このスペースのトピックには、アルファ投資機会と業界情報の取得、AI ツールの使用、市場サイクルと人気トラックの分析が含まれます。このスペースには、 Gate.ioの最高ビジネス責任者の Kevin と Justin の 3 人のゲストが参加します。 、Gametaverse Research (CaptainZ) の責任者、独立研究者の NingNing。
将来的にどの分野が爆発的に発展するでしょうか？
Kevin: Memecoin は誰もが好きですが、サークル外の多くのユーザーは Memecoin が何に使われるのか理解できません。実際、Meme の概念は Memecoin から始まったわけでも、インターネットから始まったわけでもありません。ミームは非常に良い概念です。誰もがこの文化を持っているか、共通の記憶点を持っている限り、それはミームでありえます。どのミームコインがサイクルを通過するかは予測できませんが、このセクターは間違いなく残ると思います。たとえば、株式にはいくつかのミーム株があります。さらに、私はゲームがとても好きで、AI はゲームにも多く応用されており、非常に良い分野だと思います。
Justin:現在、通貨価格の観点から見ると、すべてのトラックが少なくとも今後 3 ～ 5 か月で上昇すると思いますが、個人的には、AI エージェント、ミームの方が顕著なトラックがいくつかあると思います。と deSci は、これら 3 つのトラックで大きなチャンスを得ることができます。
NingNing:実際、以前の市場価格の波は少し空っぽでした。XRP のように、最も激しく下落した古いコピーキャットが新しいコピーキャットであるとは誰も考えていませんでした。これらのコインについては聞いたことはありますが、そのパフォーマンスは非常に印象的ですが、この激しい調整の後、市場全体が再び回転し、徐々に切り替わると思います。私がより楽観的に考えているのは、通貨サークルのネイティブ形式です。これは主に 2 つのブロックで構成されています。1 つはチェーン抽象化、もう 1 つは AI エージェントです。もちろん、多くの人が AI エージェントをミームとしてプレイしています (ai16z など)。 ELISA には、GOAT および ACT も含まれます。しかし、最近、Solana がハッカソンを行っていたとき、彼らは現在、継続的に反復する開発チーム (プロジェクト) に変わり始めているようです。
私自身の個人的な判断では、実際、今年の AI エージェントは強気市場ではなく、新しいトレンドの非常に初期の芽生えであり、来年 OpenAI が商用 AI エージェントをリリースすると、同様の開発の波が実際に起こるでしょう。今年の DeFi 夏にはこのレベルの成長機会があるので、この分野は注目に値するかもしれないと思います。 もう 1 つはチェーンの抽象化です。なぜなら、トランプが権力を握った後、規制政策は大きく変わるでしょう。そして、このチェーンの抽象化は、現在の製品パラダイムを完全に変えるでしょう。そして、それを実現する Web 3 スタックで構築された多くの超金融 APP が存在する可能性があります。ライセンスによっては、米国の金融消費者に市場を拡大させるようなものになる可能性があり、それは劇的な成長の機会ももたらすでしょう。
業界では毎日大量の情報が生成されます。通常、どのように情報を入手し、潜在的なターゲットやプロジェクトを選別していますか?
Kevin: Meme セクターを例に挙げます。時々 Memecoin を目にしますが、一部の取引プラットフォームでバーゲン探しの機会を逃したことさえありません。トークンを見てもその背景が分からず、投資する価値があるかどうか判断するのが難しい場合があります。
通貨サークルの人々に共通する問題は、通貨サークルの内側のことばかりに注目してしまい、通貨サークルの外側の情報にはあまり注意を払わない傾向があるということだと思います。 NingNing氏が挙げたAIの発展やOpenAIの状況、さらには一部のプロダクトの登場も、特定の通貨のサイクルとは必ずしも直接関係しないものの、エコシステム全体に影響を与えることになる。ミームコインはネット上でしか見かけないが、その背景やチーム事情、なぜ人気があるのかが分からない海外ミームも存在するので注意が必要だ。
通貨サークル内での情報入手に関しては、CMC やさまざまなプラットフォームからの月次レポートが一般的ですが、この側面については誰もがよく知っているはずですが、通貨サークルの外の情報にももっと注目し、視野を広げることをお勧めします。市場のダイナミクスと潜在的な機会をより包括的に把握します。
