原作者: stan (Initia CEO)
元のタイトル: Initia の長期的成功への道: 忠実なユーザーへのエアドロップの割り当て
編集者: Asher ( @Asher_0210 )
なぜエアドロップなのか？
エアドロップの主な目標は、エコシステム参加者のテストユーザーからメインネットアプリケーションユーザーへの変換率を最大化することです。この記事では、実際のデータと客観的な確率分布に基づいて、アクティブな Initia コミュニティ参加者のための合理的なエアドロップ割り当て計画を見つける方法について説明します ( Initia エアドロップの背景情報については、ここをクリックして公式発表コンテンツにジャンプしてください)。
『The Initiation: Part One』と『The Initiation: Part Two』のアクティブ ユーザーは、Multichain Garden of Eden の早期導入者として行動し、インフラストラクチャの限界をテストし、使いにくいインターフェイスを指摘し、継続的に改善の提案を行いました。さらに、このカテゴリのユーザーがユニークアカウントの大部分を占めていたため、エアドロップ全体の約 90% がこのグループに割り当てられました。
テストネット参加者(89.46%)
データ分析
多くのユーザーは、エアドロップの割り当てを決定する主な基準として XP を望んでいます。しかし、初期のテストネット計画で強調されているように、Jennie のアップグレードは最も重要なタスクです。最適なバランスを見つけるために、ジェニーのランクは基本割り当てを決定するためにのみ使用され、テストネットの第 2 フェーズ中に完了したタスクの量に基づいて大幅に調整されます。ジェニーのレベルは XP の範囲と高い相関関係があり、アプローチに厳格で慎重な決定を下すユーザー (たとえば、初日に最も安い餌を与えず、週末まで待ってから決定を下す) に報酬を与えます。
チームはデータに基づいて意思決定を行っています。エアドロップ配布計画を設計する際、チームは合計 XP の一定割合を獲得した後に各レベルに到達する確率を計算しました。これらの確率計算は、次の仮定に基づいています。
ユーザーは毎週末にすべての XP を消費します。
ステーキが登場すると、まずジェニーに食べられます。
ステーキが入手できない場合、ユーザーはそれを合成しようとします。
自分で作れない場合は、入手可能な最高品質の食べ物をジェニーに与えてください。
最初の表と 2 番目の表は、最も高価なシナリオと最も安価なシナリオで各レベルに到達する確率を示しており、緑色の領域は、対応するレベルに到達するか、それを超えることが 100% 保証されているユーザーを表しています。 XP が中程度に増加すると仮定すると、中央順位 (実際のサンプル データのモードでもある) は約 6 となり、これが以降の計算で使用されます。さらに、「獲得した合計 XP」には、追加のボーナス XP (イベントで配布された XP など) やステーキのエアドロップやセールで獲得した XP は含まれていないため、各レベルに到達する実際の確率は過小評価されていることに注意することが重要です。
これらの確率分布に基づいて、正の相関関数を構築し、Jennie レベルを基礎となるスコアにマッピングできます。この関数には次のプロパティがあります。
初期段階では勾配は比較的緩やかです（下位レベルはよりゆっくりと成長します）。
レベル 5 ～ 6 あたりで大幅に増加します (よりアクティブなユーザーに報酬が与えられます)。
レベル 7 ～ 9 でレベルオフになります (極端なデータ ポイントに過剰な報酬を与えないようにするため)。
この方法により、分布の両端に過度の偏りが生じないようにしながら、エアドロップの割り当てをアクティブユーザーの上位四分位に集中させることができます。ジェニーのレベルに加えて、5 つの固定タスク (ステッカーの収集、ジェニーの凍結など) が設定されています。前述したように、エアドロップの目的は、長期的、安定的、そして熱心なユーザーにインセンティブを与えることです。これらのタスクにはランダム性はありません (すべての要件は Initia XP インターフェイスに明確にリストされています)。そのため、より多くのタスクを完了したユーザーには、重み付け係数が増加します。今すぐ：
3 つのタスクを完了したユーザーの利益は、2 つのタスクを完了したユーザーの利益よりも大きくなります。
2 つのタスクから 3 つのタスクへの増加は、1 つのタスクから 2 つのタスクへの増加よりも大きくなります。
この目的は、Jennie のアップグレード プロセス中に不運の影響を受けた可能性のあるユーザーに補償することです。
最適な割り当てアルゴリズムを計算する
上記の表は、レベルとタスク完了別に対象ユーザーの数をまとめたものです。エアドロップの資格を得るには、ユーザーは以下の条件を満たす必要があります。
