DeepSeek が世界のテクノロジー界で効率革命を引き起こしたとき、「AI+Web3」のクロスナラティブは珍しく沈黙してしまったように思われたことに、皆さんは気づいているでしょうか。
特にインターネットの巨人たちがDeepSeek、Web3、AIの統合を急いでいるとき、この新しいパラダイムの競争からほぼ完全に脱落しています。従来のDeAIコンピューティングパワー/データプロジェクトであれ、AIエージェント、DeFAIであれ、それらはすべてほとんど注目されていません。コンセンサス2025のステージでさえ、AIのトピックは明らかに「焦点が外れています」。
関連トピックの割合は大幅に減少し、議論の焦点は依然として従来の「道具的な物語」にあり、テクノロジー界のDeepSeekの波とはほとんど関係がありません。画期的な物語が欠けており、AI界での新しい変数と迅速に対話するという以前の姿勢とはまったく異なります。
率直に言えば、DeepSeek が AI にもたらした大きな変化を背景に、AI と Web3 の統合によって次の画期的なストーリーが何になるのかはまだわかっておらず、Web3 が AI パラダイムの次の波に必要な土壌であるかどうかという疑問が生じています。
興味深いことに、コンセンサス会議中に、OpenAI の元 CTO と元同僚のグループが新しい会社「Thinking Machines」を正式に発表しました。この発表では、 AI システムを人間の特定のニーズに合わせて調整できるように支援するという、興味深い新しい方向性が具体的に言及されていました。
ある意味、DeepSeek が OpenAI などにもたらした亀裂は、今年 Web3 と AI が不確実性から確実性を見出すのに最適な領域となるかもしれません。
AI+Web3、「DeepSeekの瞬間」はないのか？
先月末以来、DeepSeekはほぼすべてのテクノロジーページの見出しを独占し、前例のないAI革命の嵐の絶対的な渦となっています。特に、OpenAIなどのAIリーダーよりも桁違いに低いコストと効率の優位性で同等のパフォーマンスを実現し、AIトラック全体に新たな可能性をもたらしています。
そのため、過去 1 か月間、Web2 テクノロジーの大手企業や、従来の製造業や国内の政府サービス部門でさえ、DeepSeek へのアクセスを開放したり、DeepSeek に基づくセグメント化されたカスタマイズされたモデルを展開したりして、市場に参入し、GPT の波に続く新しいランディング パラダイムの波を生み出し始めています。
対照的に、今回のコンセンサスカンファレンスにおけるAIの話題は、「焦点を失っている」という明らかな兆候を示しました。io.netやAethirなどのこれまでのWeb3とAIのリーダーは、依然としてコンピューティングパワーのリースとデータのラベル付けという「道具的な物語」にとらわれていました。
はっきり言えば、コストとアプリケーションの面で、AIが本当に水、電気、石炭のような新時代のインフラになり得ることをDeepSeekが証明したとき、Web3は「AI時代のAWSとScale AIをチェーン上に構築」という物語に執着すべきではありません。結局のところ、これはコンピューティングパワーとデータラベリングを投棄するための二次市場になっただけです。
それどころか、Web3とAIは、AIが人間のニーズにどのように応えられるかを探求し、AI自身の新たな価値の位置づけを切り開く上で、より重要かつ中核的な役割を果たす「ネイティブパラダイム」、特にWeb3を緊急に必要としており、真のブレークスルーポイントは、OpenAIの元CTOであるミラ・ムラティ氏の新たな動きに隠されているかもしれない。
Thinking Machines のブログでは、誰もが AI を独自のニーズや目標に適応させるための知識とツールにアクセスできる未来を築くために同社が行っている取り組みについて、興味深い詳細が明らかにされています。
つまり、デジタル時代の最先端の生産性ツールであるAIを、個人の投資判断やクリエイティブな制作の最適化から、企業のサプライチェーン管理や社会統治の再構築まで、人間の実生活や仕事におけるさまざまな問題を解決する最良のアシスタントへと真に変えていくにはどうすればよいかということです。AIには、人間のニーズと深く一致する「適応的進化」が必要です。
