TL;DR
DePIN プロジェクトの中で Grass が際立っている点は何ですか?
中核となる要素は、しきい値のないゼロコストです。ユーザーが基礎であり、他の要素がてこ入れとなります。
Grassは「テクノロジー+モデル」のデュアルエンジンを使用してDePINの崩壊を打破し、ゼロ知識証明とSolanaレイヤー2アーキテクチャを通じてデータの信頼性を確保し、AI業界の「ダーティデータ」の問題点を解決します。同時に、「帯域幅マイニング→ポイントインセンティブ」モデルを利用して250万人のユーザーをデータノードに変換し、供給側で圧倒的な優位性を形成しました。
AIデータの需要の急増、SolanaとDePINの人気、そして合理的な運用方法により、DePINはAIデータのリーダーになりました。
グラスのその後の参戦ではどのような点に注目すべきでしょうか？
短期的には、2025年に分散型への移行が成功するかどうかがわかるでしょう。
中期的には、需要検証：AI企業調達データの規模。
コンプライアンスゲームを長期的に見てみましょう：データのプライバシーと所有権のルール。
現時点での最大のリスクは、「トークンカーニバルマスクの需要真空」です。AI顧客の注文量が将来的に増加しない場合、完璧なビジネスのフライホイールが「データ資本」の好循環から供給側バブルへと退化する可能性があります。
このレポートは約12,000語で、読むのに10分かかると予想されます（このレポートはDePINone Labsによって作成されており、転載についてはお問い合わせください）。
1. 業界背景
DePIN によるコンピューティング能力の民主化と AI のデータのジレンマが出会うと、データ平等化の運動が静かに勃発します。
DePIN は、トークン エコノミーを通じてアイドル状態のグローバル リソース (コンピューティング能力、ストレージ、帯域幅) を統合し、分散型インフラストラクチャ ネットワークを構築します。同時に、AI業界は構造的なデータ不足、巨大企業による独占、プライバシー紛争、島嶼障壁に直面しており、データ価値の80%が公開されていないという状況にあります。
将来の AI 競争は本質的にはデータ取得効率と倫理コンプライアンスの二重のゲームであり、DePIN は最適な技術的ソリューションを提供します。
Grass の破壊的な性質は、これら 2 つの融合にあります。
1.1 DePIN: インフラのグローバルパラダイムの再構築
定義とコアロジック
近年、ブロックチェーン技術の成熟とWeb3コンセプトの台頭により、あらゆる分野で分散型変革の道が模索されてきました。 DePIN は、インフラ分野におけるこのトレンドの現れです。 DePIN（正式名称は分散型物理インフラストラクチャ ネットワーク）は、ブロックチェーン テクノロジーを通じて、グローバルな分散型物理リソース（コンピューティング能力、ストレージ、帯域幅、エネルギーなど）を統合する新しい経済モデルです。
その中核となるロジックは、トークンインセンティブを通じてコミュニティに未使用リソースの提供を促し、分散型インフラストラクチャネットワークを構築し、従来の集中型サービスプロバイダーの高コストで低効率なモデルを置き換えることです。
業界の推進力
集中型モデルと比較すると、物理インフラストラクチャの分散型変革は、コスト構造、ガバナンス モデル、ネットワークの回復力、およびエコシステムのスケーラビリティの点で大きな利点があります。
セグメンテーションと典型的なケース
Messariの定義によれば、DePINは物理インフラストラクチャ（無線ネットワーク、エネルギーネットワークなど）とデジタルリソースネットワーク（ストレージやコンピューティングなど）という2つの主要なカテゴリをカバーし、ブロックチェーン技術を通じて需要と供給のマッチングやインセンティブメカニズムを実現します。
物理インフラストラクチャ: Helium (分散型ワイヤレス ネットワーク) に代表され、ホットスポット デバイスのコミュニティ展開を通じてグローバル通信ネットワークを構築します。
デジタルリソースネットワーク：Filecoin（分散型ストレージ）、Aethir（分散コンピューティング）などが含まれ、遊休リソースを統合して共有経済モデルを形成します。
市場の可能性
Messariのデータによると、2024年までに世界中のDePINデバイスの数は1,300万を超え、市場規模は500億米ドルに達すると予想されていますが、普及率は0.1％未満です。今後10年間で100〜1000倍に成長すると予想されています。
2024年までに、DePINトラックの総市場価値は500億米ドルに達し、350以上のプロジェクトをカバーし、年間成長率は35％を超えるでしょう。
その中核的な原動力は、リソース効率の向上（アイドル帯域幅の活用など）と需要の爆発的増加（AIの計算能力とデータに対する需要など）の双方向効果にあります。
もちろん、分散型ネットワークのスケーラビリティ、データプライバシー、セキュリティ検証は、DePIN の開発における重要な課題として残ります。
1.2 AIデータ需要：爆発的な増加と構造的矛盾
「データは新たな石油だ」
AI データの取得と処理は、特に大規模言語モデル (GPT など) や生成ニューラル ネットワーク (MidJourney など) をトレーニングする場合に、人工知能開発の中核的な原動力となります。
AI モデルのパフォーマンスと有効性は、トレーニング データの品質と量に大きく依存します。高品質で多様性があり、地理的に代表的なデータは、AI モデルのパフォーマンスに不可欠です。
データ需要の規模と特性
大幅な増加：GPT-4を例にとると、トレーニングには45TB以上のテキストデータが必要であり、生成AIの反復速度にはリアルタイムのデータ更新と多様化が必要です。
コスト分担：AI開発におけるデータの収集、クリーニング、ラベル付けのコストは総予算の40％以上を占め、商用化の中心的なボトルネックとなっている。
シナリオの差別化: 自動運転には高精度のセンサー データが必要であり、医療 AI はプライバシーに準拠した症例データベースに依存し、ソーシャル AI はユーザーの行動データに依存します。
従来のデータ供給の問題点
データ障壁: 中核企業/団体およびその他の大企業が幅広いデータソースを管理しており、中小規模の開発者は高い障壁と不公平な価格設定に直面しています。
