Trusta Labs への独占インタビュー: Airdrops の混沌と秩序

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Azuma
1ヶ月前
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Airdrop デザインの開発の歴史は、本質的にはプロジェクト関係者とユーザーの間のダイナミックなゲームの歴史です。

オリジナル | デイリー・プラネット・デイリー

著者 | あずま

Trusta Labs への独占インタビュー: Airdrops の混沌と秩序

LayerZeroによって開始された史上最大の魔女粛清が正式に終了した。

過去 1 か月近くの間に、エアドロップ シェアの 15% を維持するために魔女たちに露出するよう呼び掛け、積極的なスクリーニングのためにカオス ラボやナンセンなどのデータ分析機関と公式に協力し、ハンターに積極的に報告するよう動機づけました。 10% のシェア報奨金が与えられ、大衆を動員して大衆と戦うため、LayerZero のあらゆる行動は常にコミュニティの注目を集めています。  

特に最後のレポートリンクは、LayerZero のオリジナルのデザインではありませんが (Hop Protocol なども以前にこのデザインを持っていました)、 LayerZero は市場で最も注目されている潜在的なエアドロップ プロジェクトの 1 つとして、今回はこれよりはるかに多くの波紋を起こしました。その前任者たち。利益を求めて無数のハンターが数万件の魔女レポートを LayerZero に提出し、一度はサーバーのプレッシャーを軽減するために Github にアカウントの禁止を強制しましたが、アクティビティが連邦に移され、0.5 ETH のデポジット要件が追加された後でも、ハンターたちはさらに多くのレポートを提出しました。わずか 3 日間で 3,000 件を超える魔女の報告がありました。

結果だけから判断すると、LayerZeroはコミュニティ全体を動員したこのイベントで望んだ結果を達成したように見えます - 大量のデータサンプルを取得し、これに基づいてエアドロップの詳細を調整できます - しかし、コミュニティ この出来事をめぐる論争と疑惑はまだ消えていないようです。ハンターが提出した報告書の妥当性から、専門組織がハンターとなって殺害するかどうか、LayerZero が審査員として効率性と公平性を考慮できるかどうか、魔女の最終リストが再利用されるかどうかに至るまで、このモデルはエアドロップ パラダイムに大きな影響を与えていますが、市場に存在する多くの疑問はまだ効果的に答えられていません。

この目的を達成するために、Odaily Planet Daily は、より専門的な観点からこれらの質問に対する答えを見つけたいと考え、特に Trusta Labs に連絡しました。 Trusta Labs は、元大手メーカーの不正対策チームの Web3 再起業プロジェクトとして、強力なデータ分析能力と人間による正確な洞察能力を武器に、ここ 1 年で急速に台頭し、プロフェッショナルなエアドロップ設計サービスとオンチェーンを提供しています。 B サイドでは AI データ分析サービスを提供し、Celestia、Starknet、Manta などの多くの主要プロジェクトのエアドロップ ルールの設計を個人的に担当し、オンチェーンの価値評価の定量的な基準を提供します。ユーザーが自分自身をより明確に理解できるよう、オンチェーンのスコアリング標準である MEDIA スコアを通じて、アドレス行動は徐々にエアドロップの分野で最も人気があり、話題の専門組織の 1 つになりました。

LayerZeroは大規模な社会実験を実施しましたが、その結果はどうなったのでしょうか?

エアドロップデザインの開発の歴史を振り返ると、それは本質的にプロジェクト当事者とユーザー(魔女を含む)の間のダイナミックなゲームの歴史です。 Uniswap の古典的なエアドロップ以来、TGE を次々と迎え入れてきたプロジェクトは、今日の注目を集める LayerZero まで、全体的に見て、プロジェクト チームは継続的に魔女と戦い続けてきました。 。 増加。

その理由を調査したTrusta Labsは、根本的な理由は、ますます多くのユーザー(魔女を含む)の流入により、エアドロップ市場が「僧侶が多すぎて人が少ない」状態にあり、ユーザーの数が依然として激化していることにあると考えています。期待が高く、プロジェクトが提供できるもの チップ間にマッチングの競合があります。この傾向に基づいて、後のプロジェクト関係者は、魔女から食料を奪うために聖戦を強化し、プロジェクト関係者が認識した一般ユーザーのためにより多くのチップを求めて競争することを選択する必要がありました。

