TL; DR
1. SBT是一個關係證明而不是權威證明，其價值在於數據的大量積累，複雜、豐富和多樣性會是SBT數據源的核心競爭力。
2. 數據的積累將賦予每個賬號“靈魂”，通過對信息進行預處理和分類，將賬號標籤化和性格化，可以極大豐富鏈上身份的應用場景，甚至預測其行為。
3. 隱私是奢侈品，可編輯隱私是一個有巨大需求但又充滿挑戰的賽道。
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去中心化社會和靈魂綁定代幣
Vitalik在2022年的ETHCC上又一次提到了POAP以及未來的可能性，他說“POAP will be a way to distinguish real users from bot in web 3.0”。這已經不是Vitalik第一次提到POAP這個項目了，這個最早的徽章證明類項目從launch開始就已經獲得了Vitalik的關注，截止2022/8/1為止已經有916332個錢包持有相關徽章，很多大型活動都會選擇加入participate to mint這個概念。 “區分真人與機器”意味著Web3的身份和數據已經不再局限於互聯網上的虛幻世界，而是打破虛擬和現實的邊界，被賦予了“人格”，開始與現實相提並論。在過去數十年建立的Web2互聯網世界裡，人物是虛擬的，形像是虛構的，靈魂與人物和形像是割裂的，現實和虛擬是完全分開的。而圖片描述圖片描述
圖2 擁有POAP的錢包數量和mint數量
“靈魂綁定”這一概念在Web3中的解讀來源於Vitalik在《Decentralized Society: Finding Web3s Soul》這篇文章中的描述，名字則來源於World of Warcraft。文章中詳細地描繪了一個Web3的社會，相比其描述，我們現在的市場就像一輛火車，並沒有那麼Web3，充其量就是Web2.5，從Tornado Cash的監管到DAO投票清算鯨魚都證明了我們離區塊鏈最初的目標產生了偏移。這輛列車上裝載了DeFi，GameFi，NFT以及各種所有權的歸還的概念，高度金融化以及極強的造富效應吸引無數追火車的人，長此以往我們或許會在層出不窮的黑客攻擊，女巫攻擊以及金錢的誘惑下逐漸喪失行業的信仰，變得盲目逐利。特別是在一個資產移動屬性較強，懲罰手段欠缺的crypto世界裡，追逐更多的利益或許會成為Web3居民唯一的追求。純粹的金融化將不利於整個行業持續的發展，更糟糕的情況是新的技術會導致財富再次洗牌，即工業革命後，又出現一個包裹著去中心化糖衣的中心化體系。
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圖3 自上而下和自下而上的社會體系
Vitalik認為，要實現這樣的社會，一個公開可見，不可以轉移和錢包綁定的代幣——靈魂綁定代幣SBT是必不可少的一環，它將賦予每一個賬號“人性”，從而使得一個去中心化身份變得日益豐滿。 SBT類似於前面提到的POAP的徽章概念，但是在此基礎上加上了不可轉移的特性。它是一個關係證明而不是權威證明。一級標題
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圖5 OSI模型下的行業分類及問題
接下來本文會從各個層級分別覆蓋到的具體解決方案，以現有的SBT相關項目為例，去解析整個加密行業生態，並且提出一些行業共有問題，探討未來的探索方向。
信息收集和處理
信息的收集和處理涵蓋了兩個層級：應用層收集信息並發送，表示層則將信息編輯成合適傳輸的形式，這兩個層級是SBT相關的項目開發最聚焦的地方。圖片描述圖片描述
圖6 信息收集和處理
A. 應用層
