ASI (人工超知能) の 3 つの主要 AI プロジェクトの統合を探る
ASIとは何ですか?
人工知能は、狭義人工知能 (ANI)、汎用人工知能 (AGI)、人工超知能 (ASI) の 3 つの主なレベルに分類できます。
弱い人工知能 (ANI): 弱い人工知能とは、特定の問題を解決したり、特定のタスクを実行したりするように設計された人工知能システムを指します。特定の領域では優れたパフォーマンスを発揮しますが、クロスドメインのインテリジェンスと学習能力が不足しています。音声アシスタント、画像認識、推奨システムなど、現在の人工知能アプリケーションの多くは弱い人工知能です。
汎用人工知能 (AGI): 汎用人工知能とは、人間と同様の知能レベルと能力を備えた人工知能システムを指します。彼らはさまざまなタスクを理解し学習することができ、人間のような推論、問題解決、学習能力を備えています。一般的な人工知能の目標は、機械が自律的に思考して創造し、さまざまな分野でタスクを実行できる能力を実現することです。
超人工知能（ASI）：超人工知能とは、人間の知能を超える知能レベルを持つ人工知能システムを指します。超人工知能は人間の知能をはるかに超える認知能力と知恵を持ち、さまざまな業務や分野で優れたパフォーマンスを発揮します。この種の超知能は、創造的思考、包括的な領域知識、超高速計算能力を備えており、多くの面で人間の知能を超える可能性があります。
超人工知能（ASI）は、現時点ではまだ理論と研究の分野に属し、まだ実際には実現されていないことは注目に値します。超知能の発展と可能性についてはさまざまな意見や予測があるが、今後の科学技術の発展が待たれる未解決の問題である。
5 つの主要な ASI 開発トレンド
画像出典:https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/articles/super-artificial-intelligence/
大規模言語モデル (LLM) の開発: 言語モデルは、自然言語処理 (NLP) 技術とアルゴリズムを利用して、文内の一連の単語の出現を予測します。これらのモデルは、テキスト データを要約して視覚化を作成できるエキスパート システムです。 LLM モデルは大規模なデータセットでトレーニングされます。有名な LLM の例には、OpenAI の GPT-2 および GPT-3、Google の BERT などがあります。
マルチモーダル AI の進歩: マルチモーダル AI は、視覚モダリティと音声モダリティを組み合わせて、人間の知覚に一致するシーンを作成します。 OpenAI の DALL-E は、テキストから画像を生成できるマルチモーダル AI の最近の例です。もう 1 つの例は、テキスト入力に基づいてフォトリアリスティックな写真を生成できる NVIDIA の GauGAN 2 モデルです。テキストから画像への生成テクノロジーを使用して、最も美しくリアルなアートワークを作成します。
AI 駆動型プログラミング: AI 駆動型プログラミングは、近年大幅な進歩を遂げています。 Amazon の CodeGuru などのいくつかのツールは、コードの品質を向上させ、アプリケーション内の高価なコードを特定するための推奨事項を提供できます。
AI ソリューションの垂直統合: Amazon、Google、Microsoft などのトップ AI ベンダーは現在、AI ベースの製品を商品化しています。これらすべてのテクノロジーと、LLM、会話型 AI、マルチモーダル AI の最先端の研究を融合することで、超人工知能の開発が可能になります。
AI によって生み出された発明: AI は、音楽、芸術、文学の創作から科学理論の開発に至るまで、ほぼすべての分野ですでにイノベーションを推進しています。
上記は 5 つの主要な開発トレンドであり、NVIDIA のハイ パフォーマンス コンピューティングのサポートと組み合わせることで、人工知能のアプリケーションとサービスのためのオープン プラットフォームの構築が可能になります。
エージェント (FET) + データ (海洋) + AGI (AGIX) の強力な組み合わせを ASI と名付けました。
Fetch.aiAIエージェントにおいて比較的成熟した経験を積んできた企業です。ドイツテレコムは2月20日、Fetch.aiの最初の企業提携者となるためにFetch.ai財団と提携し、ドイツテレコムの子会社であるMMSがFetch.aiの検証者になることを発表した。さらに、Fetch.ai は、と呼ばれるリリースを発表しました。"Fetch Compute"のインフラ投資プロジェクトは投資規模 1 億米ドルで、Nvidia H 200、H 100、A 100 GPU を導入して開発者とユーザーにコンピューティング パワー プラットフォームを提供する予定です。
