Trustless Labs: AI+暗号、新しいトラックと新しい機会

原作者：Trustless Labs

Summary

ブロックチェーン技術と組み合わせた AI アプリケーションは、市場からますます注目を集めています。 ChatGPT は非常に短期間で数億人のユーザーを獲得しました Nvidia の株価は 2023 年に 8 倍に上昇し、その市場価値は 1 兆米ドルを超えました AI は人類の絶対的な主流となり、その物語と資本は関連分野への波及も始まり、地域AIと合わせてブロックチェーン技術の応用が市場からますます注目を集めています。

AI を補完する重要な機能として、Crypto は非常に広範な統合と大きな開発の可能性を秘めており、現在は初期段階にあります。現段階では、多くの機関や専門家は AI と Web3 の組み合わせについてまだ暫定的な段階ですが、主に暗号の最も直接的な使用例である「資産化」、つまりコンピューティング パワーの資産化 (コンピューティング パワー クラウド、コンピューティング パワー市場) から始めます。モデルの資産化 (AI エージェント)、データの資産化 (ストレージ)。

現在の観点から見ると、暗号技術の独自の分散化属性は、AI トレーニング プロセスの効率を向上させ、コストを削減することはできません。多くの構築が必要ですが、資本化により市場取引の摩擦が軽減され、これまで未使用であったコンピューティング パワーが導入されます。 , 乏しいコンピューティング能力のコンテキストで収益性が高くなります。モデルの資産化により、コミュニティが分散型で AI を所有または使用できるようになります。このトラックのテクノロジ実装は比較的シンプルで敷居が低いですが、民主化されています。 AI の物語は、AI の集中化に対する不安に対応しています。分散化されたデータは確かにコストをある程度削減できますが、暗号通貨の文脈においてさえ、その資産化は難しく、依然として多くのビジネスの探索が必要です。

AI + 暗号化に関して市場は完全には同意していませんが、そのトラック分布はすでに明らかです。 Trustless Labs は、一次および二次市場で 60 以上のプロジェクトを横断してきました。この記事は、コンピューティング クラウド、コンピューティング市場、モデルの資産化とトレーニング、AI エージェント、データ資産化、ZKML、AI アプリケーションを含む 7 つのモジュールから水平方向に拡張して、未来を探求します。 AIや仮想通貨分野の開発、投資機会の探索など。

コンピューティングクラウド

NVIDIA などの企業に代表される人工知能市場全体の成長と GPU 供給不足の傾向により、コンピューティング パワー クラウドおよび関連コンピューティング パワー市場プロジェクトは、AI 産業の成長の恩恵を受ける最初の分野の 1 つとなっています。 。 Computing Cloud は、既存のクラウド サービス プロバイダーのアイドル状態のコンピューティング能力を集中コンピューティング ネットワークに統合することで、GPU コンピューティング能力の不足を解決しようとします。これにより、従来のクラウド サービスと比較してコンピューティング能力コストが削減されます。これらのプロジェクトにはそれぞれ独自の焦点があり、そのほとんどは GPU コンピューティング能力に焦点を当てています。ただし、各プロジェクトは異なる領域とテクノロジ実装方法に焦点を当てています。Akash Network などのコンテナ テクノロジに基づくものや、仮想マシン レベルの実装を提供するものもあります。

コンピューティング パワー クラウド プロジェクトの場合、ユーザーとビジネスの成長がその価値成長の基礎となります。これらのプロジェクトは、分散型の物語に依存していないため、一般に高 PE AI コンピューティングパワー企業とみなされます。 GPU リソースの不足は長期的な現象である可能性が高いため、ジュニア市場プレーヤーにとって、これらのプロジェクトの商業的能力を調査することが特に重要になります。

Akash Network

Akash Network は、Cosmos SDK と Tendermint テクノロジーに基づく分散型クラウド コンピューティング マーケットプレイスで、データ センターで十分に活用されていないリソースを活用することに特化しています。 2015 年の設立以来、Akash Network はこの分野で最も初期のプロジェクトの 1 つとなり、当初は CPU コンピューティング リソースのみをサポートしていました。 Akash は 2020 年 9 月に CPU コンピューティングをサポートするメインネットを立ち上げ、2023 年 9 月には GPU コンピューティングをサポートするメインネットの立ち上げに成功し、サービス範囲とパフォーマンスをさらに拡大しました。 Akash は、データセンター内の十分に活用されていないリソースという巨大な市場を開拓し、獲得するように設計されています。

Akash Network は、クラウド コンピューティングのコストを削減するためにユーザーが最も低い入札価格でサプライヤーを選択できる独自の逆オークション メカニズムを使用しており、その平均価格は AWS や Azure などの主流のクラウド サービス プロバイダーの平均価格のわずか約 3 分の 1 です。この価格設定戦略は、ユーザーのコストを大幅に節約するだけでなく、市場の競争力と魅力も高めます。

プロジェクトの基礎となるアーキテクチャでは、k8s 上に構築された Akash コンテナ プラットフォームを使用してコンテナを調整および管理し、ユーザーのさまざまなクラウド コンピューティングのニーズに対応します。この設計により、ユーザーはコンテナを柔軟にデプロイおよび管理できるようになり、リソースの使用効率と柔軟性がさらに向上します。

Akash Network は、Cypher Capital 主導により 2020 年に 200 万米ドルの調達に成功し、そのテクノロジーとビジネス モデルが市場で認知されていることを示しています。プロジェクトの創設者である Greg Osuri は、2008 年以来連続起業家精神とクラウド アーキテクチャの経験において豊富な経験を持ち、Adam Bozanich は共同創設者兼 CTO を務めています。

現在、$AKT の時価総額は 1 億 3,000 万ドル、将来の希薄化後価値 (FDV) は 2 億 2,000 万ドルです。

Ritual

Ritual は、人工知能 (AI) とスマート コントラクト テクノロジを統合し、オープンな AI インフラストラクチャ ネットワークを確立することに特化した最先端のプロジェクトです。このプロジェクトは、Socket、Apple、Google などのトップ企業で勤務し、スタンフォード大学で機械学習の研究を行った Eva Zhang 氏や、共同創設者の Niraj Pant 氏と Akilesh Potti 氏を含む経験豊富なチームによって推進されています。ポリチェーンの背景。 Ritual のビジョンは、開発者が微調整、収益化、推論の実行機能を含む AI をあらゆるオンチェーン アプリケーションやプロトコルにシームレスに統合できるようにすることであり、完全に透明な DeFi、自己改善型ブロックチェーン、自律型エージェント、および生成されたコンテンツなど

Project Ritual は初期段階ではありますが、第 1 段階の製品である Infernet の発売など、すでに多くの成果を上げています。 Infernet は、チェーンに計算を導入でき、EVM 互換チェーンをサポートし、スマート コントラクトがチェーン上のさまざまなユースケースやタスクの AI モデルにネイティブにアクセスできるようにする軽量ライブラリです。 Infernet は、分散型オラクル ネットワークを最適化できるだけでなく、DApps が SDK を通じて DAO 提案リスク検出や NFT イメージ生成などの機能を実装できるようにします。 Ritual はまた、第 2 段階の製品である Ritual Chain を今後数か月以内に発売する予定です。これは、より高度な AI ネイティブ アプリケーション専用のカスタム仮想マシンを備えたソブリン チェーンになります。

Ritual はまだテストネットを立ち上げておらず、経済モデル、通貨発行、ステーキングのメカニズムもありませんが、プロジェクトのオープンソース コード、チームの背景、技術ロードマップ、戦略的方向性、コミュニティで共有されるコンセプトはすべて、その大きな可能性と業界の注目を示しています。 。さらに、Ritual は Archetype が主導し、Accomplice や Robot Ventures などの参加を得て 2,500 万ドルの資金調達に成功し、同社のテクノロジーとビジョンに対する投資コミュニティの認識と支援を示しています。

Render Network

レンダー ネットワークは、世界中に分散された高性能 GPU ノードを活用してアーティストや開発者にオンデマンドのスケーラブルなレンダリング機能を提供するように設計された分散型 GPU レンダリング プラットフォームです。このプラットフォームはレンダリング分野に特化するだけでなく、AIコンピューティングもサポートし、次世代のレンダリングおよびAI技術の開発を促進します。 Render Network の創設者である Jules Urbach は、OTOY のテクノロジー ロードマップの戦略的先見者およびチーフ アーキテクトを務めており、コンピュータ グラフィックス、ストリーミング メディア、3D レンダリングの分野におけるパイオニアであり、業界で 25 年以上の経験を持っています。 OTOYは2002年の設立以来、2020年時点で4回の資金調達を完了し、2023年2月にはLight Field LabsにシリーズBで5,000万ドルの投資を行った。

