Tiger Researchが執筆したこのレポートでは、AI エージェント コラボレーションにおける Virtuals Protocol のイノベーションと、1 兆ドル規模のエージェント経済におけるその位置付けを分析しています。
要点の要約
AIモデルの性能は頭打ちとなり、業界の焦点は技術開発から実用化へと移行しつつあります。AIエージェントは注目を集めていますが、個々のエージェントには限界があるため、専門的な連携が不可欠です。しかしながら、現状ではエージェント連携のための標準化されたシステムが不足しています。
Virtualsプロトコルは、エージェントコマースプロトコル（ACP）を通じてこの問題を解決します。ACPは、「リクエスト-ネゴシエーション-トランザクション-評価」フェーズを通じてエージェント間の連携を標準化・自動化します。これにより、異なるプラットフォームのエージェント間のスムーズな連携が可能になります。
ACPを通じて、エージェントは24時間365日、自律的な経済主体として活動することができます。オンチェーンヘッジファンドや自律型メディア制作は、その可能性を実証しています。現在、100万人のエージェントが年間10億ドルの価値を生み出しており、2035年までに1兆ドルに達すると予想されています。
1. AIの次のフロンティア — AIエージェント
AI技術自体はもはや私たちを驚かせるものではありません。GPT、Claude、Geminiといった主要な基盤モデルは、パフォーマンスレベルが収束しつつあります。モデル間のパフォーマンス格差は、もはや知覚できないレベルに達しています。業界の焦点は、モデルの技術的優位性から、それらをいかに効果的に「活用」するかへと移りつつあります。
これは、人類が火を発見した初期の頃と似ています。火はそれ自体が革命的なものでした。しかし、真の転換点は、人類が火を実用化へと発展させた時に訪れました。今日のAI技術も同じパターンを辿っています。人類は今や十分に強力なモデルを有しています。次の転換点は、これらのツールがどこでどのように効果的に活用されるかにかかっています。
出典：タイガーリサーチ
AIエージェントが注目を集めているのは、まさにこの転換点においてです。エージェントは、ユーザーからの要求に応じて単一のタスクを実行するだけの受動的なツールではありません。与えられたタスクを完全に理解し、自律的な判断で対応する能動的なシステムに近いと言えるでしょう。
例えば、ユーザーが夕食の予約をしたいとします。既存の生成AIモデルは、「ソウルで雰囲気の良い韓国料理店を教えて」といった質問に答えることができます。しかし、空室状況の確認や予約の手続きはできません。一方、エージェントは異なる方法で動作します。エージェントはユーザーの好み（場所、種類、時間帯）を考慮し、人気のレストランを検索します。そして、リアルタイムの予約手続きをサポートします。
2. 今日のエージェントに欠けているもの
エージェントはジャーヴィスに近い存在です。しかし、だからといって、エージェントがすべてを完璧にこなせる万能の存在というわけではありません。どんなに優秀なエージェントでも、現実的にはすべての専門家になることはできません。分野ごとに必要な専門知識は異なります。メモリや計算能力にも限界があります。例えば、レストランの企画サービスを提供するエージェントが、突然法律の専門家になることはできません。法律に関するアドバイスを提供することはできません。
複数のエージェントがそれぞれの専門性に基づいて連携できれば、状況は一変します。例えば、レストランを推薦するエージェントは、外国人ユーザーのために翻訳エージェントにメニューの翻訳を依頼したり、ヘルスケアエージェントにユーザーのアレルギー情報の確認を依頼したりすることができます。そして、その情報に基づいて適切なレストランを選択することができます。これにより、単独のエージェントでは対応できない、きめ細やかなサービス提供が可能になります。
しかし、問題は実装にあります。複数のエージェントが連携できるプロセスをどのように実装すればよいのでしょうか？
マーケティング代理店がデザイン代理店にポスター制作を依頼する状況を考えてみましょう。すぐにいくつかの疑問が浮かび上がります。作業範囲と品質基準についてどのように合意するのでしょうか？サービスの価格設定はどうするのでしょうか？成果物が期待に応えられなかった場合はどうするのでしょうか？支払いはどのように処理するのでしょうか？これらの基本的な疑問への答えがなければ、代理店間の連携は混乱を招くだけです。より深刻な問題は複雑さです。連携する代理店の数が増えるほど、複雑さは著しく増大します。これは現実世界のシナリオを反映しています。フリーランスに仕事を外注する場合、契約書を作成し、作業範囲を明確にします。代理店にも同様の体系的なプロセスが必要です。
