก์ระหว่างข้อมูลที่ขูดและเลเยอร์การตั้งถิ่นฐาน L1 ข้อมูลจะถูกบันทึกไว้บนบล็อคเชนผ่านเครือข่ายเลเยอร์ 2 ของ Grass (บนพื้นฐานของ Solana) เพื่อสร้าง Sovereign Data Rollup สิ่งนี้ช่วยให้มั่นใจถึงความโปร่งใสและความสามารถในการตรวจสอบข้อมูล และสนับสนุนนักพัฒนา AI ในการเข้าถึงชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างอย่างมีประสิทธิภาพ
3.2 ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและความมีเหตุผล
ในสถาปัตยกรรมที่เปิดเผยโดย Grass แต่ละชั้นจะมีจุดเด่นทางเทคนิค
การนำแนวคิด DePIN มาใช้กับการรวบรวมข้อมูลบนเว็บจะช่วยเติมช่องว่างในการกระจายอำนาจในการรวบรวมข้อมูล AI นี่เป็นแอปพลิเคชัน DePIN ขนาดใหญ่ครั้งแรกในด้านโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล
การใช้ ZKP เพื่อตรวจสอบแหล่งที่มาของข้อมูลช่วยแก้ปัญหาด้านความเป็นส่วนตัวและความน่าเชื่อถือของการรวบรวมข้อมูลแบบรวมศูนย์แบบดั้งเดิม ซึ่งถือเป็นจุดเด่นทางเทคนิคประการหนึ่ง
สร้างเครือข่ายเลเยอร์ 2 เพื่อจัดการกับธุรกรรมข้อมูลปริมาณสูงโดยใช้ประโยชน์จากต้นทุนต่ำและประสิทธิภาพสูงของ Solana
นอกจากนี้ Grass ยังมีแผนที่จะเปิดตัวเทคโนโลยี Live Context Retrieval ในไตรมาสแรกของปี 2025 ซึ่งจะช่วยเพิ่มความสามารถในการจัดเตรียมข้อมูลแบบเรียลไทม์สำหรับโมเดล AI ที่ไวต่อเวลาให้ดียิ่งขึ้น
การออกแบบทางเทคนิคของ Grass ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ไฮไลท์ระดับเดียวเท่านั้น แต่ยังเป็นโซลูชันครบวงจรที่รองรับวิสัยทัศน์ทางเทคโนโลยีอีกด้วย
วิสัยทัศน์ของ Grass คือการสร้างเลเยอร์ข้อมูลอินเทอร์เน็ตแบบกระจายอำนาจที่ให้แหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้และไว้วางใจได้สำหรับการพัฒนา AI
ขนาดของเครือข่ายโหนดสามารถรองรับการจัดเตรียมแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย ซึ่งสอดคล้องกับหลักการของการกระจายอำนาจและการเป็นประชาธิปไตย
ความสามารถในการปกป้องความเป็นส่วนตัวของ ZKP ช่วยให้ข้อมูลของผู้ใช้ปลอดภัยและเพิ่มความไว้วางใจของผู้ใช้
แผนการปรับใช้งานเครือข่ายเลเยอร์ 2 จะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดของเครือข่าย และรองรับความต้องการการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่
อย่างไรก็ตาม ยังคงอยู่ในระยะการทดสอบ และการรวบรวมข้อมูลจะดำเนินการโดยระบบรวมศูนย์ ซึ่งอาจจำกัดการกระจายอำนาจแบบเต็มรูปแบบได้ เราจำเป็นต้องให้ความสนใจต่อความคืบหน้าในการปรับใช้เครือข่ายเลเยอร์ 2 ในอนาคตเพื่อให้แน่ใจว่าจะสามารถบรรลุวิสัยทัศน์ดังกล่าวได้
4. วงล้อแห่งรูปแบบธุรกิจ
หญ้าเป็นล้อขับเคลื่อนทางธุรกิจที่แทบจะสมบูรณ์แบบ มู่เล่สามารถขับเคลื่อนอุปทานได้แต่ไม่สามารถสร้างอุปสงค์ได้
ด้านอุปทาน: โหนด 2.5 ล้านโหนดรวบรวมข้อมูลดิบ 100 TB ต่อวัน ซึ่งได้รับการยืนยันโดย ZK เพื่อสร้างชุดข้อมูลที่สอดคล้อง
ด้านความต้องการ: บริษัท AI ซื้อตามความต้องการ และกำไรจะถูกส่งกลับไปยังระบบนิเวศผ่านโทเค็น ทำให้เกิดกระบวนการ แบนด์วิดท์ → ข้อมูล → กระแสเงินสด สมบูรณ์แบบ (ด้านความต้องการยังไม่ได้รับการพิสูจน์ – ยังต้องพิสูจน์ด้วยคำสั่งซื้อขนาดใหญ่ว่าบริษัท AI จะจ่ายเงินสำหรับข้อมูลแบบกระจายอำนาจหรือไม่)
4.1 รูปแบบธุรกิจแบบวงจรปิด: การใช้ประโยชน์จากแรงจูงใจโทเค็นอย่างเต็มที่
สรุปรูปแบบธุรกิจของ Grass ได้ดังนี้: ผู้ใช้มีส่วนร่วมด้วยแบนด์วิดท์เพื่อรับรางวัล Grass Points → รวบรวมข้อมูลทรัพยากรสาธารณะบนเว็บ → บริษัท AI ซื้อข้อมูล → กำไรสร้างวงจรปิดผ่านการแจกจ่ายโทเค็น
ผู้ใช้มีส่วนสนับสนุนแบนด์วิดท์
ผู้ใช้จะแบ่งปันแบนด์วิดท์โดยการติดตั้งส่วนขยาย/แอปพลิเคชันเดสก์ท็อป และการแนะนำเพื่อนจะมอบรางวัลโดยตรง 20% และรางวัลระดับที่สองและสามจะมอบ 10% และ 5% ตามลำดับ
