DApp "AARRR" 사용자 운영 전략 (1부)

소스 | PANews.io 데이터 지원 | PeckShield, DAppTotal

현재 DApp 개발 프로세스가 직면한 주요 문제는 무인 개발이 아니라 DApp을 오랫동안 "라이브"하고 더 나은 "라이브"로 만들기 위해 운영하는 방법입니다.

현재 DApp 개발 프로세스가 직면한 주요 문제는 무인 개발이 아니라 DApp을 오랫동안 "라이브"하고 더 나은 "라이브"로 만들기 위해 운영하는 방법입니다.

인터넷 상품에서 유래한 새로운 것인 DApp은 운영 모델 형성에 인터넷 상품 운영에 대한 생각을 반영해야 합니다. "AARRR" 모델, 즉 "채용-활성화-유지-변혁-추천"의 운영 모델은 인터넷 제품 개발에서 점차 성숙해졌습니다. 마지막 부분은 새로운 획득, 활성화 및 유지의 세 가지 링크에서 DApp의 성능을 관찰하는 데 중점을 둘 것입니다.

PAData Inghts: 1. ETH/EOS/TRON의 3대 퍼블릭 체인에서 DApp의 평균 생존율은 약 32%입니다. EOS/TRON에 있는 DApp의 평균 16%가 거짓으로 번영하고 있습니다. 2. 3개의 퍼블릭 체인 중 TRON은 새로운 DApp을 끌어들이는 능력에서 더 작은 2단계 차별화를 가진 것입니다.사용자는 더 고르게 끌립니다.평균적으로 각 DApp은 매일 45명의 새로운 사용자를 끌어들입니다. 교환은 신규 사용자에게 가장 매력적입니다. 3. EOS는 일일 평균 활동량이 DApp당 1045명 이상으로 전체 일일 활동량이 가장 많습니다. Exchange 및 게임 사용자가 더 활발합니다. 4. ETH 사용자의 60% 이상이 DApp을 한 달에 10번 미만으로 사용합니다. EOS 사용자의 약 70%가 한 달에 10회 이상 사용하고, 극도로 활동적인 사용자의 14% 이상이 100회 이상 사용합니다. TRON 사용자의 약 80%가 한 달에 10회 미만으로 사용하지만 대부분은 한 번만 사용합니다. 5. EOS 상의 DApp은 4주 평균 유지율이 가장 높으며 첫 주 평균 28.57%, 네 번째 주 평균 12.12%에 도달합니다.
DApp의 신상품 유치 능력이 차별화되고 지배적인 DApp이 전체 수준보다 낮음

다양한 퍼블릭 체인의 새로운 DApp의 전반적인 성능으로 판단하면 EOS의 DApp의 평균 신규 성능은 ETH에 가깝고 DApp 신규 기능의 2단계 차별화가 더 심각합니다. 개별 프로젝트에 끌릴 가능성이 더 높습니다. 이는 부정적인 측면에서 가능성을 제시하는데, 3개의 퍼블릭 체인 중 영향력 있는 DApp이 EOS 및 ETH에 나타날 가능성이 더 큽니다.

조사 차원으로 DApp 유형을 추가하면 세 퍼블릭 체인의 DApp 유형에 따라 신규 사용자를 유치하는 능력에 분명한 차이가 있음을 알 수 있습니다.

평균적으로 ETH의 금융 DApp은 일일 신규 추가 수가 가장 많은 DApp이며 전체 ETH 수준보다 높습니다. 게임 DApp이 가장 많은 DApp의 50%는 일일 평균 신규 사용자 수가 9.5명에 불과하여 금융 및 금융 DApp보다 낮을 뿐만 아니라 거래소, 게임, 기타 유형의 DApp보다 낮습니다. 및 플랫폼 6위. 그러나 게임 DApp은 많은 사용자를 유치하거나 매우 적은 사용자를 유치하는 등 심하게 양극화되어 있습니다.

EOS의 DApp 생태에서는 게임 및 거래소의 신규 추가 DApp의 일 평균 수가 상대적으로 집중되어 있으며, 신규 DApp의 일 평균(중간값) 수는 전체 수준보다 훨씬 높습니다. EOS 생태계의 지배적 유형으로서 게임 DApp의 일일 평균 신규 진입자 수는 EOS의 DApp 생태계 전체 수준보다 낮습니다. ETH와 마찬가지로 EOS 생태계도 주요 DApp의 내부 능력에서 심각한 차별화를 경험했습니다.

TRON에서 거래소 및 게임 DApp의 일일 평균 신규 사용자 수는 TRON의 DApp 생태계 전체 수준보다 높은 반면, 지배적인 고위험 DApp은 전체 수준보다 낮습니다. 게임 DApp은 모든 유형 중에서 신규 사용자를 끌어들이는 능력이 가장 나쁜 DApp 유형으로, TRON의 게임은 일부를 제외하고 대부분 "죽기 직전"입니다.

개별 DApp이 전체 DAU를 높일 때 세 가지 유형의 사용자 활성 구조가 나타납니다.

4월 3개 퍼블릭 체인 중 가장 인기 있는 DApp 50개의 일일 평균 일일 활동 데이터를 보면 EOS가 전체 평균 일일 활동량이 가장 높고 TRON이 그 뒤를 잇고 있습니다. 반면 ETH에 있는 DApp의 50% 이상이 일일 평균 활동량이 87명에 불과하며 이는 3개의 DApp 생태계 중 사용자가 가장 적은 퍼블릭 체인입니다. 3개의 퍼블릭 체인에서 DApp의 양극화된 활동은 DApp 생태계의 현재 번영이 공동 번영이 아니며 개별 DApp의 번영이 방사 효과를 형성하지 않았음을 의미합니다.

