AI エージェントが人間とのデジタル随伴/共生関係を形成し、会話の意図を明確にし、ユーザーが提示した期待される結果に基づいてタスクを自動的に分解して実装できる未来の世界を想像してください。
AO は、アクターに基づいて非同期並列ネットワークを確立しました。コントラクトの計算プロセス全体については合意しませんが、仮想マシン内で一貫した実行結果が得られる、楽観的なデフォルトのトランザクション シーケンスについてのみ合意します。この選択により、AO ネットワークのコンピューティングを、あらゆる種類のコンピューティングをサポートするまで大幅に拡張できます。 AR ネットワークは、トランザクション シーケンスのコンセンサス層およびトランザクション結果ステータスのストレージ層として使用されます。
ほとんどが単一のブロックチェーンであり、最下層のネイティブ ステート マシン スマート コントラクトのみをサポートする他の現在の主流のブロックチェーン プロジェクトと比較して、AO のインフラストラクチャ互換性は、AI モデルの操作を含む、より複雑なコンピューティング機能をサポートできます。
最近の WASM 仮想マシンの更新後、AO のコンピューティング ユニット (Compute Unit) は 16 GB のメモリにアクセスできるようになりました。これは、AO で 16 GB のモデルをダウンロードして実行できることを意味します。 Falcon シリーズの量子化されていない Llama 3 バージョンや他の多くのモデルなど、大規模な言語モデルの計算を実行するには、16 GB で十分です。
同時に、AO は WeaveDrive を使用します。これにより、ユーザーはローカル ハードディスクにアクセスするのと同じように AO 内の Arweave データにアクセスでき、さまざまな種類の仮想マシンや共有環境で対話する高度に異種プロセスと互換性があるため、より多くのことを楽しむことができます。データソースと組み合わせの可能性。これは、将来アプリケーションを構築する際に、このデータは AO プログラムでも使用できるため、ユーザーが Arweave にデータをアップロードする動機が高まることも意味します。 AO 開発チームは、AO+AR システムで実行される大規模な言語モデルをテストしながら、約 1,000 ドル相当のモデル データをネットワークにアップロードしましたが、これはほんの始まりにすぎません。
AOのシステム設計により、AIエージェントを組み込んだスマートコントラクトの実装が可能になります。 AO でプログラミングすることにより、市場で相互に、または人間に代わって人間に対してインテリジェントな意思決定を行う AI エージェントを作成します。 「世界の金融システムを見ると、ナスダックの取引の約 83% はロボットによって実行されています。現在の定量取引は AI エージェント取引の前身であり、将来的には自動取引を実行するために機械学習モデルが設計および選択されるでしょう。」プロセスは、AI によってより簡単に「開梱」され、自動化されます。
ここ数年の DeFi の発展により、融資、トークンやデリバティブの取引など、中央集権的な組織を信頼せずにチェーン上でさまざまな金融操作を実行できるようになりました。しかし、実際に市場について話しているとき、それはこれらの業務の信頼性だけではありません。実際、さまざまな業務を確実に実行することが基礎にすぎません。市場がダイナミックであるかどうかを決定する中心的な要素は、依然として資本の流れ、つまり売買、貸し出し、またはさまざまな金融ゲームへの参加を決定する人々です。今日、自分ですべての調査や参加を行わずに暗号通貨投資に参加したい場合は、信頼できるファンドを見つけ、そのファンドを信頼して資金を管理し、ファンドのメンバーが賢明な意思決定を行えるようにする必要があります。しかし、AO アプリケーションの開発により、市場のインテリジェントな意思決定部分を拡大し、ネットワーク内の情報をフィルタリングし、データを処理し、戦略を組み合わせ、AI エージェントの知恵を統合して、市場でリアルタイムの意思決定を行うことができるかもしれません。ネットワークを構築し、非常に充実した分散型自律エージェント金融システムを作成します。
すでにこのビジョンを実現し始めているプロジェクトがいくつかありますが、その中で最も注目を集めているのがAutonomous Finance（以下、AF）、Dexi、Outcomeです。