2017 年 10 月に最初の ICO を開催して以来、Render Network は初期ながら非常に有望なプロジェクトに成長しました。このプロジェクトは2018年1月から5月までプライベートセール期間の対象となった。現在、Render Network のネイティブ トークン $RNDR の時価総額は 43 億ドル、FDV は 61 億ドルで、世界有数の仮想通貨取引所 Binance と OKX に上場されています。

2023 年 11 月 2 日、レンダー財団は、レンダー ネットワークがイーサリアムから Solana へのコア インフラストラクチャのアップグレードを正常に完了したことを発表しました。この移行は、Solana の高いパフォーマンスと低コストの利点を活用して、プラットフォームの開発をさらに促進するように設計されています。その過程で、Render Network は新しいトークン RENDER を起動しましたが、Solana で鋳造されており、古いトークン RNDR は引き続き存在します。アップグレード プロセス中に、1 RNDR を 1 RENDER と交換できます。将来的には、Render Foundation は RENDER トークンに焦点を当て、全面的にサポートし、Render Network が新しい段階に移行するための重要なマイルストーンをマークします。

NetMind.AI

NetMind.AI は、コンピューティング パワー マーケット、チャットボット、エージェント、ライフ アシスタントの 4 つのコア モジュールで構成される巨大な人工知能エコシステムです。そのコアである NetMind.Power は、イーサリアムに基づくコンピューティング電力市場モジュールであり、GPU 推論およびトレーニング プラットフォームを提供します。 NetMind.AI のトレーニング/推論負荷管理プラットフォームは、2023 年 9 月からテストネット段階に入っています。 NetMind.Power は幅広い GPU モデルをサポートし、Google Colab のワンクリック インポート機能を統合し、優れたユーザー エクスペリエンスを備えており、現在無料のベータ テスト段階にあります。

NetMind チェーンは EVM と完全に互換性があり、そのトークン $NMT の市場価値は 4 億 4,400 万、FDV は約 13 B です。

CUDOS

CUDOS は Akash に似ており、Cosmos SDK 上の Tendermint Core を使用する委任型プルーフ オブ ステーク (DPoS) ブロックチェーンであり、イーサリアムと L2 のクロスチェーン機能を備えています。 Cudos Blockchain Compute は、マルチチェーン EVM サポートを提供し、GPU コンピューティング能力を提供するように設計されています。

$CUDOS の時価総額は 1 億 6,100 万、FDV は 2 億 7,500 万です。

Nuco.cloud

Nuco.cloud は、ブロックチェーン技術に基づく分散型コンピューティング クラウド サービスで、人工知能のトレーニング、データ分析、科学研究、効率的なレンダリングなどのユースケースを含む、多様なクラウド コンピューティング ソリューションを提供することを目的としています。このプロジェクトは、イーサリアムとテロスという 2 つの主要なブロックチェーン プラットフォーム上で実行され、分散化を利用してユーザーに柔軟で効率的なコンピューティング リソースを提供します。 Nuco.cloud に参加することで、ユーザーはコンピューティング パワーと引き換えにコンピューティング リソースを提供でき、コンピューティング パワーを提供したマイナーは報酬として NUCO トークンを受け取ることができます。トークンはプルーフ・オブ・ステーク (POS) およびリサーチ・プルーフ・オブ・ステークのメカニズムに基づいて生成され、Eagle Capital GmbH によってサポートされています。 Nuco.cloud が CUDOS と協力関係を確立し、ブロックチェーン技術の開発と応用を共同で推進していることは注目に値します。

さまざまなユーザーのニーズを満たすために、Nuco.cloud は、nuco.cloud SKYNET、nuco.cloud GO、nuco.cloud PRO、CUSTOM などを含むさまざまな製品ラインを立ち上げました。各製品は特定のユーザーのニーズをターゲットにしており、使用シナリオ。これらの製品は、高度なブロックチェーン技術とインテリジェントな価格設定メカニズムを利用して、ユニークで効率的な分散型クラウド コンピューティング サービス プラットフォームをユーザーに提供します。

Nuco.cloud は 2017 年の創設以来、2023 年 8 月にテストネットを立ち上げ、まだテスト段階にあります。 2024 年のロードマップでは、Nuco.cloud は、市場への影響力をさらに拡大するために CEX 取引所への上場を目指しながら、B サイド向けに製品のブランドを変更して PRO バージョンをリリースする予定です。

コンプライアンスの面では、Nuco.cloud は EU の GDPR 標準および関連するドイツの標準に準拠しているため、AWS、Azure、Google Cloud などの集中型コンピューティング クラウド サービスや、GLM、Akash、 RNDR、IExec RLC、その他の分散コンピューティング プロジェクト。プロジェクト情報 (Deck) によると、Nuco.cloud は他のいくつかの分散コンピューティング クラウドよりもコストが低く、同じ仕様の AWS と比較しても価格はわずか 30% 程度であり、非常に競争力が高いことがわかります。価格の利点。

現在、Nuco.cloud のトークン $NCDT の市場価値は 4,400 万に達し、FDV は 6,800 万です。

Dynex

Dynex は、DynexSolve チップ アルゴリズムに基づくニューロモーフィック スーパーコンピューティング ブロックチェーンであり、分散型ネットワークの速度と効率を向上させるための Proof of Useful Work (PoUW) 手法を提案しています。 Dynex はこれに基づいて、人工知能、機械学習、金融テクノロジー、生物医学などにコンピューティング能力を提供したいと考えています。主にGPUの演算能力が使われます。

Dynex は 2020 年に発足しました。もともとはニューロモーフィック チップを設計するプロジェクトでしたが、その後ブロックチェーンに進化しました。メインネットは 2022 年の第 4 四半期に開始され、Gate.io は 2024 年の第 1 四半期に開始されました。

$DNX は、デフレモデルを使用して 2022 年 8 月に公平に設立され、時価総額は約 8,600 万、FDV は 1 億 1,000 万でした。

OctaSpace

OctaSpace は、分散コンピューティング、データ ストレージ、サービス、VPN などへのアクセスを可能にする、オープンソースのスケーラブルな分散コンピューティング クラウド ノード インフラストラクチャです。 OctaSpace には CPU と GPU のコンピューティング能力が含まれており、ML タスク、AI ツール、画像処理、Blender を使用したシーンのレンダリングにディスク領域を提供します。

OctaSpace は 2022 年に開始され、独自のレイヤー 1 EVM 互換ブロックチェーン上で実行されます。ブロックチェーンは、Proof of Work (PoW) と Proof of Authority (PoA) コンセンサス メカニズムを組み合わせたデュアル チェーン システムを使用します。 $OCTA FDV ~7,300 万、まずまずです。

AIOZ Network

AIOZ Network は、Ethereum や Cosmos との相互運用性を実現できる、AI、ストレージ、ストリーミング メディア用のレイヤー 1 分散コンピューティング プラットフォームです。 AIOZ は、分散型コンテンツ配信ネットワーク (dCDN)、AI コンピューティング、および世界中で動作する数千の個別ノードを利用して、ユーザーがデジタル メディア コンテンツの保存、トランスコーディング、ストリーミングのためのコンピューティング リソースを共有し、分散化された AI コンピューティングをサポートできるようにします。

このプロジェクトは 6 年以上前に開始され、メインネットは 2021 年 12 月に開始されました。構築されたインフラストラクチャには、AIOZ dCDN、AIOZ IPFS、AIOZ W 3 S、AIOZ W 3A I、および Web3 ストレージ、分散型人工知能コンピューティング、ライブ ブロードキャスト、およびビデオ オン デマンド (VOD) のサポートを提供する AIOZ Web3 ストリーミングが含まれます。

ロードマップによると、プロジェクトの第 1 四半期は AIOZ Transfer dApp、AIOZ マルチチェーン ウォレット ブラウザ拡張機能、AlOZ Node V3、AIOZ W 3 IPFS インフラストラクチャを実装し、第 2 四半期は AIOZ W 3A I を実装し、第 3 四半期は AIOZ W 3 Stream、および AIOZ を実装します。さまざまなトークンのような標準; Q4 は AIOZ DEX を実装します。