データ サイロ: 多くの場合、データはさまざまな機関や企業に分散しています。データの共有と流通には多くの障害があり、データリソースを十分に活用できない状況に陥っています。
データ プライバシー: データ収集には、開発者の抗議を引き起こした Reddit API 課金事件のように、プライバシーや著作権に関する紛争が伴うことがよくあります。
非効率的な循環: データのサイロ化と標準化の欠如により、重複した収集が発生し、世界のデータ利用率は 20% 未満です。
バリューチェーンの混乱: データを作成する個々の貢献者は、その後のデータの使用から利益を得ることができません。
DePINの成功への道
分散データ収集: ノード ネットワークを通じてパブリック データ (ソーシャル メディアやパブリック データベースなど) をキャプチャし、データ収集のコストを削減し、データ収集の効率と規模を向上させます。
データの品質と多様性の向上: DePIN インセンティブ メカニズムを通じて、より多くの参加者がデータ提供に引き付けられ、データの品質と多様性が向上し、AI モデルの一般化能力が強化されます。
分散型のクリーニングとラベル付け: コミュニティのコラボレーションによりデータの前処理が完了し、ゼロ知識証明 (ZK) と組み合わせてデータの信頼性が確保されます。
トークン化されたインセンティブのクローズドループ：データ提供者はトークンで報酬を受け取り、需要者はトークンを使用して構造化されたデータセットを購入することで、需要と供給が直接マッチングされます。
Grass プロジェクトは、DePIN と AI データ業界の交差点に位置しています。同社は、DePINコンセプトをAIデータ収集分野に革新的に適用し、分散型データ収集ネットワークを構築して、AIモデルトレーニング用のより経済的で効率的かつ信頼性の高いデータソースを提供することを目指しています。
次の章では、Grass プロジェクトの具体的なメカニズム、技術的特徴、応用シナリオ、将来の発展の見通しを詳しく分析します。
2. プロジェクトの基本情報
グラスの急速な拡大は、参加のハードルが極めて低いことと切り離せない。すべてのユーザーが AI データの「マイナー」になり、アイドル状態の帯域幅を将来の配当と交換できるようにします。
Grass は、DePIN アーキテクチャを通じて分散型データ キャプチャ ネットワークを構築し、AI トレーニングにコスト効率が高く多様なデータ ソースを提供します。ユーザーは、帯域幅を提供し、トークン報酬を取得するためにクライアントをインストールするだけで済みます。ローンチから1年以内に250万以上のノードを獲得し、トークンは最初のローンチから10日間で5倍以上に増加し、そのビジネスロジックを実証しました。
このプロジェクトは、PolychainやHack VCなどのトップ資本から投資を受けており、データの所有権の確認と循環を実現するためにSolanaの高性能チェーンを活用しています。
現在のチームの匿名性は依然として議論の余地があり、分散型データ処理の進捗状況をフォローアップする必要があります。
2.1 事業範囲
Grass は、特に人工知能 (AI) 開発をサポートするために、ユーザー デバイスの未使用帯域幅を通じてインターネット データを収集および検証する DePIN プロジェクトです。
本質的には、企業がユーザーのインターネット接続を使用して、住宅プロキシ ネットワークを通じてさまざまな地理的な場所にあるインターネット データにアクセスし、クロールできるようにするものであり、多様で地理的に代表的なデータを必要とする AI モデルのトレーニングに非常に役立ちます。
問題解決: 従来の Web スクレイピングは通常、集中型システムによって実行されますが、これは非効率的で、エラーや偏りが生じやすくなります。 Grass は、信頼性が高く検証済みのインターネット データを分散型で提供することを目指しており、分散型ユーザーが提供するデータは当然多様で、複数の地域で公開され、リアルタイムです。
ビジョンとミッション: Grass のビジョンは、信頼性を最小限に抑えた方法でデータを収集、検証、構造化する分散型インターネット データ レイヤーを作成することです。その使命は、ユーザーがデータ レイヤーに貢献できるようにし、報酬メカニズムを通じて参加を奨励することです。
参加方法: ユーザーは、Grass 公式 Web サイトにアクセスし、拡張機能/クライアントをインストールし、接続して Grass ポイントを獲得するという 3 つのステップで開始できます。帯域幅を提供して報酬を得るというこの方法は、一般ユーザーに AI の成長による利益を共有する機会を提供します。
要約すると、Grass の主な機能と利点は次のとおりです。分散型ネットワークでは、データ キャプチャ コストが低く、データの多様性が豊かです。ユーザーは帯域幅を提供することで報酬を獲得し、データ価値の還元を実現します。ブロックチェーン技術は、データの透明性と信頼性を確保するためにデータを検証するために使用されます。
2.2 開発の歴史
コンセプトフェーズ: 2022 年半ばに、このプロジェクトは Wynd Labs によって概念化されました。
開発フェーズ：製品の構築は2023年初頭に開始され、プロジェクトは実際の開発フェーズに入ります。
シードラウンドの資金調達：2023年、GrassはPolychain CapitalとTribe Capitalが主導する350万ドルのシードラウンドを完了し、総額450万ドル（No Limit Holdingsが主導するプレシードラウンドを含む）を調達しました。
ユーザー テスト: 2023 年末までに Chrome ブラウザ拡張機能をリリースし、早期のユーザー参加を促すためのユーザー テストを開始します。
マイルストーン: 2024 年 4 月、プロジェクトは接続されたノード デバイスが 200 万台を超え、急速に成長していることを発表しました。 DePIN Scanによると、2025年3月時点でアクティブユーザーは250万人を超えています。
最初のエアドロップ: 最初のエアドロップは2024年10月21日に発表され、初期ユーザーに報酬として1億GRASSトークン(総供給量の10%)が配布されました。
取引所上場：2024年10月28日にOKXなどの取引所に上場予定。価格は10日間で0.6ドルから3.89ドルまで上昇し、約5倍の着実な増加となります。
