第1章 AI+暗号：融合を加速する二重の波
2024年以降、「AI+Crypto」というフレーズを耳にする機会が増えてきました。 ChatGPTの出現から、OpenAI、Anthropic、Mistralなどの新興モデル機関によるマルチモーダルスーパーモデルの立ち上げ、さまざまなDeFiプロトコル、ガバナンスシステム、さらにはAIエージェントに接続しようとしているオンチェーン世界のNFTソーシャルプラットフォームまで、この「二重の技術の波」の統合はもはや遠い空想ではなく、現実に起こっている新しいパラダイムの進化です。
この傾向の根本的な原動力は、需要側と供給側の 2 つの主要な技術システムの相互補完にあります。 AIの発達により、「タスク実行」や「情報処理」を人間から機械に移譲することが可能になりましたが、依然として「文脈理解の欠如」「インセンティブ構造の欠如」「出力の信頼できないこと」といった根本的な限界に直面しています。 Crypto が提供するオンチェーン データ システム、インセンティブ設計メカニズム、プログラムによるガバナンス フレームワークは、AI のこれらの欠点を補うことができます。代わりに、暗号通貨業界では、ユーザーの行動、リスク管理、取引実行などの非常に反復的なタスクを処理するための、より強力なインテリジェント ツールが緊急に必要とされており、まさに AI が優れている分野です。
言い換えれば、Crypto は AI に構造化された世界を提供し、AI は Crypto に積極的な意思決定機能を注入します。この基盤技術の統合により、深層にわたる「相互インフラストラクチャ」という新しいパターンが形成されました。注目すべき例としては、DeFiプロトコルにおける「AIマーケットメーカー」の出現が挙げられます。このタイプのシステムは、AI モデルを使用して市場の変動をリアルタイムでモデル化し、オンチェーン データ、注文簿の深さ、クロスチェーン センチメント指標などの変数を組み合わせて動的な流動性スケジューリングを実現し、従来の静的な固定パラメータ モデルに取って代わります。たとえば、ガバナンスのシナリオでは、AI 支援の「ガバナンス エージェント」が提案内容とユーザーの意図を解析し、投票傾向を予測し、パーソナライズされた意思決定の推奨事項をユーザーにプッシュしようとします。このシナリオでは、AI は単なるツールではなく、徐々に「オンチェーン コグニティブ エグゼキューター」へと進化します。
それだけでなく、データの観点から見ると、オンチェーンの行動データは当然検証可能で、構造化されており、検閲に耐えられるため、AI モデルの理想的なトレーニング マテリアルになります。いくつかの新興プロジェクト（Ocean Protocol や Bittensor など）は、オンチェーンの動作をモデルの微調整プロセスに組み込むことを試みています。将来的には、トレーニング中にモデルがネイティブの Web3 セマンティック理解機能を備えることを可能にする「オンチェーン AI モデル標準」が登場する可能性もあります。
同時に、オンチェーンインセンティブメカニズムは、Web2プラットフォームよりも健全で持続可能な経済的推進力をAIシステムに提供します。たとえば、MCP プロトコルで定義されたエージェント インセンティブ プロトコルを使用すると、モデル実行者は API 呼び出しの課金に依存せず、オンチェーンの「タスク実行の証明 + ユーザーの意図の達成 + 追跡可能な経済的価値」を通じてトークン報酬を取得できます。つまり、AI エージェントは初めて、単なるツールとして経済システムに組み込まれるのではなく、「経済システムに参加」できるようになります。
よりマクロな視点から見ると、この傾向は技術的な収束であるだけでなく、パラダイムシフトでもあります。 AI+Crypto は最終的に「エージェント中心のオンチェーン社会構造」へと進化する可能性があります。つまり、人間はもはや唯一の統治者ではなく、チェーン上のモデルは契約を実行するだけでなく、コンテキストを理解し、ゲームを調整し、積極的に統治し、トークン メカニズムを通じて独自のマイクロ経済を確立することができます。これはSFではなく、現在の技術の軌跡に基づいた合理的な推論です。