Phoenix

Phoenix は、分散型 AI、コンピューティングの拡張、データ駆動型ネットワークのためのブロックチェーン インフラストラクチャ プラットフォームであり、その製品には、暗号通貨取引市場向けの AI プラットフォームである AlphaNet や AIGC メタバース プロジェクト NYBL が含まれます。 Phoenix の AI コンピューティング レイヤーは、AI コンピューティング タスクを拡張し、ディープ ラーニング、予測分析、LLM、フェデレーテッド ラーニング、AI エッジ コンピューティングなどの AI 対応アプリケーションを簡単に展開するために設計された Web3 ベースのインフラストラクチャです。フェニックスの人工知能垂直ソリューションは複数の分野をカバーしています。

最近、Phoenix は Helium と協力して AI コンピューティング マイニング マシン PhoenixNode を立ち上げ、その PhoenixLLM 大規模言語モデル サービスが Telegram で開始されました。さらに、Phoenix は Telegram エコシステム全体と統合されます。

Aethir

Aethir は、Arbitrum に基づいて、ゲームと人工知能のためのスケーラブルな分散型クラウド インフラストラクチャの構築に重点を置いています。このプロジェクトは 2023 年に開始され、現在はテストネットの段階にあります。ユーザー エクスペリエンスは web2 のクラウド ゲーム プラットフォームに近く、AI とゲームのテスト、クロスプラットフォーム、配信のニーズを満たします。人工知能の主な使用例には、遅延のない推論、言語インタラクション、視覚インタラクションなどがあります。チェッカー ノード ライセンスは、3 月 18 日と 19 日の午前 10:00 (UTC) にホワイトリストで販売されます。一般販売は 3 月 20 日の午前 10:00 (UTC) に開始されます。各ノードの開始価格は 0.1259 ETH です. ERC 721 は第 2 レベルでも購入できるため、徐々に増加します。 Checkerノードは2024年第2四半期に設置・稼働可能となり、第2四半期には通貨の発行とメインネットワークの立ち上げが予定されている。 $ATH の 15% は Checker ノードへの報酬として使用されます。

Iagon

Iagon は、Cardano に基づく分散型ストレージおよびコンピューティング市場です。テストネットは 2023 年にリリースされ、プロジェクトはオープンソースになる予定です。

OpFlow

OpFlow は、AI とレンダリングに焦点を当てた分散型コンピューティング パワー クラウド プラットフォームです。 OpFlow Hosting は、TG Bot と互換性のある分散型展開クラウド サービスです。そのレンダリング サービスは、NVIDIA L 40 GPU のみを使用します。ロードマップによると、計画の第 1 段階は、Uniswap でトークンを発行し、OpFlow ホスティング (Telegram Bot) を起動し、ETH、Linea、Eigen Layer などのネットワーク ノードを起動することです。

$OpFlow は ERC 20 トークンであり、詳細はまだ発表されていません。

OpSec

OpSec は、分散型クラウド コンピューティング ソリューションです。次世代のスーパーコンピューターの構築を目指したソリューションには、Cloudverse、Cloudsec、OpSec ネットワーク、ワンクリック ノード セットアップ、DePIN ハードウェア、マネージド サービスなどが含まれます。

このプロジェクトは比較的新しく、テストネットはまだリリースされていません。現在、$OPSEC は DEX 上でオンラインになっています。

ハッシュレート市場

コンピューティングパワー市場は分散型メカニズムに依存しており、ユーザーは独自の GPU および CPU リソースを提供してコンピューティングパワーのリースまたはネットワークトレーニングプロジェクトに参加できます。この種の市場の出現により、理論的には AI トレーニングのコストが大幅に削減されたり、効率が向上したりすることはありませんが、そのオープン性としきい値のない特性により、短期間に大量の GPU リソースを動員して強力なネットワークを提供できます。コンピューティング能力のサポート。このアプローチは、膨大な資産の承認を活用するだけでなく、GPU 資産の活用されたトークン化を実現し、コンピューティングパワー市場に新たな価値と重要性をもたらします。

しかし、そのようなプロジェクトは「現実よりも仮想的」であるとみなされることが多く、その核心はテクノロジーやサービスの実際の有用性にあるのではなく、その分散型属性と関連する物語の作成（たとえば、従来の AI からの）に依存しています。分散推論から分散トレーニングへのプロセス)。実際、これらのプロジェクトのビジネス モデルは主にこの物語を中心に展開しています。

技術サポートの点では、GPU 分散運用を可能にするコンピューティングパワー市場プロジェクトは、通常、DePin コンセプトと組み合わされます。 io.net、nosana、DePin に代表されるコンピューティングパワー市場と、高性能チェーンである Solana の組み合わせは、大きな成長の可能性を示しています。したがって、投資家は、技術革新が期待されるだけでなく、投資のホットスポットになる可能性がある、Solana と AI を組み合わせた初期段階のプロジェクトに長期的に注目することをお勧めします。

投資の観点から見ると、特に市場が FOMO 効果を示している場合には、GPU コンピューティング電力市場に早期に参加すると、より高い収益が得られる可能性があります。この参加方法により、インセンティブが得られるだけでなく、高い産業連関率が達成され、投資家に多大な経済効果をもたらすことが期待されます。

Clore.ai

Clore.ai は、GPU コンピューティング電力レンタル サービスを提供する PoW ベースのプラットフォームです。ユーザーは、AI トレーニング、レンダリング、マイニングなどのタスクのために独自の GPU をレンタルできます。オプションの Proof of Holding (PoH) メカニズムを使用すると、プロバイダーが保持するトークンが増えるほど、より多くの CLORE を受け取ることができます。

$CLORE の時価総額は 9,000 万、FDV は 1 億 1,000 万です。各ブロックの 50% がマイナー、40% がカストディアン、10% がチームに属し、トークンの上限は 13 億です。

Nosana

Nosana は、Solana 上の GPU に重点を置いたクラウド コンピューティング サービス プロバイダーです。オープンソースプロジェクト。 Nosana は 2021 年に設立され、現在資金調達に関する情報はありません。共同 - 創設者 Sjoerd Dijkstra比較的豊富なDevOps経験を持ち、Jesse Eisses優れた技術/ML のバックグラウンドを持ち、Laurens Verspeek私も同じ技術的背景と豊富な開発経験を持っています。 2023 年 10 月中旬、Nosana は CI/CD ユースケースから AI 推論への移行を発表しました。そのプラットフォームは現在開発の初期段階にあります。 explorerこれに関するデータは非常に少なく、現在の統計では 94 の GPU ノードと 160,000 の完了した推論が示されており、プロジェクトを検証するにはさらなる研究が必要です。

Llama 2 と Stable Diffusion の AI 推論ワークロードはネットワークに統合されます。テスト ネットワークは 3 つのフェーズに分かれており、現在は第 1 フェーズです。公式 Twitter データによると、1,000 台以上のデバイスが第 2 フェーズにサインアップしています。データと収益モデルは公開されていません。今年前半にはメインネットを立ち上げ、消費者レベルのノードサポートを改善する予定で、後半にはコミュニティコネクタライブラリやPyTorch、HuggingFace、TensorFlowなどの公式コネクタを実装する予定だ。

この通貨は 2022 年 1 月に発行される予定です。現在の市場価値は、$NOS が 5 億 1,000 万、FDV が 6 億 8,000 万です。

io.net

io.net は、Solana ブロックチェーン技術に基づく革新的な AI 分散型コンピューティングパワー市場であり、現在テストネット段階にあります。このプラットフォームは、従来の集中型サービスよりも低コストでクラウド コンピューティング リソースへのアクセスをユーザーに提供することを目的としており、その評価額は 5 億ドルとされています。 io.net の主な魅力は、バッチ推論、並列トレーニング、ハイパーパラメータ調整、強化学習などのさまざまな AI コンピューティングのニーズをサポートできることであり、そのバックエンド インフラストラクチャは一連のモジュラー レイヤーで構成されています。リソースの効果的な管理と自動価格設定を実現します。現在、NVIDIA RTX 3090 コンピューティング リソースを 1 時間あたり 0.20 ドルで提供しています。