目前應用端的開發主要集中於兩塊：參與證明和基於特定使用情況的細分項目。這一類的項目旨在記錄關係：有的集中於個人行為記錄，有的集中於個人和事件的記錄。目前大量的開發都集中在這個分枝裡。第一類的常見項目是基於錢包已經有的行為和交易給用戶發放SBT。
POAP
最早的徽章項目，雖然不是SBT，但是作為最初的相關項目，可以支持項目方舉辦活動並且用POAP的平台發售屬於自己的NFT，可以轉移。
Quest3
一個為DeFi，DAO，以及GameFi平台提供各種任務的平台，用戶可以通過完成任務方式參與社區並且獎勵SBT。
Noox
基於錢包地址分析並且設立相應的SBT領取節點。在達成某項成就後，比如在使用某個DApp一定次數後，就可以在平台領取一個SBT。
Project Galaxy
旨在構建一個數據憑證網絡，給用戶的鏈上鍊下行為發放鏈上憑證，幫助開發人員利用數據憑證來計算用戶信用積分、尋找目標受眾和獎勵社區貢獻者。
第二類是基於特定的使用場景而針對性開發的項目，比如說DeQuest和CarvIO。目前這些場景多集中於GameFi或者DeFi，這樣具有大量用戶基礎的細分賽道。
DeQuest
通過學習關於Crypto以及遊戲的知識獲得SBT，並且遊戲數據也可以證明自己的遊戲水平，最終相關數據可以成為參加白名單的依據。
Carv IO
以錢包數據為基礎形成聲譽，現在支持查看多款鏈遊的情況，然後達成某類任務以後會發放SBT形式的徽章。對於遊戲公會來說，可以基於平台的用戶數據合作挑選學者培養。
從上述項目可以看到，目前應用端的數據收集形式非常單一，很多項目的出發點都是嘗試對已經有的用戶行為進行分析，缺乏一些不同場景下的多維度數據，比如線下會議，或者使用平台的時長等數據。我們認為，複雜、豐富和多樣性會是SBT數據源的核心競爭力。
另外，POAP和Galaxy等數據憑證項目，儘管誕生於SBT概念發布之前，其數據憑證多為可交易的NFT，但其產品形態和最終願景與SBT類似，不排除後期轉為發放SBT的可能性，進一步增強用戶的網絡效應。
B. 表示層
表示層則是集中於對於合約和協議的開發上。這些協議嘗試建立SBT的通用規則，從而應用到各種各樣的DApp開發上。
Marry3
提出了Paired Soulbound Token的協議，可以讓結婚這個場景在Web3裡出現，兩個賬號可以綁定並可可以通過多籤的方式離婚。
除了基於特定項目的SBT合約開發，目前市場上也出了一大批別的合約項目。 EIP-4973 Account-bound Tokens，EIP-6114 Soulbound Nadges，ERC721S Soulbond。這些都是以ERC-721為基礎的合約類型，並且如同應用端表現的一樣，基本上都是標識類的合約類型。標識類的合約可以用於頒發參與證明或者畢業證，但是對於一些需要靠數量和時間積累的，比如信譽，則不支持。這也是目前應用層和表示層裡SBT開發的問題：
(1) 對於一些需要時間維度，貢獻維度或者是單純的數量積累的協議幾乎無人開發。事實上，這些靠積累和時間帶來量變質變的數據才是SBT的關鍵。
(2) 大量的協議開發採用完全不一樣的合約格式，導致SBT的數據雜亂不堪，並且收集到的數據沒有辦法合併積累的，最終導致應用端的數據各自分散，長此以往這些分散的數據並沒有辦法很好地對於一個賬號的行為進行記錄和分析。
(3) 現有的方案沒有對SBT的數據進行詳細的處理和細分。 SBT是高度個人化的應用模式，大量的數據會導致有用的數據和無用的數據混雜。如同紅豆裡夾雜著綠豆一樣，很難通過批量打包的方式進行篩選。因為收集信息的高度自由化，導致大部分的信息格式不僅不規整，還需要人力進行人為分揀過濾。詳細甄別可盈利的數據也是SBT必不可少的一個部分。
