原文作者：Biteye 核心貢獻者 Louis
原文編輯：Biteye 核心貢獻者 Viee
隨著 AI 技術的快速發展，傳統區塊鏈架構已無法滿足 AI 應用所需的高效能運算和複雜資料處理需求，這促使了專為 AI 優化的 Layer 1 區塊鏈平台的興起，它們在技術架構、應用場景和商業模式方面呈現出多元化的特點。本研究深入分析了 Bittensor、Vana、Kite AI、Nillion 以及 Sahara 這五個領先的 AI Layer 1 ，並為投資者提供詳細的參與指南。
一、Bittensor：去中心化 AI 網路基礎設施
Bittensor 作為區塊鏈 AI 領域的早期探索者，致力於建立一個開放的去中心化人工智慧協作網路。它的目標是打破傳統 AI 研發中的中心化壁壘，讓更多參與者共同貢獻、共同獲益。與傳統的中心化 AI 系統（如 OpenAI 等公司）不同，Bittensor 創建了一個開放的點對點生態系統，參與者可以基於自己對網路的貢獻獲得相應的獎勵。
Bittensor 的技術架構採用了雙層結構設計：
根網路（主網）：負責整個系統的協調、驗證與 TAO 代幣的發行管理，是整個網路資源分配的中樞
子網生態：各個子網路就像是獨立的 AI 實驗室，針對特定的 AI 應用場景開發專業解決方案，並在市場競爭中證明自己的價值
這種設計讓 Bittensor 能夠同時兼顧整體網路的穩定性與各領域的專業性，為去中心化 AI 的發展提供了一個靈活的基礎架構。
生態發展進展
子網路數量已從初期的 32 個擴展至 64 個以上，涵蓋文字產生、交易訊號、資料標註等多種 AI 應用場景
活躍用戶基數已達 14 萬，相比上一年實現了翻倍成長
子網路市場總估值超過 1 億美元，每日交易量維持在 4,500 萬美元左右
機構參與度明顯提升，知名基金 Grayscale 已將 TAO 納入其去中心化 AI 基金，權重調整至 29.55%
這些數據表明，Bittensor 正在獲得越來越多市場參與者的認可，其生態系統正在進入良性發展軌道。
Bittensor 最近完成的 dTAO（動態 TAO）系統升級是其經濟模型的一次重要革新。這次升級的核心在於優化代幣 TAO 的分配機制，從依賴驗證者主觀判斷的資源分配方式，轉向更市場化的分配機制，讓資源更精準地流向那些真正具有競爭力的子網路。
Bittensor 原有的經濟模型在實際運作中揭露出幾個關鍵問題：
評估機制缺乏客觀性：隨著子網路數量增加，驗證者很難全面且客觀地評估每個子網路的實際價值，分配效率逐漸下降。
權力結構失衡：許多驗證者同時也是子網運營方，這種角色重疊容易導致利益衝突，驗證者可能會偏向自己參與的子網，甚至出現私下交易的情況。
參與障礙：普通的 TAO 持有者難以直接影響網路的資源分配決策，權力過度集中在少數驗證者手中。
為了解決這些問題，dTAO 升級引入了基於市場機制的動態資源分配系統。這個系統將每個子網路轉變為一個獨立的經濟單元，透過使用者的實際需求來驅動資源分配。其核心創新為子網代幣（Alpha 代幣）機制：
運作原理：使用者可以透過質押 TAO 取得各個子網路發行的 Alpha 代幣，這些代幣代表了使用者對特定子網路的支持
資源分配邏輯： Alpha 代幣的市場價格成為衡量子網路需求強度的訊號，初始時 alpha 代幣價格相同，每個池子只有 1 個 TAO 和 1 個 alpha 代幣。隨著子網中兩種代幣流動性的添加，alpha 代幣的價格也會隨之變化，TAO 的排放根據子網代幣價格在全部代幣中的按比例分配，價格較高的子網將獲得更多的 TAO 分配，從而實現資源的自動優化配置