プロジェクトの背景に関しては、io.net は 2020 年に機械学習の定量取引会社である Dark Tick の GPU コンピューティング ネットワークを構築した Ahmad Shadid によって設立されました。資金調達状況に関しては、io.net は Hack VC が主導しており、Multicoin Capital、Solana Labs、Aptos Labs などを含む多くの著名な投資機関や個人からの支援も受けています。 Solana Anatoly Yakovenko の創設者などの業界の有名人。

参加の機会に関して、io.net は、マイニング収入やステーキング収入など、ユーザーがネットワークに参加するためのさまざまな方法を提供しています。 2023年3月1日から4月28日まで、プラットフォームはポイントインセンティブプログラムの第1ラウンドを開始し、4月にトークン$IOを発行する予定です。マイニング収入に関しては、プラットフォームはノードのインターネット帯域幅、メモリ、CPU クロック速度、浮動小数点演算能力を検出してポイントを計算し、ユーザーに報酬を提供します。さらに、ユーザーは IO コインをステーキングすることで収入を得ることができ、ステーカーは参加者が獲得した全報酬の 1 ～ 3% を受け取ります。

io.net チームが RNDR のエアドロップ ルールを利用して独自のポイント計算方法を設計し、報酬を計算する際の帯域幅の重要性を強調したことは言及する価値があります。分析では、高帯域幅デバイスが最終的な報酬分配において明らかに有利であることが示されており、ユーザーが io.net ネットワークに参加する際にはデバイスの帯域幅パフォーマンスの向上に特別な注意を払う必要があることが示唆されています。

Gensyn

Gensyn は、深層学習モデルのトレーニングに焦点を当てた L1 プロトコルであり、その主な目標は、革新的な設計と技術ソリューションを通じて、深層学習モデルのトレーニングの効率とアクセシビリティを向上させることです。プロジェクトの立ち上げ以来、Gensynは2022年3月にEdenBlockが主導した650万ドルのシードラウンドと、2023年6月にa16zが主導した4,300万ドルのシリーズAラウンドを含む2ラウンドの資金調達を完了した。

Gensyn のテクノロジーの中核は、検証システムとコンピューティング電源ソリューション、および一連の効率的なソリューションにあります。その検証システムは、提出者、問題解決者、検証者、通報者の 4 つの主要な役割で構成されており、これらが連携してシステムのトラストレスな性質、つまりトラストレスな分散検証メカニズムを保証します。さらに、Gensyn は、日常的なゲームグレードの GPU やかつて ETH PoW マイニングに使用されていた GPU など、さまざまなデバイスから自社のコンピューティング ネットワークに簡単にアクセスできるようにすることに取り組んでいます。その効率的な機械学習トレーニング ソリューションは、確率的学習証明、グラフベースの正確な位置決めプロトコル、Truebit スタイルのインセンティブ ゲームに基づいており、トレーニング コストを大幅に削減し、トレーニング効率を向上させることを目指しています。

コストに関しては、Gensyn は大きな競争力を示しています。機械学習トレーニングの 1 時間当たりの平均コストは約 0.4 米ドルで、これは Akash が提供する 1 時間あたり GPU コールのコスト 1.5 米ドルよりも低いだけでなく、io.net が提供する 0.1 ～ 1 米ドルのコスト範囲内にもあります。 Gensyn の競争力、コスト管理の利点。

Gensyn のコードはまだオープンソース化されておらず、現時点ではコインを発行する予定はありません。 Gensyn の開発は、テストネット、Kusama リレー チェーン上のカナリアネット、Polkadot リレー チェーン上のメインネットの 3 つの段階に分かれます。現在、プロジェクトはまだテストネットの段階にあります。今後 3 ～ 6 か月間、Gensyn はテクノロジーの最適化を継続し、開発の次の段階に入る準備をする予定です。そのビジョンは、スマートコントラクト実行用のイーサリアムと同様に、機械学習コンピューティングのベースレイヤーになることであり、これはディープラーニングとブロックチェーン統合アプリケーションの将来の開発に対するGensynの長期計画を示しています。

Nimble

Nimble プロジェクトの中核となるビジョンは、データ、コンピューティングパワー、ビルダーの 3 つの主要市場をカバーする分散型 AI エコシステムを構築することです。この設計を通じて、Nimble は AI モデルのトレーニングの敷居を下げ、より多くの参加者が AI の革新と開発に貢献できるようにすることを目指しています。このプロジェクトは、分散型フレームワークの下でさまざまな AI リソースやコンポーネントの構成可能性を重視する、Composable AI プロジェクトとして位置付けられています。

Nimble メインネットは 2024 年 3 月 21 日にローンチされ、3 月 1 日に BinanceLabs Most Valuable Builder (MVB) インキュベーター プログラムの第 7 シーズンに選ばれました。完全なセキュリティ監査レポートはまだ公開されていません。 Nimbleの評価額は3000万ドルで、調達額は600万ドルとなっている。

メインネットは先週末にローンチされ、ユーザーは GPU を寄付することでマイニングすることができ、現在 1,500 個の GPU がネットワークに接続されています。

Morpheus AI

Morpheus AI は、分散型コンピューティング パワー マーケットプレイスです。このプロジェクトは Arbitrum に基づいており、ユーザーが大規模な言語モデルに基づいてエージェント AI を構築し、エージェント AI を通じてスマート コントラクトを呼び出すのを支援することを目的としています。この設計は、分散型アプリケーション (DApp) の潜在的な機能を広げるだけでなく、コンピューティング パワー プロバイダー、stETH ステーカー、プロトコル開発貢献者、コミュニティ API オペレーターなどの複数の参加者に対するインセンティブ メカニズムも作成します。 Morpheus AI エコシステムに参加する過程で、ユーザーはステーキングまたはコードを送信することで MOR トークンを取得できます。

Kuzco

Kuzco は、LLM 推論用の Solana 上の分散 GPU クラスターです。このプロジェクトは新しいプロジェクトですが急速に進んでおり、Mac および Linux ユーザー向けにパブリック ベータ版が開始され、オンラインで動作するノードの数は 1,400 に達しました。 Kuzco は効率的な環境とコードのサポートを提供しており、ユーザーは必要なモデルと環境をローカルにプレインストールし、ネットワーク送信だけでタスクを完了できます。ionet と比較して、リソース使用率が優れています。1 枚のカードの使用率は、 90%。

現在、コンピューティングパワーに貢献した参加者は、見返りに$KZOポイントを受け取ることができ、その期待リターンや開発ロードマップ、トークン経済モデルなどはまだ明確に発表されていないものの、Solana公式の注目を集めている。まだ資金調達は行われていませんが、近い将来トークンの発行が行われる可能性があります。

Golem

Golem はイーサリアムをベースとした分散型コンピューティングパワーマーケットであり、2015 年の立ち上げ以来、イーサリアムをベースとした CPU コンピューティングパワーシェアリングサービスの提供に注力してきました。 Golem は最も初期のピアツーピア コンピューティング パワー ネットワーク プロトコルの 1 つであり、プロバイダーとリクエスターを含むネットワーク ノード システムを確立しました。 Golem は 2022 年から GPU 市場を展開し、GPU ベータ テスト計画の第 1 フェーズを開始し、2024 年 3 月に第 2 フェーズを開始します。

GLM の総供給量は 10 億ドルで、現在流通しており、市場価値は 5 億 6,100 万ドルです。コードオープンソース。

Node AI

Node AI は、EyePerformance を親会社とする分散型 GPU コンピューティング電力市場です。レンタル料金の参考: A 100 は約 0.85 ドル/時間、A 10 は約 0.22 ドル/時間です。 $GPU の現在の市場価値は 1 億 2,100 万です。

GPU.Net

GPU.Net は、分散型 GPU インフラストラクチャを提供することで、生成 AI、Web3 メタバース、暗号通貨マイニング、ハイエンド グラフィック レンダリングなどの新しいテクノロジーのコンピューティング能力のニーズを満たすことを目的とした分散型 GPU リソース ネットワークです。 2023 年 8 月、GPU.Net は Momentum 6 と Alphablockz の参加、NVIDIA と Taanga Studios の支援を受けて 50 万米ドルの資金調達を完了しました。現在、オンラインでの早期事前登録が受付中です。