このため、AI + 暗号通貨の物語は、過去 6 か月間で資本市場から急速に高い注目を集めています。 a16z、Paradigm、Multicoin、Eigenlayer の「バリデータ マーケット」から Bittensor の「モデル マイニング」、そして最近開始された Flock や Base MCP などのプロジェクトに至るまで、AI モデルは Web3 において単なる「ツール」の役割ではなく「主体」として、アイデンティティ、コンテキスト、インセンティブ、さらにはガバナンス権も持つようになるというコンセンサスが徐々に形成されつつあります。
2025年以降のWeb3の世界では、AIエージェントがシステムの不可欠な参加者になることが予測されます。この参加方法は、「オフチェーンモデル＋オンチェーンAPI」という従来のアクセス方法ではなく、徐々に「モデルをノードとして」「意図を契約として」という新しい形へと進化しています。その背後には、MCP (Model Context Protocol) などの新しいプロトコルによって構築されたセマンティクスと実行パラダイムがあります。
AIと暗号通貨の統合は、過去10年間で数少ない「ボトムツーボトムレイヤードッキング」の機会の1つです。これは単一点のホットスポットではなく、長期にわたる構造的進化です。これにより、AI がチェーン上でどのように動作し、調整され、インセンティブが与えられるかが決定され、最終的にはオンチェーン社会構造の将来の形が定義されます。
第2章 MCPプロトコルの背景とコアメカニズム
AIと暗号化技術の統合は、概念の探求段階から実践検証の重要な段階へと移行しています。特に2024年以降、GPT-4、Claude、Geminiに代表される大規模モデルが安定したコンテキスト管理、複雑なタスク分解、自己学習機能を備えるようになり、AIはもはや「オフチェーン・インテリジェンス」を提供するだけでなく、オンチェーンでの継続的なインタラクションと自律的な意思決定が徐々に可能になりつつあります。同時に、暗号通貨の世界自体も構造的な進化を遂げています。モジュラーブロックチェーン、アカウント抽象化、Rollup-as-a-Service などのテクノロジーの成熟により、オンチェーン実行ロジックの柔軟性が大幅に向上し、AI がブロックチェーンのネイティブ参加者になるための環境障壁が取り除かれました。
この文脈において、チェーン上の AI モデル一式の操作、実行、フィードバック、利点のためのユニバーサル プロトコル レイヤーを構築することを目的として、MCP (モデル コンテキスト プロトコル) が提案されました。これは、「AIをチェーン上で効率的に活用できない」という技術的な問題を解決するだけでなく、Web3の世界自体が「インテント中心のパラダイム」に移行していくというシステム的なニーズに応えるものでもあります。従来のスマートコントラクト呼び出しロジックでは、ユーザーがチェーンの状態、関数インターフェース、トランザクション構造について高度な理解を持つ必要があり、これは一般ユーザーの自然な表現とは大きなギャップがあります。 AI モデルの介入によりこの構造的な亀裂を埋めることはできますが、AI モデルが機能するには、チェーン上に「アイデンティティ」、「記憶」、「権限」、および「経済的インセンティブ」がなければなりません。 MCP プロトコルは、この一連のボトルネックを解決するために作成されました。
具体的には、MCP は独立したモデルやプラットフォームではなく、AI モデルの呼び出し、コンテキストの構築、意図の理解、オンチェーン実行、インセンティブ フィードバックまで実行されるフルチェーンのセマンティック レイヤー プロトコルです。設計の中核は 4 つのレベルに分かれています。1 つ目は、モデル ID メカニズムの確立です。 MCP フレームワークでは、各モデルインスタンスまたはエージェントは独立したオンチェーン アドレスを持ち、権限検証メカニズムを通じて資産を受け取ったり、トランザクションを開始したり、コントラクトを呼び出したりできるため、ブロックチェーンの世界の「ファーストクラス アカウント」になります。 2 つ目は、コンテキスト収集および意味解釈システムです。このモジュールは、オンチェーンのステータス、オフチェーンのデータ、および過去のインタラクション記録を抽象化し、それらを自然言語の入力と組み合わせて、モデルに明確なタスク構造と環境的背景を提供し、複雑な指示を実行するための「セマンティック コンテキスト」を持つことができるようにします。