這種機制顯著提高了資源分配的效率和公平性，讓 TAO 代幣的價值更加穩固，也為一般用戶參與網路治理提供了更多途徑。
投資者參與策略
對於有意參與 Bittensor 生態系統的散戶投資者，主要有以下幾種途徑：
流動性提供：透過質押 TAO 取得各子網的 Alpha 代幣，參與子網生態建設。這種方式相對穩健，可以根據對不同子網路的看法進行資源配置，分散風險。
二級市場投資：直接從交易市場購買有興趣的子網 Alpha 代幣。但要注意的是，目前 Alpha 代幣處於排放初期，通膨率和賣壓較高，投資人應謹慎選擇那些具有長期發展價值的子網。
技術貢獻：對於具備技術背景的投資者，可以選擇成為網路驗證者或子網路礦工，透過驗證網路上的 AI 模型品質或運行特定子網路的 AI 模型來獲得獎勵。
目前最活躍的幾個子網包括：
4 號子網 Targon：專注於文本生成的 AI 推理服務，特點是響應速度快、成本低
64 號子網路 Chutes：提供各種 LLM 的 API 接口，讓開發者能夠在 Bittensor 網路上建置和部署 AI 應用
8 號子網路 PTN：專注於金融領域，透過獎勵機制激勵礦工產生準確的交易訊號，涵蓋外匯、加密貨幣等多種金融市場
52 號子網 Dojo：做數據標註，鼓勵用戶透過數據標註賺取代幣。進入 Yzi Labs 宣布投資了其母公司 Tensorplex。
二、Vana：資料主權與價值重構平台
Vana 計畫聚焦於解決當今數位經濟中一個核心問題：個人資料的所有權與價值分配。在目前的網路生態中，使用者的數據大多被大型科技公司壟斷和控制，而真正創造這些數據的用戶卻很少能從中獲益。 Vana 的創新之處在於建立了一個使用者真正擁有並控制自身資料的生態系統，同時能夠從中獲得經濟回報。
作為一個與 EVM 相容的 Layer 1 區塊鏈網絡，Vana 的技術架構包含五個核心元件：
資料流動性層（Data Liquidity Layer）：這是 Vana 網路的核心，透過資料流動性池（DLP）實現資料資產的激勵、聚合與驗證。每個 DLP 都是一個專門用於聚合特定類型資料資產的智慧合約，例如社群媒體資料、瀏覽歷史記錄等。
資料可攜性層（Data Portability Layer）：確保使用者資料在不同應用和 AI 模型之間能夠便捷轉移，增強資料的使用彈性。
通用連結組（Universal Connectome）：追蹤整個生態系內的即時資料流動，形成資料生態圖，確保系統的透明度。
非託管資料儲存： Vana 的一個重要創新是其獨特的資料管理方式。使用者的原始資料不會上鍊，而是由使用者自行選擇儲存位置，例如雲端伺服器或個人設備，這確保了使用者對自己資料的完全控制權。
應用生態系統：在資料基礎上，Vana 建構了一個開放的應用生態系統，開發者可以利用 DLP 累積的資料來建構各種創新應用，包括 AI 應用，而資料貢獻者則可以從這些應用中獲得分紅獎勵。
這種設計使 Vana 能夠在保護用戶資料隱私的同時，創造一個更公平的資料價值分配機制，為去中心化 AI 的發展提供了重要的資料基礎。
最新發展動態
Vana 的融資與合作擴展持續推進：
2025 年 2 月，YZi Labs 宣布策略投資 Vana，幣安創始人 CZ 加入擔任顧問。
在生態建設方面，Vana 已經建立了涵蓋從社交媒體數據到金融預測數據的多個領域的數據項目，包括：Finquarium（金融預測數據）、GPT Data DAO（ChatGPT 聊天數據）、Reddit Data DAO（Reddit 用戶數據）、Volara（Twitter 數據）、Flirtual（約會數據）等
近期 Vana 在 Eth Denver 期間舉辦了黑客鬆活動，提供高達五萬美金的獎池激勵開發者建構 DataDAO 和基於 Vana 資料的 AI 應用，進一步擴展其生態系統。
