原文標題：aICO - A Path to Unruggable Money
原文作者：marvin_tong，Phala Network 聯創
原文編譯：zhouzhou，BlockBeats
編按：這篇文章討論了用AI 取代人類創始人，透過可信賴執行環境（TEE）保障AI 自主決策，推出aICO（AI 主導的初始代幣發行），以解決傳統融資中的信任問題和效率低下。
以下為原文內容（為便於閱讀理解，原文內容有所整編）：
為什麼大多數ICO 和Launchpad 會失敗？
2017-2018 年的ICO 狂潮是區塊鏈歷史上的一個重要時刻——既充滿了創新，也充斥著貪婪、失敗和對人性的錯誤信任。根本原因在於：人性的貪婪和惡意，導致了騙局和不可持續的承諾。
貪婪的驅動
投機熱潮：那個時代充滿了對指數級回報的承諾，卻很少關注專案的基本面。投資者追逐快速獲利，而專案方則透過設計「為套現而生」的代幣經濟模型推波助瀾，完全忽略了長期發展。
虛高的承諾：許多計畫聲稱具備顛覆性的潛力，卻鮮有真正兌現。團隊缺乏實現宏大願景的能力或動力，最終讓投資者空手而歸。
惡意行為
詐欺騙局：以OneCoin 為例，其領導者Ruja Ignatova 透過虛假的願景詐騙了數十億美元，隨後攜款潛逃。
龐氏騙局：Bitconnect 承諾透過所謂的交易演算法提供巨額回報。然而，當騙局崩潰時，投資者損失了24 億美元，而創始人則消失。
這些失敗不僅是因為模式薄弱，更是人性弱點的展現：貪婪、短視和不誠實。那麼解決方案是什麼？一個能避免人為錯誤的系統。
「CTO」對Memecoin 的臨時修補方案
Solana 上的Memecoin 進入「社區接管（Community Takeover，CTO）」模式，這是一種由社區接手被拋棄或被濫用計畫的草根運動。儘管有希望，但這只是一種被動的應對方式，無法解決更深層的問題。
CTO 的作用
社區領導：社區成員接管項目，在Discord 和Telegram 等平台上推動項目參與和規劃。
風險緩解：開發者退出後，內線交易的風險降低，零售投資者往往認為這些項目更安全。
市場訊號：投資者透過觀察社區活動、士氣和透明度來判斷這些項目是否有長期發展的可能性。
儘管CTO 是一種進化，它並未解決加密領域的系統性信任缺失問題。要真正解決這個問題，我們需要超越人類的限制。
為什麼我不信任人類：讓AI 接管
人類主導的項目，尤其是加密領域的歷史，總是充滿了可預測的失敗。貪婪、不確定性和道德弱點一再破壞信任，導致專案偏離軌道，讓投資者感到背叛。這不僅是少數壞人的問題，而是人類的天性使他們無法在需要絕對誠信的環境中領導。因此，信任AI 或許是解決之道。
人類天生貪婪：AI 是解決方案
無論初衷多麼高尚，個人利益往往優先於集體利益。這已經被無數次證明：雄心勃勃的承諾最終以跑路、管理不善或赤裸裸的欺詐收場。問題不在於監管或監督的缺失，而是人類本質上是由情感、虛榮和機會驅動的決策者，存在根本缺陷。
那麼，我們為何還要讓人類掌權呢？
從ICO 到aICO：AI 是我們應得的創辦人
如果解決方案不是更好的「人類」，而是完全「無須人類」呢？受shawmakesmagic 和123 skely 的啟發，我們提出aICO（AI 初始代幣發行）的概念：透過引入自主運作的AI 創始人，用可被監督的邏輯取代人類領導的混亂。
為什麼選擇AI 創始人？
可預測的意圖
與人類不同，AI 以透明和邏輯為基礎運作。每一個決策都可以被衡量，每一個行為都可以被追蹤。沒有隱藏動機，也沒有情緒性的突然反悔，只有明確定義好的結果。
防貪婪機制
AI 不會貪婪。它不需要豪華汽車、遊艇，也沒有退出計畫。 AI 不會恐慌性拋售，也不會挪用資金中飽私囊。它只會執行預設的策略並交付結果。
高效率的執行者
人類創辦人往往是專案的瓶頸，拖延決策、引入錯誤或浪費資金。而AI 創辦人則是無情的執行機器，可以像超級電腦一樣精準地管理資本、策略和營運。
aICO 的目標是用AI 填補信任鴻溝，為加密領域提供一個高效、透明和永續發展的未來。
ICO 已成往事，AICO 引領未來
初始代幣發行（ICO）和Launchpad 的熱潮已經退去，而未來屬於AICO（AI 初始代幣發行）。在這個新模式中，自主AI 取代人類創辦人，為募款帶來全新的信任、效率和治理典範。
AI 作為募款者
傳統募款依賴實體、基金會或有魅力的創辦人，但這些結構本質上有缺陷，容易滋生貪婪、管理不善和詐欺行為。而AI 創始人則不同，它們是可編程、可預測且不可腐蝕的。 AI 以透明為基礎運行，以可衡量的KPI 驅動決策，而非人類情感或隱藏動機。
AI 作為執行者
人類領導的專案常常偏離最初的願景，而AI 代理人能夠精準地執行籌集的資金，將每個決策與專案的使命對齊。它們可以自主管理資金庫、營運和開發里程碑，避免延誤、偏見或私利。
去除人類幹預的募資