現在の状況: プロジェクトは拡大を続けており、現在、ユーザーアイドルインセンティブの第 2 フェーズを実施しています。ネットワークの規模とユーザーエンゲージメントを拡大するために、Android および iPhone のモバイル アプリケーションをリリースする予定です。
2.3 チームの状況
Rootdataによると、GrassはWynd Labsによって開発され、その創設者はWynd LabsのCEOであり、ヨーク大学で数学と統計学の修士号、マクマスター大学で工学物理学の学士号を取得したAndrej Radonjic氏です。
チームメンバーは全員Wynd Labs出身で、ブロックチェーンとAI技術開発に注力しており、関連分野での経験を持っています。しかし、具体的なメンバーの情報は広く公開されず、ラドニッチ氏の身元のみが明らかになった。
Tracxnによると、Wynd Labsは2022年に設立され、その主力製品はGrassです。
チームの経歴はブロックチェーンとAIの分野での専門的な能力を示していますが、情報の透明性が不十分であるため、投資家やユーザーの信頼に影響を与える可能性があります。ラドニッチ氏の経験はプロジェクトの信頼性を高めるが、他のメンバーの匿名性は懸念を引き起こす可能性がある。
2.4 資金調達と主要パートナー
投資家とサポート
シードラウンド：Polychain CapitalとTribe Capitalが主導し、2023年に350万ドルのシードラウンドの資金調達を完了しました。 Rootdataによれば、シードラウンド後の資金調達総額は、No Limit Holdingsが主導するプレシードラウンドを含めて450万ドルに達するという。
シリーズ A ファイナンス: シリーズ A ファイナンスは、HackVC が主導し、Polychain、Delphi、Lattice、Brevan Howard が参加して 2024 年 9 月に完了しました。金額は明らかにされていない。
投資家のサポート: HackVC、Polychain、Delphi、Lattice、Brevan Howard はすべて業界でよく知られている投資家です。彼らの支持を得ることは、業界内でプロジェクトが認知されていることを示すものでもあります。
パートナー
ブロックチェーン プラットフォーム: Solana ネットワーク上に構築されたこのプロジェクトは、Solana の高いパフォーマンスとスケーラビリティを活用します。
AI企業や他のプロジェクトとの具体的なコラボレーションは明示的には言及されていませんが、Solanaネットワークのエコシステムは将来のコラボレーションの機会を提供する可能性があります。
3. プロジェクトの技術分析
Grass は、大手テクノロジー企業から一般ユーザーへデータの価値を再分配することを目指しています。
Grass 技術アーキテクチャのノード ネットワーク、ZKP 処理イノベーション、およびデータ台帳は、収集、検証、配信まで分散化された閉ループ ワークフローを形成し、分散化ビジョンをより適切にサポートします。
しかし、現在の集中化された運用を解決する必要があり、テクノロジーの実装がスムーズに実行できるかどうかは依然として追跡する必要があります。
3.1 コアテクノロジーアーキテクチャ：主権データロールアップ
Grass は初の主権データ集約を構築しています。 Grass ノードのグローバルに分散されたネットワークを通じてデータの調達と変換を簡素化し、構造化された Web データを AI が普遍的にアクセスできるようにします。このインフラストラクチャは、データのライフサイクル全体（ソーシング、処理、検証、データセット構築）を管理するように設計された Solana 上の専用データ ロールアップによって駆動されています。アーキテクチャは次のコンポーネントを中心に展開されます。
Grass の技術アーキテクチャのコアコンポーネントを分解します。
ノードネットワーク
バリデーター、ルーター、Grass ノードの 3 つのレイヤーで構成されます。
ユーザーは、ブラウザ拡張機能/デスクトップ アプリケーションをインストールし、Grass ノードを形成して集まり、グローバル分散ネットワークを形成することで、未使用のインターネット帯域幅を共有します。 Grass は現在、250 万を超えるノードを擁し、190 か国以上をカバーし、毎日約 100 TB のデータを収集して、AI 開発のための多様で地理的に代表的なデータ ソースを提供しています。
GRASS ルーターは GRASS ノードをバリデーターに接続します。ルーターはノード ネットワークとリレー帯域幅を担当します。
バリデータは、ルータによって配布されたトランザクションを受信し、検証し、バッチ処理します。次に、チェーン上でセッションデータをチェックするための ZK 証明を生成します。現段階ではデータ収集は集中システムで行われており、将来的にはレイヤー2ネットワークを通じて分散化される予定です。
ゼロ知識証明（ZK）プロセッサ
Grass はゼロ知識証明を使用してデータの出所を検証し、データのプライバシーと整合性を確保します。 ZK プロセッサは、データの出所を検証し、そのライフサイクルを追跡するためのオンチェーン証明を生成し、データの信頼性を高めます。 Donovan Choy氏が述べたように、ZKPの適用により、従来のウェブクローリングの信頼性の問題が解決され、AIデータ市場に透明性がもたらされます。
データ台帳
Grass Data Ledger は、スクレイピングされたデータと L1 決済レイヤー間のリンクです。データは、Grass のレイヤー 2 ネットワーク (Solana ベース) を通じてブロックチェーンに記録され、「ソブリン データ ロールアップ」を形成します。これにより、データの透明性と追跡可能性が確保され、AI 開発者が構造化されたデータセットに効率的にアクセスできるようになります。
3.2 技術革新と合理性
Grass が公開したアーキテクチャでは、各レイヤーに技術的なハイライトがあります。
DePIN の概念を Web データ スクレイピングに適用すると、AI データ収集の分散化におけるギャップが埋められます。これは、データ インフラストラクチャ分野における DePIN の初めての大規模なアプリケーションです。
ZKP を使用してデータの出所を検証すると、従来の集中型クロールにおけるプライバシーと信頼性の問題が解決されます。これは ZKP の技術的なハイライトの 1 つです。