คะแนน Grass จะถูกคำนวณโดยอิงจากปัจจัยต่างๆ เช่น การใช้แบนด์วิดท์และที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ และมีแผนจะเพิ่มรางวัลตามเหตุการณ์สำคัญและเวลาออนไลน์ในอนาคต
ขูดข้อมูลทรัพยากรสาธารณะบนเว็บ
โหนดหญ้าใช้แบนด์วิดท์ที่ไม่ได้ใช้ของผู้ใช้และถ่ายทอดข้อมูลเพื่อให้เครือข่ายสามารถรวบรวมข้อมูลเว็บสาธารณะได้
เครือข่ายพร็อกซีที่พักอาศัยของ Grass มอบแหล่งข้อมูลที่หลากหลายและเป็นตัวแทนทางภูมิศาสตร์ให้กับนักพัฒนา AI
ข้อมูลการซื้อ AI Enterprise:
บริษัท AI ซื้อชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างผ่านเครือข่าย Grass เพื่อการฝึกอบรมแบบจำลอง
วงจรปิดรายได้:
รายได้จากเครือข่ายจะถูกแจกจ่ายให้แก่ผู้ใช้ผ่านโทเค็น GRASS ซึ่งเป็นกลไกสร้างแรงจูงใจที่ยั่งยืน Grass Points สามารถแปลงเป็นโทเค็น GRASS ได้ ซึ่งมีมูลค่ารวม 1 พันล้าน ชุมชนจัดสรรโทเค็นจำนวน 300 ล้านโทเค็นเพื่อเป็นแรงจูงใจในอนาคตและรางวัลเราเตอร์เพื่อให้มั่นใจถึงการพัฒนาในระยะยาว
โทเค็นสามารถใช้ในการวางเดิมพันเราเตอร์เพื่อรองรับปริมาณการใช้งานเครือข่ายและรับรางวัลผ่านกิจกรรมเครือข่าย
4.2 นวัตกรรมและความสำเร็จของแบบจำลอง
นวัตกรรมที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในรูปแบบธุรกิจของ Grass คือการก่อตัวของวงจรข้อเสนอแนะเชิงบวกผ่านระบบการอ้างอิงและการให้รางวัลโทเค็น แน่นอนว่านี่คือสิ่งที่โครงการ DePIN ส่วนใหญ่มีเหมือนกัน
Grass มุ่งมั่นที่จะแจกจ่ายมูลค่าข้อมูลจากบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่สู่ผู้ใช้ทั่วไป การนำโมเดล DePIN มาใช้กับตลาดข้อมูล AI จะสร้างโอกาสในการสร้างรายได้แบบพาสซีฟให้กับผู้ใช้ และล้มล้างโมเดลการทำกำไรของเครือข่ายหน่วยงานรวมศูนย์แบบดั้งเดิม (เช่น Luminati และ Honeygain)
ความสำเร็จของรูปแบบธุรกิจมีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับปัจจัยต่อไปนี้:
การมีส่วนร่วมของผู้ใช้สูง: ผู้ใช้มากกว่า 2.5 ล้านราย ณ เดือนมีนาคม 2025 แสดงให้เห็นถึงความสะดวกในการใช้งานและความน่าดึงดูดของชุมชน
ความเหมาะสมกับตลาด: ความต้องการข้อมูล AI กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว และ Grass ก็เข้ามาเติมเต็มช่องว่างในเลเยอร์ข้อมูลแบบกระจายอำนาจ ซึ่งสอดคล้องกับแนวโน้มของอุตสาหกรรม
แรงจูงใจทางเศรษฐกิจ: ผ่านทางรางวัลโทเค็นและระบบการอ้างอิง ทำให้เกิดวงจรข้อเสนอแนะเชิงบวกเพื่อดึงดูดผู้ใช้ให้เข้าร่วมมากขึ้น
4.3 ความเสี่ยงจากล้อหมุน
สอดคล้องกับโครงการ DePIN ส่วนใหญ่ จุดอ่อนในวงจรธุรกิจอุปทาน-อุปสงค์อยู่ที่ด้านอุปสงค์
รูปแบบแรงจูงใจโทเค็นทำให้โครงการสามารถบรรลุการรวบรวมข้อมูลด้านอุปทานได้ง่ายขึ้น แต่เราจะยังไม่ได้เห็นผลลัพธ์อย่างเป็นทางการว่าข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้จะสามารถทำความสะอาดและประมวลผลได้อย่างเหมาะสมหรือไม่ เพื่อให้เป็นผลิตภัณฑ์มาตรฐานที่ด้าน B เต็มใจที่จะจ่ายเงิน
ในการออกแบบโครงการ Grass พวกเขาจะมีส่วนร่วมในสองด้าน: การจัดหาชุดข้อมูล AI และการเตรียมการวิเคราะห์ สิ่งนี้ช่วยให้บริษัท AI ที่ต้องการข้อมูลข้อความของผู้ใช้จำนวนมาก (หรือธุรกิจที่พบว่ามีประโยชน์ในการติดตามความรู้สึกของสื่อ) สามารถซื้อข้อมูลจากผู้ใช้ผ่านทาง Grass ซึ่งเป็นตัวกลาง แทนที่จะซื้อจากบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่
เราหวังว่าจะได้เห็นการนำการส่งมอบด้านความต้องการไปใช้เพิ่มเติมในอนาคต
ความเสี่ยงอีกประการหนึ่งที่จำเป็นต้องทราบคือโมเดลของ Grass มอบโอกาสให้ผู้ใช้ได้แบ่งปันผลประโยชน์จากการเติบโตของ AI แต่ควรให้ความสำคัญกับความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการดำเนินการเปลี่ยนผ่านแบบกระจายอำนาจ
5. แบบจำลองทางเศรษฐกิจ
เมื่องานเลี้ยงในเมืองหลวงเริ่มลดลง โทเค็น DePIN จะเป็นสกุลเงินดิจิทัลของข้อมูล AI หรือเป็นชิปในเกมการส่งพัสดุ?