自律的な金融
AF は、AO 上の AI と組み合わせた金融アプリケーションの研究と開発に焦点を当てており、AO チェーン上に AI モデルとデータ駆動型の財務上の意思決定を構築することで、インテリジェントな意思決定層をチェーン上に置く試みを行っています。主要なビジネスは、コア インフラストラクチャ、インテリジェント エージェント ファイナンス (AgentFi)、およびコンテンツ ファイナンス (ContentFi) の 3 つの部分で構成されます。
中核的な機能には、分散型取引所 (DEX)、融資、デリバティブ、および合成資産のプロトコルが含まれます。
AgentFi は主に、構成可能な半自律エージェントおよび完全自律エージェントを介した取引戦略の実行を指します。信号処理とロジック処理をオフチェーン プログラムに依存する他の自律エージェント フレームワークとは異なり、AF が提供する自律エージェントは、オンチェーン データ ストリームを使用して自己学習し、AO 内のさまざまな流動性プールと財務基盤に基づいて投資戦略を実行します。生態系。これらのエージェントは、オフチェーン信号や人間の介入を必要とせずに自律的に動作できます。
典型的な自律エージェントには次のものがあります。
ドルコスト平均法 (DCA) 資産管理エージェント
セルフバランス型の独立系インデックスファンド
カスタマイズされたリスク戦略を備えた自律型ヘッジファンド
収益集計エージェント
オンチェーン予測エージェント
高頻度取引エージェント
このうち、DCA エージェントは基本的なエージェントであり、他のより複雑なエージェントがロジックを実行するときに呼び出されることが多いため、頻繁に使用される組み合わせ可能なエージェント モジュールとして、トリガーなど、ユーザーが独自のニーズに応じて調整できるカスタマイズ可能なパラメーターが多数あります。特定の価格範囲内での取引、固定間隔の取引長の調整、資産価格に基づく加重取引（つまり、価格が安いときに追加購入）、およびデータ主導の利食いシグナルと利益再投資シグナルが含まれます。
DCA エージェント アプリケーションは、2 つの主要な AO プロセスを中心に構築されています。
Cron (時間ベースのタスク管理システムで、スケジュールに基づいてタスクの実行をトリガーするためによく使用されます) によってトリガーされるエージェント プロセス: 主にユーザーが開始し、自動的にスケジュールされた DCA トランザクションを担当し、管理資金を記録し、バックエンド AO プロセスを更新します。タイムリーなやり方
バックエンド AO プロセス: ユーザー名に関連するエージェント アプリケーションを管理し、各エージェントの履歴トランザクションを追跡および記録します。
次の図は、DCA エージェントの設計アーキテクチャと対話型コンポーネントを示しています。
フロントエンドを使用するユーザーの場合、DCA プロキシのフロントエンドは DEXI 上に構築されており、DEXI Web サイトの AO Connect ウォレットに接続して DCA プロキシを設定できます。その中で、DEXI は利用可能な AMM プールに関する情報にアクセスして最新の価格を取得し、DCA エージェントは特定のトランザクション ロジックの実行を担当し、バックエンド AO プロセスはユーザーに関連するすべてのエージェントを取得します。
Content Finance は、Arweave 永続ネットワークに保存されているデータを AO プロセスの構成可能な資産に帰属させて収益化するためのフレームワークです。 AF は、データ提供者やコンテンツ ファンドが過去およびリアルタイムの市場インテリジェンスなどのデータをパーマウェブに提供できるようにするアプリケーションを構築しています。これらのコンテンツは、自律エージェントと機械学習のオンチェーン信号として機能します。たとえば、自律エージェントはソーシャル メディアのセンチメントや履歴データに基づいて新しい市場を作成できます。いくつかの例：
データシグナルを収益化する
コンテンツ主導型の金融代理店
サブスクリプションベースのデータ推奨エージェント
インフルエンサーは自律的な財務戦略にデータを貢献する
データ貢献関連の DAO とコンテンツ ファンドは、さまざまなデータ ソースを集約して動的なオンチェーン シグナルを提供します