現在、いくつかのプロジェクトが MCP コンセプトに基づいたプロトタイプ システムの構築を開始しています。たとえば、Base MCP は、取引戦略の生成や資産管理の意思決定などのシナリオに対応するために、公開呼び出し可能なオンチェーン エージェントとして AI モデルを展開しようとしています。 Flock は、MCP プロトコルに基づくマルチエージェントコラボレーションシステムを構築し、複数のモデルが同じユーザータスクを中心に動的にコラボレーションできるようにしました。 LyraOS や BORK などのプロジェクトでは、MCP を「モデル オペレーティング システム」の基本レイヤーに拡張しようとしています。これにより、開発者は誰でも特定の機能を備えたモデル プラグインを構築し、他の開発者がそれを呼び出せるようにして、共有のオンチェーン AI サービス市場を形成できます。
暗号投資家の観点から見ると、MCP の導入は新たな技術的道筋をもたらすだけでなく、産業構造を再構築する機会ももたらします。これにより、モデルがツールとしてだけでなく、アカウント、クレジット、収入、進化パスを備えた経済参加者としても機能する新しい「ネイティブ AI 経済レイヤー」が開かれます。これは、将来的には、DeFi のマーケット メーカーがモデルとなり、DAO ガバナンスの投票参加者がモデルとなり、NFT エコシステムのコンテンツ キュレーターがモデルとなり、さらにはオンチェーン データ自体もモデルによって解析、結合、再価格設定され、新しい「AI 行動データ資産」が導き出される可能性があることを意味します。したがって、投資の考え方は「AI製品への投資」から「AIエコシステムにおけるインセンティブセンター、サービス集約層、またはモデル間調整プロトコルへの投資」へと移行します。基礎となるセマンティックおよび実行インターフェース プロトコルとして、MCP の潜在的なネットワーク効果と標準化のメリットは、中長期的に注目に値します。
ますます多くのモデルが Web3 の世界に参入するにつれて、アイデンティティ、コンテキスト、実行、インセンティブの閉ループによって、このトレンドが実際に実装できるかどうかが決まります。 MCP は単一のブレークスルーではなく、AI + Crypto ウェーブ全体にコンセンサス インターフェイスを提供する「インフラストラクチャ レベルのプロトコル」です。この研究が答えようとしているのは、「AIをチェーン上にどう配置するか」という技術的な問題だけでなく、「AIがチェーン上で価値を創造し続けるよう、どう動機づけるか」という経済的な問題でもあります。
第3章 AIエージェントの典型的な着陸シナリオ: MCPがオンチェーンタスクモデルを再構築する方法
AIモデルが真にオンチェーンIDを持ち、セマンティックコンテキスト認識を持ち、意図を解析してオンチェーンタスクを実行できるようになると、それはもはや単なる「補助ツール」ではなく、真のオンチェーンエージェントとなり、ロジックを実行するアクティブなエンティティになります。これこそが、MCP プロトコルの最大の意義です。特定の AI モデルを強化することではなく、AI モデルがブロックチェーンの世界に入り、契約とやり取りし、人々と協力し、資産とやり取りするための構造化されたパスを提供することです。このパスには、アイデンティティ、権限、メモリなどの基盤となる機能だけでなく、タスク分解、セマンティック プランニング、パフォーマンスの証明などの運用上の中間層も含まれます。最終的には、AI エージェントが Web3 経済システムの構築に実際に参加する可能性が生まれます。
最も実用的なアプリケーションの観点から見ると、オンチェーン資産管理は AI エージェントが最初に浸透する領域です。これまでの DeFi では、ユーザーはウォレットを手動で設定し、流動性プールのパラメータを分析し、APY を比較し、戦略を設定する必要がありました。プロセス全体が一般ユーザーにとって非常に不親切でした。 MCPベースのAIエージェントは、「収益の最適化」や「リスクエクスポージャーの制御」などの意図を取得した後、オンチェーンデータを自動的にクロールし、さまざまなプロトコルのリスクプレミアムと予想されるボラティリティを決定し、取引戦略の組み合わせを動的に生成し、シミュレーション計算やオンチェーンのリアルタイムバックテストを通じて実行パスのセキュリティを検証できます。このモデルは、戦略生成のパーソナライゼーションと応答性を向上させるだけでなく、さらに重要な点として、専門家ではないユーザーが初めて自然言語で資産を委託できるようになり、資産管理がもはや技術的障壁が非常に高い活動ではなくなります。