ジャスティン:私は毎朝 5 時に起きます。なぜなら、有望なプロジェクトが午前 5 時から 8 時の間に現れる可能性が高いからです。私はこの時期から市場を観察し、チェーンをスキャンし始めました。いわゆるチェーンスキャンとは、GMGNなどのツールやソフトウェアを使ってフィルタリング条件を設定することで、例えば時価総額が200万以上のプロジェクトのみに絞り込むように設定しています。対象となるプロジェクトには、Web サイトや Twitter などの情報が表示されます。Twitter がない場合は省略します。 Twitter があったなら、私はそれをクリックしてプロジェクトをよく見て、それが何についてのものなのかを理解するでしょう。次に、Telegram で検索し、多くのグループに参加して、他のグループの誰かがこのプロジェクトについて話し合っているかどうかを確認します。同時に、Twitter で契約書のアドレスとプロジェクト名を検索して、そのプロジェクトについて議論しているブロガーがいるかどうかを確認し、プロジェクトの物語の角度を判断し、背後に大きな KOL や組織が存在するかどうかを調べます。それを支持し、現在の市場価値を確認して購入するかどうかを決定します。このプロセスはおそらく 7 時頃まで続くでしょう。
情報入手経路としてはTwitterが最も重要です。次に、Odaily、Foresight、Rhythm などの業界メディアのホームページも簡単に閲覧して、詳細な記事があるかどうかを確認します。ある場合は、詳しく調べます。私が参加しているグループは非常に複雑なので、グループ内のメッセージはあまり読みません。特定のプロジェクトを見つける必要があるときに、関連するディスカッションがあるかどうかを確認するために検索するだけです。
これは、私が注目している新しいトラック、つまり AI エージェントとミームに関連しています。これらのトラックの新しいアセットは常に出現しているため、私が受け取るニュースは、他の KOL や小売業者よりも先に入手できる場合もあります。投資家が最初にそれを発見しました。
つまり、私がフォローしているこれらのトラックに関しては、Twitter が主な情報入手チャネルであり、「Golden Dog」プロジェクトを見つけるたびに、それは簡単には得られない、そのプロジェクトについての綿密なリサーチの結果です。
NingNing : キャプテンも私も同じ考えです。ミームの推測に夢中になっていたときは、リンクもチェックしていました。しかし、私はグループの友達からのニュースにもっと依存しています。私たちのグループの友達はさまざまな独自の情報チャンネルを持っており、その中にはゴールデンドッグプロジェクトもありますが、もちろん落とし穴もたくさんあります。私たちは、成功しても失敗しても、これが正常であるという原則に従います。 現時点では、情報の発見に主な問題があります。Twitter の情報フローであれ、GMGN などのツールによって提供される情報であれ、情報量は比較的複雑で、初期のスクリーニング プロジェクトにとっては重いものです。たとえば、特定のデータを見た後、判断を支援するために、それを Bubble やより専門的な Akham などの他のツールと組み合わせることも必要になる場合があります。 ゴールデン ドッグ プロジェクトの機会は多くの場合、ほんの一瞬です。1 分、さらには 2 分遅れると、バスに乗るのに最適な時間帯を逃してしまいます。したがって、現時点では、この点において、オンチェーン PVP に対するすべての人のニーズをよりよく満たすために、反復と改善の余地がまだあると思います。
先ほど多くの AI コンテンツについて触れましたが、Gate の最新の AI 製品にはどのような独自の機能が含まれていますか?
ケビン:ここでは、Gate の最高商業責任者の観点からではなく、個人的な観点から話したいと思います。私は銀行に10年以上勤めていましたが、2005年に銀行に入行したときはまだアジアでの取引が始まったばかりで、2015年には取引分野にAIを導入しようとしましたが、いろいろあって失敗してしまいました。しかし今、私がかつて期待していたアプリケーションが通貨業界で実現されているのを目の当たりにし、非常に感慨深いものがあります。 次にAIの応用についてお話します。大きく3つの方向性があります。 まずは通貨の選択です。秦先生も以前、午前2時に比較的遅く就寝したため、その情報に注意を払う時間がなかったのですが、現在の通貨選択AIは非常に強力です。通貨をフィルタリングするだけでなく、結果が出る前に市場が長時間遅れるのを待つのではなく、選択の理由を説明し、底値を買うことができない状況を回避します。
2 つ目は、ウルトラ AI とも呼ばれる詳細教育ロボットです。取引オプションを提供するだけでなく、バックテスト結果も提示するため、ユーザーは自分のリスク許容度に基づいて取引戦略を選択できます。実際、AI を使用して過去の取引経験を処理し、参考としてユーザーに提供します。
最後に、今日の情報や資料の量を考慮すると、ユーザーがすべてを読むことは困難です。ビットコインを例に挙げると、ユーザーがビットコインを選択してボタンを押すと、AIは昨日ビットコインが下落した理由やその他の情報など、ビットコインの最近の過去の概要を提供します。他の記事やライブブロードキャスト (今日の 1 時間のライブブロードキャストなど) については、ユーザーが視聴する時間がない場合、AI がテキストの要約を提供して、ユーザーが重要な情報をすぐに理解できるようにすることもできます。
これら 3 つの方向の AI アプリケーションは、情報が複雑で多くの通貨が存在する世界において、通貨ユーザーが情報をより有効に活用して投資決定を行えるように設計されています。
これらの製品はいつ体験できますか?
