原文｜Odaily Planet Daily ( @OdailyChina )
著者: Wenser ( @wenser 2010 )
以前の AI エージェント コンセプト コインの誇大宣伝を経験した後、Web3 AI プロジェクトはまれな冷却期間にあります。このような状況を踏まえ、私はWeb2 AIプロジェクトに興味を持ち、杭州に行き、2つのAI関連の活動に参加しました。 1つは、さまざまなアイデンティティと魅力的な方向性を持つ参加者が参加した AI ハッカソンでした。もう1つは、AIを金儲けのツールとして利用するオフラインのコミュニティ活動でした。ここで、Web2 AI プロジェクトと Web3 AI プロジェクトの間にいくつかの大きな違いがあることを発見したようなので、この記事を書きました。以下の内容はあくまでも個人の主観的な考えや意見であり、Odaily Planet Daily の公式見解を表すものではありません。 AI時代の小切開プロファイルとして読者の参考のために提供します。 (また、私たちに加わってビルドを目撃する機会を与えてくれる「一生懸命に取り組んでいる」すべての AI プロジェクトを歓迎します。)
Web2 AIとWeb3 AIの最大の違い：一方は製品を作る、もう一方は資産を作る
私の意見では、Web2 AI プロジェクトと Web3 AI プロジェクトには多くの違いがありますが、最も重要な違いは結果にあります。前者は、大規模モデル、AI アプリケーション、AI ソリューションなど、主に製品について語ります。後者はAIをパッケージとして使用し、その本質は概念的な資産を作成し、トークン市場のパフォーマンスによってヒーローを判断することにあります。これは、GOAT、AI16Z、ACT、スウォームなどのAIエージェントコンセプトのトークンが、以前はAIエージェントコンセプトのために非常に人気があったが、その後市場の注目度の変化により徐々に忘れ去られた理由でもあります。以下は、Web2 と Web3 の AI プロジェクトの違いを個人的な観点から分析したものです。
開発者グループ: 全員が開発者 VS 技術開発者
これは、2 つの Web2 AI オフライン アクティビティに参加した後の私の最大の感想です。Web2 AI アクティビティは、8 歳や 9 歳の子供から 40 代のおじいさんまで、幅広い層を対象としており、全員が Web2 AI に大きな熱意を持っています。一方、Web3 AI プロジェクトは技術開発グループに限定されることが多く、トークン取引やプロジェクト投資などを通じて他の人が参加するケースが多くなっています。多くの AI エージェント プロジェクトも「誰もが独自の AI エージェントを作成できる」というコンセプトに重点を置いていますが、実際の参加者は少なく、開発作業もそれほど多くありません。
その理由は、Web3 の参入障壁と使用シナリオの狭さが、多くの人々を遠ざけているからです。 Web2 AI プロジェクトはインターネットに近づいており、開発者の数も増え、範囲も広くなり、総合的になっています。特に、Cursor や Windsurf などの AI プログラミング アプリケーションの登場以降は、「誰もが開発者」と言えるようになりました。
AIハッカソンの最年少参加者2人
プロジェクトの開始点: 需要から開始するか、市場から開始するか
プロジェクトの出発点としては、Web2 AI プロジェクトは多くの場合、ユーザーのニーズから始まり、利益と引き換えに製品を作成するために特定の問題を解決することになります。一方、Web3 AI プロジェクトは市場から始まることが多いです。市場にはどのような物語、コンセプト、資産が必要でしょうか?次に、Web3 AI プロジェクトはこれらの側面に焦点を当て、資金調達を求めます。上記の理由により、一般的に言えば、Web2 AI プロジェクトはアプリケーション層に重点を置いています。一方、Web3 AI プロジェクトは、以前人気があった Myshell や、最近注目されている Nillion、SaharaAI などのプロジェクトのように、プロジェクトの準備に「コンピューティング能力、アルゴリズム、データ」という 3 部構成の方法を採用する傾向があります。