Ocean Protocol は、分散型データ共有、アクセス制御、支払いにおいて複数のモジュール サービスを構築しました。レポートによると、同社の製品 Predictor は発売から 6 か月以内に 8 億ドル以上の売上を達成しました。
SingularityNET は、AGI (汎用人工知能) の分野で最も研究が進んでいる 3 つのプロジェクトのうちの 1 つです。 SingularityNET の AGI チームは、パートナーの TrueAGI および OpenCog コミュニティと協力して、2020 年から AGI フレームワーク OpenCog Hyperon に取り組んでいます。 SingularityNET は今年、AGI システムの実行に適した基本環境の構築を目的として、分散型人工知能プラットフォームを立ち上げる予定です。
FET、Ocean、AGIXの価格は、今週の3プロジェクトの合併に関するニュースを受けて短期的に上昇した後、反落を経験した。分散型人工知能の分野における今後の開発動向は引き続き注目に値します。
ビットコインの半減期は今日から約 22 日後です (2024.03.29)
半減期へのカウントダウン:https://www.nicehash.com/countdown/btc-halving-2024-05-10-12-00?_360safeparam=1289146171
市場の技術的および感情的環境分析
感情分析コンポーネント
テクニカル指標
価格推移
過去 1 週間で BTC 価格は 8.06% 上昇し、ETH 価格は 1.94% 上昇しました。
上の写真は過去1週間のBTCの価格チャートです
上の写真は過去1週間のETHの価格チャートです
過去 1 週間の価格変動率を示す表
価格と出来高の分布図（サポートとレジスタンス）
BTCは過去1週間の高値で新たな密集取引ゾーンを形成し、ETH価格は密集取引ゾーンを上回って取引されている。
上の写真は、過去 1 週間の BTC の集中取引地域の分布図です。
上の写真は、過去 1 週間の ETH の集中取引地域の分布図です。
過去 1 週間の BTC と ETH の集中的な週間取引範囲を示す表
出来高と建玉
過去 1 週間の BTC と ETH の取引量は、新高値の 3.27 から反落したときに最大となり、BTC と ETH の建玉は両方とも増加しました。
上の画像の上部がBTCの価格推移、中央が出来高、下が建玉、水色が1日平均、オレンジが7日平均です。 Kラインの色は現状を表しており、緑は出来高に支えられて価格上昇、赤はポジションがクローズ中、黄色はポジションが徐々に蓄積中、黒は混雑を表しています。
上の写真の上部がETHの価格推移、真ん中が出来高、下が建玉、水色が1日平均、オレンジが7日平均です。 Kラインの色は現状を表しており、緑は出来高に支えられて価格上昇、赤はポジションがクローズ中、黄色はポジションが徐々に蓄積中、黒は混雑を表しています。
ヒストリカルボラティリティとインプライドボラティリティ
先週の BTC と ETH のヒストリカル ボラティリティは 3.25 で最も高く、BTC のインプライド ボラティリティはほとんど変化しませんでしたが、ETH は週の初めから増加しました。
黄色の線はヒストリカル ボラティリティ、青色の線はインプライド ボラティリティ、赤色の点は 7 日間の平均です。
イベント駆動型
今週は大きなデータの発表はありません。
感情指標
勢いセンチメント
ビットコイン/ゴールド/ナスダック/ハンセン指数/CSI 300の中で、過去1週間で最も好調だったのはビットコインであり、最もパフォーマンスが悪かったのはCSI 300でした。
上の図は、過去 1 週間のさまざまな資産の傾向を示しています。
貸出金利_貸出心理
過去１週間の米ドル融資の年率平均利回りは１４．８％で、短期金利は約１５％まで上昇した。
黄色の線は米ドル金利の最高値、青色の線は最高値の75%、赤色の線は最高値の75%の7日間平均です。
この表は、過去のさまざまな保有日における米ドル金利の平均リターンを示しています。
資金調達率_契約レバレッジセンチメント
過去 1 週間の BTC 関税の平均年率リターンは 22.5% であり、契約レバレッジセンチメントは最低水準から回復しました。
青線はBinanceでのBTCの資金調達率、赤線は7日間の平均です。
この表は、過去のさまざまな保有日における BTC 手数料の平均リターンを示しています。
市場相関性_一貫したセンチメント
過去 1 週間で選択された 129 コイン間の相関関係は約 0.75 まで増加し、その結果、さまざまな種類の間で比較的一貫した価格が得られました。