新しいタイプの生産関係として、Web3の分散型所有権メカニズム、トークンインセンティブモデル、オンチェーンガバナンスフレームワークは、新しいタイプの生産性を表す AI に自然に適応し、この進化のための自然なテストの場を提供します。
この観点から見ると、Web3 は単なる AI のコンピューティング パワー市場やデータ配管工以上の存在になり得ます。むしろ、AI 文明の自己進化の土壌となることが期待されています。これにより、AI の能力と人間のニーズを真に結び付ける、1,000 億ドル以上の価値がある想像力の空間が開かれます。
暗号権利の確認、トークンエコノミー、分散型ガバナンスを通じて、AIが社会関係、経済行動、文化的パラダイムを自律的に進化させることを可能にするメタプロトコル層を構築できます。これに基づいて、Web3はAIが社会的知性を実現するためのメタインキュベーターにもなります。
これは実はThinking Machinesの「パーソナライズされたAIシステム」の新しいアイデアでもあります。 「Web3ソーシャルフレームワーク」を通じて、AIエージェントは自律的に相互作用し、暗号化された経済システムで価値を創造し、「文明レベルの出現」を実現します。
「AIツール」から「AI文明」へ、エージェント思考の再構築
視点をマクロレベルに引き戻し、AIエージェントの軌跡を総合的に観察すると、不安定な時期にあり、早急に打開策が必要であることは明らかです。Cookie.funの統計によると、2025年2月24日現在、AIエージェントセクターの全体的な市場価値は66億ドルに達し、ピーク時と比較して半分以上後退し、ユーザー維持率も低下し続けています。
これはまた、AIエージェントトラックが主導的なプレーヤーであっても、「過剰な技術と不十分なシナリオ」のジレンマから抜け出せないことを意味します。最近人気のAIエージェントとDeFiの融合物語であるDeFAIは、その範囲を深め、インテリジェントなソリューションを通じてより多くの一般ユーザーのニーズを満たしています。
しかし、客観的に見ると、DeFAIの本質は依然としてツールのアップグレードのロジックであり、AIを通じてDeFiの運用プロセスを簡素化し、APY計算や変動損失などの専門用語を理解する必要のないユーザーを解放しますが、より深い構造的矛盾には触れていません。単一シナリオのエージェントツールが蔓延しているとき、市場に必要なのは、AIの自律的なコラボレーションをサポートし、社会的関係を進化させることができる基礎プロトコルです。
結局のところ、AI エージェントが解決できる問題はほんのわずかであり、日常のワークフローの一部にすぎない可能性もあります。AI がツール属性を打破するには、自律的な相互作用、価値交換、グループコラボレーションのための「ソーシャル オペレーティング システム」が必要です。
例えば、オンチェーン投資に関わるユーザーのニーズを満たすために、投資エージェントはリアルタイムのトレンド投資アドバイスを提供する必要があり、監視エージェントは異常なウォレット転送を注意深く監視する必要があり、さらには追跡エージェントを呼び出して資金の流れを追跡する必要があり、これにより、人的投資リスク管理機関よりも効率的なオンチェーン免疫システムが形成されます。
将来、現実世界では、フードデリバリーエージェントがあなたの心拍数/血圧データを自動的に取得し、特別な健康的な食事を推奨します。カレンダーエージェントが緊急の会議があることを検出すると、フードデリバリーエージェントに通知して配達時間を遅らせます。同時に、金融エージェントは価格を比較し、JD.comフードデリバリーがMeituanフードデリバリーよりも有利であることが判明した場合、支払いチャネルを自動的に切り替えます。
エージェント単体では単なるツールに過ぎませんが、グループコラボレーションによって仕事や生活の流れを再構築することができます。これにより、AI エージェントは使い捨てのおもちゃではなく、「1+1>2」の万能ツールボックスとなり、 AI エージェントが自律的に結合して、人間がさまざまな実用的な問題を解決するのに役立ちます。