比較すると、現在主流の Web3 AI プロジェクトが解決している問題は、「トークンをどのように作成するか」と「流動性と引き換えに AI コンセプト トークンを市場に販売する方法」である可能性があります。
ハッカソンテーマ：AI問題解決コンテスト
プロジェクト運営: 製品主導 vs 注目主導
プロジェクト運営の面では、Web2 AI プロジェクトは通常、製品主導のアプローチを採用し、製品のデモンストレーション、製品機能の説明、製品適用シナリオなどを通じて成長し、運営されます。一方、Web3 AI プロジェクトでは、多くの場合、注目度主導型のアプローチが採用されており、すべてが市場の注目リソースをめぐる競争を優先しています。これは、Web3 分野では、注目度が流動性を表すことが多く、注目度が最も高価な資産キャリアであるためです。そのため、a16zの創設者がTruth Of Terminalの開発者に投資したり、ai16zの創設者Shawが頻繁に過激な発言をしたり、Swarmsの開発者がコードを盗用していることが暴露されたりといった過去の出来事は、AIプロジェクト自体に大きな影響を与えなかっただけでなく、むしろプロジェクトとそれに対応するトークンの発展を後押ししました。
Web3 AIの分野では、「良い製品は自らトラフィックをもたらし、自然に語りかける」という考え方を確立することは困難です。ここで信じられているのは、「最も大きな声を持つ人がより多くの注目を集めることができる」ということです。単に優れた製品を持っているだけでは、プロジェクトとそれに対応するトークンに良い結末をもたらすことはできません。結局のところ、ほとんどの Web3 AI プロジェクトは、技術的なアプリケーションのない単なる Meme コインであるというのが現実です。
いわゆる分散型コンピューティング リソースと分散型データ資産は、プロジェクト関係者と個人投資家の希望的観測に過ぎません。
AIは最高の「落書きペン」
出口メカニズム: ビジネスモデルの収益性 VS トークンの流動性
出口メカニズムの点では、これは最も印象的で、単純かつ大まかな比較です。
Web2 AI プロジェクトの終了メカニズムは、多くの場合、ビジネス モデルの収益性に依存します。 AIを自動化ツールとして使用する場合でも、AIアプリケーション、AI製品、AI大規模モデルを作成する場合でも、最終的な目標は、できるだけ多くのユーザーを引き付け、サブスクリプション料金、メンバーシップメカニズム、ソリューション、製品買収、広告販売などを使用して収益性を達成し、安定した収益ビジネスモデルを確立することです。そして、ほとんどのWeb3 AI プロジェクトには、トークンの流動性以外の出口メカニズムがありません。結局のところ、これらの Web3 AI プロジェクトの実際のユーザーは、ゴーストタウンのような Ethereum エコシステムの一部の L2 ネットワークと同様に、ごくわずかです。
この完全に異なる出口メカニズムにより、前者は製品に重点を置き、後者はトークン資産に重点を置くことも決定されます。
AIがAIを管理し、AIが金儲けに役立つ
要約: AIが過去のものとなった今、Web3 AIプロジェクトはWeb2 AI技術が溢れ出るのを待つしかない
2025年4月初旬。昨年末から今年初めにかけて、AIプロジェクトの誇大宣伝の2つの波を経験した後、Web3 AIプロジェクトは一時的に「建設期間」に入りました。市場の注目度と流動性が同時に引き締められ、著名人や大統領が暗号通貨の収穫鎌となったとき、Web3 AIプロジェクトもコンピューティングパワー、ストレージ、データ、AIエージェント、フレームワークなどのさまざまな誇大宣伝のホットスポットを経て、この段階では「過ぎ去るもの」になりました。
今後、Web3 AI プロジェクトが再編成され、より多くの市場の注目とリソースを再び獲得できるかどうかは、Web2 AI の大手企業、新興企業、革新的な企業からの技術の波及を待つことにのみかかっているかもしれません。そうでなければ、Web3 AI プロジェクトは、AI コンセプトが詰め込まれた単なる「コンセプト トークン ディスク」にすぎません。ただ現実を直視してください。
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