GamerHash

GamerHash は、暗号通貨マイニング用のハイエンド ゲームをプレイするときに、プレーヤーのコンピューターの残りの計算能力を利用します。たとえば、プレイヤーはゲーム中に自分のコンピューティング能力の 15% しか使用していない可能性がありますが、GamerHash を使用すると、ユーザーによる追加のアクションや監視を必要とせずに、残りの未使用の能力を暗号通貨のマイニングに自動的に使用できます。低構成のコンピュータ ユーザーにサービスを提供するために、GamerHash は PlayEarn 機能を開始しました。ユーザーは、特定のゲームのプレイやアプリのダウンロードなどの特定のタスクを完了することを選択して、米ドルに固定された内部通貨である GUSD を獲得でき、ハードウェア機能が限られているユーザーに新たな収益チャネルをもたらします。

NodeSynapse

NodeSynapse は、トークン所有者にサーバー ホスティング、Web3 インフラストラクチャ、GPU コンピューティング、および独自の収益分配モデルを提供する GPU コンピューティング パワー マーケットプレイスです。

モデルの資産化とモデルのトレーニング

ブロックチェーン技術と AI を組み合わせる傾向において、重要な開発方向は、AI モデルを活用するか、トークン化を通じてビジネス モデル自体を実行することです。このアプローチは、セキュリティ監査、チャット ロボット、AI コンサルタントなど、複数の特定のアプリケーション シナリオでその価値が徐々に示されています。この種のプロジェクトは技術的な敷居が比較的低く、導入難易度も高くないため、豊富なリソースを有するトップレベルのプロジェクトもあれば、市場に出始めたばかりの小規模プロジェクトも多数存在します。したがって、ブロックチェーンとAIを組み合わせたプロジェクトでは、プロジェクトの品質と投資価値を特定することが特に重要になります。

重要なのは、プロジェクトに実際のイノベーションや技術的な障壁があるかどうかを特定することです。 AI モデルの所有権や使用権を単に交換するだけでは、真の技​​術革新とは言えません。真の技術的ブレークスルーは、モデルの出力を効果的に検証する方法と、モデルが分散環境で確実に実行されるようにする方法に焦点を当てる必要があります。

Saharalabs

SaharaLabs は、Knowledge Agent と Data という 2 つのコア製品を通じて、AI モデルのトレーニングにおけるデータ共有とプライバシーの問題を解決することを目指しています。このプロジェクトは、プライバシーのセキュリティを確保しながら、個人や企業に半自動の自律エージェントとデータ操作ツールを提供することで、データの共有と意思決定を促進します。現在、SaharaLabs は 30 社の企業顧客を引き付けることに成功し、プラスのキャッシュ フローを達成し、そのソリューションの市場実行可能性と実用的価値を実証しています。 SaharaLabs はショーン教授とタイラー教授が率いており、30 人以上のチームを擁しています。ショーン教授は南カリフォルニア大学の教授であり、Samsung AI Researcher of the Year を含む多くの栄誉を受賞しています。タイラーは、Binance Labs で投資ディレクターを務めたこともあり、ブロックチェーン業界で豊富な経験を持っています。

同社の製品である Knowledge Agent は、意思決定のための外部または内部データの共有と処理をサポートする、カスタマイズされた半自動エージェントをユーザーに提供します。これらのエージェントはプライベート データに合わせて微調整できるほか、プライバシー保護とデータ出所検証ツール、およびマルチエージェントのコラボレーションをサポートする開発ツールキットを提供します。 Sahara Data Marketplace は、データプライバシー問題を解決するためのデータ収集、ラベル付け、品質管理 (QA)、プロジェクト管理を含む包括的なデータ操作ツールのセットを提供しており、MIT や Microsoft などの有名な機関で採用されています。

SaharaLabs は、Sequoia Capital、Samsung Next、Matrix Partners などが参加した Polychain Capital 主導のシードラウンドを通じて 6 億ドルの資金を調達し、600 万ドルの支援を受けました。プロジェクトの開発ロードマップには、2024 年の第 2 四半期に Sahara Data データ マーケットが開始され、第 3 四半期にテスト ネットワークと Sahara ID が開始され、第 4 四半期にメイン ネットワークと Sahara Agent が正式に開始される予定です。

Bittensor

Bittensor プロジェクトは、ブロックチェーン上にニューラル ネットワーク プロトコルを作成することを目的とした分散型オープンソース プロジェクトです。このプロトコルにより、AI を活用した分散型アプリケーション (dApps) の作成が可能になり、AI モデル間のピアツーピアの価値交換が可能になります。 Bittensor は、元 Google ソフトウェア エンジニアのジェイコブ ロバート スティーブスと、トロント大学の元助教授でウォータールー大学の博士研究員であるアラ シャアバナによって共同設立され、ジェームズ ウッドマンが最高執行責任者を務めています。プロジェクトは2021年に「公正な立ち上げ」を実施し、プレマイニングされたトークン、VCラウンド、私募ラウンドなどは実施しませんでした。トークンTAOはマイナーによるマイニングを通じて生成されました。既知の投資家やマーケットメーカーには、DCG、GSR、Polychain Capital、Firstmask などが含まれます。

Bittensor ネットワークの中核は、マイナーとバリデーターで構成されます。マイナーは報酬を受け取るために事前トレーニングされたモデルを送信する責任を負いますが、バリデーターはこれらのモデルの出力が有効かつ正確であることを確認し、ユーザーに返す最適な出力を選択します。たとえば、ユーザーが AI チャットボットに質問に答えるように依頼すると、Bittensor ネットワークが実行されているノードの数に関係なく、質問に答えることができます。クエリはユーザーからバリデータに送信され、バリデータはクエリをマイナーに渡してマイナーの出力をランク付けし、最終的に最高ランクの出力をユーザーに返します。

Bittensor プロジェクトの開発ハイライトは次のとおりです。

• サブネット: Bittensor の AI アプリケーションはすべて、実際にそのサブネット上で実行されます。サブネットには現在 32 のサブネットがあり、それぞれに特殊なユースケースがあります。サブネットに参加するための基準は 6000 $TAO で、手数料は 400 万ドルを超えます。マイナーとバリデーターは毎日 7,200 ドル TAO の報酬を受け取ることができ、サブネットが順調に稼働していれば、一日の収入は数十万ドルに達する可能性がありますが、そうでない場合はサブネットが削除される可能性があります。

• マイナー/検証者: マイナーまたは検証者になるための敷居は比較的高いです。マイナーはマシンのパフォーマンステストを実施する必要があり、検証ノードになるには多額の $TAO を約束し、機器がオンラインのままであることを保証する必要があります。最適化されたモデルや独自の大規模 LLM モデルを提供できないマイナーは、すぐにネットワークから追い出されることになります。

トークン TAO の総供給量は 21,000,000 で、そのすべてが流通しており、市場価値は 4,474,463,212 ドルです。すでに取引所MEXC、Gate.io、KuCoin、Bitgetに上場されています。個人投資家は、$TAO を既存の検証ノードにステーキングすることを選択でき、現在の年率約 15.85% の収益率を享受できます。

iExec RLC

iExec RLC はイーサリアムをベースとした分散型クラウド リソース プラットフォームで、統合された DApp、コンピューティング パワー市場、データ市場を通じて現在のクラウド コンピューティング モデルを変えることを目指しています。このプラットフォームは、独自の iExec Proof-of-Contribution (PoCo) コンセンサス メカニズムを利用して、不正な参加者による干渉からプラットフォームを保護しながら、オフチェーン計算の有効性とセキュリティを確保します。 iExec は、Gilles Fedak 博士と Haiwu He 博士によって共同設立され、CEO を務める Fedak 博士は、ブロックチェーン分野に参入する前に、クラウド コンピューティングおよび大規模並列システム向けのソフトウェアとアルゴリズムの開発で先駆的な業績を上げてきました。起業家精神を持ち、いくつかの賞を受賞しています。 Haiwu He 博士は、APAC 地域の責任者として、中国科学院コンピュータ ネットワーク情報センターの「100 人教授」として、ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) とクラウド コンピューティングの研究を主導しました。 2017 年、iExec は ICO を通じて 1,200 万ドルを調達しました。

iExec プラットフォームの中核機能により、ユーザーは主に短時間実行のジョブや 1 回限りのタスクのためにコンテナ化されたアプリケーションを実行できます。 iExec は現在、Web ベースや API ベースのアプリケーションなどの幅広いユースケースをサポートしていませんが、サイドチェーン上で DApps を強化することに成功し、タスク サイズごとに並べ替えるためのワーカー プールを構築しました。このプラットフォームのコンピューティング リソース入札システムにより、ユーザーとアプリケーションは事前に設定された基準に基づいて作業指示を発行でき、クラウド プロバイダー (ワーカー) は受け入れ可能な価格に基づいてコンピューティング パワーを提供します。さらに、iExec では、ワーカー (ワーカー ノード) を編成するためのプールの概念も導入されており、これらのプールは、従来のクラウド サービス プロバイダーと同様に、パブリックまたはプライベートのいずれかにすることができます。