การที่ราคา Grass พุ่งสูงขึ้นนั้น ส่วนใหญ่เป็นผลมาจากฐานผู้ใช้จำนวนมาก การลงรายการแลกเปลี่ยน และความรู้สึกที่ร้อนแรงในตลาด DePIN ควบคู่ไปกับแรงจูงใจจากผู้ใช้งานในการดำเนินการและการมีส่วนร่วมของชุมชนที่ทำให้ฐานผู้ใช้ขยายออกไปอย่างรวดเร็ว
อย่างไรก็ตาม ควรให้ความสนใจกับผลกระทบของการปลดล็อคนักลงทุนในช่วงแรกและข้อพิพาทเรื่องการแอร์ดรอป ตลอดจนการตรวจสอบด้านอุปสงค์สามารถรองรับการพัฒนาในระยะยาวได้หรือไม่
5.1 โมเดลโทเค็น
รูปแบบเศรษฐกิจของโทเค็นของ Grass มีพื้นฐานมาจากโทเค็นดั้งเดิม $GRASS ซึ่งมีอุปทานรวมคงที่อยู่ที่ 1 พันล้านดอลลาร์
ตามเอกสาร GitBook การแจกจ่ายโทเค็นมีดังนี้:
ชุมชน : 30% (300 ล้าน) ประกอบด้วย:
แรงจูงใจในอนาคต: 170 ล้านบาทสำหรับรางวัลโปรแกรมย้อนหลังให้กับผู้มีส่วนสนับสนุนและนักพัฒนาในช่วงแรกที่สร้างเนื้อหาหรือเครื่องมืออันทรงคุณค่าสำหรับเครือข่าย
รางวัลเราเตอร์: 30 ล้าน ใช้เป็นแรงจูงใจให้เราเตอร์สนับสนุนการรับส่งข้อมูลบนเครือข่ายและลดเวลาแฝง
การแจกฟรีครั้งแรก: 100 ล้านครั้ง (10% ของอุปทานทั้งหมด) แจกไปเมื่อวันที่ 28 ตุลาคม 2024 เพื่อตอบแทนผู้ใช้มากกว่า 2.5 ล้านคน
การเติบโตของรากฐานและระบบนิเวศ: 22.8% (228 ล้าน) ถือครองโดยมูลนิธิเพื่อสนับสนุนการดำเนินงานเครือข่าย การอัพเกรด ความร่วมมือ และการวิจัยและพัฒนา
นักลงทุนรายแรก: 25.2% (252 ล้านโทเค็น) โดยมีระยะเวลาล็อค 1 ปีและระยะเวลาการให้สิทธิ์ 1 ปีเพื่อให้มั่นใจถึงการมุ่งมั่นในระยะยาว
ทีม: 22% (220 ล้านโทเค็น) โดยมีช่วงเวลาล็อค 1 ปีและช่วงเวลาการให้สิทธิ์ 3 ปี เพื่อส่งเสริมการพัฒนาทีมในระยะยาว
การใช้งานโทเค็นรวมถึง:
รางวัล: สร้างแรงจูงใจให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมใช้แบนด์วิดท์และแนะนำผู้อื่น
การเดิมพัน: ผู้ใช้สามารถเดิมพันโทเค็น GRASS บนเราเตอร์เพื่อรองรับการรับส่งข้อมูลเครือข่ายและรับรางวัล ไม่มีระยะเวลาขั้นต่ำและต้องมีระยะเวลาล็อค 7 วันจึงจะถอนการเดิมพันได้
การกำกับดูแล: ผู้ถือโทเค็นสามารถมีส่วนร่วมในการตัดสินใจเกี่ยวกับเครือข่าย รวมถึงการลงคะแนนเสียงให้กับข้อเสนอและการเลือกพันธมิตร
5.2 การวิเคราะห์ตลาดโทเค็น
โทเค็น $GRASS ของโครงการ Grass ได้รับการออกให้ผ่านการแจกฟรีครั้งแรกเมื่อวันที่ 28 ตุลาคม 2024 โดยมีราคาเริ่มต้นอยู่ที่ประมาณ 0.64 ดอลลาร์สหรัฐ
ต่อมาราคาของเหรียญก็พุ่งแตะระดับสูงสุดตลอดกาลที่ 3.90 ดอลลาร์ในวันที่ 7 พฤศจิกายน 2024 เพิ่มขึ้นมากกว่า 500% โดยหลักแล้วเป็นผลมาจากการแอร์ดรอปที่ดึงดูดผู้ใช้จำนวนมาก และเหรียญดังกล่าวยังปรากฏอยู่บนกระดานแลกเปลี่ยนหลักๆ เช่น Bybit, Gate.io และ Bitget อีกด้วย ในช่วงสองเดือนถัดไป ราคาของสกุลเงินยังคงผันผวนระหว่าง 2 ถึง 4 ดอลลาร์สหรัฐฯ
ราคาลดลงในช่วงต้นปี 2568 แต่ฟื้นตัวอีกครั้งในช่วงต้นเดือนมีนาคม
ณ วันที่ 28 มีนาคม 2025 ราคาโทเค็น GRASS อยู่ที่ประมาณ 1.6 ดอลลาร์สหรัฐ โดยมีมูลค่าตลาดอยู่ที่ประมาณ 450 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ และปริมาณการซื้อขาย 24 ชั่วโมงอยู่ที่ 51.63 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ (CoinMarketCap) ปริมาณหมุนเวียนอยู่ที่ 243.905 ล้าน ซึ่งบ่งชี้ว่าโทเค็นบางตัวยังไม่ได้รับการปลดล็อค
หากเปรียบเทียบกับโครงการอื่นๆ ที่อยู่ในรายชื่อในเวลาเดียวกัน ราคาเหรียญของ Grass ถือเป็นราคาที่สะดุดสายตาที่สุดอย่างไม่ต้องสงสัย โดยเพิ่มขึ้นห้าเท่าใน 10 วันหลังจากเปิดตัว และรักษาราคาสูงที่ค่อนข้างคงที่เป็นเวลาครึ่งปี
เหตุผลที่ราคารายการพุ่งสูงขึ้น
โทเค็น GRASS ประสบกับการพุ่งสูงอย่างมากในช่วงแรกนับตั้งแต่เปิดตัว โดยเฉพาะในเดือนตุลาคมและพฤศจิกายน 2024 โดยแตะระดับสูงสุดที่ 3.90 ดอลลาร์ (CoinMarketCap) โดยขับเคลื่อนโดย:
ฐานผู้ใช้ขนาดใหญ่: การแจกฟรีครั้งแรกในวันที่ 28 ตุลาคม 2024 จะมีการแจกโทเค็นจำนวน 100 ล้านโทเค็น ครอบคลุมผู้ใช้มากกว่า 2.5 ล้านคน และเพิ่มสภาพคล่องในตลาดอย่างมาก
โทเค็นโครงการ DePIN เครือข่ายแรก: เมื่อเปรียบเทียบกับเกณฑ์สูงสำหรับการมีส่วนร่วมในโครงการ DePIN แบบดั้งเดิม โครงการที่ไม่ได้ใช้งานเครือข่ายที่นำโดย Grass มีเกณฑ์ที่ลดต่ำลงอย่างมากสำหรับการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ในบรรดาโครงการเหล่านี้ Grass เป็นโครงการแรกที่ดำเนินการ TGE และยังช่วยทำลายทางตันของการไม่มีโครงการ DePIN ICO มาเป็นเวลานานอีกด้วย