急速に成熟しつつあるもう 1 つのシナリオは、オンチェーン ID とソーシャル インタラクションです。これまでのオンチェーン ID システムは、主にトランザクション履歴、資産保有、または特定の証明メカニズム (POAP など) に基づいており、その表現力と柔軟性は極めて限られていました。 AI モデルが介入すると、ユーザーは自分の好み、興味、行動のダイナミクスと継続的に同期する「セマンティック エージェント」を持つことができます。このエージェントは、ソーシャル DAO に参加したり、コンテンツを公開したり、ユーザーに代わって NFT アクティビティを計画したり、さらにはユーザーがチェーン上で評判と影響力を維持できるように支援したりすることもできます。たとえば、一部のソーシャル チェーンでは、MCP プロトコルをサポートするエージェントを導入し始めており、新規ユーザーがオンボーディング プロセスを完了し、ソーシャル グラフを構築し、コメントや投票に参加できるように自動的に支援することで、「コールド スタート問題」を製品設計の問題からインテリジェント エージェントの参加問題へと変換しています。さらに、将来、アイデンティティの多様性や人格の分岐が広く受け入れられるようになると、ユーザーはそれぞれ異なる社会的状況で使用される複数の AI エージェントを持つようになり、MCP はこれらのエージェントの行動規範や実行権限を管理する「アイデンティティ ガバナンス層」になります。
AI エージェントの 3 番目の主要な焦点は、ガバナンスと DAO 管理です。現在の DAO では、アクティビティとガバナンスの参加率が常にボトルネックとなっており、投票メカニズムにも強力な技術的障壁と行動ノイズがあります。 MCP の導入後、意味解析と意図理解機能を備えたエージェントは、ユーザーが DAO ダイナミクスを定期的に整理し、重要な情報を抽出し、提案を意味的に要約し、投票オプションを推奨したり、ユーザーの好みを理解した上で投票動作を自動的に実行したりするのに役立ちます。 「選好エージェント」メカニズムに基づくこのオンチェーンガバナンスは、情報過多とインセンティブの不一致の問題を大幅に軽減します。同時に、MCP フレームワークでは、モデルがガバナンスの経験と戦略の進化パスを共有することもできます。たとえば、エージェントが複数の DAO における特定の種類のガバナンス提案によって引き起こされる負の外部性を観察すると、その経験をモデル自体にフィードバックして、コミュニティ間のガバナンス知識移行メカニズムを形成し、それによってますます「インテリジェント」なガバナンス構造を構築できます。
上記の主流のアプリケーションに加えて、MCP は、オンチェーン データ キュレーション、ゲーム ワールド インタラクション、ZK 自動証明生成、クロスチェーン タスク リレーなどの AI シナリオ向けの統一されたインターフェースの可能性も提供します。ブロックチェーンゲーム（GameFi）の分野では、AIエージェントはノンプレイヤーキャラクター（NPC）の頭脳となり、リアルタイムの対話、プロット生成、タスクのスケジュール設定、行動の進化を実現します。 NFT コンテンツ エコシステムでは、モデルは「セマンティック キュレーター」として機能し、ユーザーの興味に基づいて NFT コレクションを動的に推奨し、パーソナライズされたコンテンツを生成することもできます。 ZK分野では、このモデルは構造化コンパイルを通じて意図をZK対応の制約システムに素早く変換し、ゼロ知識証明生成プロセスを簡素化し、開発閾値の普遍性を向上させることができます。
これらのアプリケーションの共通点から、MCP プロトコルは特定のアプリケーションの単一ポイントのパフォーマンスを変更するのではなく、タスク実行のパラダイム自体を変更していることは明らかです。従来の Web3 タスク実行は、「やり方を知っている」という前提に基づいています。つまり、ユーザーは契約ロジック、トランザクション構造、ネットワーク料金などの基礎知識を明確に把握している必要があります。 MCP はこのパラダイムを「やりたいことを表現するだけ」にシフトし、残りの作業はモデルが行います。ユーザーとチェーン間のインタラクション中間層は、コード インターフェースからセマンティック インターフェースへ、関数呼び出しからインテント オーケストレーションへと変化しました。この根本的な変化により、AI は「ツール」から「行動主体」へと昇格し、ブロックチェーンは「プロトコル ネットワーク」から「インタラクティブなコンテキスト」へと変化します。
第4章: MCPプロトコルの市場展望と業界アプリケーションの詳細な分析