ジェニーレベル ≥ 3;
少なくとも 2 つの固定タスクを完了します。
データセットのいくつかの主要な特徴:
このレベルは完了したタスクの数と正の相関関係にあります。
特定の Jennie レベルでは、レベルが上がるにつれて 5 つのタスクを完了したユーザーの割合が増加し、高レベルのユーザーは全体的に集中力が増していることを示しています。
分布は右に偏っており（タスク完了率の高いユーザーが多い）、テストネットに参加しているユーザーは一般的に真剣であることを示しています。
レベル 9 のユーザー全員が 5 つのタスクをすべて完了しました。
これらの特性に基づいて、最終的な割り当てアルゴリズムを策定できます。
ユーザーの基本スコアはジェニーのレベルによって決まります。
完了したタスクの数は追加の乗数係数として機能し、非線形に増加します。
最終エアドロップ配分：各ユーザーの最終スコア（基本スコア×タスク加重係数）を計算し、ユーザーのスコア/すべての資格のあるユーザーの合計スコアに応じて、合計50,000,000 INITエアドロップの89.4626％を分配します。
最終的な分布は、次のような優れた特性を示します。
割り当て関数はレベルとタスクの完了とともに単調に増加します。
タスク完了の重みが徐々に増加しています。
一定の「努力しきい値」（つまり、中央レベル 6）を超えると、完了率の高いユーザーはより高い報酬を受け取ります。
たとえば、 (6, 5) ユーザー (レベル6、ステッカー 5 枚)は、(7, 4) ユーザー (レベル7、ステッカー 4 枚) よりも多くの報酬を獲得します。これにより、一定の努力のしきい値を超えると、単に高いレベルよりも長期にわたる一貫した参加が重要になります。
つまり、低レベルの段階では、レベル自体の影響が大きくなります。高レベルの段階では、タスク完了の影響が大きくなります。最終結果として、エアドロップは、安定的、真剣、かつアクティブな長期ユーザーを奨励することに重点が置かれるようになります。
インターウーブン・スタック・パートナーズ（4.50%）
この部分のトークン配布は比較的単純で、Interwoven Stack コア テクノロジーのディープ ユーザーをエコシステムに参加させることが目標です。 LayerZero と IBC のパワー ユーザーは、真にシームレスなマルチチェーン エクスペリエンスを構築するための洞察を提供できる潜在的なコミュニティ メンバーです。さらに、milkTIAを保有し、それをDeFiプロトコルに預けるプレミアムユーザーもエアドロップの対象となります。
Initia の Interwoven Stack は、Celestia のデータ可用性を統合するだけでなく、L1 Enshrined Liquidity メカニズムによって、メインネットで開始される共通資産やさまざまな種類の流動性ステーキング トークンの流動性の向上も促進します。 LST と DeFi エコノミーに精通した上級ユーザーは、L1 ガバナンス層とアプリケーション エコノミーの成長を推進する重要な原動力です。
社会貢献者（6.04%）
このセクションは主に Discord、Telegram、X の 3 つの部分で構成されています。配分比率から見ると X の割合が高いように見えますが、実際には各ユーザーが取得した INIT トークンの平均は次のとおりです。
Discord: 1,199 INIT (ユニーク ユーザー数 417、割り当てられたロール数769 )。
テレグラム： 50 INIT;
X: 625初期化。
Initia の主なコミュニティ ディスカッションは Discord と X で行われるため、私たちはこれら 2 つのチャネルのデータ分布の分析に重点を置いています。
X の総割り当ては Discord の 5 倍ですが、X の恩恵を受けるユーザー数は Discord の 9 倍です ( 4,000対 417)。
Discord ユーザーの上位 5% の平均割り当ては5,246 INIT (Discord モデレーターを除くと、最小2,904、最大7,648 ) ですが、X ユーザーの上位 5% の平均割り当てはわずか2,044 INIT (最小1,812、最大2,276 ) です。この違いは、Discord での貢献の基準がより高く、品質要件がより厳しいことを反映しています。
トップの Discord キャラクターの割り当ては、高レベルの Jennie キャラクターの割り当て (約2,000 INIT) に近いです。
Discord ユーザーは複数の役割を通じて割り当てられる可能性があり、X ユーザーは複数の高品質なツイートを通じてランキングを上げることができます。
