FHE が Resaking と出会うとき: 業界の新興企業 Mind Network を理解するための 1 つの記事

avatar
jk
3ヶ月前
本文は約4293字で,全文を読むには約6分かかります
メインネットは 5 月初旬にローンチされる予定です。

オリジナル|日常

著者|jk

FHE が Resaking と出会うとき: 業界の新興企業 Mind Network を理解するための 1 つの記事

1. プロジェクトの紹介:

Mind Networkこれは、完全準同型暗号化 (FHE) に基づく初のユニバーサル再誓約ロールアップ ソリューションであり、EigenLayer とイーサリアム エコシステムに安全なコンピューティングとコンセンサスをもたらします。Mind Network のソリューションは、暗号化されたデータに対する検証可能な分散計算を可能にし、AI 作業のための分散 GPU ネットワークや、機密性の高いユーザー データ (DePIN) を管理するための分散物理インフラストラクチャ ネットワークなど、現実世界のユースケースにおける課題を解決します。 Mind Network のソリューションは、io.net、AIOZ、Nimble Network (AI)、Chainlink などのプロジェクトと製品市場のコンセンサスに達しています。

2. プロジェクトのマイルストーン

  • Mind Network は、Binance Labs、Hashkey、Big Brain、Chainlink、Comma 3、SevenX から投資を受けており、イーサリアム上での FHE テクノロジーの実用化を研究するためにイーサリアム財団から資金提供を受けています。

  • Mind Network は Binance Incubation Camp によって育成されています

  • Mind NetworkはChainlink BUILDプログラムに参加しています

  • ZAMA、Chainlinkなどの業界リーダーと協力してビジネスパートナーとなる

  • テストネットリリースから 3 か月以内に、60 万以上のアクティブなウォレットと 300 万近いトランザクションがありました。オデッセイの活動まもなく終了

  • 800,000 人を超えるソーシャル メディアのフォロワーとコミュニティ メンバー

  • メインネットは5月初旬にローンチ予定

FHE が Resaking と出会うとき: 業界の新興企業 Mind Network を理解するための 1 つの記事

3. 再担保技術の動向とその課題

再ステーキング技術はイーサリアムのコンセンサス層を活用して、暗号経済セキュリティをネットワーク上の他のアプリケーションに拡張します。イーサリアムは世界で最も安全な PoS チェーンであり、TVL は 500 億ドルですが、平均ステーキング利回りは約 4% です。ビットコインの現在の時価総額は1.4兆ドルであることから、ステーキングが選択肢ではないことは明らかです。 Babylon のようなプロジェクトは、PoS チェーンを保護するためにセルフカストディとビットコインのロックを使用しています。

現在、市場では、基本金利に対してより多くの特典やプロジェクトポイントを獲得できる再誓約を開始するプロジェクトが増えており、複数の特典を重畳することでユーザーの積極的な参加が可能となり、再誓約はこれまでにないレベルに達しています。トレンドは、この 2 か月で最も人気のあるトラックのウェルス コードの 1 つです。

ただし、再誓約には多くの課題があります。

  • 集中化のリスク: 主な懸念は、再ステーキングがステーキングの集中化につながり、少数のバリデーターが不正行為を行ってステーキングを制御し、中立性の低下につながる可能性があることです。

  • 複合リスク: 1 つのエコシステム (ETH など) からの LST が損傷し、複合リスクが増幅され、エコシステムに対する体系的なリスクとなる可能性があります。

  • データ セキュリティ: オペレーターにはデータ保護メカニズムが装備されていないため、データのプライバシーと計算の公平性に影響を与える可能性があります。これは、AI ネットワークや DePIN ネットワークなどのデータ集約型ネットワークにとって重要です。