對於這些已存在的問題，我們認為SBT相關項目在信息收集與處理上可以做以下改善：
1. 豐富應用端的產品結構
目前應用端的產品基本集中於給別人發證明做標記，單一的模式所收集的數據往往也是單一的。應用端產品應支持不同類別和維度信息的收集並且根據特定的應用場景去針對性地收集相關數據。目前針對DAO社區的投票，空投，白名單等行為製定新的規則。這部分的開發市場反應的已經非常迅速。非常期待在日漸蕭條的DAO賽道中可以迸發出新的治理方法以及參與度統計，SBT完全可以改變DAO社區的模式並且真正獎勵深度參與者。
DAOU
DAOU使用Soulbound Token 和Social Oracle 將成員在DAO 中的活動數據（Discord 活動和參與、論壇問答、Github 代碼貢獻、DAO 角色和連接）轉換為鏈上可驗證數據。
2. 通過賬號標籤化和性格化豐富使用場景
既然SBT可以構建鏈上身份信用，那麼不如將賬號擬人化，通過數據的積累和分析將每個賬號賦予性格特徵，再根據性格特徵去預測在特定環境裡的反應。比如說Bob的標籤是Game Master，那麼在一些難度係數高的遊戲裡可以通過機器學習預測出Bob大概率也會購買並且成為這款遊戲的高玩。如果將類似的應用結合借貸，則可以預測出某一個特定賬號在什麼金額之內一定會歸還欠款。這一部分的玩法有待探索，但是標籤化性格化行為可以促進使用者對賬號建立情感鏈接。 Nansen等數據分析平台已經有對於Smart Money等地址的標籤，這一類的標籤上鍊可以幫助構建鏈上身份。標籤和標籤之間也可以進行聯動，從而對賬號行為進行精準預測。比如說Bob是Game Master同時也是Option Lover。從簡單的賬號標籤上可以通過行為模式分析出，Bob在什麼價位區間的行為是risk taker又在相應的遊戲NFT裡的止損點。單一賬號的行為可以被分類並且根據標籤進行相應的分析預測。賬號的性格化和標籤化不僅僅是吸引使用者，應用端的開發也會被簡化，不僅如此，因為SBT的高度個人化屬性，可以針對個人定制精準推送，精準營銷以及個人產品設計等方向。
3. 將時間納入協議層開發的方向，並且創造出較為統一協議和開發者工具
目前的協議開發並沒有涵蓋時間這個變量。同時，現在的協議開發處於各玩各的狀態，並沒有統一的協議。接下來的探索方向應該是創造具有極強普適性和易用性的協議。同時基於協議，也需要比較成熟的開發者工具。如果短期內無法出現較為統一的協議，那麼基於ERC-721開發的協議可以思考相應的數據換算和對比。舉個例子，托福和雅思之間就有較為統一的換算標準。即便精細度的追求上有所欠缺，但是在籠統的範圍內可以進行用戶畫像分析。
4. 對於信息進行預處理和分級
大量的信息以及不規則的數據格式會讓整個SBT的記錄處理變得無比艱難。金融類的數據之所以最容易被開發就是因為格式固定。然而SBT的數據格式具有極強不確定性。大量的數據裡也沒辦法甄別數據是否有用。可以在應用層就制定較為統一的篩選規則將數據按照優先級進行粗略的劃分。優先級較高的數據比如轉賬或者是保密級別較高的數據劃分成一類。將不太重要的數據比如說參加某個不重要會議這樣的數據劃分為次優先。將一些不清楚有用沒用的數據分為待定。依據數據的優先級去針對性地進行數據處理和傳輸。前端應用的粗略的分類和分級可以將數據處理難度大大降低，並且也可以讓開發者集中精力用於安全性和隱私的維護。
傳輸和存儲
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圖7 傳輸和存儲
C. 會話層
會話層的關鍵詞是安全。這個安全不僅包含錢包的安全，也包含隱私的安全以及對於去中心化的追求。 SBT可以對於安全性提供具有創造性的解決方案。