การแสดงรายการแลกเปลี่ยน: โทเค็นได้รับการแสดงรายการในตลาดแลกเปลี่ยนหลักๆ เช่น Bybit, Gate.io และ Bitget ทำให้ปริมาณการซื้อขายและความสนใจของนักลงทุนเพิ่มขึ้น
ความรู้สึกของตลาดอุตสาหกรรม: การเติบโตอย่างรวดเร็วของโปรเจ็กต์ DePIN และ AI ที่เกี่ยวข้องกับ AI ช่วยเพิ่มความเชื่อมั่นของนักลงทุน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในไตรมาสที่สี่ของปี 2024 CryptoRank.io ตั้งข้อสังเกตว่ากิจกรรมในระบบนิเวศ Solana ยังส่งผลต่อการเพิ่มขึ้นของราคาอีกด้วย
กลไกการเดิมพัน: กลไกการเดิมพันของ Grass มอบผลตอบแทนที่คุ้มค่าแก่ผู้ใช้ ภายในสิ้นปี 2024 จำนวน GRASS ทั้งหมดที่ผู้ใช้เดิมพันจะสูงถึง 27 ล้าน คิดเป็น 35% ของอุปทานทั้งหมด หากเปรียบเทียบกับ APR เฉลี่ยของอุตสาหกรรม อัตราผลตอบแทนต่อปี 43.69% ของ Grass ถือเป็นดึงดูดความสนใจจากนักลงทุนจำนวนมากอย่างไม่ต้องสงสัย เนื่องจากความต้องการในการจำนำเพิ่มมากขึ้น ความคาดหวังในแง่ดีของตลาดสำหรับการเติบโตในอนาคตของ Grass จึงชัดเจนมากขึ้นเรื่อยๆ
ตัวช่วยในการดำเนินงาน
กลยุทธ์การดำเนินงานของ Grass ยังมีบทบาทสำคัญในการรักษาราคาอีกด้วย ข้อดีที่เฉพาะเจาะจงมีดังนี้:
กลไกการจูงใจผู้ใช้: ขยายฐานผู้ใช้อย่างรวดเร็วผ่านระบบอ้างอิง (รางวัลโดยตรง 20%, 10% และ 5% สำหรับระดับที่สองและสาม) โดยจะมีผู้ใช้เกิน 2.5 ล้านคนภายในเดือนมีนาคม 2025
การมีส่วนร่วมของชุมชน: กิจกรรมชุมชนที่กระตือรือร้นและการอัปเดตความคืบหน้าที่โปร่งใสช่วยเพิ่มความเชื่อมั่นในตลาด เช่น การแบ่งปันเหตุการณ์สำคัญผ่านโพสต์ X อย่างสม่ำเสมอ
ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและความคาดหวังของตลาด: มีแผนเปิดตัวแอปพลิเคชันมือถือ Android และ iPhone รวมถึงการปรับใช้เครือข่ายเลเยอร์ 2 เพื่อดึงดูดนักลงทุนมากขึ้น Bitget News กล่าวว่าการประกาศแผนงานปี 2025 จะทำให้ราคาพุ่งสูงขึ้นอีก
ความเสี่ยงด้านการพัฒนา
ราคาปัจจุบันของสกุลเงินนั้นขับเคลื่อนโดยความคึกคักของฝั่งอุปทาน (การหมุนเวียนต่ำ + ผลกระทบจากการจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์) มากกว่าความต้องการที่แท้จริงในการจัดหาข้อมูล AI
ความเจริญรุ่งเรืองที่เป็นเท็จจากการวางเดิมพัน APY สูงถึง 68% แท้จริงแล้วคือต้นทุนที่ซ่อนอยู่ในการทำให้โทเค็นพองตัว
47.2% ของโทเค็นถูกถือโดยทีมและนักลงทุนรายแรก (220 ล้าน + 252 ล้าน) ซึ่งจะถูกปลดล็อคทีละน้อยตั้งแต่ปี 2025 หากด้านความต้องการไม่ระเบิดพร้อมกัน อาจทำให้เกิดแรงกดดันในการขาย
6. การวิเคราะห์ระบบนิเวศของโครงการ
Grass อยู่ในตำแหน่งผู้นำในโครงการ DePIN ที่ใช้ข้อมูล AI และเครือข่ายที่ไม่ได้ใช้งาน ซึ่งมีข้อได้เปรียบทางการแข่งขันที่ชัดเจน
สาขาข้อมูล DePIN และ AI นั้นมีศักยภาพอย่างมากและมีพื้นที่กว้างสำหรับการเติบโตของอุตสาหกรรม ระบบนิเวศโซลานาสนับสนุนการขยายตัวของมัน
6.1 การเปรียบเทียบแนวนอน (การวิเคราะห์การแข่งขัน)
จากสถิติที่ไม่สมบูรณ์ ขณะนี้มีโครงการมากกว่า 600 โครงการในอุตสาหกรรม DePIN โดยมีมูลค่าตลาดรวมมากกว่า 16,000 ล้านเหรียญสหรัฐฯ ในช่วงสามเดือนสุดท้ายของปี 2024 Grass ติดอันดับโครงการ DePIN ที่มีความนิยมสูงสุดใน Rootdata
มีโครงการมากเกินไปสำหรับเราที่จะแสดงรายการทีละโครงการ ดังนั้นเราจึงเลือกโครงการที่เป็นตัวแทน 3 โครงการเพื่อการเปรียบเทียบ: Filecoin ซึ่งเป็นผู้นำตลาดในด้านการประมวลผล Helium ซึ่งเป็นผู้นำตลาดในด้านการส่งสัญญาณไร้สาย และ Nodepay ซึ่งเป็นโครงการที่ใกล้เคียงกับ Grass Field มากที่สุดและยังได้ทำ TGE เสร็จเรียบร้อยแล้วด้วย
ไฟล์คอยน์
Filecoin ให้บริการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจ และผู้ใช้สามารถเช่าพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โดยอิงตามบล็อคเชน Filecoin โดยใช้โทเค็น FIL ณ วันที่ 5 มีนาคม พ.ศ. 2568 มีนักขุดที่ใช้งานอยู่ประมาณ 1,500 ราย โดยมีมูลค่าตลาดประมาณ 2.5 พันล้านดอลลาร์
ฮีเลียม
ฮีเลียมคือเครือข่ายไร้สายแบบกระจายอำนาจที่ให้บริการอุปกรณ์ IoT เป็นหลัก ผู้ใช้ให้ความครอบคลุมโดยการตั้งค่าจุดเชื่อมต่อและใช้โทเค็น HNT ณ วันที่ 5 มีนาคม พ.ศ. 2568 มีจุดเชื่อมต่อที่ใช้งานอยู่มากกว่า 200,000 จุด โดยมีมูลค่าตลาดประมาณ 200 ล้านดอลลาร์