X インタラクション データは Kaito の Initia リーダーボードに基づいており、時間加重 (2024 ～ 2025) されており、長期参加者がより多くの報酬を獲得できるようにし、 1 ～ 2 件の高インタラクション ツイートだけで大規模な V がランキングを高くしすぎないようにします。
ソーシャル コントリビューター プログラムは、アプリケーション チェーン エコシステムとその革新的なメカニズムに関する積極的なコミュニティ参加と詳細な情報交換を促進することを目的としています。ユーザーが主要なディスカッションプラットフォームとして Discord と X のどちらを選択するかに関係なく、高品質のコンテンツを投稿し、長期にわたってコミュニティの発展を促進するコアメンバーは、複数のチャネルを通じてエアドロップ報酬を受け取ります。
魔女対策
テストネット中、チームは、Initia エコシステムの実際のコミュニティ メンバーがリソースに公平にアクセスできるように、Sybil 攻撃を最小限に抑えるための一連の対策を講じました。この動きは物議を醸したが、スパム取引を減らし、認証されたユーザーがテストネットトークンをよりスムーズに請求できるようにするために、Gitcoin Passportがテストネットフォーセットに導入された。この戦略は非常に効果的で、多数のレベル (1, 0) のジェニー (おそらくボット) が非アクティブになりました。
さらに、チームは、ユーザーが Initia の公式フロントエンドを通じてトランザクションを送信したか、または契約と直接やり取りしたかを判断するための独自の方法を設計しました。 XP スコアリング プロセス中、Initia のバックエンドは、ユーザーのスコアの Merkle ルートを毎週 XP コントラクトに送信します。ユーザーが XP を請求する場合、バックエンドから取得した Merkle 証明を提出する必要があります。このプロセスには巧妙なメカニズムが追加されています。バックエンドは実際の証明を提供すると同時に、実際の証明で構成される偽造された Merkle 証明も生成します。公式フロントエンドでは、チームはこの偽造された証明にわずかな変更を加え、この変更が契約側で行われたかどうかを確認します。ユーザーが公式フロントエンドを通じて XP を請求した場合、システムはユーザーがフロントエンドを使用したことを正しく識別します。ただし、ユーザーが XP を要求するために直接コントラクトを呼び出すと、システムはそのユーザーを UI をバイパスしてスクリプトを直接実行したユーザーとしてマークします。
このメカニズムはユーザーを削除するために直接使用されるわけではありませんが、潜在的なシビル グループを識別するのに非常に役立ちます。チームが知る限り、スクリーニングに同様のアプローチが使用されるのは業界で初めてです。しかし、この戦略は一度広く知られるようになると再現することが難しいため、長期的な有効性に影響を及ぼす可能性があります。当社はAlliumと協力し、さまざまなグループにおける可能性のある Sybil アカウントを分析し、次のようなさまざまなスクリーニング方法を使用しました。
トランザクション数:約 n 日間の小さなデータ ウィンドウを定義し、ユーザーが送信したトランザクションの数をカウントします。この方法では、一定期間内に複数のアカウント間で同じ金額を取引する単純なロボットを除外することが可能です。
関数呼び出しシーケンス:一部のロボット グループは、まったく同じ関数呼び出しシーケンスでトランザクションを実行し、認識可能な動作パターンを形成します。
取引サイクル:アカウント内の一連の取引間のブロック間隔を分析します。自動化された操作では通常、複数のトランザクション間の間隔が非常に短くなります。さらに、長い時間枠（数時間または数日）にわたる反復的なバッチ取引または取引パターンも、自動化されたアカウントまたはスクリプト化されたアカウントを示している可能性があります。
上記の方法はスクリーニングの一部に過ぎず、チームが最終的に採用したフィルタリング アルゴリズムはより複雑であることに注意してください。同時に、単一のスクリーニング基準のみを満たすアカウントは直接除外されるのではなく、複数の要素に基づいて総合的に判断され、誤検知の可能性を最小限に抑えます。
まとめ
このエアドロップは、Interwoven エコシステムに初期の所有権と流動性を分配する最初のステップにすぎません。 Initia のコアメカニズムであるEnshrined LiquidityおよびVested Interest Program (VIP)を通じて、トークン供給の合計 50% が長期的なアプリケーション エコシステムのインセンティブに使用されます。チームは、L1 ガバナンスが資本と流動性の配分を推進し、L2 アプリケーションが定量化可能な KPI 指標に基づいて持続可能な成長を達成する瞬間を待ち望んでいます。
メインウェブサイトでお会いしましょう。