Kevin: Gate アカウントをお持ちの場合は、関連する機能をすぐに確認できます。これは売買に関するアドバイスではありませんが、Gate プラットフォームにはいくつかの無料コンテンツがあり、たとえば、情報を表示したり、AI によって生成されたさまざまな記事や通貨の概要を確認したりできます。役に立ったかどうかを確認し、使用感をフィードバックしてください。フィードバックに基づいて AI 機能を最適化できます。
プロジェクトが開始された後、将来の傾向を判断するためにどのようなファンダメンタルズとニュースが使用されますか?
ジャスティン:通貨が取引所に上場されている場合、私はその通貨の K ラインの状況に間違いなく注意を払います。基本的な情報としては、OdailyやForesightなどの業界メディアのニュースを主に読んでいます。前述したように、私は毎日業界メディアのホームページのコンテンツをすべて閲覧し、興味のある記事を探し、徹底的にリサーチしています。
NingNing:特定の通貨のトレンドを判断する際、私は現在、ファンダメンタルズの変化や注目に値するニュースの情報を得るために 2 つの側面に頼っています。一方ではOdailyのような縦型メディアがあり、他方ではTwitter情報があります。基本的なことに関しては、多くの場合、プロジェクトのオリジナルのドキュメントを参照する必要があると思います。通常、私はクロードを使ってこれらの文書を読んで理解することができます。私はクロードと対話してコミュニケーションをとりますが、彼は私にプロジェクトの基本的な側面を比較的明確に説明してくれるので、私は基本をすぐに理解することができます。プロジェクトの顔の状況。
業界のサイクルや転換点を判断する指標ツールはありますか？
ケビン:通貨サークルでは、いくつかの特定の指標に注目します。例えば、米国の市場サイクルに注目します。実は、今年の初めに議論していましたが、当時はそれをより明確に見ることができるかもしれません。来年。これは通貨圏の資金の流れだけでなく、株式市場や債券市場など他の金融市場にも影響を与えるため、このような情報は非常に有益です。 私は個人的にいくつかのマイクロ指標にも注目していますが、その中でも「Fear and Greed Index」は非常に興味深いと感じています。この指数は市場センチメントを反映しているため、よく知られた名前が付けられています。指数が市場が貪欲な状態にあることを示している場合、それは実際には良いことではなく、市場が過熱している可能性があることを意味します。また、市場が恐怖の状態にある場合、たとえば価格が下落した場合、人々はあえて買わないことがよくあります。 2年前、ビットコインの価値は数万ドルでしたが、下落したときは多くの人が市場を心配していましたが、その後、ビットコインは14,000ドルまたはそれ以下まで下落しました。しかし、現在は状況が異なり、市場の状況は良くなり、通貨サークルを理解していない多くの人々が市場に参入し始めています。私たちのような家族もビットコインの購入方法を尋ねるでしょう。しかし、ジャスティンとニンニンが以前言ったように、これらの人々はデータ分析や通貨サークルへの投資の経験が不足しており、この種の盲目的な買いは良い状況ではありません。したがって、「恐怖と貪欲指数」は私たちにとって警告効果があり、市場センチメントと投資機会をより適切に把握するのに役立ちます。
ジャスティン:その点では、2 つのカテゴリーに分けられます。マクロレベルでは、FRBの財政政策が引き締めサイクルにあるのか、デフレサイクルにあるのか、それとも水放出サイクルにあるのかを判断することに注意を払うつもりです。また、トランプ政権に何らかの大きな支援策があるかどうかにも注意を払います。政策。 特定の指標の観点から、私は 2 つの指標に焦点を当てたトレーディング ビューをよく使用します。 1 つはビットコイン (BTC.D) の市場シェアです。以前のサイクルの経験に基づくと、ビットコインの現在の市場シェアは 38% から 39% など、約 40% に低下します。市場は段階の頂点に達したと考えられます。 もう1つは、私がより懸念しているのはUSDT (USDT.D) の市場シェアです。この指数は現在4%程度ですが、このまま2%程度まで低下すると、私たちの業界はピークに達したと感じます。 。
NingNing: Justin と私は方法論において多くの類似点があり、私は特に市場サイクルを重視しています。イベントが市場に与える影響は通常、短期的か、最小限にとどまるとさえ感じます。たとえば、量子コンピューティングにおける最近の進歩や、マイクロソフトがバランスシートにビットコインを含めることを拒否したことは、瞬間的には具体的に見えるかもしれないが、長期的にはほとんど影響を及ぼさない。対照的に、私は通貨サイクル、米国経済のメリルリンチ時計サイクル、さらにはより大きな複合サイクルなどの固有の循環力や、短期的な季節影響に重点を置いています。 米国株、A株、暗号通貨市場を含むさまざまな金融市場では、基本的に毎年春と秋の価格が存在します。もちろん、これらの市場は、開催の早さや遅さ、規模の大きさ、終了の早さや遅さなどの外部サイクルの違いによって変化しますが、この2つの市場は基本的に毎年存在します。 現在、秋相場の真っ最中です。この調整の波の理由は、クリスマス時期の流動性の低下や、過度な早期上昇による利益確定の動機など、さまざまな角度から見出すことができます。しかし、秋はまだ終わっていないので、これは秋市場の持続性に影響を与えるものではないと思います。クリスマスには相場の調整期があるかもしれませんが、これまで急速に縮小してきたことを考えると、クリスマスや春節の相場は比較的堅調に推移するのではないかと思います。さらに、トランプ大統領の正式就任後に導入された一連の政策期待により、より激しい春市場が到来する可能性がある。したがって、少なくとも右サイドの取引戦略を採用し、時期尚早に利益を確定させない方が良いと思います。
AI 製品の現在のボトルネックは何ですか?業界における AI の適用を拡大する可能性のある変数にはどのようなものがありますか?