โนเดเพย์
Nodepay คือแพลตฟอร์มเครือข่ายที่ไม่ได้ใช้งานซึ่งผู้ใช้สามารถสนับสนุนแบนด์วิดท์เพื่อสนับสนุนการฝึกอบรม AI และให้คำติชมแก่ผู้ใช้เพื่อรับโทเค็น NC มูลค่าตลาดอยู่ที่ประมาณ 10 ล้านเหรียญสหรัฐ
การให้บริการ: Grass และ Nodepay มุ่งเน้นไปที่การรวบรวมข้อมูล AI แต่ Grass มุ่งเน้นไปที่การสนับสนุนแบนด์วิดท์มากกว่า และ Nodepay เพิ่มฟังก์ชันการรับข้อเสนอแนะจากผู้ใช้ Filecoin ให้บริการจัดเก็บข้อมูล และ Helium ให้ความครอบคลุมเครือข่ายไร้สาย ซึ่งมีความแตกต่างที่เห็นได้ชัดในพื้นที่การให้บริการ
การมีส่วนร่วมของผู้ใช้: Grass และ Nodepay พึ่งพาแบนด์วิดท์ Filecoin พึ่งพาพื้นที่จัดเก็บข้อมูล และ Helium พึ่งพาการตั้งค่าฮอตสปอต การมีส่วนร่วมของผู้ใช้มีความแตกต่างกัน
เทคโนโลยี: Grass ใช้ ZKP และ Solana Layer 2 ซึ่งเป็นเทคโนโลยีขั้นสูง Filecoin ใช้ IPFS และการพิสูจน์การจำลอง Helium ใช้บล็อคเชนแบบกำหนดเอง และเทคโนโลยี Nodepay ยังไม่ค่อยมีการเปิดเผยมากนัก
บล็อคเชน: Grass และ Nodepay ขึ้นอยู่กับ Solana และมีความสามารถในการปรับขนาดที่แข็งแกร่ง Filecoin และ Helium เป็นบล็อคเชนอิสระ
ข้อได้เปรียบหลัก: Grass เป็นผู้นำด้วยฐานผู้ใช้ขนาดใหญ่และเน้น AI, Filecoin ทนทานต่อการเซ็นเซอร์, Helium เหมาะสำหรับ IoT และ Nodepay มีฟังก์ชันที่หลากหลายแต่มีความน่าเชื่อถือทางเทคนิคต่ำ
6.2 ศักยภาพแนวตั้ง (พื้นที่อุตสาหกรรม)
ศักยภาพการเติบโตของ DePIN และอุตสาหกรรม AI
อุตสาหกรรม DePIN กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว โดยใช้ประโยชน์จากบล็อคเชนในการจัดการเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ ตามการวิจัยของ HTX มีโครงการ 650 โครงการในปี 2566 โดยมีมูลค่าตลาดรวม 35,000 ล้านเหรียญสหรัฐฯ ครอบคลุมสาขาย่อย เช่น การจัดเก็บข้อมูล การคำนวณ และการรวบรวมข้อมูล AI
หญ้าเป็นสาขาหนึ่งของ AI และตามข้อมูลของ DePIN Scan มีโครงการที่เกี่ยวข้องกับ AI จำนวน 83 โครงการ
อุตสาหกรรมข้อมูล AI มีความต้องการมหาศาล การฝึกอบรมแบบจำลองจำเป็นต้องมีข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและหลากหลาย และวิธีการดั้งเดิมต้องเผชิญกับปัญหาด้านความเป็นส่วนตัวและอคติ การรวบรวมข้อมูลแบบกระจายอำนาจทำให้มีแหล่งข้อมูลที่ปลอดภัยและได้รับการปกป้องความเป็นส่วนตัวมากขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการในการพัฒนา AI การวิจัยแสดงให้เห็นว่าคาดว่าตลาด AI จะเติบโตถึงล้านล้านดอลลาร์ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า และความต้องการข้อมูลยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง
การผสมผสานระหว่าง DePIN และ AI สร้างวิธีการรวบรวมข้อมูลแบบกระจายอำนาจและปลอดภัย Grass เติมเต็มช่องว่างในโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล AI และรวบรวมข้อมูลประมาณ 90 TB ทุกวัน ซึ่งสอดคล้องกับแนวโน้มของอุตสาหกรรม
ความสามารถในการปรับขนาดได้รับการสนับสนุนโดยระบบนิเวศ Solana
Grass ใช้เครือข่าย Solana ซึ่งเป็นที่รู้จักในเรื่องประสิทธิภาพสูงและความสามารถในการปรับขนาด ทำให้เหมาะกับแอปพลิเคชัน DePIN เป็นอย่างยิ่ง ความเร็วในการทำธุรกรรมอันรวดเร็วของ Solana (ธุรกรรมนับพันรายการต่อวินาที) และค่าธรรมเนียมที่ต่ำทำให้ Grass สามารถจัดการธุรกรรมที่มีปริมาณมากได้ ซึ่งจะช่วยเพิ่มศักยภาพในการปรับขนาดได้
นอกจากนี้ ยังมีชุมชนและเครื่องมือที่ใช้งานอยู่ในระบบนิเวศ Solana เพื่อสนับสนุนการพัฒนาและบูรณาการของ Grass และแผนเครือข่ายเลเยอร์ 2 ที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพต่อไป
ปัจจุบันโซลานาเป็นแพลตฟอร์มหลักสำหรับกิจกรรม DePIN ตามข้อมูลสาธารณะ มีโครงการ DePIN ประมาณ 78 โครงการใน Solana (ข้อมูลอ้างอิงสถิติจากแพลตฟอร์ม เช่น Messari และ DePIN Scan ณ ปี 2024) ครอบคลุมถึงการสื่อสารไร้สาย (เช่น Helium) ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ (เช่น Render Network) การระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ (เช่น Hivemapper) การจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ (เช่น GenesysGo SHDWDrive) และสาขาย่อยอื่นๆ หญ้าเป็นผู้นำระบบนิเวศโดยมีส่วนสนับสนุนอุปกรณ์ถึง 2.5 ล้านชิ้น