これは、何百万ものインタラクティブなアドレスを持つ LayerZero のようなプロジェクトに特に当てはまります。しかし、LayerZero は、Arbitrum や Starknet などの初期のプロジェクトのようにエアドロップ設計を実行することを専門組織に委託することを選択しませんでした。 」は、魔女のより徹底した一斉検挙を実施するために、ほぼ1か月にわたるこの大規模な社会実験を開始しました。  

しかし、Trusta Labs の見解では、 LayerZero の実験には計画と実行の両方のレベルで特定の問題があり、それがコミュニティからの大きな反響の根本的な理由でもありました。

計画の観点から見ると、最大の問題は、LayerZero が事前にトークン経済モデルとエアドロップ シェア計画を明確にしなかったことです。つまり、エアドロップでどれだけ配布されるかは誰にも分からないということですか?どのアドレスが対象ですか?いわゆる自己エクスポージャーは元のシェアの 15% を保持し、レポートでは 10% を得ることができますが、元のシェアがいくらになるかは誰にもわかりません。差し引かれたトークンがどのように分配されるかについては詳細がありません。不透明とは、策略の余地があり、コミュニティを説得するのが難しいことを意味します。

実施レベルに関しては、自己暴露、スクリーニング、報告を含む 3 つの主要なリンクの有効性にも疑問があります。

1 つ目は、自己公開リンクです。Trusta Labs は、自己公開を選択したアドレスは一般的にあまりシェアを獲得せず、全体的なチップ分布への影響が比較的小さいため、この形式が大きな役割を果たすのは実際には難しいと考えています。後から考えると、自己開示を選択するアドレスの割合は高くありません。さらに、LayerZero の本来の目的は、自己公開アドレスの動作ロジックを使用してスクリーニング メカニズムを改善することですが、自己公開対象として選択されたアドレスは比較的分散しており、ウィッチは一般的に同じ動作ロジックを持つクラスターで表示されるため、分散したアドレスを通過して統合されたロジックを取得することは困難です。  

次に、LayerZero は Chaos Labs と Nansen に魔女のロジック分析を依頼しました。しかし、リストの公開後、多数のユーザーが自分の固有のアドレスが魔女としてマークされていると報告したため、LayerZero は一般的なアドレスを有効にする必要がありました。その後、二次検査のための「控訴」チャネル。この点に関して、 Trusta Labs は、LayerZero がサンプル選択に低共有アドレスをあまりにも多く含めたため、モデルに逸脱が生じ、魔女の識別に特定の論理的欠落が生じた可能性があると推測しました。  

最大の問題は、コミュニティを積極的に動員するという LayerZero の本来の目的は、共同作業を通じて作業負荷を軽減し、効率を向上させることである可能性がありますが、実際には、LayerZero は論理的な問題をフィルタリングするために、最終的に 3,000 を超えるレポートを 1 つずつテストする必要があります。実際、LayerZero の創設者であるブライアン ペレグリーノ氏も、大まかなスクリーニングでは多大な労力と時間のコストがかかると嘆いています。これらのことにもっと取り組む時間があればいいのにと思います。また、一部の悪質な報道、リスト盗用、アドレス毒殺などの報道過程での行為により、人間の邪悪な側面が完全に露出し、コミュニティの不満が徐々に高まってきました。

Trusta Labs への独占インタビュー: Airdrops の混沌と秩序

デイリーメモ: ペジェグリーノ氏は X に関する投稿で、詳細な検査を行うためにあと 2 か月かかることを望んで嘆いた。

全体として、LayerZero は業界で前例のない魔女粛清実験を開始しましたが、この勇気と努力は賞賛に値しますが、振り返ってみると、この実験の計画と実行にはまだ最適化の余地がたくさんあるかもしれません。  

LayerZero は木を植え、zkSync は日陰を楽しんでいますか?

LayerZero の実験が終了した後、ある人が、1 か月間そのような混乱が続いた結果、チームは多くの時間と労力を無駄にし、コミュニティは疲弊していました。勝者は誰ですか? と尋ねました。  

この質問に対して、 Trusta Labs は少し予想外の答えを出しました - zkSync... Trusta Labs の見解では、LayerZero の実験の最大の成果は魔女の最終リストであり、その後のプロジェクトは無料でできる、代わりにコミュニティです。ノイズは LayerZero のみに焦点を当てます。