這些進展表明，Vana 正在積極建立一個圍繞數據所有權和價值變現的完整生態系統，其發展勢頭值得關注。
參與路徑分析
對於有意參與 Vana 生態的投資者，主要有以下幾種參與方式：
數據貢獻：將自己的社群媒體數據、瀏覽數據等上傳至對應的數據流動性池（DLP），獲得對應的代幣獎勵。例如，在 Reddit 數據 DAO 中貢獻數據可以獲得 RDAT 代幣。這是最基礎也是門檻最低的參與方式。
質押參與：將 Vana 代幣透過 DataHub 質押到看好的 DLP 中，分享 DLP 獲得的 Vana 區塊獎勵。需要注意的是，只有前 16 名的 DLP 才能獲得獎勵，因此選擇優質 DLP 非常重要。
生態共建：對於具備一定專業知識的參與者，可以嘗試創建新的資料流動性池。作為新 DLP 的創建者，需要設計特定的數據貢獻目標、驗證方法和獎勵參數，並實現能夠準確評估數據價值的貢獻證明函數。
Vana 代表了區塊鏈技術、數據經濟和人工智慧交匯處的一項重要創新。透過建立一個去中心化的資料平台，Vana 旨在重新定義資料所有權和價值分配方式，為資料創造者提供公平的回報，同時為 AI 發展提供高品質的訓練資源。
三、Kite AI：AI 原生公鏈的技術突破
Kite AI 是一個專注於 AI 領域的原生 Layer 1 區塊鏈項目，基於 Avalanche 框架構建。它致力於解決傳統區塊鏈在處理 AI 資產時面臨的各種挑戰，特別是如何實現 AI 數據、模型與智能體貢獻的透明確權與激勵問題。 Kite AI 提出了四項核心技術創新：
PoAI 共識機制： Proof of Attributed Intelligence 是 Kite AI 首創的共識機制，透過鏈上可驗證的貢獻記錄系統，精確追蹤資料、模型和 AI 代理的價值貢獻。專案設計了動態獎勵池機制，按貢獻比例分配收益，有效解決了傳統 AI 經濟中的資料黑箱和模型剽竊等問題。
可組合 AI 子網路： Kite AI 採用模組化架構，支援開發者按需建構產業專屬 AI 協作生態。例如，在醫療子網路中，病患資料經過加密後可定向授權給製藥企業用於 AI 模型研發，收益以一定比例分配給資料主體、模型開發者和子網路維護者，創造多方共贏的生態環境。
AI 原生執行層： Kite AI 正在建立鏈上 AI 原生執行層，專門處理 AI 運算任務，如推理、嵌入和微調/訓練。使用者可以透過該層授權智能合約錢包執行推理調用，並與模型互動。此執行層不僅支援區塊鏈交易和狀態變更，還整合了保密運算環境（如可信任執行環境 TEE），確保計算過程中的資料安全性和隱私保護。
去中心化資料引擎： Kite AI 確保資料創作者在 AI 工作流程中獲得公平效益。平台內建了符合 GDPR/CCPA 等法規的合規模塊，滿足全球各地的資料隱私要求，降低了開發者的合規成本。
這些技術創新使 Kite AI 能夠為 AI 開發者和數據提供者創造一個更公平、更透明的價值分配環境，推動 AI 技術的去中心化發展。
發展現狀
Kite AI 於 2025 年 2 月 6 日推出了激勵測試網，這是首個 AI 原生 Layer 1 主權區塊鏈測試網。測試網上線後表現亮眼：
測試網上線後不到 70 小時，連接錢包數量便突破 10 萬個，截至目前已累計有 195 萬錢包加入激勵測試網V1，其中超過 100 萬個錢包已與 AI 代理交互，總調用次數超過 1.15 億次。
專案背景強大，由經驗豐富的矽谷團隊打造，共同創辦人皆在人工智慧領域擁有深厚的技術領導經驗，曾任職於 Uber、Salesforce、Databricks 等頂尖科技公司。核心團隊成員來自Google、貝萊德、優步、NEAR 基金會等業界領導企業，具備麻省理工、哈佛等頂尖學府的學術背景。