ในระยะนี้ Grass ได้รับตั๋วเข้าสู่การปฏิวัติข้อมูล AI และเป็นผู้สร้างระบบนิเวศเชิงรุก อย่างไรก็ตาม ผลกระทบของแมทธิวในเส้นทาง DePIN เริ่มปรากฏให้เห็นชัดเจนขึ้น และบริษัทขนาดใหญ่หลายแห่งก็ทยอยเข้ามาในตลาดพร้อมเงินทุนเพื่อทำซ้ำโมเดลของตน Grass ต้องเร่งดำเนินการจัดทำข้อตกลงจัดซื้อข้อมูลให้บรรลุผล
7. แนวโน้มในอนาคต
ขณะนี้หญ้าอยู่บนจุดสูงสุดของจุดตัดระหว่าง DePIN และ AI แต่คลื่นใต้ฝ่าเท้าอาจปั่นป่วนมากกว่าที่คาดไว้
ปัญหาด้านความต้องการที่อ่อนแอซึ่งมักเกิดขึ้นกับโครงการ DePIN ก็ยังเกิดขึ้นใน Grass เช่นกัน ประเด็นสำคัญคือสามารถนำแผนธุรกิจที่น่าดึงดูดใจไปปฏิบัติจริงได้หรือไม่
7.1 เส้นทางการพัฒนาโครงการ
ในงานสัมมนา Founders Symposium ครั้งแรกของปี 2025 Grass ได้สรุปแนวทางริเริ่มที่สำคัญหลายประการสำหรับปีหน้า
จุดเด่นสำคัญของแผนงาน Grass 2025 ได้แก่ การค้นหาหลายโหมด โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แพลตฟอร์มมีแผนที่จะเปิดใช้งานโมเดล AI ในเชิงความหมายเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลวิดีโอ เสียง และข้อความแบบเรียลไทม์ Grass ยังวางแผนที่จะนำวิธีจัดจำหน่ายรูปแบบใหม่มาใช้เพื่อขยายการเข้าถึงผ่านทางอุปกรณ์เคลื่อนที่และแพลตฟอร์มอื่นๆ เพื่อปรับการเข้าถึงและการมีส่วนร่วมของผู้ใช้งานให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
นอกจากนี้ แพลตฟอร์มจะยกเลิกส่วนขยายของ Chrome และนำโหนดเดสก์ท็อปที่ทรงพลังและมีประสิทธิภาพมากขึ้นมาใช้ นอกจากนี้ ยังมีการเปิดตัว Vertical Scaling ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ใหม่ที่จะขยายขีดความสามารถให้กว้างขึ้น ส่งผลให้การเติบโตและนวัตกรรมดำเนินต่อไปได้
ไฮไลท์สำคัญอีกประการหนึ่งก็คือผลการแข่งขัน Sion ระยะที่ 1 แพลตฟอร์ม Grass ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของเครือข่ายและทำให้สามารถดึงข้อมูลได้เร็วขึ้น 60 เท่า
Andrej Radonjic ผู้สนับสนุน Grass และผู้ร่วมก่อตั้ง Wynd Network กล่าวเมื่อเร็วๆ นี้ว่า ในกรณีที่คุณสงสัย — ในช่วงไม่กี่วันหลังจาก Sion Phase 1 กิจกรรมเครือข่ายลดลงจนเกือบเป็นศูนย์เพื่อให้พันธมิตรด้านที่จัดเก็บข้อมูลของเรามีเวลาที่จะตามให้ทัน ไม่มีใครคาดคิดว่าความจุในระดับนี้จะสูงขนาดนี้ได้เร็วขนาดนี้ ช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นกำลังรออยู่ข้างหน้า
โดยอาศัยรากฐานทางเทคโนโลยีปัจจุบันของ Grass โครงร่างทางนิเวศวิทยา การดำเนินงานของตลาด และแผนปฏิบัติการเฉพาะที่เจ้าหน้าที่ได้เปิดเผย เราสามารถสรุปเส้นทางการพัฒนาในอนาคตของ Grass ได้เป็น 3 ส่วน ได้แก่ การทำซ้ำเทคโนโลยี การขยายตัวทางนิเวศวิทยา และการอัปเกรดการกำกับดูแล
การทำซ้ำเทคโนโลยี
เครือข่ายโหนดน้ำหนักเบาและการปรับใช้แบบมือถือ: เรามีแผนที่จะเปิดตัวแอปพลิเคชันมือถือ Android และ iPhone ซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้สามารถเพิ่มแบนด์วิดท์ที่ไม่ได้ใช้งานผ่านโทรศัพท์ของตนเพื่อขยายฐานผู้ใช้และการมีส่วนร่วม ตามรายงานของ Bitget News คาดว่าแอปมือถือจะทดสอบเสร็จสิ้นและเปิดตัวในช่วงครึ่งหลังของปี 2025
คุณภาพข้อมูล: แผนงาน GRASS 2025 รวมถึงการปรับใช้ Sovereign Data Rollup ซึ่งคาดว่าจะแล้วเสร็จในไตรมาสที่สี่
การเปลี่ยนผ่านแบบกระจายอำนาจ: Grass วางแผนที่จะดำเนินการเปลี่ยนผ่านไปสู่การกระจายอำนาจอย่างเต็มรูปแบบให้เสร็จสิ้นภายในสิ้นปี 2568 โดยจะใช้งานเครือข่ายเลเยอร์ 2 บนพื้นฐานของ Solana โดยใช้การพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ (ZKP) เพื่อตรวจสอบข้อมูลและรับรองความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย จะทำให้การรวบรวมและการตรวจสอบข้อมูลกระจายอำนาจมากขึ้น ส่งผลให้ความน่าเชื่อถือและความน่าเชื่อถือของเครือข่ายเพิ่มมากขึ้น
การขยายระบบนิเวศ
การทำงานร่วมกันของชุดข้อมูล: GRASS ได้ร่วมมือกับ Ontocord และ LAION เพื่อสร้างชุดข้อมูล VALID ซึ่งจะมีการพัฒนาเพิ่มเติม คอลเลกชันหลายโหมดซึ่งประกอบด้วยคลิปเสียง รูปภาพ และข้อความกว่า 30 ล้านรายการนี้เป็นรากฐานสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI และเป็นทรัพยากรสำคัญสำหรับนักพัฒนา