Solana の低コストと高効率性を活用して、高スループットのデータトランザクションを処理するレイヤー 2 ネットワークを構築します。
さらに、Grassは2025年第1四半期に「Live Context Retrieval」テクノロジーをリリースする予定で、これにより時間に敏感なAIモデルにリアルタイムデータを提供する能力がさらに強化されます。
Grass の技術設計は、単一レベルのハイライトに限定されるものではなく、その技術的ビジョンをサポートする完全なソリューションを形成します。
Grass のビジョンは、AI 開発のための信頼性の高いデータ ソースを提供する分散型インターネット データ レイヤーを作成することです。
ノード ネットワークの規模は、分散化と民主化の原則に沿った多様なデータ ソースの提供をサポートできます。
ZKP のプライバシー保護機能は、ユーザーデータのセキュリティを確保し、ユーザーの信頼を高めます。
レイヤー 2 ネットワークの展開計画により、ネットワークの効率とスケーラビリティが向上し、大規模なデータ処理のニーズがサポートされます。
ただし、まだテスト段階であり、データ収集は集中型システムによって処理されるため、完全な分散化は制限される可能性があります。ビジョンの実現を確実にするために、将来のレイヤー 2 ネットワークの展開の進捗に注目する必要があります。
4. ビジネスモデルのフライホイール
グラスはほぼ完璧なビジネスフライホイールを提示します。フライホイールは供給を促進することはできますが、需要を生み出すことはできません。
供給側: 250 万のノードが 1 日あたり 100 TB の生データを収集し、ZK によって検証されて準拠したデータ セットが形成されます。
需要側：AI 企業は需要に応じて購入し、利益はトークンを通じてエコシステムにフィードバックされ、「帯域幅 → データ → キャッシュフロー」の錬金術が完成します。 （需要側はまだ検証されていません。AI企業が分散型データに対して料金を支払うかどうかは、大規模な注文によって証明される必要があります。）
4.1 クローズドループビジネスモデル：トークンインセンティブを最大限に活用する
Grassのビジネスモデルは、次のように要約できます。ユーザーが帯域幅を提供してGrassポイント報酬を獲得→Web上の公開データリソースをスクレイピング→AI企業がデータを購入→トークン配布を通じて利益が閉ループを形成。
ユーザーが提供した帯域幅
ユーザーは拡張機能/デスクトップ アプリケーションをインストールすることで帯域幅を共有し、友人に推薦すると 20% の直接報酬と、第 2 レベルおよび第 3 レベルの報酬としてそれぞれ 10% と 5% が付与されます。
Grass Points は、帯域幅の使用量や地理的位置などの要素に基づいて計算され、将来的にはマイルストーンやオンライン時間に基づいた報酬を追加する予定です。
ウェブ上の公開データリソースをスクレイピングする
Grass ノードは、ユーザーの未使用帯域幅を活用してトラフィックを中継し、ネットワークがパブリック Web データをクロールできるようにします。
Grass の住宅プロキシ ネットワークは、AI 開発者に多様で地理的に代表的なデータ ソースを提供します。
AIエンタープライズ購入データ:
AI 企業は、モデルのトレーニングのために Grass ネットワークを通じて構造化データセットを購入します。
収益クローズドループ:
ネットワーク収益は GRASS トークンを通じてユーザーに分配され、持続可能なインセンティブ メカニズムを形成します。 Grass ポイントは GRASS トークンに変換でき、総供給量は 10 億です。コミュニティは、長期的な開発を確実にするために、将来のインセンティブとルーター報酬に 3 億トークンを割り当てます。
トークンは、ルーターをステークしてネットワーク トラフィックをサポートし、ネットワーク アクティビティを通じて報酬を獲得するために使用できます。
4.2 モデルの革新と成功
Grass のビジネス モデルにおける最大の革新は、紹介システムとトークン報酬を通じて正のフィードバック ループを形成したことです。もちろん、これはほとんどの DePIN プロジェクトに共通するものです。
Grass は、大手テクノロジー企業から一般ユーザーへデータの価値を再分配することを目指しています。 DePIN モデルを AI データ市場に適用すると、ユーザーに受動的な収入機会が生まれ、従来の中央集権型エージェンシー ネットワーク (Luminati や Honeygain など) の収益モデルが覆されます。
ビジネス モデルの成功は、次のいずれかの要因と密接に関係しています。
高いユーザーエンゲージメント: 2025 年 3 月時点で 250 万人を超えるユーザーを抱え、使いやすさとコミュニティの魅力を実証しています。
市場適合性: AI データの需要は急速に高まっており、Grass は業界のトレンドに沿って分散型データ レイヤーのギャップを埋めています。
経済的インセンティブ: トークン報酬と紹介システムを通じて、より多くのユーザーの参加を促すための正のフィードバック ループが形成されます。
4.3 フライホイールリスク
DePIN プロジェクトのほとんどと同様に、需要と供給のビジネス フライホイールの弱点は需要側にあります。
トークンインセンティブモデルにより、プロジェクトは供給側の集約をより簡単に実現できますが、膨大な量のデータを適切にクリーニングして処理し、B側が喜んで支払う標準的な製品にできるかどうかについては、まだ公式な結果が出ていません。
Grass プロジェクトの設計では、AI データ セットの提供と分析の準備という 2 つの側面に関与します。これにより、膨大なユーザーテキストデータを必要とする AI 企業 (またはメディア感情の追跡に有用であると考える企業) は、大手テクノロジー企業からデータを購入するのではなく、仲介者として Grass を通じてユーザーからデータを購入できるようになります。
今後、デマンドサイドデリバリーのさらなる実現が期待されます。
注目すべきもう1つのリスクは、GrassのモデルはユーザーにAIの成長配当を共有する機会を提供しますが、データプライバシーのリスクと分散型移行の実行に注意を払う必要があることです。
5. 経済モデル
資本の祝宴が終わったとき、DePIN トークンは AI データのハード通貨になるのでしょうか、それともプレゼント交換ゲームのチップになるのでしょうか?