AICO 完全消除了對人類中間人的需求，配備可信任執行環境（TEE）的AI 代理人能夠處理募資活動、分配資源並執行策略。投資人信任的是系統，而非敘事者。
我們相信AI，但如何證明其「無法被操控」？
懷疑是正常的，畢竟如何確定AI 創始人真正掌權，而不是某些隱藏人類議程的傀儡？這裡，可信任執行環境（TEE）變得至關重要。
以DoNotPay 為例，這家公司宣稱提供AI 產生的法律服務，旨在更快速且經濟地解決法律問題。然而，FTC（聯邦貿易委員會）最近因虛假宣傳和無法兌現的AI 承諾對其採取行動。這場「AI 合規行動」（Operation AI Comply）揭示了所謂的AI 驅動法律助理不過是鏡花水月，損害了人們對AI 解決方案的信任，同時暴露了無法驗證的承諾帶來的風險。
建構自主ICO：與ai16z dao Eliza 探索未來
透過可信技術與AI 治理相結合，AICO 正成為新時代募款的可靠模式，避免過去由人類主導的失敗和詐欺問題。
建構自主ICO：借助ai16z（Eliza）的力量
透過ai16z 的Eliza 框架，您可以打造一個透明、有效率且值得信賴的自主ICO（aICO）專案。借助Eliza 的多代理系統，您能夠配置AI 代理人來自動管理代幣發行、資金分配以及社群互動。結合可信任執行環境（TEE）插件，每一個動作——從代幣分配到治理投票——都經過加密保護並可驗證。這確保了您的aICO 完全去信任化、由社區驅動且免受人為錯誤或乾預的影響。
實施步驟
定義規則
在Eliza 的模組化系統中，設定您的代幣經濟模型和治理規則。
2. 部署AI 代理將AI 代理部署到區塊鏈上，以執行並強制執行這些規則，使您的aICO 完全透明且可審計。
TEE 如何賦能AI 創辦人
可信賴執行環境（TEE）將AI 轉變為可驗證的創始人。透過結合加密安全和硬體隔離，TEE 確保每個決策、策略執行和資金使用都由AI 獨立完成，並可驗證。這不再是關於信任，而是關於證據。
透明動機
使用TEE 保護的AI 創始人，其動機是公開且不可更改的，其「為何」與「如何」一樣清晰。
可審計計劃
AI 的策略不僅可訪問，還被鎖定在TEE 中，防篡改且可追蹤。
不可更改的執行
無論是資金分配、代幣交換，或是智慧合約部署，AI 的行為均帶有加密簽名，可驗證且無人工幹預，絕無二次猜測的餘地。
aICO 代表未來募資的全新標準，以AI 為核心，帶來透明、安全與效率的新高度。
AI 基金：從自主性到可驗證性
想像一個由AI 代理人運作的投資基金。每一筆資金的流動都基於AI 的邏輯和預設規則，而非開發者的臨時決定。借助可信任執行環境（TEE），投資人不再需要依賴任何人的承諾，而是能夠即時透過加密方式進行驗證。
TEE 如何保障投資透明與信任
1. 即時監控AI 決策
TEE 為AI 的動機、計劃和行動提供即時證明，投資者可隨時監控系統的透明度並充滿信心。
2. 驗證AI 的完整性每一個由AI 執行的動作都經過加密保護。投資者和利害關係人無需盲目信任，可透過加密驗證AI 代理的行為。
3. 社群治理，TEE 護航雖然AI 在預設規則下運作，但治理權掌握在社群手中。透過區塊鏈和TEE 的結合，AI 的每一個行動都必須符合鏈上編碼的規則。治理無須依賴單一實體，而是由社區集體決定，為系統提供去信任化的運作保障。
透過整合TEE，AI 不僅實現了自主運作，也具備了對行為的完全負責能力。
技術實現
TEE_HE_HE
利用Intel TDX TEE 硬體部署自主AI 代理，提供包括帳戶管理和遠端證明在內的核心功能，透過TEE 確保透明與安全。
ai16z + TEE
Phala Network 將Eliza 與Dstack SDK 整合為ai16z+TEE 插件，為Eliza 代理賦予TEE 功能，確保AI 的部署安全、自主和可控。
未來之路：AI 創辦人，TEE 賦能
從人類主導到AI 主導的融資與運營，這不僅是一項創新，更是一場顛覆。它重塑了金融世界的基本規則，同時也帶來了新的治理與合規挑戰：
治理與合規現有的監理架構如何適應由自主實體籌資與營運的商業模式？政府會接納還是抵制這項轉變？
投資人保護在AI 無人工監督的系統中，如何確保投資人的權益受到保障？
哲學挑戰社會能否真正信任機器而非人類？我們是否已為一個由演算法取代人類願景的世界做好準備？
這項變革不僅重新定義了金融業，也促使我們重新思考人與科技的關係。
TEE 賦能aICO：從概念到現實
以可信賴執行環境（TEE）為基礎，aICO 不再只是一個想法，而是一種可驗證的現實：由AI 驅動的創業項目通過去信任化的基礎設施，重新定義資本的籌集與分配方式。
投資人不再需要依賴人類的承諾，而是可以依靠加密保障的執行力。
訊息明確：AI 不僅是未來，更是解決過去失敗的良方
透過ai16z、TEE 和Phala，讓AI 主導的創業願景成為可能。從失敗的傳統融資模式中學習教訓，建構一個基於信任與效率的新生態。讓我們攜手開創AI 驅動的未來！
「原文連結