AIとブロックチェーン技術を統合した最先端のイノベーションであるMCPプロトコルは、暗号市場に新しい経済モデルをもたらすだけでなく、複数の業界に新たな発展の機会を提供します。 AI技術の継続的な進歩とブロックチェーンの応用シナリオの継続的な拡大により、MCPプロトコルの市場展望は徐々にその大きな可能性を示すようになるでしょう。この章では、MCP プロトコルの複数の業界における応用展望を深く分析し、市場の動向、技術革新、産業チェーンの統合の側面から詳細な議論を行います。
4.1 AI+暗号統合の市場ポテンシャル
AIとブロックチェーンの統合は、世界経済のデジタル変革を推進する上で重要な力となっています。特にMCPプロトコルによって駆動されるAIモデルは、タスクを実行するだけでなく、ブロックチェーン上で価値を交換し、独立した経済になることもできます。 AI技術の継続的な発展に伴い、ますます多くのAIモデルが実際の市場タスクを引き受け、商品生産、サービス提供、財務意思決定などの複数の分野に参加するようになりました。同時に、ブロックチェーンの分散化、透明性、不変性は、AI モデルに理想的な信頼メカニズムを提供し、さまざまな業界での迅速な実装と適用を可能にします。
AIと暗号通貨市場の統合は、今後数年間で爆発的な成長が見込まれています。このトレンドの先駆者の1つとして、MCPプロトコルは、特に金融、医療、製造、スマートコントラクト、デジタル資産管理の分野で徐々に重要な位置を占めるようになるでしょう。 AIネイティブ資産の出現は、開発者や投資家に豊富な機会をもたらしただけでなく、従来の産業に前例のない破壊的な影響をもたらしました。
4.2 市場アプリケーションの多様化と国境を越えた連携
MCP プロトコルは、複数の業界に国境を越えた統合とコラボレーションの可能性をもたらします。特に金融、医療、モノのインターネットなどの業界では、MCP プロトコルの応用により、さまざまな分野のイノベーションと発展が大きく促進されます。金融業界では、MCP プロトコルは、AI モデルに取引可能な「収入権」資産を提供することで、DeFi エコシステムの深化を促進できます。ユーザーはAIモデル自体に投資するだけでなく、スマートコントラクトを通じて分散型金融プラットフォーム上でモデル収入権を取引することもできます。このモデルの出現により、投資家にはより多くの投資オプションが提供され、より多くの伝統的な金融機関がブロックチェーンや AI の分野に進出するようになる可能性があります。
医療分野では、MCP プロトコルは精密医療、医薬品開発、病気予測における AI の応用をサポートします。 AIモデルは、大量の医療データを分析して病気の予測モデルや医薬品の開発方向性を生成し、スマートコントラクトを通じて医療機関と連携します。この連携により、医療サービスの効率が向上するだけでなく、データのプライバシー保護や成果の分配に関して透明性と公平性のあるソリューションも提供できるようになります。 MCP プロトコルのインセンティブ メカニズムにより、AI モデルと医療サービス プロバイダーの権利と利益が平等に分配され、より革新的なテクノロジーの出現が促進されます。
モノのインターネット (IoT) の分野、特にスマート ホームやスマート シティの構築におけるアプリケーションも、MCP プロトコルの恩恵を受けるでしょう。 AI モデルは、センサー データをリアルタイムで分析することで、IoT デバイスにインテリジェントな意思決定サポートを提供できます。例えば、AIは環境データに基づいてエネルギー消費を最適化し、デバイス間の連携の効率を高め、システム全体のコストを削減することができます。 MCP プロトコルは、これらの AI モデルに信頼性の高いインセンティブと報酬のメカニズムを提供し、すべての関係者の参加意欲を確保することで、モノのインターネットのさらなる発展を促進します。
4.3 技術革新と産業チェーンの統合
MCP プロトコルの市場展望は、プロトコル自体の技術的進歩だけでなく、業界チェーン全体の統合と連携を促進する能力にもあります。ブロックチェーンとAIを組み合わせることで、MCPプロトコルは産業チェーンの深い統合を促進し、従来の業界の障壁を打ち破り、業界間のリソース統合を促進します。たとえば、AI トレーニング データの共有やアルゴリズムの最適化という点では、MCP プロトコルは、従来の中央集権的な機関に頼ることなく、すべての関係者がコンピューティング リソースとトレーニング データを共有できる分散型プラットフォームを提供できます。 MCP プロトコルは、分散型取引方法を通じて、従来の業界のデータ サイロを解体し、データの流れと共有を促進します。