Grass の価格高騰は主に、大規模なユーザーベース、取引所への上場、DePIN 市場の好調なセンチメント、そしてユーザーベースの急速な拡大を目的とした運用上のユーザーインセンティブとコミュニティ参加によるものです。
しかし、初期投資家のロック解除やエアドロップ紛争の影響、そして需要側の検証が長期的な発展をサポートできるかどうかには注意を払う必要があります。
5.1 トークンモデル
Grass のトークン経済モデルは、総供給量が 10 億に固定されたネイティブ トークン $GRASS に基づいています。
GitBook のドキュメントによると、トークンの配布は次のとおりです。
コミュニティ: 30% (3億人)、以下を含む:
将来のインセンティブ: ネットワークに価値あるコンテンツやツールを作成した初期の貢献者や開発者に対する遡及的なプログラム報酬として 1 億 7000 万ドル。
ルーター報酬: 3,000 万。ルーターがネットワーク トラフィックをサポートし、遅延を削減するようにインセンティブを与えるために使用されます。
最初のエアドロップ：1億（総供給量の10％）、2024年10月28日に配布され、250万人以上のユーザーに報酬が与えられます。
財団とエコシステムの成長: 22.8% (2 億 2,800 万)。ネットワーク運用、アップグレード、パートナーシップ、研究開発をサポートするために財団が保有しています。
初期投資家: 25.2% (2億5,200万トークン)、長期コミットメントを確保するために1年間のロックアップ期間と1年間の権利確定期間が設けられています。
チーム: 22% (2億2000万トークン)。チームの長期的な発展を促進するため、1年間のロックアップ期間と3年間の権利確定期間を設けています。
トークンの用途は次のとおりです:
報酬: ユーザーに帯域幅を提供し、他のユーザーを紹介するよう奨励します。
ステーキング: ユーザーはルーターに GRASS トークンをステークして、ネットワーク トラフィックをサポートし、報酬を獲得できます。最低契約期間はなく、ステーキングを解除するには 7 日間のロックアップ期間が必要です。
ガバナンス: トークン保有者は、提案への投票やパートナーの選択など、ネットワークの意思決定に参加できます。
5.2 トークン市場分析
Grassプロジェクトのトークン$GRASSは、2024年10月28日に最初のエアドロップを通じて発行され、初期価格は約0.64米ドルでした。
その後、コインの価格は、2024年11月7日に史上最高の3.90ドルに達し、500％以上増加しました。これは主に、多くのユーザーを引き付けたエアドロップと、Bybit、Gate.io、Bitgetなどの大手取引所に上場されたことによるものです。その後2か月間、通貨の価格は2ドルから4ドルの間で変動し続けました。
価格は2025年初頭に下落したが、3月初旬に再び反発した。
2025年3月28日現在、GRASSトークンの価格は約1.6ドル、時価総額は約4億5000万ドル、24時間の取引量は5163万ドルです（CoinMarketCap）。流通供給量は2億4,390万5,000枚で、一部のトークンはまだロック解除されていないことを示しています。
同時期に上場された他のプロジェクトと比較すると、Grassのコイン価格は間違いなく最も目を引くもので、発売後10日間で5倍に上昇し、半年間比較的安定した高価格を維持しました。
掲載価格の高騰の理由
GRASSトークンは、発売以来、特に2024年10月と11月に大幅な急騰を経験し、最高値の3.90ドル（CoinMarketCap）に達しました。その要因は次のとおりです。
大規模なユーザーベース: 2024 年 10 月 28 日の最初のエアドロップでは 1 億トークンが配布され、250 万人以上のユーザーをカバーし、市場の流動性が大幅に向上します。
最初のネットワークDePINプロジェクトトークン：従来のDePINプロジェクトの参加ハードルが高かったのに対し、Grassが主導するネットワークアイドルプロジェクトは、ユーザー参加のハードルを大幅に下げました。これらのプロジェクトの中で、GrassはTGEを実施する最初のプロジェクトであり、また、長い間DePINプロジェクトICOがないという行き詰まりを打破しました。
取引所上場: トークンは Bybit、Gate.io、Bitget などの主要な取引所に上場されており、取引量と投資家の関心が高まっています。
業界市場センチメント：DePINおよびAI関連プロジェクトのブームは、特に2024年第4四半期に投資家の信頼を高めました。CryptoRank.ioは、Solanaエコシステムの活動も価格上昇に貢献したと指摘しました。
ステーキングの仕組み: Grass のステーキングの仕組みは、ユーザーに寛大な利益をもたらします。 2024年末までに、ユーザーがステークしたGRASSの総量は2,700万に達し、総供給量の35％を占めることになります。業界平均の APR と比較すると、Grass の年率 43.69% の収益率は間違いなく多くの投資家の注目を集めています。質入れの需要が高まるにつれ、グラス社の将来の成長に対する市場の楽観的な期待がますます明らかになっています。
運用支援
グラスの経営戦略も価格維持に重要な役割を果たしています。具体的なメリットとしては、次のようなものが挙げられます。
ユーザーインセンティブメカニズム：紹介システム（直接報酬20%、第2レベルと第3レベルでそれぞれ10%と5%）を通じてユーザーベースを急速に拡大し、2025年3月までにユーザー数を250万人を超える。
コミュニティのエンゲージメント: X 投稿を通じてマイルストーンを継続的に共有するなど、アクティブなコミュニティ アクティビティと透明性の高い進捗状況の更新により、市場の信頼が高まります。
技術の進歩と市場の期待: より多くの投資家を引き付けるために、Android および iPhone モバイル アプリケーションのリリースと、レイヤー 2 ネットワークの展開を計画しています。 Bitget Newsは、2025年のロードマップの発表により価格がさらに上昇したと報じた。
開発リスク