在資本支持方面，專案已獲得 General Catalyst、Hashed、Hashkey、Samsung Next 等頂級機構投資，並與 Eigenlayer、Sui、Avalanche、AWS 等建立了技術合作關係。
身為 Avalanche 在 InfraBUILDL(AI)計畫中的評選委員，Kite AI 在推動 Avalanche 人工智慧生態系統發展方面發揮積極作用，這項合作旨在將 Avalanche 打造成為 AI 應用的領先區塊鏈。
隨著全球數據經濟規模預計在 2025 年將突破 700 億美元，Kite AI 預計將成為數據確權與變現的重要基礎設施，其發展潛力值得期待。
參與機會分析
早期參與 Kite 生態主要有以下幾種途徑：
測試網參與： Kite AI 的測試網已經開放，為早期參與者提供豐厚激勵。投資者可以透過官方網站（gokite.ai）或測試網入口（testnet.gokite.ai）開始參與，體驗網路功能並有機會獲得測試網獎勵。
應用開發：具備開發能力的投資人可以嘗試在 Kite AI 上部署 AI 驅動的 DApp，探索鏈上模型訓練與資料市場等創新情境。平台為開發者提供了豐富的工具和支持，降低了開發門檻。
子網部署： Kite AI 為最早部署 AI 子網的團隊準備了代幣空投計劃，鼓勵開發者創建專業化的 AI 子網。對於有特定產業專長的投資者，這是一個利用自身專業知識獲取額外回報的好機會。
早期貢獻者積分：積極參與 Kite AI 生態系統建設的用戶將獲得積分獎勵與優先的生態資源支持，這些積分在未來可能轉化為具體的代幣或其他權益。
四、Nillion：隱私計算的前沿探索
Nillion 透過其獨特的盲運算技術，正在重新定義敏感資料的處理方式，為未來的數位隱私保障開闢新途徑。
Nillion 是一個去中心化的公共網絡，基於名為 Nil Message Compute (NMC)的創新加密原語，讓網路節點以非傳統區塊鏈的方式運作。這個計畫成立於 2021 年 11 月，由 Alex Page 和 Andrew Masanto 等前瞻性創新者領導，旨在創建一個可以安全處理高價值數據而不暴露敏感細節的系統。
Nillion 的核心優勢在於其盲運算能力－一種允許在資料生命週期的儲存、傳輸和處理全程保持加密狀態的過程。它的技術架構整合了多種尖端隱私保護技術：
多方計算(MPC)：使多個節點能夠協作計算函數而不洩漏各自的私有輸入，實現資料不共享的情況下的共同計算。
全同態加密(FHE)：允許對加密資料進行直接操作，確保資料從頭到尾都保持加密狀態，提供全流程的隱私保護。
零知識證明(ZKP)：提供了一種驗證計算的方法，無需披露任何底層數據，增強了系統的可信度。
Nada 語言：這是一種專為創建安全 MPC 程式設計的領域特定語言，它簡化了隱私保護應用的開發過程，降低了開發者的學習曲線。
Nillion 的網路架構由三個主要層組成：處理層(負責安全運算)、協調層(NilChain，管理節點間通訊)和連接層(作為網關連接外部系統)。這種多層架構使 Nillion 能夠在保護資料隱私的同時提供強大的運算能力，滿足各種隱私敏感場景的需求。
最新發展進程
根據最新消息，Nillion 網路的發展正穩步推進：
Nillion 主網計畫於 2025 年 3 月（本月）上線。 Nillion 的代幣總量為 10 億枚，預計將在主網啟動時進行分發。