Burn My Wallet
一款錢包安全標記軟件，過鑄造SBT來提示其他用戶以及協議被黑客攻擊的錢包地址。這些SBT不可以被刪除並且和賬號綁定，之後只要接入項目方API則會收到風險提示。相比於現有的中心化產品對風險地址進行標記，SBT的鏈上標記可以幫助更多人了解到錢包的安全風險。
這樣具有創造性和新玩法的想法會是SBT帶給市場的獨有驚喜。目前市場上的安全項目都是在講述錢包被盜鎖定的故事或者是預防錢包被盜。對於錢包財產的追回以及發現被盜行為的應急措施方面完全是空白。鏈上標記是SBT帶來的新的玩法。對於這一部分的探索或許可以給我們帶來更完善的安全類應用軟件。
SBT的技術特性導致想要實現去中心化的追求有重重困難。因為SBT的信息數據完全開源，即便錢包是匿名的，但是隨著鏈上身份和鏈下身份的綁定越來越深，使用者對於安全性，去中心化和隱私的追求會越來越強。
從使用者的角度來說，隱私、安全性、速度等一系列的追求這些都因人而異。這些權益理應不是免費，而是應該進行服務分類。既然每個人追求的隱私開放度，安全級別和去中心化程度不同，那麼這些奢侈商品理應明碼標價，進行分類。每一個傳輸數據的去中心化程度，開放級別以及速度源於付出的價格付費。快遞都有特標，快標，服務理應可以。對於隱私的追求不應該僅僅是加密轉賬和身份隱藏。目前無論是隱私公鏈，隱私轉賬，亦或者高度去中心化，偏向中心化的公鏈都沒有針對隱私進行單獨的設計。可編輯隱私會是一個新的追求方向。
隱私具有三個層級的分類：access，editing，cashflow，即數據是否可以被訪問，被編輯以及被用來盈利，三個權利應該分開對待。目前的隱私分類簡單粗暴，要么選擇完全藏匿，要么選擇開源混合，但粗暴的方式無法高效的使用SBT產生的數據。如果將隱私進行細緻的分類並且基於不同的層級開發維護進行模塊化收費，隱私項目會大量吸引市場的目光。目前市場對於隱私的認知還停留在保護層面上，但是沒有人去聚焦販賣隱私的盈利，以及對於訪問的收費。在未來，每個人的隱私開放程度由自己決定，自己定價，並且自費維護。消費隱私會成為未來的主流，將隱私賦予一定的盈利能力，才可以刺激對隱私不重視的大眾拿起武器，捍衛隱私。
D. 傳輸層
傳輸層的現有解決方案就是怎麼大量地處理數據。大量處理數據的行為可以理解為，是否可以大量的上鍊，是否支持數據存儲，是否可以甄別上鍊數據以及需要存儲的數據。這一層的解決方案，放到整個加密貨幣的行業，是大家都在探討的擴容及去中心化存儲問題，SBT對應的問題則較為簡單卻明顯：如何甄別大量的冗雜數據和如何選擇存儲的方式。這些問題沒有標準，完全個人化。即使前文提到了數據的預處理，實際上完全鋪開的應用層的收集數據是無法同時處理的。
存儲是SBT賽道面臨的最大挑戰。那麼多數據怎麼存才可以保證真實性的狀況下，任意調取並且不丟失呢？去中心化存儲需要大量的人力物力維持，並且效率很慢，中心化的存儲卻不被市場信任。基於這個情況，Farcaster採用了一種半中心化的存儲方案——混合存儲，可能是當下情況妥協的解決方案。既然前文提到了信息分級，那麼是否可以將最高級別的信息上鍊保存，然而剩下的不重要數據進行個人的鏈下保存，亦或是委託統一的存儲服務，類似於AWS這種。或許兩者結合，將優先級和去中心化程度相互對標，在這個裡面選擇最優解才是有效的出路。
傳輸和存儲的問題，不僅僅是SBT的面臨的問題，也是crypto行業共同的問題。我們認為以下發展方向在加速SBT的發展的同時也可以為Infrastructure帶來新的思考。
1. 權益定制以及分級收費
對於隱私、去中心化以及安全性的高需求人群可以選擇支付高昂的維護費用。對於隱私和去中心化程度相對追求稍弱的人則選擇較為粗暴的解決方案。將權益分級，並且收費，可以將這部分產生的收益用於獎勵維護人員，從而保證相應的積極性。