現在の通貨価格は、AI データ調達の実際の需要ではなく、供給側の熱狂（流通量の低さ + 取引所上場の影響）によって左右されています。
APY を最大 68% までステーキングすることによる誤った繁栄は、実際にはトークンインフレの隠れたコストです。
トークンの47.2%はチームと初期投資家によって保有されており（2億2000万+2億5200万）、2025年から段階的にロック解除される予定です。需要側が同時に爆発的に増加しない場合は、売り圧力を引き起こす可能性があります。
6. プロジェクトエコシステム分析
Grass は、AI データとアイドル ネットワーク ベースの DePIN プロジェクトにおいて主導的な地位にあり、明らかな競争上の優位性を持っています。
DePIN と AI データ分野には大きな可能性があり、業界の成長の余地が広くあります。 Solana エコシステムはその拡張をサポートします。
6.1 水平比較（競合分析）
不完全な統計によると、現在、DePIN 業界には 600 を超えるプロジェクトがあり、総市場価値は 160 億米ドルを超えています。 2024 年の最後の 3 か月間で、Grass は Rootdata の DePIN プロジェクト人気リストでトップになりました。
プロジェクトが多すぎて一つ一つ挙げることはできないため、比較対象としてコンピューティング分野のマーケットリーダーであるFilecoin、無線伝送分野のマーケットリーダーであるHelium、そしてGrass分野に最も近くTGEも完了しているプロジェクトであるNodepayの3つの代表的なプロジェクトを選定しました。
ファイルコイン
Filecoin は分散型ストレージを提供し、ユーザーは FIL トークンを使用して、Filecoin ブロックチェーンに基づく未使用のストレージスペースをレンタルできます。 2025 年 3 月 5 日現在、約 1,500 のアクティブなマイナーが存在し、時価総額は約 25 億ドルです。
ヘリウム
Helium は、主に IoT デバイスにサービスを提供する分散型ワイヤレス ネットワークです。ユーザーはホットスポットを設定し、HNT トークンを使用することでカバレッジを提供します。 2025 年 3 月 5 日現在、アクティブなホットスポットは 200,000 を超え、時価総額は約 2 億ドルです。
ノードペイ
Nodepay は、ユーザーが帯域幅を提供して AI トレーニングをサポートし、ユーザーからのフィードバックを提供して NC トークンを獲得できるネットワーク アイドル プラットフォームです。時価総額は約1,000万ドルです。
サービス提供：GrassとNodepayはどちらもAIデータ収集に重点を置いていますが、Grassは帯域幅の貢献に重点を置いており、Nodepayはユーザーフィードバック機能を追加しています。 Filecoin はストレージ サービスを提供しており、Helium はワイヤレス ネットワーク カバレッジを提供していますが、サービス エリアには明らかな違いがあります。
ユーザーの貢献: Grass と Nodepay は帯域幅に依存し、Filecoin はストレージ スペースに依存し、Helium はホットスポット設定に依存します。ユーザーの参加はさまざまです。
テクノロジー: Grass は高度なテクノロジーである ZKP と Solana Layer 2 を使用します。 Filecoin は IPFS と複製証明を使用し、Helium はカスタム ブロックチェーンを使用し、Nodepay テクノロジはあまり公開されていません。
ブロックチェーン: Grass と Nodepay は Solana をベースとしており、優れたスケーラビリティを備えています。 Filecoin と Helium は独立したブロックチェーンです。
主な利点: Grass は大規模なユーザーベースと AI 重視でリードしており、Filecoin は検閲耐性があり、Helium は IoT に適しており、Nodepay は多様な機能を備えているものの技術的な信頼性は低いです。
6.2 垂直的ポテンシャル（産業空間）
DePINとAI産業の成長ポテンシャル
DePIN 業界は、ブロックチェーンを活用して物理インフラストラクチャ ネットワークを管理することで急速に成長しています。 HTXリサーチによると、2023年にはストレージ、コンピューティング、AIデータ収集などのサブ分野を網羅する650のプロジェクトがあり、総市場価値は350億米ドルに達するという。
GrassはAIのサブフィールドに属しており、DePIN ScanによるとAI関連のプロジェクトは83件あるとのこと。
AIデータ業界には大きな需要があります。モデルのトレーニングには高品質で多様なデータが必要であり、従来の方法ではプライバシーとバイアスの問題に直面します。分散型データ収集により、AI 開発のニーズを満たす、より安全でプライバシーが保護されたデータ ソースが提供されます。調査によると、AI 市場は今後数年間で数兆ドル規模に達すると予想されており、データの需要は増加し続けています。
DePIN + AI の組み合わせにより、分散型かつ安全なデータ収集方法が実現します。 Grass は AI データ インフラストラクチャのギャップを埋め、業界のトレンドに沿って毎日約 90 TB のデータを取得します。
Solanaエコシステムによってサポートされるスケーラビリティ
Grass は、高いパフォーマンスとスケーラビリティで知られる Solana ネットワークをベースとしており、DePIN アプリケーションに非常に適しています。 Solana の高速トランザクション速度 (1 秒あたり数千件のトランザクション) と低料金により、Grass は大量のトランザクションを処理でき、スケーラビリティの可能性が高まります。
Solana エコシステムには、Grass の開発と統合をサポートするアクティブなコミュニティとツールもあり、レイヤー 2 ネットワークはさらに効率を向上する予定です。