上の図の青い線はまずビットコインの価格を示し、緑の線は [1000 Floki, 1000 lunc, 1000 pepe, 1000 shib, 100 0x ec, 1inch, aave、ada、agix、algo、ankr、ant、ape、apt、arb、ar、astr、atom、audio 、avax、axs、bal、band、bat、bch、bigtime、blur、bnb、btc、celo、cfx、 chz、ckb、comp、crv、cvx、cyber、dash、dgb、doge、dot、dydx、egld、enj 、ens、eos、etc、eth、fet、fil、flow、ftm、fxs、gala、gmt、gmx、 grt、hbar、hot、icp、icx、imx、inj、iost、iotx、jasmy、kava、klay、ksm 、「ldo」、「link」、「loom」、「lpt」、「lqty」、「lrc」、「ltc」、「luna 2」、「magic」、「mana」、「matic」、「meme」、 mina、 mkr、near、neo、ocean、one、ont、op、pendle、qnt、qtum、rndr、rose 、ルーン、rvn、サンド、セイ、sfp、skl、snx、sol、ssv、stg、storj、stx、 「sui」、「sushi」、「sxp」、「theta」、「tia」、「trx」、「t」、「uma」、「uni」、「vet」、「waves」、「wld」、「woo」 , xem , xlm, xmr, xrp, xtz, yfi, zec, zen, zil, zrx] 全体の相関関係
市場の広がり_全体的なセンチメント
過去 1 週間で選択された 129 コインのうち、53% の価格が 30 日移動平均を上回っていました。一方、BTC 価格の 31% は 30 日移動平均を上回っており、48% の価格は最低価格から 20% を超えていました。過去 30 日間の最高価格から 10% 未満の割合は 22% です。過去 1 週間の市場幅インジケーターは、通貨価格の半数以上が 30 日間を上回っていることを示しています。日移動平均線で見ると、全体的な状況はまだ調整段階にあります。
上の画像は [1000 floki、1000 lunc、1000 pepe、1000 shib、100 0x ec、1inch、aave、ada、agix、algo 、ankr、ant、ape、apt、arb、ar、astr、atom、audio、avax、axs、bal、バンド 、bat、bch、bigtime、blur、bnb、btc、celo、cfx、chz、ckb、comp、crv 、cvx、サイバー、ダッシュ、dgb、doge、dot、dydx、egld、enj、ens、eos、etc、 eth 、fet、fil、flow、ftm、fxs、gala、gmt、gmx、grt、hbar、hot、icp 、icx、imx、inj、iost、iotx、jasmy、kava、klay、ksm、ldo、link、loom、 lpt 、lqty、lrc、ltc、luna 2、magic、mana、matic、meme、mina、mkr、near、neo 、ocean、one、ont、op、pendle、qnt、qtum、rndr、rose、rune、rvn、sand、 「sei」、「sfp」、「skl」、「snx」、「sol」、「ssv」、「stg」、「storj」、「stx」、「sui」、「sushi」、「sxp」、「theta」 、tia、trx、t、uma、uni、vet、waves、wld、woo、xem、xlm、xmr、 xrp, xtz, yfi, zec, zen, zil, zrx] 30日目の各幅指標の割合
要約する
過去 1 週間で、ビットコイン (BTC) とイーサリアム (ETH) の価格はある程度上昇しました。ビットコインは 8.06% 上昇しました。過去のボラティリティは 3.25 で最大でした。取引量は最高値は 3.27 で、最大の建玉量は週初めに比べて増加しました。インプライド・ボラティリティBTCはほとんど変化しなかったが、ETHは週初めから上昇した。さらに、調達金利も低水準から回復しており、契約取引センチメントが徐々に回復していることを示しています。市場幅の指標は、通貨価格の半分以上が 30 日移動平均を上回っており、全体の価格はまだ調整段階にあることを示しています。イベントに関しては、過去 1 週間に大きなデータの発表はなく、来月初めの非農業データを待っています。
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