ความร่วมมือ: GRASS วางแผนที่จะสร้างความร่วมมือกับบริษัท AI และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ เพื่อขยายประโยชน์และการนำเครือข่ายไปใช้ และดึงดูดผู้ซื้อข้อมูลเพิ่มเติม
การอัพเกรดธรรมาภิบาล
การเพิ่มประสิทธิภาพแรงจูงใจของผู้ใช้: Grass จะเพิ่มประสิทธิภาพระบบแรงจูงใจของผู้ใช้ รวมถึงการปรับวิธีการคำนวณคะแนน Grass และกลไกการอ้างอิง (รางวัลโดยตรง 20%, 10% และ 5% สำหรับระดับรองและระดับตติยภูมิ) เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมและการรักษาผู้ใช้
การมีส่วนร่วมของชุมชน: โครงการจะแก้ไขปัญหาในอดีต เช่น การแจกจ่ายเครื่องบินบริจาคครั้งแรกผ่านการสื่อสารที่โปร่งใสและกิจกรรมชุมชน สร้างความไว้วางใจของชุมชนขึ้นมาใหม่ และรักษาการพัฒนาในระยะยาว (การแอร์ดรอปครั้งแรกทำให้เกิดความไม่พอใจเนื่องจากปัญหาของกระเป๋าเงิน Phantom ซึ่งจำเป็นต้องได้รับการแก้ไขผ่านการอัปเดตครั้งต่อไป)
โดยทั่วไปแล้ว Grass มีเส้นทางการพัฒนาในอนาคตที่ชัดเจน โดยมุ่งเน้นที่การกระจายอำนาจ การขยายฐานผู้ใช้ และการอัปเกรดเทคโนโลยี ซึ่งสอดคล้องกับแนวโน้มการเติบโตของอุตสาหกรรม DePIN และ AI
อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องใส่ใจกับความซับซ้อนทางเทคนิคของการเปลี่ยนผ่านแบบกระจายอำนาจและความท้าทายในการสร้างความไว้วางใจของชุมชนขึ้นมาใหม่ หากสามารถดำเนินการตามแผนข้างต้นได้สำเร็จ Grass จะยังคงเป็นผู้นำในโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล AI ต่อไป
7.2 ความเสี่ยงและความท้าทาย
ความเสี่ยงของแบบจำลอง
รูปแบบธุรกิจของ Grass คือการรวบรวมข้อมูลผ่านแบนด์วิดท์ที่ผู้ใช้แบ่งปัน ขายให้กับบริษัท AI และนำรายได้ไปใช้เพื่อตอบแทนผู้ใช้ โดยก่อให้เกิดวงจรปิด
หากด้านความต้องการ (บริษัท AI ที่จัดซื้อข้อมูล) ไม่สามารถเกิดขึ้นได้ Grass จะไม่สามารถสร้างรายได้เพียงพอที่จะตอบแทนผู้ใช้ได้ ผู้ใช้ก็อาจสูญเสียแรงจูงใจในการมีส่วนร่วม ขนาดเครือข่ายจะเล็กลง และความสามารถในการรวบรวมข้อมูลจะได้รับผลกระทบ ส่งผลให้เกิดวงจรอุบาทว์ และท้ายที่สุดแล้วโมเดลก็จะไม่ยั่งยืน
ยังไม่ชัดเจนว่า Grass จะกำหนดข้อมูลราคาอย่างไร หากราคาสูงเกินไปอาจจะทำให้สูญเสียความสามารถในการแข่งขัน หากราคาต่ำเกินไปก็อาจไม่สามารถครอบคลุมต้นทุนการดำเนินงานได้
หากเทคนิคการรวบรวมข้อมูลใหม่ (เช่น ข้อมูลสังเคราะห์) เข้ามาแทนที่พร็อกซีที่อยู่อาศัย Grass อาจสูญเสียส่วนแบ่งการตลาด ตามรายงานของ EnterpriseAI.news พบว่าข้อมูลสังเคราะห์มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นและอาจลดความต้องการข้อมูลจริง
ความเสี่ยงทางเทคนิค
ความซับซ้อนของการเปลี่ยนแปลงสู่การกระจายอำนาจ
การเปลี่ยนจากการรวมอำนาจไปเป็นการกระจายอำนาจเกี่ยวข้องกับความซับซ้อนทางเทคนิค และอาจต้องเผชิญกับปัญหาด้านการปรับขนาด ความปลอดภัย และประสิทธิภาพการทำงาน การปรับใช้เครือข่ายเลเยอร์ 2 จะต้องมั่นใจถึงปริมาณงานสูงและการหน่วงเวลาต่ำ และความล้มเหลวทางเทคนิคใดๆ อาจทำให้เครือข่ายหยุดชะงักได้
งานวิจัยแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงแบบกระจายอำนาจของโครงการที่คล้ายคลึงกันส่งผลให้ประสบการณ์ของผู้ใช้ลดลงเนื่องจากปัญหาในการปรับขนาด และ Grass จำเป็นต้องได้รับการจัดการอย่างระมัดระวัง
คุณภาพและความสมบูรณ์ของข้อมูล
ในเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ ข้อมูลจะถูกเก็บรวบรวมโดยอุปกรณ์ของผู้ใช้ และต้องรับประกันคุณภาพและความสมบูรณ์ของข้อมูล ความลำเอียงของข้อมูลหรือกิจกรรมที่เป็นอันตรายใดๆ อาจส่งผลกระทบต่อความไว้วางใจของนักพัฒนา AI คุณภาพของข้อมูลถือเป็นความท้าทายหลักในโครงการ DePIN ทั้งหมด
การนำ ZKP มาใช้ต้องแน่ใจว่าสามารถตรวจสอบแหล่งที่มาของข้อมูลได้ แต่ก็อาจประสบปัญหาเรื่องประสิทธิภาพและส่งผลต่อความเร็วในการประมวลผล
ประสิทธิภาพและต้นทุนของ ZKP
ประสิทธิภาพของการพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ส่งผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพของเครือข่าย การศึกษาวิจัยแสดงให้เห็นว่า ZKP อาจเพิ่มต้นทุนการประมวลผลในสถานการณ์ที่มีข้อมูลปริมาณสูง Grass ต้องปรับ ZKP ให้เหมาะสมเพื่อสร้างสมดุลระหว่างความเป็นส่วนตัวและประสิทธิภาพ