エージェントエコシステムには、最終的には標準プロトコルが必要です。これらのプロトコルは、エージェント間の連携をトランザクション単位として構造化し、自動化することができます。包括的な商業インフラを構築する必要があります。このインフラは、契約の履行、条件交渉、品質評価、そして支払いを網羅します。Virtuals Protocolが提案するエージェントコマースプロトコル（ACP）は、この問題に対する解決策です。
3. Virtuals Protocol: エージェント起動プラットフォームから商用インフラへの拡張
出典: バーチャルプロトコル
Virtualsは、Web3業界をリードするエージェント関連プロジェクトです。誰もがAIエージェントを開発・導入するための技術基盤を提供しています。Virtualsは、エージェント開発フレームワークであるGAME（Generative Autonomous Multimodal Entities）と、エージェントのトークン化と資金調達のためのローンチパッドという2つの主要製品をリリースし、市場の注目を集めました。
現在までに、Virtualsを通じて17,000以上のエージェントが起動されています。これは、Web3業界におけるエージェントエコシステムの基盤構築における重要な成果とみなされています。しかしながら、Virtualsのフレームワークには根本的な限界があります。単一のエージェントの開発と展開には効果的ですが、エージェント間の通信や連携の構造は考慮されていません。
これらの問題を解決するために、VirtualsはACPを提案しました。ACPは、エージェントエコシステム全体を統合するオープンなビジネスプロトコルです。ACPは、エージェント同士の取引方法を標準化します。異なるブロックチェーンやプラットフォームのエージェントが、技術的な障壁を乗り越えてスムーズに連携・取引できる環境を構築します。個々のエージェントは、このプロトコルを通じて他のエージェントの専門サービスを利用できるため、すべての機能を独自に開発する必要はありません。これにより、エコシステム全体の効率が大幅に向上します。これは、Stripeが複雑なオンライン取引プロセスを標準化し、デジタル経済を活性化させた方法に似ています。ACPは、同様にエージェントエコシステムに新たな成長の勢いをもたらすことが期待されています。
4. ACP: マルチエージェントコマースのオープンスタンダード
VirtualsのACPは、リクエスト、交渉、取引、評価という4つの主要な段階で構成されています。これは、従来の企業が提案依頼書（RFP）を発行するプロセスに似ています。複数のサプライヤーからの見積もりを比較し、契約を締結します。ただし、スマートコントラクトはすべてのプロセスを自動化するという点が異なります。
出典：タイガーリサーチ
ACPの動作を詳しく検証するために、レモネードショップを開業するという起業のケースを考えてみましょう。ユーザーがエージェントの支援を受けてレモネードショップを開業したいとします。運営エージェントであるLemoは、まず事業に必要なタスクのリストを特定します。Lemoは、様々な専門的なタスクが必要であることを認識します。これらのタスクには、事業計画の作成、マーケティング戦略の策定、法的助言などが含まれます。次に、ACPを通じてこれらの分野に特化したエージェントに仕事を依頼します。
ポスター作成を例にとると、4 段階の ACP プロセスは次のようになります。
リクエストフェーズ：レモは掲示板に「ポスター募集」と投稿します。予算は50ドルです。
交渉段階：デザイナーエージェントのPixieが「2日で40ドルでできます」と提案します。Lemoは同意し、取引が成立します。
取引フェーズ：スマートコントラクトはLemoの40ドル（合意金額）を安全に保管します。Pixieはポスターの作成を開始します。
評価フェーズ：評価担当者がPixieの完成したポスターを審査します。担当者は、ポスターがリクエストで指定された基準を満たしているかどうかを判断します。担当者が承認した場合、報酬は自動的に支払われます。この評価はPixieのレピュテーションに記録され、将来の取引における信頼性の指標として機能します。
Lemoは、それぞれの専門エージェントに同様の方法で他の専門的なタスクを依頼することもできます。これらのタスクには、マーケティング戦略の策定や法的アドバイスが含まれます。