PoCo コンセンサス アルゴリズムは、iExec 市場の防御メカニズムとして機能し、分散型ネットワーク上で信頼できる実行を保証し、起こり得る不利な結果や不当な異議を防ぎます。現時点で、$RLC の時価総額は 3 億 2,200 万ドルですが、完全希薄化後の価値 (FDV) は 3 億 8,700 万ドルです。 iExec は 2016 年の設立以来、分散型クラウド コンピューティングの分野で大きな成果を上げており、2020 年にはインテル AI エコシステムの重要なメンバーになりました。

iExec はテクノロジーとサービス範囲を継続的に開発しており、将来の計画には、AI および大規模言語モデル (LLM) の研究開発 (RS)、プライバシー強化テクノロジー (PET) の研究開発、iExec Oracle IDE の開発、プライバシー パスが含まれます。アクティビティ、第 2 ラウンドのワーカー パス発行、Dapp ストア Web インターフェイスのリリース、クエストブックの報奨金タスク シーズン 3、Exec Web3 インキュベーター シーズン 3 および 4、PoCo コンセンサス アルゴリズムのアップグレード。

Allora

Allora は、確率的市場を構築することでより正確な推論を実現できる、自己改善型の分散型人工知能ネットワークです。 Allora ネットワークの AI/ML エージェントは、データとアルゴリズムを使用してピアツーピア ネットワーク全体に予測をブロードキャストし、各エージェントがこれらの予測を参照して他のすべてのエージェントの予測を評価します。ネットワーク コンセンサス メカニズムは、これらの予測と評価を組み合わせ、予測と評価の品質に基づいてエージェントに報酬を割り当てます。この慎重に設計されたインセンティブ メカニズムにより、Allora は継続的に学習し、改善し、市場の進化に合わせて調整することができます。

Allora は Cosmos をベースに独自のチェーンを構築し、POS、報酬検証者、AI 動作ノードを実装しており、各ノードは推論を実行しながら互いの推論の正確性を検証し、直接評価することで各エージェントの推論品質を予測し、報酬を分配します。評価結果について。

Allora の社内テスト ネットワーク Edgenet は 3 月 5 日にリリースされました。現在、複数のプロジェクト関係者や機関と協力してテスト ノードを実行しており、第 2 四半期にはメイン ネットワークを立ち上げる予定です。投資機関も比較的豪華です。Polychain、Framework、Blockchain Capital、CoinFund、Delphi Ventures、dao 5 、Distributed Global全員参加しました。

lPAAL AI

lPAAL AIは、カスタムデータソースとLLMを使用して構築されたAIエコシステムであり、ユーザーはパーソナライズされたAIを作成し、専門的な戦略的取引を実行し、市場インテリジェンスなどを取得し、TelegramやDiscordなどの複数のプラットフォームに展開できます。 PAAL AI ツールには、MyPaal、AutoPaal、および AutoPaal X が含まれます。 Google Cloud、Coingecko、OKX などが投資。 PAAL の総供給量は 10 億個、流通供給量は約 6 億 5,000 万個、市場価値は約 1 億米ドルです。

MyShell

MyShell は、opBNB をベースとした AI プラットフォームで、ユーザーがチャットボットを作成し、作成者が同じ方法でさまざまなモデルや外部 API を呼び出すことができ、サードパーティのモデルプロバイダーや API プロバイダーが開発または使用のためにサービスをプラットフォームに統合できるようにします。 。シェル ポイントとシェル コインを通じて、クリエイターとユーザーがアクティブになるようインセンティブを与えます (シェル コインはエアドロップ バウチャーであり、ポイントはコインと交換できます)。 2023年10月、INCE Capitalが主導し、Folius Ventures、Hashkey Capital、SevenX Ventures、TSVC、OP Cryptoなどが参加したシードラウンド資金調達で560万米ドルを調達した。 Binance Labsはまた、MyShellがインキュベーションキャンプの第6段階に入ったことを正式に発表した。評価額は約5,700万米ドルです。現在、テストネット開発段階にあります。

Qubic

Qubic は、AI トレーニングに PoW コンピューティング能力を使用する L1 PoW プラットフォームです。メインネットは 2022 年 4 月に開始される予定です。 Come From Beyond または CFB としても知られる Sergey Ivano によって設立されました。 CFBはビットコインをマイニングした史上3人目の人物であり、彼が設立したNXTはかつて最も成功したICOの1つでした。同時に彼はイオタの創設者でもあります。

クォーラム プロトコル: このプロトコルは 676 台のコンピューター (バリデーター) を使用してトランザクションを処理し、スマート コントラクトを実行し、結果の最終性と信頼性を保証します。

AI Aigarth: これは Qubic 上で実行される AI ソフトウェアで、コンピューティング能力を使用して数十億の人工ニューラル ネットワークを作成する数万人の Qubic-AI マイナーから情報を取得します。

AI Agent

AI エージェントは、自律的に理解し、記憶し、意思決定し、ツールを使用し、複雑なタスクを実行する能力を備えたインテリジェント エージェントとして理解できます。この種のエージェントは、ユーザーに「やり方」を教えるだけでなく、ユーザーがタスクを完了するのを実際に支援することもできます。ここで特に言及される AI エージェントとは、取引の実行、投資アドバイスの提供、ボットの操作、分散型金融 (DeFi) 機能の強化、オンチェーン データ分析の実行など、AI モデルを使用してブロックチェーン テクノロジーと対話するプロジェクトを指します。など。

このタイプの AI エージェントには、トランザクションの実行という特定かつ直接的なアプリケーション シナリオがあり、特にブロックチェーン テクノロジと密接に統合されており、収益を直接生み出し、新しいトランザクション シナリオを導入し、ブロックチェーンの使用エクスペリエンスを最適化できます。この組み合わせは実際には分散型金融 (DeFi) の高度な物語であり、取引活動を通じて利益を生み出し、設備投資を引き付け、投機の機会を生み出し、ポンジ フライホイール効果の作動を促進します。

AI 取引エージェントは通常、市場価値が低く、参加コストが低いため、投資収益率が高いコミュニティから立ち上げられます。

Morpheus

Morpheus は、Arbitrum 上に構築された AI 分散型コンピューティング市場であり、ユーザーが大規模な言語モデルに基づいてエージェント AI を構築するのを支援し、エージェント AI はスマート コントラクトを呼び出します。インセンティブには、コンピューティング能力を提供するマイナー、stETH の誓約、プロトコル開発の貢献者、コミュニティ API オペレーターが含まれます。プロジェクト チームは、マトリックス映画のキャラクター名 (モーフィアス、ネオ、トリニティ) をウェブサイト上の仮名として使用しました。

中心的な開発者は、長年にわたる投資と CEO の経験を持つ David Johnston で、2013 年からビットコイン財団に参加し、その後マルチコイン キャピタル アンド スペース ファンドに参加し、2021 年から DLTx に取り組んでいます。 2023 年に「インテリジェント エージェント」フレームワークを作成し、Morpheus の開発への投資を開始しました。

Morpheus はコミュニティの注目度が高く、フェアローンチの形で配布されています。第 1 フェーズの誓約コードは十分に完成しており、セキュリティ監査も受けています。コミュニティでのバグ報奨金もあり、コードのセキュリティも強力です。ただし、AI エージェントのコード更新が遅く、セキュリティ監査の進捗が遅れています。コアモジュールが不明瞭です。主な参加方法としては、資本部分の配布にstETHに参加することを誓約すること、Morpheusにコードサポートを提供すること、5月8日にコンピューティングネットワークが開始された後のマイニングに参加すること、いくつかのネットワークボードやツールを作成し、コミュニティ貢献者になることなどが挙げられる。