現在、Solana は DePIN 活動の主なプラットフォームです。公開データによると、Solanaには約78のDePINプロジェクトがあり（データは2024年時点のMessariやDePIN Scanなどのプラットフォームからの統計を参照）、無線通信（Heliumなど）、コンピューティングリソース（Render Networkなど）、地理位置情報（Hivemapperなど）、クラウドストレージ（GenesysGo SHDWDriveなど）、その他のサブフィールドをカバーしています。 Grass は 250 万台のデバイスを提供することでエコシステムをリードしています。
この段階で、Grass は AI データ革命への入場券を獲得し、先駆的なエコシステム構築者となっています。しかし、DePIN トラックではマシュー効果が現れ始めており、大手企業が徐々に資本を投入して市場に参入し、そのモデルを模倣するようになりました。グラス社は、データ調達契約の障壁の確立を加速させる必要がある。
7. 今後の見通し
Grass は DePIN と AI の交差点の頂点にありますが、その足元の波は予想以上に荒れている可能性があります。
DePIN プロジェクトでよく発生する需要側の弱さの問題は、Grass でも発生します。重要なのは、魅力的なビジネスキャンバスを実践できるかどうかです。
7.1 プロジェクト開発ルート
2025 年の最初の創設者シンポジウムで、グラス氏は今後 1 年間の主要な取り組みをいくつか概説しました。
Grass 2025 ロードマップの主なハイライトには、マルチモーダル検索が含まれます。具体的には、このプラットフォームでは、AI モデルがビデオ、オーディオ、テキスト データから意味的に洞察をリアルタイムで検索できるようにする予定です。 Grass はまた、モバイルやその他のプラットフォームを通じてリーチを拡大し、ユーザーのアクセスとエンゲージメントを合理化するために、新しい配信方法を導入する予定です。
さらに、このプラットフォームでは Chrome 拡張機能が廃止され、より強力で効率的なデスクトップ ノードが導入されます。さらに、機能をさらに拡張し、継続的な成長と革新を保証する新製品である Horizontal Scaling を導入します。
もう一つの重要なハイライトは、シオンステージ1の結果でした。 Grass プラットフォームは、ネットワーク効率を向上させ、データ取得を 60 倍高速化するように設計されています。
「ご存知かもしれませんが、Sionフェーズ1の稼働後数日間は、ストレージパートナーが追いつく時間を確保するため、ネットワークアクティビティをほぼゼロにまで削減しました。これほど早い段階でこのレベルの容量を予想した人は誰もいませんでした。今後はエキサイティングな時代が待っています」と、Grassの寄稿者であり、Wynd Networkの共同創設者であるAndrej Radonjic氏は最近述べています。
Grassの現在の技術基盤、エコシステムのレイアウト、市場実績、および関係者が公開した具体的な行動計画に基づいて、Grassの将来の発展の道筋は、技術の反復、エコシステムの拡大、ガバナンスのアップグレードという3つの部分にまとめることができます。
テクノロジーの反復
軽量ノード ネットワークとモバイル展開: Android および iPhone のモバイル アプリケーションをリリースし、ユーザーが携帯電話を通じてアイドル帯域幅を提供できるようにして、ユーザー ベースと参加を拡大する予定です。 Bitget Newsによると、モバイルアプリはテストを完了し、2025年後半にリリースされる予定だ。
データ品質: GRASS 2025 ロードマップには、第 4 四半期に完了する予定の Sovereign Data Rollup の展開が含まれています。
分散化への移行：Grassは、ゼロ知識証明（ZKP）を使用してデータを検証し、プライバシーとセキュリティを確保しながら、Solanaに基づくレイヤー2ネットワークを展開し、2025年末までに完全な分散化への移行を完了する予定です。これにより、データの収集と検証がより分散化され、ネットワークの信頼性と信頼性が向上します。
エコシステムの拡大
データセットのコラボレーション: GRASS は Ontocord および LAION と協力して VALID データセットを作成し、今後さらに開発が進められます。 3,000 万のオーディオ クリップ、画像、テキストのマルチモーダル コレクションは、AI モデルのトレーニングの基盤であり、開発者にとって重要なリソースです。
パートナーシップ: GRASS は、ネットワークの有用性と採用を拡大し、より多くのデータ購入者を引き付けるために、AI 企業やその他の関係者とパートナーシップを結ぶ予定です。
ガバナンスのアップグレード
ユーザーインセンティブの最適化: Grass は、Grass ポイントの計算方法と紹介メカニズム (直接報酬 20%、二次および三次レベルで 10% と 5%) を調整するなど、ユーザーインセンティブ システムを最適化して、ユーザーのエンゲージメントと維持率を高めます。
コミュニティエンゲージメント：プロジェクトは、透明性の高いコミュニケーションとコミュニティ活動を通じて、初期のエアドロップ配布などの過去の問題を解決し、コミュニティの信頼を再構築し、長期的な発展を維持します。 （最初のエアドロップではファントムウォレットの問題により不満が生じましたが、これはその後のアップデートで修正する必要があります）
全体的に、Grass は、分散化、ユーザー拡大、テクノロジーのアップグレードに重点を置いた明確な将来の開発パスを持っており、これは DePIN および AI 業界の成長傾向と一致しています。
しかし、分散化への移行に伴う技術的な複雑さとコミュニティの信頼を再構築する課題には注意を払う必要がある。上記の計画がうまく実行されれば、Grass は AI データ インフラストラクチャのリーダーとしての地位を維持することが期待されます。
7.2 リスクと課題
モデルリスク
Grass のビジネス モデルは、ユーザーの帯域幅の提供を通じてデータを収集し、それを AI 企業に販売し、その収益をユーザーに報酬として与えるという閉ループを形成します。