在融資方面，Nillion 於 2024 年 10 月 30 日完成了由 Hack VC 領投的 2, 500 萬美元融資，投資者包括 HashKey Capital、Animoca Brands 等知名機構以及來自 Arbitrum、Worldcoin 和 Sei 等項目的天使投資者。這輪融資使 Nillion 的累積融資金額達到 4, 500 萬美元，為專案的長期發展提供了充足的資金支持。
在生態擴展方面，Nillion 已與 NEAR Protocol、Aptos、Arbitrum、Mantle、Sei 等多個主流公鏈建立了整合關係。透過與 NEAR Protocol 的合作，Nillion 旨在增強隱私工具，使開發者在 DeFi 領域更有效地創新。
在 AI 生態系統方面，Nillion 與多個 AI 相關項目建立了合作，包括 Ritual、Crush AI、Skillful AI、Virtuals Protocol 等。例如，Virtuals Protocol 是當下最大的多模態 AI 代理協議，透過與 Nillion 合作，利用其安全計算基礎設施支援 AI 模型的私密訓練和推理，實現了 AI 與隱私的完美結合。
關於 Nillion 生態項目更詳細的介紹，請參考我們之前的文章：
https://x.com/BiteyeCN/status/1881297074228252702
生態參與策略
隨著 Nillion 主網的即將上線，散戶投資者有多種方式可以參與其生態系統：
代幣經濟參與：雖然 Nillion 的空投資格檢查已於 2025 年 2 月 3 日關閉，但隨著主網的推出，將會有更多機會參與 Nillion 的代幣經濟系統。根據官方訊息，Nillion 空投將向社區成員和早期建設者獎勵高達 7, 500 萬 NIL 代幣。
開發者生態參與： Nillion 為開發者提供了豐富的工具和資源，支持創建基於隱私保護的應用：
Node Deployment Kit (NDK)：簡化了加入網路和管理節點的過程，降低了技術門檻
Nada 語言：專為創建安全 MPC 程式設計，讓開發者更容易建立隱私保護應用
應用領域：開發者可以在多個領域創建基於 Nillion 的應用，包括：
人工智慧：在不暴露敏感資訊的情況下處理數據和推理
個人化代理：儲存、運算和處理私人資料的 AI 代理
隱私模型推理：安全處理私密資料的 AI 模型
隱私知識庫與搜尋：加密儲存資料同時提供搜尋功能
網路節點運作：作為一個去中心化網絡，Nillion 為參與者提供了營運節點的機會。透過運行節點，使用者可以貢獻運算資源並獲得相應獎勵，同時幫助維護網路的安全性和去中心化程度。
五、Sahara AI：建構 AI 資產新經濟的平台
專案發展
Sahara AI 的核心理念是建立一個人類 AI 協作網路，使普通用戶、開發者和企業能夠參與 AI 資產的創建、部署和變現過程。透過這種協作模式，Sahara AI 希望降低 AI 的進入門檻，讓每位參與者都能分享產業成長的紅利。該專案已成功獲得了由 Binance Labs、Polychain Capital 和 Pantera Capital 領投的總計 4, 300 萬美元融資。
此平台的技術架構包含三個關鍵元件：
Sahara 區塊鏈：為生態系統提供安全、透明的交易和高效的 AI 生命週期管理的基礎
AI 基礎設施：支援先進演算法和運算框架的分散式協作訓練和服務能力
Sahara AI Marketplace： AI 資產的去中心化交易中心
這些組件共同構成了一個完整的生態系統，支援從資料收集和標註到模型訓練、部署和變現的全流程。
最新發展進程
Sahara AI 專案正處於快速發展階段，其測試網已經經歷了多個重要階段：