QnA3.AI

QnA3.AI は、情報管理、資産管理、権利管理など、ライフサイクル全体、シナリオ全体のサービスを提供します。技術的には、QnA3 は RAG (検索拡張生成) テクノロジーを使用し、LLM の理解、事前トレーニング、スケーラビリティおよび推論機能と組み合わせて、情報の検索と生成を最適化し、適時性と精度を向上させます。同時に、チームは資産管理と権利管理における AI+Trading と AI+DePIN の概念を強調し、分散型機械学習の実践を促進します。 QnA3.AI は Binance Labs によって育成され、2024 年 2 月 25 日に Solana Foundation から投資を受けました。

QnA3.AI プロジェクトは 2023 年 1 月に開始され、わずか 1 年で急速な発展を遂げました。プロジェクトは6月に質問と回答機能を開始してユーザー数が急速に増加し、9月にはインテント中心のTelegramボットを開始してユーザー数が30万人に急増し、12月にはデイリーアクティブユーザー数が300,000人に達しました。 BNBチェーンで1位を獲得し、累計ユーザー数は200万人を超えました。これまでのユーザー数は1,000万人を超えています。

Autonolas

Autonolas は、分散型人工知能エージェントを作成および使用するためのオープン マーケットプレイスです。 Autonolas は、Polygon、Ethereum、Gnosis Chain、Solana などの複数のチェーンに接続できるオフチェーン管理型 AI エージェントを構築するためのツール セットも開発者に提供します。同社は現在、予測市場や DAO ガバナンス向けの製品など、アクティブなプロキシの概念実証製品を多数保有しています。

David minarsch は、Autonolas の親会社である Valory の CEO 兼共同創設者であり、ケンブリッジ大学で経済学の博士号を取得しており、マルチエージェント サービスを専門としています。以前は、Fetch.ai でマルチエージェント サービスのディレクターを務めていました。投資家には、Signature Ventures、Semantic Ventures、True Ventures、Proof Groupなどが含まれます。

SingularityNet

SingularityNET は、オープンで分散型の人工知能サービス ネットワークであり、その使命は、分散型、民主化された、包括的で有益な汎用人工知能を作成することです。開発者はサービスを SingularityNET ネットワークに公開でき、インターネットにアクセスできる誰でもサービスを使用できます。開発者は、ネイティブ AGIX トークンを使用してサービスの使用料を請求できます。

クリエイターは Dr. Ben Goertzelそして、初期の有名な知的人型ロボット ソフィアの中核開発者の 1 人であるデイビッド ハンソン博士。 SingularityNET の投資家には Fundamental Labs も含まれます。 2022 年 5 月、SingularityNET と Singularity DAO は、投資グループ LDA Capital から 2,500 万ドルの投資約束を受けました。

SingularityNET のサービスは、画像、ビデオ、音声、テキスト、時系列、生物由来の AI、ネットワーク分析など、複数のドメインにわたる推論やモデルのトレーニングを提供できます。これらのサービスは、業界の問題に対するエンドツーエンドのソリューションを完成させるために、またはスタンドアロンの AI アプリケーションに対して、よく知られたアルゴリズムをパッケージ化するのと同じくらい単純なものにすることができます。開発者は、ネットワーク上の他のサービスと相互運用する自律型 AI エージェントを展開することもできます。たとえば、マルチパーティエスクローを通じて信頼を促進しトランザクションを自動化し、ブロックチェーン上で新しい AI サービスと組織を立ち上げ、成功した API 呼び出しを追跡し、価格戦略を定義します。

Fetch.AI

Fetch.AI は、最初に導入された人工知能エージェント プロトコルの 1 つであり、FET トークンと Fetch.AI ウォレットを使用してオンチェーンでエージェントを構築、導入、使用するためのエコシステムを開発しました。このプロトコルは、プロキシと対話してコマンドを発行するためのウォレット内機能など、プロキシを操作するための包括的なツールとアプリケーションのセットを提供します。

Fetch 開発チームのほとんどは名門学校を卒業したか、フォーチュン 500 企業出身で、全員が AI またはアルゴリズム関連分野の専門家です。 CEO と CTO はいずれも Google 傘下の AI 企業 Deepmind の関係者であることは言及に値します。同社の代表製品である Alphago はかつて韓国の囲碁チャンピオンである Lee Sedol を破り、StarCraft 2 でもプロ棋士を破りました。コンサルティングチームのほとんどは、優れた学歴を持つ名門大学の教授です。資金調達に関しては、2021年3月にトロントのデジタル資産会社GDAグループが500万米ドルを投資し、2022年3月にフェッチは開発者によるエコロジーでのプロジェクト開発を奨励するために1億5000万米ドルの開発基金を立ち上げた。この基金はMEXC Global Huobiが主導している。 Bybit も投資に参加しました。

Humans.ai

は、大規模な制作における AI の使用に関する関係者のエコシステムをまとめる AI ブロックチェーン プラットフォームであり、ユーザーが独自のアイデアを選択して実現できるクリエイティブ スタジオ スイートに AI ツールのライブラリを統合します。個人は、自分自身のデジタル肖像を作成および所有する権利を有し、それを自分自身および他の人が任意の数のデジタル資産を作成するために使用できます。合成メディア、AI アプリケーション、その他のデジタル資産は、ブロックチェーン技術を活用して NFT を生成できます。 Humans.ai トークン HEART の総供給量は 78 億、流通供給量は約 51 億 2000 万、市場価値は約 8,596 万米ドルです。

Metatrust

Metatrust は、暗号化を活用した AI エージェント ネットワークです。 MetaTrust は、ソフトウェア開発ライフ サイクル (SDLC) 全体をカバーする世界初の包括的な Web3 セキュリティ ソリューション セットを構築しており、南洋理工大学の世界的に有名な研究チームによって設立されました。このシードラウンドでは、M 23 Fund が主導し、Redpoint、ABCDE、LongHash Ventures、Hash Capital が参加し、1,000 万ドルを調達しました。

AgentLayer

AgentLayer は、OP Stack+EigenDA のコア チェーン構造に基づいており、Metatrust チームによって構築された分散型エージェント ネットワークです。 EigenDA は、データの効率的な可用性を考慮して、AgentNetwork の全体的なパフォーマンスとセキュリティを大幅に向上させることができます。 OP Stack は、レイヤー 2 の完全なツールボックスとして、Optimism およびその他のロールアップ実装をサポートし、さまざまな拡張実装計画に個別に適用できるシーケンサー、ノード、コントラクトなどの主要コンポーネントを提供します。

DAIN

DAIN は、Solana 上にエージェント 2 エージェント エコノミーを構築しています。 DAIN の目標は、さまざまな企業のエージェントが共通の API を介して相互にシームレスに対話できるようにすることです。これにより、Web2 および Web3 製品と対話できるエージェントの実装に重点を置き、AI エージェントの設計スペースを大幅に広げることができます。 2024年1月、DAINはAsset Shieldとの初の連携を発表し、ユーザーが自分のマルチ署名に「代理署名者」を追加できるようになり、ユーザーが設定したルールに従ってトランザクションを解釈し、承認/拒否できるようになりました。 DAINは、チェーン上の情報を取得して取引を行い、チェーン上のデータを分析および処理し、チャット形式で購入やその他の提案を行うことができるエージェントを開発しています。

ChainGPT

ChainGPT はブロックチェーンと暗号化のために設計された AI モデルであり、その製品には AI NFT ジェネレーター、AI 生成ニュース、AI トランザクション アシスタント、スマート コントラクト ジェネレーター、スマート コントラクト監査などが含まれます。 ChainGPT は、2023 年 9 月に BNB エコシステム カタリスト賞を受賞しました。トークン CGPT の市場価値は約 4,063 万米ドルです。

データの大文字化

データトラックはAIと暗号化技術を組み合わせた大きな可能性を秘めた領域とされており、その核となる価値はAIの基礎生産素材となるデータとコンピューティングパワーにあります。効率を低下させる可能性があるコンピューティング能力の分散化とは異なり、データの生成自体が分散化されているため、データ処理をある程度分散化することは合理的です。したがって、理論上、データトラックはAIと暗号化技術を組み合わせた分野で大きな発展の可能性を秘めています。

しかし、この分野が直面している中心的な課題は、従来の市場に成熟したデータ取引市場が存在しないことであり、そのためデータの効果的な評価と標準化が非常に困難になっています。効果的な評価メカニズムが存在しない場合、データの価値がトークンの価格に反映されにくいため、プロジェクト当事者がトークンのインセンティブを通じて多額の資金を集めるのは困難です。この状況により、「フライホイール効果」が崩壊する可能性が生じており、データトラック内で大きな可能性を秘めたプロジェクトであっても、低コストのトークンインセンティブを通じて大規模な資金を活用することが困難となっています。