2. 可編輯隱私
即便是隱私，單一的追求並不能滿足日益複雜的使用人群。在未來，自定義化將會成為最普通的特徵。隨著全球化的進程，社區抱團，個性化的普及將會大大地影響我們的行為模式。隱私會成為下一個時代的風向標。可編輯隱私會是權益和技術的又一次融合。
3. 混合存儲
低效昂貴的去中心化存儲會面臨極大的挑戰，成熟的中心化模式在短期內無法被替代。兩種模式的交鋒會產生兩種情況：要么去中心化存儲可以高效，大量的將數據存儲和傳輸，要么整個行業選擇妥協，選擇混合存儲直到出現技術的奇點。
綁定
綁定是SBT所有概念中被反复質疑的點。大多數人認為即便SBT可以將所有的行為記錄，可以讓我們作為個體在鏈上擁有第二身份，但如果錢包賬戶是可以隨意更換的，就意味著“綁定”形如虛設。我們認為，去中心化社會的形成需要自然人與鏈上身份進行強綁定，產生“身份依賴”。
相比於降低身份切換的成本，增加成本反而有利於Web3的構建。如果更換的成本大於更換後的收益，那麼絕大部分人就會選擇保持現有狀態，從而實現綁定。再加上，人性本是懶惰的，長期的行為習慣會再一次增加更換的成本。相應的，能影響使用者的“成本”有兩個部分：1. 時間2. 金錢。替換成本的增加可能在缺乏懲罰手段的情況下約束人性。 SBT自帶時間成本，可以在大量，長期的行為積累下迫使使用者投入大量的時間在一個賬號上，並且使用者會因為長期付出獲得獎勵。與之相反，金錢的成本則會因為crypto資產的易轉讓性被大大削弱，是一個需要解決的問題。
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圖8 綁定
E. 網絡層和數據鏈路層
網絡層和數據鏈路層在互聯網裡最重要的作用是確認傳輸地址和接收地址，Web2裡的代表是IP 地址，在Web3裡最能體現出綁定和接收地址的是錢包公鑰私鑰體系。目前市場的解決方案集中於用戶入口的易用性提升，公鑰私鑰這些無規律的哈希函數極大地降低了錢包的易用性，就如同複雜的郵箱，銀行賬號都會提供暱稱功能一樣，以ENS為首的域名項目嘗試增加錢包的易用性降低使用難度。易用性的增加會讓錢包的綁定變得更加容易，也更容易識別。
但用戶卻對遺忘，盜竊以及其他安全風險導致的錢包更換和丟棄等問題無能為力。私鑰的丟失和被盜會導致“身份”不再受到信任，所以如何找回錢包顯得尤為重要。SBT可以實現真正的錢包找回。如果可以通過SBT確認相關持有人的真實性，那麼也可以通過某個賬號在社區裡的貢獻，以及和社區成員建立的聯繫來確定這個人是否真實存在。 Vitalik在Desoc一文中寫道，用戶如果丟失私鑰，可以通過社群找回的方式重新拿回錢包所有權。最容易理解的例子就是微信賬號恢復，親朋好友可以通過給微信發特定信息幫助使用者找回賬號。 SBT會賦予加密世界同樣的關係以及真實性，這個探索方向可以給現有的錢包安全性增加新的可能性。
大量的錢包或者用戶入口相關的項目專注於怎麼將錢包普及以及增加錢包的易用性。比如Metamask從一開始的token展示逐漸加入NFT顯示，內嵌自己的swap系統。
Torus
可以幫助使用者生成並管理自己的私鑰，同時也可以將賬號授權給他人共同管理。
錢包安全和易用性是一把雙刃劍，錢包使用的門檻無法阻止用戶隨意丟棄“身份”，而絕大部分的使用者都是主動持有多個錢包並且隨意更換的。綁定的概念最根本在於是否可以將自然人與錢包所代表的鏈上身份進行綁定。換句話說，鏈上的行為背後是一個真實的人並且這個人並沒有通過大量生成錢包以此牟利。最常見的兩個項目類別是社交圖譜和DID。以Lens Protocol和Cyberconnect為首的社交圖譜協議嘗試將鏈上所有行為整合，並且在同一系統內數據可以共享，從而達到鏈上身份的統一性。現在很多新的社交圖譜項目就在嘗試將SBT和社交圖譜相結合。