需要側（データを購入するAI企業）が実現しない場合、Grassはユーザーに報酬を与えるのに十分な収益を生み出せなくなり、ユーザーは参加意欲を失い、ネットワークサイズは縮小し、データ収集能力に影響が及ぶという悪循環が生じ、最終的にはモデルが持続不可能になります。
グラス社が価格データをどのように設定するかはまだ明らかではない。価格が高すぎると競争力を失う可能性があります。価格が低すぎると、運営コストを賄えない可能性があります。
新しいデータ収集技術（合成データなど）が住宅プロキシに取って代わった場合、Grass は市場シェアを失う可能性があります。 EnterpriseAI.news によると、合成データが増加しており、実際のデータの必要性が減る可能性があるとのことです。
技術的リスク
地方分権化への移行の複雑さ
集中化から分散化への移行には技術的な複雑さが伴い、スケーラビリティ、セキュリティ、パフォーマンスの問題に直面する可能性があります。レイヤー 2 ネットワークの展開では、高いスループットと低いレイテンシを確保する必要があり、技術的な障害が発生するとネットワークが中断される可能性があります。
調査によると、同様のプロジェクトの分散化移行により、スケーラビリティの問題によりユーザーエクスペリエンスが低下しており、Grass は慎重に管理する必要があることがわかっています。
データの品質と整合性
分散型ネットワークでは、データはユーザーのデバイスによって収集され、その品質と整合性が保証される必要があります。データの偏りや悪意のある活動は、AI 開発者の信頼に影響を与える可能性があります。データ品質は、すべての DePIN プロジェクトにおける中心的な課題です。
ZKP の実装では、データのソースを追跡できることを保証する必要がありますが、効率性の問題が発生し、処理速度に影響する可能性があります。
ZKPの効率とコスト
ゼロ知識証明の効率はネットワークのパフォーマンスに直接影響します。研究によると、ZKP はデータ量が多いシナリオではコンピューティング コストを増加させる可能性があることがわかっています。 Grass はプライバシーとパフォーマンスのバランスをとるために ZKP を最適化する必要があります。
市場リスク
競争圧力
Grassは、Luminatiなどの集中型データプロバイダーやNodepayなどの分散型競合他社との競争に直面しています。代替プロジェクトでは、AI 開発者を惹きつけるような低コストや豊富な機能が提供される可能性があります。
市場リーダーシップを維持するには継続的なイノベーションが必要です。
規制遵守の課題
GDPR などのデータ プライバシー規制により、分散型データ収集に対する要求が厳しくなる可能性があり、規制の変更により運用コストが増加したり、特定の活動が制限されたりする可能性があります。
調査によれば、DePIN プロジェクトはさまざまな管轄区域の規制環境に適応する必要があり、Grass 社はコンプライアンスの圧力に直面する可能性がある。
コミュニティの信頼を再構築する
最初のエアドロップ配布では、ファントムウォレットの問題によりコミュニティの不満が生じ、ユーザーエンゲージメントを維持するために信頼を再構築する必要がありました。
今後コミュニティ管理でミスが発生すると、ユーザーが離れ、長期的な開発に影響が出る可能性があります。
トークン経済管理
現在のコイン価格は、実際の AI データ調達需要ではなく、供給側の熱狂（流通量の低さ + 取引所上場の影響）によって左右されています。
GRASS トークンの総供給量は 10 億であり、市場の変動を避けるために配布を管理する必要があります。初期の投資家やチームによるロック解除は価格圧力につながる可能性があり、ユーザーのインセンティブと市場の安定性のバランスを取ることが必要になります。
7.3 まとめ
Grass は、DePIN と AI データの分野で大きな可能性を実証しています。同社は技術革新、市場でのポジショニング、大規模なユーザーベースでリードしており、DePIN や AI のトレンドに注目する投資家に適しています。この段階では、敷居の低い形で Grass に参加し続けるのが依然として良い選択です。
ただし、その技術実装と市場競争リスクを注意深く監視する必要があります。テクノロジーにおける分散化ビジョンの実現、需要側での実際の取引の検証、モバイルアプリケーションのリリース後のユーザーの継続的な増加に重点を置きます。これらは将来の開発プロセスにおける重要なマイルストーンです。上記の課題を一つずつ達成できれば、Grassの長期的な価値は依然として期待できるものとなるでしょう。
特別声明: DePINone Labs のすべての記事は情報および知識の提供のみを目的としており、いかなる投資アドバイスも構成するものではありません。
参考コンテンツ
Grass の Gitbook https://grass-foundation.gitbook.io/grass-docs/introduction
DePIN の不完全な現状と有望な未来：深掘りhttps://www.compound.vc/writing/depin (後ほど転載および解釈します)
Grass で AI のデータ層を再構築https://blockworks.co/news/depin-grass-reshaping-ai-data-layer
Grass DePIN プロトコルレビュー: AI とインターネット接続の収益化のためのデータhttps://medium.com/@alexanderallenme/grass-depin-protocol-review-data-for-ai-and-monetization-of-internet-connectivity-6b616f799134
グラスが2025年のロードマップを発表：知っておくべきことhttps://www.bitget.com/news/detail/12560604497754
人々に役立つ AI にとって、データ キュレーション DePIN が鍵を握る |意見https://crypto.news/ai-that-serves-people-data-curation-depins-hold-key/
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