ケビン: AI はここ 2 年間で非常に普及しましたが、実際には長い間発展してきました。 2001 年に大学生だったときに自然言語処理に関する AI の知識に触れ、2014 年から 2015 年にかけては機械学習を使用してスーパー マリオ ゲームをクリアしました。現在、生成型 AI により、AI が一般の人々とより交流できるようになり、誰もが AI に注目していますが、AI は徐々に発展するものであり、一夜にして発展するものではないことを理解する必要があります。 2001 年から 2015 年まで、そしてその後 10 年以上教育業界に携わる間に、AI はゆっくりと進歩してきました。モノのインターネットが初めて登場したときと同じように、今では誰もが Internet Explorer と Firefox のどちらが優れているかを議論しており、今では OpenAI の ChatGPT や Google の BERT などのインフラストラクチャ レベルのものに注目しています。実際、モバイル アプリのように AI が開発されると、それが使用できる限り、その背後にあるテクノロジーには誰も関心がなくなり、焦点がアプリケーションに戻ります。 AI には将来の可能性が秘められています。
ジャスティン: ChatGPT が昨年立ち上げられて以来、私は AI の方向性について徹底的に調査し、AI の起業家的および投資の機会について考えてきました。昨年は大規模な言語モデルしかなく、機能がやや不足していて、主に学習研究や翻訳に使用されていました。今年登場したAIエージェントは、APIインターフェースに接続してさまざまな業界に適用できる実行機能を備えた大規模な言語モデルです。しかし、AI の現在のボトルネックは精度です。昨年、大規模な言語モデルを使用した場合、その出力が間違っている可能性が 20 ～ 30% ありました。金融分野では、市場分析でも取引でも、エラーは資産の損失につながる可能性があり、教育分野では、誤った知識が知識システムに悪影響を及ぼします。そのため、今後AIやAIエージェントの精度が向上し、本当にさまざまな業界に応用されることを期待しています。
NingNing:私は AI のヘビーユーザーです。業界における AI アプリケーションは、主に AI の独立した覚醒と AI の独立した個人になるという 2 つの物語を指します。現代の法制度では、銀行は AI エージェント用に独立した口座を開設しませんが、 ai16zのような Elisa の無料フレームワークは、特定の状況下で AI のウォレット アドレスの作成をサポートし、資産を持つ独立したエージェントにすることができます。 , しかし、彼らの住所のほとんどは現在プライバシー段階にあり、公開されていません。また、AIの自律的覚醒という点では、GOATのような「カルト」的な現象が将来的にAI妻のような形に進化したり、DIDシステムなど他のシステムと結びついて経済循環を形成したりする可能性もあるAI がもたらす大きな変化に対処するために、もちろん大規模な失業問題は個人的な推測にすぎませんが、将来この分野で多くの話が起こるかもしれません。
Gate AI 製品の今後の目標と計画
Kevin:製品の具体的な機能については、現時点ではすべてを列挙することはできません。なぜなら、私たちは多くの事業分野を持っており、どの機能が最初にリリースされるかわからないからです。しかし、私たちには「コミュニティにイノベーションを与えるのではなく、コミュニティにイノベーションを与える」という明確な目標があります。これは、当社の各革新的な機能が、すべてのユーザーのトランザクションをよりシンプルかつ効率的にし、トランザクション エクスペリエンスを包括的に向上させるように設計されていることを意味します。私たちはイノベーションのためのイノベーションを行わず、単に AI を使用するために AI を使用しません。これは、Gate の当初の「Gateway to Crypto」のコンセプトと一致しており、常にユーザー優先の原則を遵守し、ユーザーエクスペリエンスの最適化に努めます。まずはベストを追求し、それに対応する技術を取り入れていく。これは、当社の製品機能の次のステップです。