Trusta Labs は、次の期間に TGE を計画しているプロジェクトは、LayerZero の特定のリストを待ってから、独自のスクリーニング ルールに照らしてレビューすることを選択する可能性があると予測しています。たとえば、最近大きな注目を集めている別の主要なエアドロップ プロジェクトである zkSync を例に挙げると、チームはLayerZero のリストに完全に従い、比較的穏やかな方法で厳格な魔女審査を実装することができ、それによって商標問題が世間の怒りを引き起こした後の再燃を回避することができます. コミュニティの感情。

LayerZero の 3 層クリーニング モデルが将来エアドロップの新しいパラダイムになるかどうかについては、Trusta Labs はそうは考えていません。

プロジェクト側の観点から見ると、LayerZero の事例は、第一に、時間と労力がかかる作業であることを証明しました。第二に、チームの人間の洞察力と耐える能力が試されるものでもあります。プレッシャー。仮想通貨業界全体を見渡しても、ペレグリーノほど洞察力に富み、精力的な創設者を見つけるのは難しいでしょう。元プロのポーカー プレイヤーであるブライアンは、X または Telegram High で毎日複数の言語でコミュニティとコミュニケーションをとることができます。・周波数の「合わせ」は自分でも楽しめるので、他のプロジェクトが真似するのは難しい。

合理的なエアドロップを設計するにはどうすればよいでしょうか?

現在市場に出ている主要プロジェクトのエアドロップ計画を見ると、大きく「急進派」と「穏健派」の2派に分かれる。  

「急進的」派の最も代表的なのは明らかにLayerZeroであり、すべての魔女を根絶することに尽力している。そのようなプロジェクトが注目度の高いアクションを選択する主な理由は、ルール設計を改善するだけでなく、今後の勢いを高めるためでもある。 TGE は、ゲームプレイを通じてより多くのトラフィックを引き付けます。ただし、上で述べたように、そうすることはプロジェクト自体のエネルギーと耐圧に高い要求を課すため、再現が困難になります。

また、EigenLayerやBlastなどに代表される、この1年で急速に台頭したポイント制のエアドロップソリューションも、ある意味「先鋭的」です。ポイント システムを選択するプロジェクトは一般的に、コア製品がまだ発売されておらず、インタラクション データを蓄積できないため、VC を満足させたり市場を説得したりするために、よりシンプルな指標を使用する必要があります。 」 「PoW to PoS」により、ポイントを通じて事前に投資家を惹きつけます。TVL が大きくなり、市場の注目が高まります。しかし、Trusta Labs の見解では、 「ポイントは無期限に発行できるトークンである」ため、ポイントシステムの存続を望むのであれば、プロジェクト側により大きな主導権とより柔軟な運営の余地が与えられることになります。将来的には、Trusta Labs と Linea が推進する純粋なオンチェーン ポイント スキームなど、より透明性の高い方向に開発する必要があるかもしれません。

より多くのプロジェクトは依然として比較的伝統的な「穏健な」派を選択するでしょう。つまり、水中で静かに上映を行い、ある日突然、エアドロップのアナウンスを直接投げかけることになります。このようなプロジェクトの場合、主にアドレス分析が最大の課題となります。結局のところ、データサンプルを合理的にスクリーニングする方法と、魔女の行動ロジックを判断する方法は簡単な作業ではありません。

この点に関して、Trusta Labs の提案は、プロジェクト当事者にとって最も直接的かつ効率的な方法は、エアドロップ設計のより専門的な部分を専門組織に委託することであり、組織はプロジェクト当事者と協力して、以下に基づいてルールを完成させることになります。プロジェクト当事者のニーズと傾向。

合理的なエアドロップを設計したい場合、プロジェクト チームはエアドロップに関するトップダウンの設計アイデアを持ち、データ駆動型、透明なルール、公平性、包括性の基本原則に従う必要があります。最初のステップは、トークンの経済モデルと投資シェアを明確にすることです。2 番目のステップは、さまざまなユーザー グループ (開発者、初期ユーザー、アクティブ ユーザー、その他のエコロジー参加者など) をプロファイルし、どの方向に重点を置くかを選択することです。各グループの 3 番目のステップは、具体的な魔女の選別作業です。

魔女と一般ユーザー(通称「羊毛ギャング」)の定義については、Trusta Labsがより明確な定義を示している。同庁によると、魔女とは一般に、スタジオを主体としたアドレスクラスターを指し、スクリプトを使用して多数のアカウントをバッチ操作し、チェーン上で相互作用し、その動作軌跡に強い一貫性を持たせいわゆる「 「エアドロップ ファーマー」とは、一般にエアドロップの目的で自身の認識と計画に基づいて対話する個人を指します。このようなユーザーはアドレスが比較的少なく、通常は手動で操作します。上映に関する限り、ウーリーではなく魔女に焦点を当てるべきです。

専門機関は「ネズミ小屋」として運営されるのか、それとも「獲物を狩る」として運営されるのでしょうか?

