執筆者: Juan Leon、Bitwise 暗号通貨アナリスト
編集：ルフィ、フォーサイトニュース
私は最近、世界最大の暗号通貨カンファレンスの 1 つであるオースティンでのコンセンサスに参加しました。 15,000人以上が参加するこのイベントでは、トークン化や規制から金融政策やビットコインETFに至るまで、数え切れないほどの業界専門家が議論を交わしました。
しかし、このカンファレンスから得た最大のポイントを正確に指摘するとしたら、それは次のとおりです。人工知能 (AI) と暗号通貨の交差点は、人々が考えているよりも将来性があるということです。 2030 年までに、これら 2 つの産業は世界の GDP に 20 兆米ドルを貢献する可能性があります。
それは一夜にして実現するものではありませんが、私たちはすでにその大きな可能性の最初の片鱗を目の当たりにしています。
ビットコインマイニングと人工知能：新たなパートナーシップ
最近の人工知能ブームにより、Nvidia (世界最大の人工知能チップ メーカー) の市場価値が 3 兆ドルを超えるまでになったことについて聞いたことがあるでしょう。これにより、同社は世界第 2 位の上場企業となった。しかし、あまり知られていないのは、AI ブームが AI を推進するためにますます大量の情報を保管するデータセンターに与えている影響です。
問題は次のとおりです。AI の覇権をめぐる戦いにより、データセンター、AI チップ、電源が前例のないほど不足しています。世界の 4 大クラウド コンピューティング企業 (Amazon、Google、Meta、Microsoft) は、主に人工知能に対する需要の高まりに応えるため、2025 年にデータ センターの構築に 2,000 億米ドル近くを費やすことが見込まれています。しかし、新しい施設は不足している。商業用不動産会社CBREグループの3月の報告書によると、建設中のデータセンター容量の約83％が事前にリースされており、人工知能企業とクラウドサービスプロバイダーが主な需要源となっている。データセンターは AI ブームに追いつくことができません。
ここでビットコインマイナーが登場します。
ビットコインマイナーの唯一の目的は、大量のデータを処理して保存することです。言い換えれば、強力なチップ、最先端の冷却システム、サポートするインフラストラクチャなど、AI 企業が切実に必要とするリソースを備えているということです。
先週、人工知能クラウドプロバイダーのCoreWeaveは、ビットコインマイナーのCore Scientificを市場価格より55％高い16億ドルで買収することを申し出た（Core Scientificは後に買収提案を拒否した）。これは、これまでで最も重要なマイナーと AI のパートナーシップに関する今週の発表に続いて行われます。これは、Core Scientific が今後 12 年間、同社のデータセンターで CoreWeave の人工知能をホストする 35 億ドルの契約です 関連サービス。
これを行っているのはCore Scientificだけではなく、Hut 8、Iris Energy、その他の鉱山会社もここ数カ月で同様のAIホスティング計画を発表している。
もちろん、これはマイナーにとって良い前兆であり、マイナーの事業は新たな収益源とアクティブな顧客ベースから恩恵を受ける可能性があります。しかし、これは、トランザクションの処理とネットワークの保護をこれらのマイナーに依存する、より大きなビットコイン エコシステムへの重要なサポートも提供します。
ビットコインマイニングを超えて: 人工知能と暗号通貨の長期的なチャンス
長期的には、仮想通貨と人工知能は注目に値する他の分野で交差する可能性があります。
一つ目は情報の確認です。 ChatGPT のようなプログラムは爆発的に人気を博しましたが (このアプリはわずか 2 か月で月間アクティブ ユーザー数約 1 億人を獲得しました)、論争を引き起こし、新たな疑問も引き起こしました。 AI が生成したコンテンツを管理するのは誰ですか?これらはどの程度透明であるべきでしょうか?人工知能は偏見をどの程度反映または強化しますか? 「ディープフェイク」がこれほど蔓延する中、ユーザーはどうやってメディアの信頼性を検証できるのでしょうか? （最後の点について、世界経済フォーラムは最近、人工知能によって引き起こされる「偽情報の急増」が世界経済に対する最大の直接リスクであると述べた。）
それでは、これらすべてが暗号通貨とどのような関係があるのでしょうか?暗号通貨を支えるパブリック ブロックチェーンは誰でも利用でき、中央集権的な組織によって管理されていないことを思い出してください。クリエイティブな起業家は、人工知能の潜在的な悪用と戦うためにテクノロジーを活用する方法を探しています。
好例: 私たちは 3 月に、ビデオのメタデータ (いつ、どこで録画されたかなど) に基づいてビデオのデジタル「フィンガープリント」を作成するスタートアップ、Attestiv について書きました。次に、そのフィンガープリントをパブリック ブロックチェーンに保存します。ビデオが改ざんされている場合、ビデオを視聴するどのプラットフォームでもビデオを元のフィンガープリントと照合して、ビデオが改ざんされていることを視聴者に知らせることができます。理論的には、同様の検証方法が独自の研究や政府の公式コミュニケーションなどで使用される可能性があることがわかります。これが、多くの専門家がブロックチェーンが人工知能のバランスを取る上で重要な役割を果たすと確信している理由です。
暗号通貨と人工知能が連携する可能性があるもう 1 つの分野は、仮想アシスタントです。現在、Apple の Siri や Amazon の Alexa などのボットは、航空券の購入から予約まであらゆることを行うことができ、人工知能の進歩により、これらのツールはより多用途になりつつあります。しかし、これらのエージェントがより複雑なタスクを迅速かつ効率的に実行できなければ、この汎用性は将来的に制限されるでしょう。 AI アシスタントをスマート コントラクトや、ビットコインやステーブルコインなどのデジタル ネイティブ通貨 (中央集権的な組織の制御なしに安全に流れるお金) と組み合わせることで、生産性をさらに向上させる新たな道が開かれる可能性があります。
これらの発展により、AI と暗号通貨の融合により、それぞれの分野の強みが活用され、私たちが革新し、世界と交流する方法が再形成されると私は確信しています。
PwC は、人工知能と暗号通貨が 2030 年までに世界経済にそれぞれ 15 兆 7,000 億米ドルと 1 兆 8,000 億米ドル貢献すると予測しています。 2 つの数字を合計すると 17 兆 5,000 億ドルになりますが、その複利効果により総額は 20 兆ドル以上に達する可能性があります。