4. マインドネットワークソリューション

4.1 FHE - 暗号化の「聖杯」

完全準同型暗号化 (FHE) は、暗号化されたデータの計算を可能にするテクノロジーです。最近の進歩により、FHE ソリューションの速度は 20 倍に向上し、まもなく 100 倍に達するでしょう。これは、ブロックチェーンと人工知能の大幅な進歩にも役立ちます。 AI モデルを同等の FHE に変換し、暗号化されたデータに対してトレーニングと推論を実行できるようになりました。データ サイエンティストは、現在、単純な機密 AI アプリケーションの構築をすでに開始できており、近い将来、ハードウェア アクセラレーションが利用可能になると、大規模言語モデル (LLM) などのより複雑なモデルを統合することができます。暗号化の「聖杯」である FHE は、FHE を利用した新しい「HTTPZ」プロトコルを介して、インターネット全体のエンドツーエンド暗号化を間もなく有効にします。

4.2 FHE再プレッジ層

FHE が Resaking と出会うとき: 業界の新興企業 Mind Network を理解するための 1 つの記事

Mind の FHE 再ステーキング ソリューションは、相互接続された 3 つのレイヤーで構成されています。

  • 再プレッジ レイヤー: さまざまなセキュリティ設定の再プレッジ トークンをサポートし、EigenLayer、StakeStone、Renzo、Babylon、Ankr などの業界をリードするプロジェクトと協力して、Mind Network は再プレッジ トークンを使用して一流のネットワークから資金を調達します。イーサリアムやビットコインなどをユーザーに安全に提供します。 Mind Network は、Chainlink CCIP や Connext などの戦略的パートナーと協力して、さまざまなネットワーク間でのリモート再ステーキングを提供します。人気の商品MindSAP(FHE + ステルス アドレス) は、オンチェーンおよびクロスチェーン トランザクションのプライバシーとセキュリティを保護するためにネイティブにサポートされています。

  • FHE セキュリティ レイヤー: Mind Network は、Web3 で所有権を確保するための手段はエンドツーエンドの暗号化であると考えており、これは AI や DePIN ネットワークなどのデータ集約型ネットワークにとって特に重要です。この草案では、検証およびコンセンサス計算プロセスのエンドツーエンド暗号化を保証するために、強化された FHE 検証ツールが導入されています。この計算は完全に分散化されており、FHE バリデーターの所有者は、さまざまなネットワークに参加して報酬を受け取ることを選択できます。モジュール型 fhEVM パートナーである Fhenix および Inco との統合により、セキュリティがさらに強化されます。

  • コンセンサス層: Mind Network は、AI タスク向けに特別に設計された新しい Proof of Intelligence (POI) コンセンサス メカニズムを導入し、FHE バリデータ間での報酬の公平かつ安全な分配を確保し、ネットワーク内の動作に強力なフレームワークを提供し、安全かつ透過的に実行します。さらに、Mind Network は AltLayer、EigenDA、Arbitrum Orbit と協力してロールアップ チェーンを立ち上げ、コンセンサス計算のコスト効率とパフォーマンス速度をさらに向上させています。

上記のソリューションは、セキュリティに大幅な改善をもたらすだけでなく、最も人気のある再ステーキング プロジェクトもカバーしています。メイン ネットワークの立ち上げ前の最後のテスト ネットワーク アクティビティ段階はすでに人気を集めています。複数の報酬の刺激の下で、メイン ネットワークは期待されています今後さらに大きな注目を集めるだろう。

4.3 マインドネットワーク: インテリジェントな証明

複雑な数学的問題を解決したり、一定数のトークンを保持したりすることに依存する Proof of Work (PoW) や Proof of Stake (PoS) とは異なり、Proof of Intelligence (PoI) は機械学習 (ML) タスクの力を利用します。言い換えれば、AI ネットワーク内のノードは、従来の方法ではなく ML タスクを実行することで報酬を受け取ります。

ただし、機械学習タスクの結果を保護し、悪意のある FHE バリデータによる潜在的な脅威を軽減するために、Mind Network は FHE 暗号化データに基づいて報酬を計算し、コンセンサスに達することを提案しています。 FHE を活用することで、機密データはプロセス全体を通じて暗号化されたままとなり、機密性と整合性が確保されます。