前述したように、Trusta Labs は過去数か月間、Celestia、Starknet、Manta などの多くの主要プロジェクトのエアドロップ設計を個人的に引き受けてきました。これに関連して、 Trusta Labsのような専門機関は「ネズミ倉庫」から利益を得られるだろうかと疑問を呈するユーザーもいる。

少し前のLayerZeroレポートセッションでは、47万のアドレスを含むレポートリストがコミュニティで大騒ぎを引き起こしました(その後、コミュニティはDuneのサードパーティデータに基づいて、47万のアドレスのほとんどがLayerZeroのインタラクティブランキングであったことを発見しました)最初の 600,000 アドレスは 1 人の個人によってバッチ操作されていました)、このリストは Trusta Labs によって作成されたのではないかと疑う人もいます。

このような疑念に対して、Trusta Labs は次のように答えました。 「Trusta Labs は、ビジネスをシンプル、透明性、プロフェッショナルであり続けることを望んでいます。自社の技術的優位性に依存して物事を水面下で行うことは決してありませんし、C エンドと競合することもありません」それは、私たち自身のビジネスの長期的な存続に役立たないし、業界の公正な発展にも役立たない。」

たとえば、「ネズミ倉庫」問題は、短期的には有益かもしれませんが、一度暴露されると、組織の評判に取り返しのつかない影響を及ぼし、将来のビジネス展開に影響を及ぼします。魔女を報告するには通常、追加のアクションが必要ですが、これは組織の魔女アルゴリズムの暴露につながる可能性があり、それによって引き起こされる潜在的な害は、それらのささいな利益よりもはるかに大きいです。

Trusta Labs はまた、LayerZero のレポート作成プロセスで表示された 470,000 のアドレスを対象としたレポートについて具体的に言及し、「少し知識のあるユーザーなら、そのレポートがナンセンスであることがわかるでしょう。そして、私たちはそんなに恥ずかしいことを書くことはできません...」  

エアドロップはますます大きくなっていますが、一般のユーザーにもチャンスはありますか?

エアドロップ市場の発展の歴史を振り返ると、「身の毛がよだつ」という概念の人気が高まり、科学者やスタジオなどの強力なプレーヤーが続々と参入するにつれて、エアドロップを入手するための敷居はますます高くなっているように見えます。多くの読者から、2024 年のエアドロップはすでに多くの利益をもたらしているようだが、全体の収入は年に 1 つまたは 2 つの「ビッグヘア」レベルにも及ばず、「カウンタードロップ」も大幅に増加しました。

一般ユーザーにとって、エアドロップの富創出効果は徐々に消えつつあるようだ。この問題に対し、トラスタ研究所は自らの経験に基づいたユニークな提案を行った。  

Trusta Labs の見解では、 「Lumble」は、ユーザーがプロジェクトを理解するための最良の方法の 1 つであり、ユーザーが対話中に自分の認知美学に適合するものを見つけた場合、それを別の投資および研究方法とみなすことができます。適切なターゲット、特にニッチ分野の潜在力の高いプロジェクトは、投資の意思決定を完全に支援します。 Trusta Labs 自身の経験に関する限り、同社はかつて Celestia のエアドロップ設計を支援した際に、後者のビジネス モデルと生態学的可能性を体系的に理解していたため、オンライン化直後に TIA を大量に購入し、セカンダリで莫大な利益を上げました。市場。

エアドロップ市場はますます複雑化しており、今後もさらに複雑になるでしょう。シェフ(プロジェクト関係者)がケーキを作るスピードが、ダイナー(ユーザー)の成長率とチップの量に追いつかないのです。グループが拡大し続けるにつれて、個人間で分配できる割合は相対的に増加するだけです。一般プレイヤーである私たちには流れを変えることはできませんが、運営の考え方を少し切り替えることはできるかもしれません。

オリジナル記事、著者:Azuma。転載/コンテンツ連携/記事探しはご連絡ください report@odaily.email;法に違反して転載するには必ず追究しなければならない

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