さらに、MCP プロトコルは、オープン ソースとテクノロジの透明性をさらに促進します。ブロックチェーンベースのスマートコントラクトを通じて、開発者とユーザーは AI モデルを独自にカスタマイズおよび最適化できます。 MCP プロトコルの分散型の性質により、イノベーターと開発者はオープン エコシステムで協力して技術的成果を共有することができ、業界全体の技術の進歩と革新に重要なサポートを提供します。同時に、ブロックチェーンとAIの組み合わせにより、テクノロジーの応用シナリオも継続的に拡大しています。金融から製造、医療から教育まで、MCP プロトコルは幅広い応用分野を持っています。
4.4 投資の視点：将来の資本市場と商業化の可能性
MCP プロトコルが普及し成熟するにつれて、この分野に対する投資家の注目は高まり続けるでしょう。 MCP プロトコルは、分散型報酬メカニズムと資産化されたモデル収入権を通じて、投資家に複数の参加方法を提供します。投資家はAIモデルの収益権を直接購入し、モデルの市場パフォーマンスを通じてリターンを得ることができます。さらに、MCP プロトコルのトークン経済設計は、資本市場に新たな投資商品も提供します。今後のデジタル資産市場では、MCPプロトコルに基づくAIモデル資産が重要な投資対象となり、ベンチャーキャピタル、ヘッジファンド、個人投資家などさまざまな資本がこの市場に参入する可能性があります。
資本市場の参加は、MCP プロトコルの普及を促進するだけでなく、その商業化プロセスも加速させます。企業や開発者は、AI モデルの収益権を資金調達、販売、またはライセンス供与することで、AI モデルのさらなる開発と最適化のための資金援助を受けることができます。このプロセスにおいて、資本の流れは技術革新、市場への応用、産業の拡大を促進する上で重要な力となるでしょう。 MCP プロトコルに対する投資家の信頼は、世界市場におけるその地位と商業価値に直接影響を及ぼします。
第5章 結論と今後の展望
MCP プロトコルは、特に分散型金融 (DeFi)、データ プライバシー保護、スマート コントラクトの自動化、AI 資産化の分野で AI と暗号市場の統合の重要な方向性を示しており、大きな開発の可能性を示しています。 AI 技術が進歩するにつれて、ますます多くの業界が徐々に AI の力を持つようになり、MCP プロトコルはこれらの AI モデルに分散型で透明性が高く追跡可能な運用プラットフォームを提供します。このフレームワークでは、AI モデルの効率性と価値が向上するだけでなく、市場で広く受け入れられるようになります。
ここ数年、ブロックチェーン技術と人工知能（AI）は、それぞれの独立した分野から徐々に統合へと移行してきました。テクノロジーの継続的な発展により、AIとブロックチェーンの組み合わせは、さまざまな業界に新たなソリューションを提供するだけでなく、新しいビジネスモデルの誕生も促進します。 MCP プロトコルはこのような背景から生まれました。分散化とインセンティブのメカニズムを導入し、AIとブロックチェーンの相補的な利点を活用することで、暗号通貨市場に前例のない革新をもたらしました。 AIとブロックチェーン技術が成熟するにつれ、MCPプロトコルはデジタル資産経済のエコシステムを再構築するだけでなく、世界経済の変革に新たな推進力を与えるでしょう。
投資の観点から見ると、MCP プロトコルの適用により、革新的な投資機会を追求するベンチャー キャピタルやヘッジ ファンドを中心に、多額の資本流入が引き寄せられることになります。より多くの AI モデルが MCP プロトコルを通じて資産化、取引され、価値が高められるようになると、結果として生じる市場の需要によってプロトコルの普及がさらに促進されるでしょう。さらに、MCP プロトコルの分散型の性質により、集中型システムの単一障害点を回避できるため、グローバル市場における長期的な安定性が向上します。
今後、MCPプロトコルのエコシステムがますます豊かになるにつれて、プロトコルに基づくAIと暗号資産がデジタル通貨および金融市場における主流の投資ツールになる可能性があります。これらの AI 資産は、暗号資産市場における付加価値ツールとなるだけでなく、世界規模で重要な金融商品へと発展し、新たな世界経済の景観形成を促進する可能性があります。