Mind Network では、マイニング クラスター、バリデーター クラスター、コンセンサス クラスターの 3 つのクラスターがバリデーターの作業を調整します。マイニング クラスターはモデル生成において重要な役割を果たしますが、バリデーターはこれらのモデルの精度を評価します。これらのクラスター、つまりマイナーとバリデータはサブネットの基本的な構成要素を形成し、連携してネットワークの機能を駆動します。代わりに、コンセンサス クラスターは、多様なバリデータ間でコンセンサスに達し、ネットワーク内の重要な決定の一貫性を確保し、Mind サブネット参加者に割り当てられる報酬を計算する責任を負います。これらのクラスターは共に Mind の検証サービスのバックボーンを形成し、ネットワークのインフラストラクチャを強化し、運用効率を促進します。

4.4 リステーキング×AI

再ステーキングはイーサリアムのコンセンサス層を利用して、暗号経済セキュリティをネットワーク上の追加アプリケーションに拡張します。イーサリアムは世界で最も安全な PoS チェーンであり、ロックされた総額は 500 億ドルです。しかし、平均ステーキング利回りは約4%です。ビットコインの現在の時価総額は1.4兆ドルであるため、ステーキングは明らかに選択肢ではありません。 Babylon のようなプロジェクトは、自己保管アプローチを使用し、プルーフ・オブ・ステーク チェーンを保護するためにビットコインをロックしています。 Mind Network は、時価総額のギャップを埋めるために FHE 再仮説レイヤーを導入しました。

AI プロジェクトとシステムは急激に成長しており、AI コンピューティングのニーズは 3.5 か月ごとに 2 倍になります。ただし、モデルのトレーニングや推論サービスなどの主要な AI 開発を開発するには、非常に集中した GPU リソースとガバナンス モデルという課題に直面しています。これは、業界がすでに巨額の諸経費だけでなく、倫理やプライバシーの問題によるボトルネックに直面していることを意味します。Mind Network は、ブロックチェーン上の AI ユースケースに対応する準備ができており、次の 4 つの貢献を提供します。

投稿 0: 暗号経済のセキュリティは、特に始まったばかりの AI ネットワークにとって非常に重要です。 Mind Network は、単一のエコシステムから複合リスクを排除するために、多様な再ステーキング トークンを導入しています。

貢献 1: Mind Network は、AI ネットワークの需要と可能性は非常に大きく、再ステーキング トークン所有者がボラティリティのリスクを最小限に抑えながら、強気の AI トークンの上昇面を共有できるようになると考えています。

貢献 2: AI モデルを協調的に更新するには、多数のパラメーターが必要です。 Mind Network は、より高速なコンピューティング速度と低コストを備えた新しい AI ネイティブ ロールアップと、AI ネットワーク用に設計された革新的なインテリジェント プルーフ コンセンサス メカニズムを導入します。

投稿その3: AIパラメータが完全な平文データであり、すべてのオペレーターがそれを見ることができれば。相互に簡単にコピーでき、改ざんにつながる可能性があります。 FHE によって保護されている Mind Network は、匿名のスコアリングと投票を可能にし、AI を秘密にしつつ公的に検証可能にします。

5. マインドネットワークチーム

  • 共同創設者チームは、Web3 プロジェクトの連続起業家とイーサリアム財団の研究者です

  • 未確認動物学のトップ博士、研究者、学術賞受賞者

  • チームメンバーは、マイクロソフト、グーグル、マッキンゼー、ケンブリッジ大学などの一流企業や大学の出身です。

オリジナル記事、著者:jk。転載/コンテンツ連携/記事探しはご連絡ください report@odaily.email;法に違反して転載するには必ず追究しなければならない

ODAILYは、多くの読者が正しい貨幣観念と投資理念を確立し、ブロックチェーンを理性的に見て、リスク意識を確実に高めてください、発見された違法犯罪の手がかりについては、積極的に関係部門に通報することができる。

おすすめの読み物
編集者の選択