2024 年 12 月，Sahara AI 推出了第一階段資料服務平台 Beta 版本測試網，吸引了 78 萬多用戶申請，其中 1 萬多名候補者獲得了首批參與資格。在此階段，參與者可以透過完成資料收集、優化和標註任務為 AI 生態貢獻力量並獲得獎勵。
2025 年 2 月，Sahara AI 啟動了測試網第二階段，擴大了平台的貢獻者基礎，並引入了額外的獎勵機會。這一階段進一步強化了使用者在塑造去中心化 AI 未來的參與度。
最新進展是，Sahara AI 宣布將於 2025 年 3 月 10 日啟動名為SIWA的公共測試網。這被認為是 Sahara AI 主網啟動和 TGE 前的最後一次重大測試，也可能是參與者賺取空投獎勵（稱為積分）的最後機會。
Sahara AI 已公佈了其 2024-2025 年度路線圖，包含多個關鍵節點：
2024 年Q4：已推出資料服務平台及測試網，用戶可透過資料收集與標註獲得獎勵。
2025 年Q1： AI Marketplace 上線，提供開發工具和資料服務擴充功能，支援模型開發、訓練及部署，並引進早期存取計畫。
2025 年Q2：推出 Sahara Studio 工具套件，涵蓋模型訓練、部署和工作流程管理，進一步優化開發者體驗。
2025 年Q3： Sahara Chain 主網發布，為大規模去中心化 AI 提供安全、透明的鏈上基礎設施，同時支援資料和模型的資產化與交易。
2025 年 3 月 1 日，Sahara AI 推出了孵化器計劃，旨在發掘並支持全球最具潛力的 AI x Web3創新項目。該計劃重點關注 AI 基礎設施與 AI 應用兩大賽道，歡迎具備 MVP 及以上成熟度的團隊參與。成功入選的計畫將有機會全面連結 Sahara AI 生態系統，獲得獨家技術支援、市場拓展資源以及投資機會。
生態參與策略
對於有意參與 Sahara AI 生態系統的用戶，以下是幾種主要的參與方式：
1. 加入候補名單和測試網
參與 Sahara AI 生態的首要步驟是加入官方候補名單：
造訪 Sahara AI 官方候補名單頁面
填寫所需資訊並提交申請表
被選中的使用者將獲得測試網存取權限
在測試網中完成各種任務以累積 Sahara 積分
特別值得注意的是，將於 2025 年 3 月 10 日啟動的 SIWA 公共測試網可能是在主網 TGE 前獲得空投獎勵的最後機會，有意參與的用戶應該抓緊時間申請。
2. 參與 Legends 活動
Sahara AI 還提供了名為Legends的活動，讓使用者收集碎片和鑄造 NFT：
造訪 Sahara Legends 活動頁面並登錄，連接您的錢包
探索五個獨特的沙漠主題區域，開始收集碎片
邀請朋友加入活動以賺取額外碎片
使用收集到的碎片來鑄造 Soulbound Desert Guardian NFT
從每個沙漠中收集吉祥物 NFT 並將它們合併以創建獨家的 Fennec Fox NFT
3. 貢獻數據服務平台
Sahara AI 的數據服務平台為用戶提供了透過數據貢獻獲得獎勵的機會：
參與者可以選擇來自創作者經濟、金融、科學等多個領域的高價值數據任務
完成任務後，平台將根據用戶的貢獻度、準確性和一致性進行獎勵
設有排行榜鼓勵優秀表現者
所有獎勵以積分形式發放，為後續生態內的代幣分發奠定基礎
六、總結
AI Layer 1 正處於快速演進的關鍵階段。這條新興賽道透過去中心化的基礎設施，正在重構 AI 技術的底層架構。從資料確權到運算資源分配，從模型訓練到應用部署，這些平台正在突破傳統中心化 AI 系統的限制，建構一個更開放、透明和高效的技術生態系統。未來，這條賽道將持續推動技術創新，推動人工智慧朝向更去中心化、更具協作性的發展方向演進。