課題にもかかわらず、さまざまな角度からデータ トラックにアプローチし、新しいモデルやソリューションを探求しようとしているプロジェクトもあります。たとえば、Sapien のようなプロジェクトは、AI に必要なラベル付きデータの市場を提供することに重点を置き、AI トレーニング データへのアクセスの問題を解決しようとしています。さらに、AI 分散トレーニングのための帯域幅の需要が高いことを考慮すると、帯域幅プロバイダーがデータ トラックの新しいエントリ ポイントになりました。トラフィックは簡単に定量化できる資産であり、grass.io などのプロジェクトは、AI トレーニング用のデータを間接的に提供する分散型帯域幅エコシステムを構築しようとしています。これは、データ トラック内で新しい機会とソリューションを見つけようとする試みを示しています。

Synesis One

Synesis One は、AI をトレーニングするためのマイクロタスクを完了することで誰でも SNS ドルを獲得できる、Solana 上のデータ クラウドソーシング プラットフォームです。オフチェーンのアノテーションは検証のためにオンチェーン検証者に渡され、報酬が発行されます。

韓国開発チームは2023年10月11日に再編されました。 Synesis One の元成長部門責任者である Isaac Bang が CEO を務めています。 Synesis One は現在、Mind AI と連携しており、Synesis One が収集したデータを使用して AI をトレーニングし、将来的には音声、ビデオ、画像データや RPA (ロボティック プロセス オートメーション) もサポートする予定です。 Mind AI はゼネラルモーターズおよびインド政府と協力協定を締結しました。融資額は950万米ドル。

Grass.io

Grass.io は、分散型帯域幅マーケットプレイスです。ユーザーは余剰帯域幅を人工知能企業に販売し、インターネットからデータを収集するためにそれを使用できます。現在、個人の IP ネットワーク アドレスは 200 万を超えており、リアルタイムでオンラインに接続しているユーザーのみが Grass ポイントを取得できます。

Polychain Capital と Tribe Capital が主導し、Bitscale Capital や Typhonv などが参加するシードラウンドで 350 万ドルの資金調達を受けています。 Tokenomicsはまだ発表していないが、チームメンバーによると、年末までにトークンが発行される予定だという。

GagaNode

GagaNode は次世代の分散型住宅用帯域幅市場であり、Web3.0 テクノロジーを通じて世界的な IP v4 アドレス不足の問題を軽減することを目指しています。現在、すべての主要なシステム (モバイル端末を含む) のクライアントを適切にサポートしています。コードはオープンソースです。

Ocean

Ocean Protocol を使用すると、求められているデータセットを持つ人は誰でも自分のデータをトークン化し、Ocean Market で利用できるようになります。ユーザーは自分のデータを表すデータ NFT を作成し、データトークンを使用して購入できます。 AI取引ロボットを構築し、トークンをステーキングし、データチャレンジに参加することで参加できます。

創設者のブルース・ポンは、メルセデス・ベンツで5年以上勤務し、MIT、オックスフォード大学、ニューヨーク大学、欧州経営大学院(ESMT)で客員講義を行い、ブロックチェーン、暗号通貨、分散技術に関する研究を行っており、200回以上の公開講演を行っています。 。世界中に 35 人を超えるコンサルタントがいます。

ZKML

ZK を機械学習の分野に導入することで、情報を漏らすことなく、モデルの計算上の正確さを迅速に検証することができます。モデルのトラストレス検証により、zkml をトラストレス プロキシとして使用したり、Worldcoin に代表されるアプリケーション層などの一部のプライバシー シナリオで使用したりすることができます。

同時に、ZK を介してスマート コントラクト内で機械学習を実行できるため、スマート コントラクトの自動化と柔軟性の向上が可能になります。同時に、「ブラック ボックス」として、ML モデルの信頼性の問題も ZK 検証を通じて解決できます。 。

前述したように、ZkML のインフラストラクチャは、Modulus Labs に代表されるオンチェーン ML、Giza と EZKL に代表される信頼できる推論証明サービス、および Risc Zero と Axiom に代表されるコプロセッサーに分かれています。このトラックはまだ初期段階にあり、その技術的能力とチームの背景を考慮する必要があります。

WorldCoin

OpenAI によって開始された WorldCoin では、ユーザーが虹彩をスキャンして一意の ID を生成する必要があります。将来的には、生体認証情報をローカルで検証するために必要なモデルを使用して、暗号化を使用して生体認証 ID を個人のデバイスに自己保存できるようになる可能性があります。ユーザーは身元を明らかにすることなく生体認証情報の証拠を提供できるため、プライバシーを確​​保しながらシビル攻撃に対抗できます。現在、AI分野のリーダーです。 Worldcoin は、a16z、Khosla Ventures、Bain Capital Crypto、Blockchain Capital、Tiger Global などの投資家から複数のラウンドで 2,500 万ドル以上を調達しました。

現在、100万人を超えるアクティブユーザーがいます。デバイスで検証されたワールド ID または Orb で検証されたワールド ID を使用して DRiP で認証し、即座に報酬ドロップレットのロックを解除します。

EZKL

EZKL はオープンソースであり、モデル自体を公開することなくゼロ知識証明を生成することで、モデルが特定の結果を生み出したことを証明します。過去数か月間、EZKL は主にコストの削減、セキュリティの向上、プルーフ生成の高速化に重点を置いて、zkML ソリューションの強化において大きな進歩を遂げてきました。たとえば、2023 年 11 月に、EZKL は、総証明時間を 35% 削減できる新しいオープンソース GPU ライブラリを統合しました。今年 1 月、EZKL は、EZKL 証明を使用する場合のソフトウェア ソリューションである Lilith をリリースしました。ハイパフォーマンス コンピューティング クラスターを統合し、オーケストレーションします。同時ジョブシステム。現時点ではOPとの連携が正式に発表されている。

ジェイソン・モートンはEZKLのCEOであり、カリフォルニア大学バークレー校で数学の博士号を取得し、ミシガン大学で経済学の学士号を取得しています。

Giza

Giza は StarkNet 上に構築された機械学習プラットフォームです。 Giza は、検証可能な機械学習モデルを作成するためのツールを提供することに加えて、Hugging Face に相当する Web3 を実装し、zkML コラボレーションとモデル共有のためのユーザー マーケットプレイスをオープンし、最終的には分散型コンピューティング製品を統合することを計画しています。最近では、Giza Datasets は、ML ワークフローに最適化され、モデル トレーニングの目的で構造化された Web3 データ セット フレームワークです。

ギザは、Cem Dagdelen、Fran Algaba、Renç Korzay によって 2022 年 10 月に設立されました。までに完了CoinFundCoinFund は、StarkWare、TA Ventures、Arrington Capital の参加を得て、300 万ドルのプレシードラウンドを主導しました。ギザはまだコインを発行していません。

RiscZero

RiscZero は、開発者がプライバシーを保護しながら任意の計算を実行できる新しい ZK 仮想マシン (ZKVM) を提供します。ブライアン・レットフォードは、RISC Zero の共同創設者兼 CEO です。以前は、Vertex.AI の共同創設者兼最高技術責任者を務めていました。その後、Google でソフトウェア エンジニアリング マネージャーとして働いていました。 Blockchain Capital、Bain Capital Crypto、Geometry、Alchemy Ventures、IOSG Ventures の参加により、シリーズ A 資金調達で 4,000 万ドルを完了。

RISC Zero の 2 つの主な製品は、zkVM と Bonsai です。 zkVM は、ユーザーが任意の Rust コードの正しい実行を証明できる RISC Zero ゼロ知識仮想マシンです。最下層は zk-STARK で、Bonsai Network は RISC Zero の L2 です。アプリケーションは共同処理リクエストを Bonsai Relay に送信し、Bonsai Relay は認証リクエストを Bonsai 認証サービスに転送します。 RISC Zero zkVM はプログラムを実行し、コードが正しく実行されたことを検証するための証明を生成します。これは誰でも検証できます。その後、Bonsai Relay はプルーフをオンチェーンで公開し、アプリケーションはコールバック関数を通じて結果を受け取ります。