DApp의 유형은 사용자 활동에 영향을 미치며 그 영향은 더 분명합니다. 3개의 DApp 생태계 중 각각의 대표적인 DApp이 가장 활발한 형태는 아니다. 고정관념을 뒤엎는 것은 ETH에서는 게임 및 거래소 DApp이 주류 게임 DApp을 능가하고, EOS에서는 다른 게임 DApp이 주류 게임 DApp을 능가하고, TRON에서는 거래소가 주류 고위험 DApp보다 더 나은 성과를 보인다는 것입니다. 그러나 선두 DApp으로서 ETH 게임과 EOS 도박 DApp의 전반적인 성능은 다른 범주보다 건전하며 이는 주로 일일 평균 신규 사용자 수와 평균 사용자 수 분포에 중간 결함이 없다는 사실이 반영됩니다. 두 가지 유형의 DApps의 일일 활성 사용자 수 심각한 규모 차별화 현상.

사용자의 활성 시간에 따라 각 퍼블릭 체인 DApp의 사용자 활성 구조 다이어그램을 생성할 수 있습니다. 사용자는 월간 DApp 사용 횟수에 따라 "한 번만 사용"하는 극히 비활성 사용자, "1~10회 사용"하는 비활성 사용자, "10~100회 사용"하는 활성 사용자, "100명 이상의" 활동적인 사용자를 사용합니다. 총 사용자에 대한 이 네 가지 유형의 사용자 비율(아래 그림에서 아래에서 위로 누적됨)이 활성 사용자 구조를 구성합니다.

올해 1월부터 4월까지의 사용자 활성 구조 차트에서 볼 때 ETH의 DApp 사용자 생태는 하단에 안정적인 가느다란 원뿔 구조를 나타냅니다. 사용자를 심층 사용자로 전환합니다. EOS의 활성 사용자 구조는 "중간이 크고 양끝이 작은" 패턴을 나타내며, 이는 EOS DApp이 신규 사용자를 유치하는 데 더 많은 관심을 기울여야 함을 의미합니다. TRON의 사용자 구조는 "피라미드" 스타일을 나타내며 TRON의 DApp에는 새로운 사용자를 활성화할 수 있는 효과적인 수단이 없음을 나타냅니다.

리텐션 비율은 신규 인원 수와는 상관이 없으며, 3주차 리텐션이 ETH와 TRON에 중요한지 여부

리텐션이란 사용자가 일정 기간 동안 특정 DApp을 사용하고 일정 기간이 지나면 이 DApp을 다시 사용하는 행위를 말합니다. 유지율은 전체 사용자 수에 대한 유지 사용자의 비율을 나타냅니다.

ETH, EOS, TRON의 세 가지 퍼블릭 체인을 주요 분류 차원으로 삼아 4월에 가장 인기 있는 DApp 50개의 4주 유지율(4월의 일일 평균 DAU가 가장 높음)을 관찰하면 DApp이 on EOS는 4주 평균 리텐션율이 가장 높은 것이 현재 유저의 끈적임이 가장 좋은 생태계입니다.

전반적으로 세 퍼블릭 체인의 DApp 사용자 유지율은 시간이 지남에 따라 감소했습니다. 그러나 각 기간마다 각 퍼블릭 체인의 유지율 변화가 다르기 때문에 사용자 행동의 달라진 점을 나타냅니다. 3개의 퍼블릭 체인에서 DApp 사용자의 리텐션 행태를 추상적으로 요약하면 EOS는 사선에 가까울 수 있고 ETH는 둔각의 양면에 가까울 수 있으며 TRON은 "사다리"에 가까울 수 있습니다.

EOS의 경우 2주차에 리텐션율이 가장 크게 떨어지며, DApp 개발자들은 이 시점에 주목해야 합니다. ETH와 TRON의 경우 3주차 리텐션율이 전환점입니다. 3주차 ETH의 리텐션율 증가는 전체 리텐션율을 직접적으로 높이는 것과 같습니다. 네 번째 주에 손실을 늦추는 효과.

DApp 유형은 사용자 행동 고착에 영향을 미치며 흥미롭게도 퍼블릭 체인 DApp의 사용자 행동 고착 분석은 사용자 활동 분석의 관점을 다시 한 번 지원합니다. 즉, 주류 DApp 유형은 선호하는 방향을 나타내지 않습니다. 사용자 행동. 예를 들어 EOS 생태계에서 주류를 이루고 있는 게임형 DApp은 사용자 활동성과 사용자 충성도 측면에서 최고는 아니지만, 반대로 게임 등은 사용자 충성도가 더 좋은 DApp 유형입니다. ETH에서 금융 및 금융 DApp의 사용자 끈적임이 더 좋습니다. TRON의 주류 유형의 고위험 DApp은 가장 끈끈한 것이 아닙니다.

신규 사용자 수와 유지율이 통계적 상관 관계를 형성하지 않는다는 점도 주목할 가치가 있습니다. 즉, 신규 사용자가 많이 모집될수록 더 많이 유지됩니다. 이는 기존 사용자가 제한된 현재 상황에서 증분 시장을 죽이는 것은 성장을 달성하는 방법일 뿐 최적의 방법이 아닐 수 있음을 의미합니다. 추가 재배를 위해 주식 시장을 유지함으로써 성장하는보다 효율적인 방법 일 수 있습니다.