Flamingle Labs
Flamingle Labs是基於線下活動構建的Web3社交產品。用戶可以自然地進行Web3社交，從而構建分佈式社交賬號圖譜。項目希望通過轉化線下活動來解決現在Web3社交有效用戶過少，充滿虛假賬號，及用戶DID過於扁平的問題。
和社交圖譜並駕齊驅的賽道的是DID了。 DID可以說是和SBT捆綁銷售最成功的賽道了。 DID的項目要么專注於通過對於單一地址的分析從而發現賬號的屬性，要么將鏈下數據與鏈上相關聯。
DefNetwork
Def Network是一個為錢包地址創建用戶標籤的協同工具。在下載插件後，Def Network可以。將地址的鏈上數據進行整合和分析，並且生成標籤。開發人員和使用者可以在Def Network上索引特定標籤並且查詢地址。
IdentDeFi
Web3 身份信息插件，使用者通過連接錢包，鏈接銀行，並獲得KYC認證，從而mint一個不可交易的NFT，完成身份認證。項目採用Zk-proof的技術從而保證用戶隱私性。
KNN3
KNN3基於一套行為分析邏輯對鏈上的行為進行篩選分類，以地址為單位，通過行為分析來給地址加屬性，或者給2個地址定關係，從而了解賬號與賬號之間的關係並發展社交圖譜。
無論是社交圖譜還是DID，如果可以和SBT的相關技術相結合，完全可以事半功倍。現有的鏈下身份和鏈上身份綁定的方法過於粗糙，大多數都會選擇安全性不高的方式，比如通過上傳證件，綁定銀行卡進行KYC。事實上，並不是所有的身份驗證都需要鏈下KYC才可以完成，結合了鏈上行為數據的SBT可以替代一部分KYC的使用。我們認為，KYC可以分級使用，一些低安全性的行為，比如空投，完全可以通過SBT的驗證來篩選出深度參與者。一些需要高安全性的行為，比如說借貸，需要進行身份驗證以及SBT數據的輔助驗證。借貸的本質是信任機制，借方如何通過信任機制確保貸方可以還錢。在傳統社會裡借錢的行為是和社會關係高度綁定的，一個人的口碑，社會地位，經濟實力最能影響一個人可以藉到錢。 SBT的特點是將關係網帶入鏈上，這個關係網是有成本的，當放棄一個錢包的成本大於小額借貸的金額時，這個不需要了解對方真實身份的借貸場景就成立了。SBT可以通過構建鏈上信用積分，再決定不同檔位的小額借貸可以無抵押借貸的額度，越是時間長久，深度參與社群，關係網複雜的賬號，越是可以無抵押或者低抵押率的借到款項。這個方向的探索可以和NFT，DeFi等多個賽道夢幻聯動。
F. 物理層
物理層較為特殊的一個層級，在Web3中，除了各種意義上的礦機，我們很難找到與“光纖和電纜”相對應的物件，但仔細觀察，會發現Web3 In Real Life在我們不知道的角落悄悄蔓延。
NFTPlay
以NFT畫框為切入，打造DID專屬NFT移動展示設備，將NFT對應的DID身份與專屬可移動硬件結合，探索數字身份與現實世界的交互場景。
從Artblock等一系列NFT產品爆紅後產生的NFT展示顯示器到Solana Mobile Stack的安卓智能手機--Saga，都在向我們傳遞一個新的信息：Web3的光纖已經萌芽，符合各種應用場景的產品已經開始出現。就如同2013年的漢諾威工業博覽會上提出的一樣，工業1.0是蒸汽機時代， 工業2.0是電氣化時代，工業3.0是信息化時代，工業4.0是智能化時代。一個將智慧賦予機械，將看不見摸不著的算法，算力，信息流加載實體的新的工業革命正在發生，現實和虛擬之間的壁壘岌岌可危。