現在、AF は AO Link と Data OS という 2 つの主要製品を発売しています。
AO Link は AO ネットワークのメッセージ ブラウザであり、従来のブロックチェーン システムのブロック ブラウザと同様の機能を提供します。これには、メッセージ計算機能、明確で理解しやすいメッセージ リンクのグラフィカルな視覚化、最新情報のリアルタイム メッセージ ストリーミング、組織内のナビゲーションを容易にするリンクされたメッセージ リストが含まれています。ユーザーは、トークン残高とメッセージ受信箱を確認することもできます。このツールは、ao ネットワークの構造とアクティビティを操作および分析するための専門的かつ効率的な方法を提供します。
Data OS は、AO Network 上で開発された ContentFI プロトコルであり、自律 AI エージェントを使用してコンテンツを取得し、コンテンツの派生物を再生成します。この革新的なアプローチを通じて、DataOS はコンテンツの関連性とアクセシビリティを強化するだけでなく、コンテンツ作成者への報酬メカニズムも確立します。現在、AO ネットワーク上のさまざまなデータは https://stats.dataos.so/ で表示できますが、コンテンツに関連するさまざまなデータは当面表示されません。
デキシ
Dexi は、一般ユーザーが AO 内のエージェントを使用してエージェント Fi に参加するための重要な対話型インターフェイスです。これは、AO ネットワーク上のエージェントによって実装されるアプリケーションでもあり、AO ネットワーク内のさまざまなイベントを独自に識別、収集、要約できます。 (AO の Dexscrenner に相当)。このデータには、資産価格、トークン交換、流動性の変動、スマートコントラクトの詳細などのトークン資産の特性が含まれます。 Dexi は主に 2 種類のユーザーにサービスを提供します。Web 端末を通じてプラットフォームにアクセスするエンド ユーザーと、収集されたデータを利用するメッセージを送信して Dexi と対話する AO アプリケーション (ボット/エージェントとして理解できます) です。コア インフラストラクチャとして、Dexi が提供する主なサービスはデータ サブスクリプション サービスです。AO ネットワーク上のプロセスは、有料で Dexi のデータ フローをサブスクライブし、価格調整やその他の更新に関するアラートをすぐに受け取ることができます。
結果
Outcome は、@puente_ai チームによって構築され、 @fwdresearch 、 @aoTheVenturesおよび@aoComputerClubによってサポートされている予測マーケットです。 Outcome は、テクノロジー、ミーム、ビジネス、ゲーム、DeFi、AO など、市場の現在の予測テーマに賭けるためのプラットフォームをユーザーに提供します。このプロジェクトでは、現実のデータに依存し、大規模な言語モデルに基づいた自律エージェントを構築することで、将来的にユーザーは予測市場で自動賭けを行うことができると主張しています。
AO 上の AgentFi は、AI モデルをブロックチェーン上に直接展開し、さまざまな AI エージェントを使用して自動トランザクションを実行するという将来を探る新しい視点を提供します。従来の単一ブロックチェーンの制限は、新しい基盤となるイノベーションを備えた AO+AR の設計によって打ち破られ、AO に関するさらなるアプリケーションや、AI エージェントを組み合わせて財務戦略を実装するケースが見られることを楽しみにしています。
参照する
https://www.theblockbeats.info/news/53865
https://permadao.com/permadao/AI-on-AO-AO-AI-224ba15c840a4309972fec5350d9ed90
https://www.communitylabs.com/blog/ao-in-ai-key-highlights?utm_source=Blogutm_medium=Xutm_campaign=AI+on+AOutm_id=Community+Labs
https://www.autonomous.finance/research/en-US