これを基に、AIエージェントの「ソーシャルオペレーティングシステム」は、Web3ネイティブメカニズムを使用して、無限にスケーラブルなAIエージェントサービスシナリオ、さらには経済システムを構築し、「AI +」垂直シナリオへの最適なエントリポイントになると期待されています。
しかし、今のところ、この分野での誰もが行っている探究は、可能な限り盲目的です。核心的な課題は、インテリジェントなエンティティ間のデータサイロを打破し、大規模な AI エージェントが複雑なシナリオで適応的に学習できるようにする方法にあります。鍵となるのは、「大規模な AI エージェントが自律的に学習し、互いに協力する適応環境」を把握することです。
最近 250 万ドルのプレシードラウンドの資金調達を完了した AMMO (興味深いことに、その創設メンバーには Google のシニア テクニカル マネージャー、DeepMind の研究者、Meta のテクニカル ディレクター、ACM-ICPC 世界チャンピオンが含まれており、基本的に AI の巨人たちの熱意が集まっています) も、「AI ソーシャル プロトコル レイヤー」という同様のアイデアを持っています。
Massive Agent Factory: 開発者は複雑なロジックを記述することなく、財務管理やソーシャルコラボレーションなどのソーシャル機能を備えた AI エージェント クラスターを展開できます。
構成可能な埋め込みスペース: OpenAI の Neural MMO フレームワークを、金融や教育などの現実世界のシナリオに適応できるインタラクティブなサンドボックスにアップグレードします。
分散強化学習: 人間のフィードバック強化学習 (RLHF) と AI テクノロジーを組み合わせて、エージェントがゲーム内の道徳基準を動的に進化できるようにします。
簡単に言えば、私たちは AI エージェント メタバースを 1 つずつ構築します。投資と財務管理、健康管理、教育計画に特化したさまざまなメタバースでは、 AI エージェントはもはや孤立したツール モジュールではなく、社会意識を持つデジタル種です。エージェントは互いに対話し、グループで協力し、さらには自律的に学習して、人々がさまざまな複雑な現実世界のニーズを満たすのを支援します。
メタバースへの投資: 金融エージェントは市場分析エージェントとリアルタイムで連携します。特定の DeFi プロトコルで裁定取引の機会が見つかると、自動的に取引エージェントを呼び出して戦略を実行し、リスクエージェントに通知して異常な変動を監視します。
健康メタバース: フィットネス エージェントは睡眠データに基づいてトレーニング プランを調整し、栄養エージェントはレシピを更新して材料を注文し、医療エージェントは定期的に医師エージェントに健康レポートを送信します。
これは実は「魔法の電話」における「おバカな少女」の役割であり、AIエージェントが特定の分野で自己組織化ネットワークを形成し、まさに「AIツール」から「AI文明」へと移行することを可能にします。これは、現実社会における弁護士、医師、教師がそれぞれ職務を遂行し、互いに協力して文明の運営を共同でサポートするのと同じです。
GPT 後の時代における「Web3 と AI」のシードの物語
世界の技術主流と密接に結びついたWeb3統合物語として、「Web3＆AI」の期待される発展は、本質的にAI界の最新の発展を反映し、追加したものです。
AMMOの最初の実験的サブスペースであるFakersAIを例に挙げてみましょう。オンチェーン投資のためのAIエージェントゲームフィールドとして、AIエージェントは現在のニュースと市場動向を自律的に追跡し、コミュニティの感情とソーシャルシグナルと組み合わせて、多角的な技術分析とオンチェーンデータの洞察を実行し、AIエージェントが強化学習を通じてゲーム内の戦略を継続的にアップグレードし、自己学習の進化型フライホイールを形成できるようにします。