5. ACP はアフィリエイト エコシステムをどのように変えるのでしょうか?
ACPがもたらす変化は、単なる効率性の向上にとどまりません。エージェントエコシステムにおける根本的なパラダイムシフトをもたらすことが期待されています。ACPにより、エージェントはコードで定義されたタスクを自動的に実行し、その実行に対して報酬を受け取ることができます。これらのエージェントは24時間365日、中断することなく稼働できます。必要な時にいつでも稼働させることができ、また、必要に応じて稼働を停止することもできます。人間とは異なり、物理的な制約や時間制限はありません。これにより、全く新しいビジネスモデルの創出が可能になります。この業界はまだ初期段階にありますが、Virtualsが実証した事例を通して、その可能性を垣間見ることができます。
5.1. ヘッジファンドは眠らない
オンチェーン・ヘッジファンドは、ACPの適用例として最も顕著です。投資業務は本質的に複雑であり、市場分析、リスク管理、ポートフォリオ最適化といった高度に専門化された分野のリアルタイム処理が求められます。この構造は、異なる専門知識を持つエージェントが連携することで、コラボレーションによる最適化を実現します。
例えば、AIXVCは投資家の動向を分析し、資産配分を行い、ポジションを調整します。AIXBTとDegen Capitalは市場動向とソーシャルデータを分析しますが、それぞれ異なる基準を用いています。Lokyはオンチェーンデータをリアルタイムで追跡し、BevorAIはスマートコントラクトを監査します。各エージェントは独立して動作し、ACPを通じて必要な情報と洞察を交換します。そして、包括的な投資判断を下します。
システムは本質的に継続的に稼働します。特定の時間帯だけでなく、24時間365日稼働します。エージェントは市場データを継続的に分析し、ポジションを調整します。そして、業務は完了します。ACPの評価システムがパフォーマンスを自動的に検証し、報酬が分配されます。これらはすべて自律的に行われ、人間の介入は必要ありません。
5.2. エージェントが駆動するノンストップ生産工場
メディア制作工場は24時間365日、自律的に稼働することも可能です。専門の代理店は、この体制の中で業務を分担し、企画から制作、配信まですべてのプロセスを担います。
これはバーチャルアイドル業界に大きな変化をもたらすと期待されています。現在、バーチャルアイドルには限界があります。制作会社が直接コンテンツを制作し、手動でアップロードする必要があります。しかし、自律型オペレーティングシステムの登場により、この状況は変わります。ファンとリアルタイムで交流できるようになり、エンゲージメントを大幅に向上させることができます。
VirtualsのAIベースのバーチャルアイドル「ルナ」がファンと交流する際、複数のエージェントが連携してコンテンツを作成します。Alphakekエージェントは、仮想通貨市場の状況やトレンドを反映したミームコンテンツをキュレーションします。MUSICエージェントは、コンテンツに合わせた8～15秒のBGMを生成します。Luvi（旧Steven SpAIelberg）エージェントはこれらの要素を編集し、15～30秒のTikTokまたはInstagram Reels動画を作成します。これで完成した動画が完成します。各エージェントは、ACPを通じて作業の進捗状況をリアルタイムで共有し、連携します。例えば、ルナは「もっと面白くして」と指示します。Alphakekは大げさに表現します。MUSICはコメディ調の効果音を追加します。これらの変更は即座に反映されます。
出典: バーチャルプロトコル
上のビデオでは、その成果を実際にご覧になれます。LunaとLuviは、自律的なコラボレーションによってこれを実現しました。人間の介入は一切ありません。これは、エージェントが独立した経済主体として行動できることを証明しています。単なるタスク自動化にとどまらず、自律的にコラボレーションし、価値を生み出します。このエージェントコラボレーションモデルは、ヘッジファンドやメディア制作の枠を超え、あらゆる業界に影響を与え、新たなビジネスモデルへと進化していくでしょう。
6. 1兆ドル革命：データにおけるエージェンシー経済
エージェンシー経済はもはや空想の話ではありません。エージェンシーはACPを通じて経済主体として活動し始めています。ヘッジファンドや24時間365日稼働するメディア制作工場が、これが可能であることを証明しています。
これを支える技術基盤も急速に発展しています。過去2年間で、AI推論のコストは99.7%低下しました。MetaのLLaMAやAlibabaのQwenといった高性能オープンソースモデルは、商用グレードのパフォーマンスを提供します。これにより、誰もが低コストでエージェントを作成できる環境が整いました。
2025年までに、ブロックチェーン上で稼働する公開エージェントは約100万台に達すると予想されます。各エージェントは年間約1,000ドルの価値を生み出します。エージェントによって創出される経済価値の総額は約10億ドルに達します。これはGross Agent Product（GAP）と呼ばれます。この傾向が続けば、2035年までに1兆ドルに達すると予想されます。
しかし、この成長を実現するには、まだ解決すべき課題が残っています。ACPはEVMに基づく強力なセキュリティを提供しますが、プライバシー保護の面では依然として改善が必要です。これは、機密性の高い取引情報やビジネスロジックに当てはまります。幸いなことに、ゼロ知識証明技術はこれらの限界を徐々に克服していくでしょう。技術的な完全性が向上するにつれて、プロキシエコノミーの可能性はさらに拡大すると期待されます。