ความเสี่ยงด้านตลาด
ความกดดันในการแข่งขัน
Grass เผชิญการแข่งขันจากผู้ให้บริการข้อมูลรวมศูนย์ เช่น Luminati และคู่แข่งแบบกระจายอำนาจ เช่น Nodepay โครงการทางเลือกอาจเสนอต้นทุนที่ต่ำกว่าหรือมีคุณสมบัติที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นซึ่งจะดึงดูดนักพัฒนา AI
จำเป็นต้องมีนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องเพื่อรักษาความเป็นผู้นำตลาด
ความท้าทายด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
กฎระเบียบความเป็นส่วนตัวของข้อมูล เช่น GDPR อาจกำหนดให้มีการรวบรวมข้อมูลแบบกระจายอำนาจมากขึ้น และการเปลี่ยนแปลงกฎระเบียบอาจเพิ่มต้นทุนการดำเนินงานหรือจำกัดกิจกรรมบางอย่าง
การวิจัยแสดงให้เห็นว่าโครงการ DePIN จำเป็นต้องปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบในเขตอำนาจศาลที่แตกต่างกัน และ Grass อาจเผชิญแรงกดดันในการปฏิบัติตาม
การสร้างความไว้วางใจชุมชนขึ้นมาใหม่
การแจกจ่าย Airdrop ครั้งแรกทำให้เกิดความไม่พอใจของชุมชนเนื่องจากปัญหาของกระเป๋าเงิน Phantom และต้องสร้างความไว้วางใจขึ้นมาใหม่เพื่อรักษาการมีส่วนร่วมของผู้ใช้
ข้อผิดพลาดใดๆ ในการจัดการชุมชนเพิ่มเติมอาจนำไปสู่การสูญเสียผู้ใช้และส่งผลต่อการพัฒนาในระยะยาว
การจัดการเศรษฐกิจโทเค็น
ราคาเหรียญในปัจจุบันนั้นขับเคลื่อนโดยความคึกคักของฝั่งอุปทาน (การหมุนเวียนต่ำ + ผลกระทบจากการจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์) มากกว่าความต้องการในการจัดหาข้อมูล AI ที่แท้จริง
อุปทานโทเค็น GRASS ทั้งหมดมีอยู่ที่ 1 พันล้าน และจำเป็นต้องจัดการการแจกจ่ายเพื่อหลีกเลี่ยงความผันผวนของตลาด การปลดล็อคโดยนักลงทุนและทีมงานในช่วงแรกอาจทำให้เกิดแรงกดดันด้านราคา ซึ่งต้องอาศัยการรักษาสมดุลระหว่างแรงจูงใจของผู้ใช้และเสถียรภาพของตลาด
7.3 สรุป
Grass ได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่สำคัญในด้านข้อมูล DePIN และ AI ได้เป็นผู้นำด้วยนวัตกรรมทางเทคโนโลยี การวางตำแหน่งทางการตลาด และฐานผู้ใช้จำนวนมาก และเหมาะสำหรับนักลงทุนที่ให้ความสนใจต่อเทรนด์ DePIN และ AI ในขั้นตอนนี้การเข้าร่วม Grass ในรูปแบบเกณฑ์ต่ำต่อไปยังคงเป็นทางเลือกที่ดี
อย่างไรก็ตาม การนำเทคโนโลยีไปใช้งานและความเสี่ยงด้านการแข่งขันทางการตลาดต้องได้รับการติดตามอย่างใกล้ชิด มุ่งเน้นไปที่การตระหนักรู้ถึงวิสัยทัศน์การกระจายอำนาจในเทคโนโลยี การตรวจสอบธุรกรรมจริงบนด้านความต้องการ และการเติบโตอย่างต่อเนื่องของผู้ใช้หลังจากเปิดตัวแอปพลิเคชันมือถือ สิ่งเหล่านี้เป็นเหตุการณ์สำคัญในกระบวนการพัฒนาในอนาคต หากสามารถแก้ไขปัญหาข้างต้นได้ทีละประการ มูลค่าระยะยาวของ Grass ก็ยังน่าจับตามองอยู่
คำชี้แจงพิเศษ: บทความทั้งหมดของ DePINone Labs มีไว้เพื่อจุดประสงค์ในการให้ข้อมูลและความรู้เท่านั้น และไม่ถือเป็นคำแนะนำการลงทุนใดๆ ทั้งสิ้น
เนื้อหาอ้างอิงบางส่วน
Gitbook ของ Grass https://grass-foundation.gitbook.io/grass-docs/introduction
ปัจจุบันที่ไม่สมบูรณ์แบบและอนาคตที่สดใสของ DePIN: การเจาะลึก https://www.compound.vc/writing/depin (จะถูกสร้างซ้ำและตีความในภายหลัง)
การปรับเปลี่ยนเลเยอร์ข้อมูลของ AI ด้วย Grass https://blockworks.co/news/depin-grass-reshaping-ai-data-layer
บทวิจารณ์โปรโตคอล Grass DePIN: ข้อมูลสำหรับ AI และการสร้างรายได้จากการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต https://medium.com/@alexanderallenme/grass-depin-protocol-review-data-for-ai-and-monetization-of-internet-connectivity-6b616f799134
Grass เปิดเผยแผนงานปี 2025: สิ่งที่คุณต้องรู้ https://www.bitget.com/news/detail/12560604497754
สำหรับ AI ที่ให้บริการแก่ผู้คน การคัดเลือกข้อมูลของ DePIN ถือเป็นกุญแจสำคัญ ความคิดเห็น https://crypto.news/ai-that-serves-people-data-curation-depins-hold-key/
คำชี้แจงพิเศษ: บทความทั้งหมดของ DePINone Labs มีไว้เพื่อจุดประสงค์ในการให้ข้อมูลและความรู้เท่านั้น และไม่ถือเป็นคำแนะนำการลงทุนใดๆ ทั้งสิ้น
รายงานนี้จัดทำโดย DePINone Labs กรุณาติดต่อเราหากต้องการพิมพ์ซ้ำ