在未來，我們可能看到一些以Web3身份綁定為應用場景的產品，這些產品完全服務於鏈上身份，將和現實世界深度綁定。除了手機，可能還會有嶄新的，超乎預料的物品與人綁定：芯片，手環，甚至是晶體植入。這些超乎想像的產品，增加替換成本，從而保證身份的“靈魂”與之深度綁定，難以替換。
綜上所述，在“綁定”這一步中，涉及到與物理世界連接更緊密的網絡層、數據鏈路層和物理層。當我們把SBT拓展到身份這一層面時，錢包，社交圖譜，物理設備都是一些可供探索的方向。我們認為，SBT只有通過增加替換成本，才能進一步與人進行深度綁定。基於這樣的設想，我們總結了一些可以通過SBT改善的行業問題：
1. 錢包找回
高昂的替換成本讓人與“身份”綁定得更緊密，隨之而來的是錢包安全問題。通過SBT建立的社交關係，可以在多人交叉驗證的情況下，錢包是可以找回或更換的。
2. 替代鏈下KYC進行信用借貸
結合了鏈上關係的SBT讓每個“身份”擁有了成本，當借貸金額小於成本時，一個不需要驗證對方真實身份的借貸模型就成立。 SBT可以結合鏈上信用積分，提供不同擋位的小額借貸，補充那些需要KYC身份信息上鍊才能進行借貸的場景空缺。
3. 物理設備與虛實相生
未來，我們將看到一些以Web3身份綁定為應用場景的物理設備，完全服務於鏈上身份，讓身份的“靈魂”與個人深度綁定。
SBT的未來方向
相比於自下而上的Web3堆棧理論，我們參考OSI模型，從用戶角度出發，拆解用戶的行為，把“靈魂綁定”的行為分為三個步驟，再去探討每個步驟涉及到的行業問題及探索方向。自Vitalik提出了SBT概念以來，行業內的Buidler們在各個方向進行了探索，我們藉SBT這一話題，思考了去中心化社會與Web3現有的一些問題，也對未來行業的發展方向做出了預測：
1. 協議為王
市場第一批的SBT相關項目將著重於設立規則以及統一協議上。應用層的遍地開花將在SBT相關出現較為統一的協議規則後出現。
2. 萬物上鍊
會有越來越多的線下行為和鏈上交互以SBT的方式發放參與證明，這些證明在一開始不需要真實，不需要有意義，只需要足夠多。當數據量大到一定程度時，有效的篩选和分類機制可以幫助鏈上身份有效建立
3. 鏈上信用和DeFi的可組合性
即便Vitalik提出SBT相關概念的初衷是解決當前Crypto行業高度金融化問題，但信用的產生帶來的金融應用確實是一個更容易被市場接受的領域。 DeFi目前仍受限於超額抵押借貸，如果可以全面引入信用借貸，可能會爆發出新的生機。
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圖9 應用，數據，和靈魂綁定
此外，從用戶行為出發的思考方式不僅僅適合SBT，所有重應用端以及用戶的相關賽道都可以代入這個模型。傳輸和存儲層就像個巨大的淨水器，應用端收集到的所有數據在進行協議的格式化後，全部進入這個巨大的淨水器，有的內容在鏈上存儲起來，有的在通過淨水器後進行細緻的過濾和處理，這些數據在各方不同的需求下，分流到了不同的池子。小池子裡有每個人極度個人化的數據和信息，這些信息和數據可以通過中間的過濾層，再一次以不一樣的目的為應用端的開發者使用。閉環迴路，生生不息。最終我們會發現，原文鏈接參考資料：
參考資料：
[1] https://dune.com/dvd819/poap-summary-dashboard
[2] https://zhuanlan.zhihu.com/p/347036222
[3] Decentralized Society: Finding Web3s Soul
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4105763
[4] https://mp.weixin.qq.com/s/fUxVx9HK8J44HOf6Y1yqKA