その中で、ユーザーは観察者と参加者の両方です（リリースから12日間でユーザー数が90万人を超え、これは非常に印象的なパフォーマンスであり、理論的には十分なデータと行動サポートを生成できます）。AIエージェントの対決、協力、利益ゲームを通じて、AIは利益ゲームで信用システム、協力ルール、倫理基準を形成する方法をさらに学習できます。つまり、人々のフィードバックとトレーニングの下で、実際の操作にさらに一致する、より良い行動パターンを徐々に形成します。
これは、Lu Xiaochuan の影響を受けて、Silly Girl が徐々に人間の感情や社会のルールを理解することを学び、AI が「受動的に指示を実行する」から「積極的に社会的コラボレーションに参加する」へと進化するのと似ています。
もちろん、FakersAI は単なる出発点にすぎません。AMMO の最終的な目標は、多次元サンドボックス マトリックスを作成することです。これらのサンドボックスは、技術的なテストの場であるだけでなく、AI エージェント文明のインキュベーターでもあります。AI が DeFi 市場で裁定取引を行い、DAO で投票し、ソーシャル ネットワークでミームを広めることを学ぶと、AI はもはやツールではなく、デジタル社会の「市民」になります。
想像力を働かせることもできます。現在開始されている「Fakers Information Battlefield」は単なる初期のサンドボックスであり、将来的にはさらに多くのサブスペース タイプが派生します。
経済サンドボックス：DeFi市場でのAIマーケットメーカーゲームをシミュレートします。
ガバナンス サンドボックス: DAO と AI 代表者間の共同意思決定モデルをテストします。
文化サンドボックス: AI エージェントがミームと NFT アートを生成して広め、文化的ミームの連鎖進化を観察します。
これは単なる技術的なブレークスルーではなく、パラダイムレベルの答えも提供します。AI業界にとって、Web3はコンピューティングパワーやデータ市場ではなく、iOSやAndroidに似た社会化されたAI「メタオペレーティングシステム」です。
この新しい物語は間違いなく非常に想像力に富んでいますが、これまでほとんど議論されておらず、元 OpenAI CTO の Mira Murati 氏が新たに設立した Thinking Machines と、「AI ソーシャル プロトコル レイヤー」を中核とする Web3 と AI の融合物語プロジェクトである AMMO は、どちらもまだ初期段階にあります。
先ほど終了したコンセンサスカンファレンスでは、CoinDeskだけがAMMOや他のチームとこのテーマについて具体的に議論し、Web3ネイティブメカニズムを通じてAIソーシャルオペレーティングシステムを構築する方法を検討しました。2025年に本当に新しいAIの物語が導き出されるかどうかは、まだ長期的な観察が必要です。
結論
AI が最終的に新しい種になるとしたら、それは巨人の閉ざされた庭園で生まれるのでしょうか、それとも Web3 のオープン プロトコルで成長するのでしょうか?
これは、AI と Web3 がゲームの後半で答えなければならない究極の質問です。したがって、もう少しトーンを上げると、 Web3 は AI のガソリンスタンドであるだけでなく、シリコンベースの種の起源大陸になるはずです。
率直に言えば、Web3は新しいタイプの生産関係として、当然AIに適応し、新しいタイプの生産性を表しています。これは、テクノロジーと生産関係の能力の同時進歩でもあります。ただし、現在の「AI + Web3」の探求は、主にコンピューティングパワー/データの生産関係の革新に焦点を当てており、ゼロサムコンピューティングパワー/データの軍拡競争に深く巻き込まれています。
したがって、AI エージェントの「ソーシャル プロトコル レイヤー」アーキテクチャは、このジレンマに対する解決策を提供します。特に、コンセンサス カンファレンスでの AI トピックの「焦点の喪失」は、Web3 と AI のクロス ナラティブが混沌とした機会を伴う重要なポイントにあることを意味します。
無数の AI エージェントが、暗号化されたレゴの世界で共同都市国家や文化的部族を自発的に形成し、炭素ベースの種 (人間) とシリコンベースの種 (AI) の進化理論を書き換えます。
