Bài viết gốc của @BlazingKevin_, Nhà nghiên cứu tại Movemaker
Lưu trữ từng là một trong những câu chuyện hàng đầu trong ngành. Filecoin, với tư cách là người dẫn đầu trong thị trường tăng giá gần đây nhất, có giá trị thị trường hơn 10 tỷ đô la Mỹ. Arweave, là một giao thức lưu trữ cạnh tranh với nó, sử dụng lưu trữ vĩnh viễn làm điểm bán hàng và giá trị thị trường của nó đã đạt tới 3,5 tỷ đô la Mỹ. Tuy nhiên, khi tính khả dụng của lưu trữ dữ liệu lạnh đã bị làm sai lệch, tính cần thiết của lưu trữ vĩnh viễn đã bị đặt dấu hỏi và liệu câu chuyện về lưu trữ phi tập trung có thể hoạt động hay không đã được đánh dấu bằng một dấu hỏi lớn. Sự xuất hiện của Walrus đã tạo nên làn sóng trong câu chuyện lưu trữ vốn đã ngủ yên từ lâu và hiện Aptos đã bắt tay với Jump Crypto để ra mắt Shelby, với mục tiêu đưa lưu trữ phi tập trung lên một tầm cao mới trong đường đua dữ liệu nóng. Vậy lưu trữ phi tập trung có thể quay trở lại và cung cấp nhiều trường hợp sử dụng không? Hay đây là một chủ đề cường điệu khác? Bắt đầu từ lộ trình phát triển của Filecoin, Arweave, Walrus và Shelby, bài viết này phân tích những thay đổi trong cách kể chuyện về lưu trữ phi tập trung, cố gắng tìm câu trả lời cho câu hỏi: Con đường dẫn đến sự phổ biến của lưu trữ phi tập trung còn bao xa?
Filecoin: Lưu trữ là vẻ bề ngoài, khai thác là bản chất
Filecoin là một trong những altcoin đầu tiên nổi lên và hướng phát triển của nó tự nhiên xoay quanh sự phi tập trung, đây là một đặc điểm chung của các altcoin ban đầu - tức là tìm ra ý nghĩa của sự tồn tại phi tập trung trong nhiều con đường truyền thống khác nhau. Filecoin cũng không ngoại lệ. Nó liên kết lưu trữ với sự phi tập trung, điều này tự nhiên liên kết nó với những nhược điểm của lưu trữ tập trung: giả định về sự tin cậy của các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ dữ liệu tập trung. Do đó, những gì Filecoin làm là chuyển lưu trữ tập trung sang lưu trữ phi tập trung. Tuy nhiên, một số khía cạnh bị hy sinh trong quá trình này để đạt được sự phi tập trung đã trở thành điểm khó khăn mà các dự án Arweave hoặc Walrus sau này hình dung sẽ giải quyết. Để hiểu tại sao Filecoin chỉ là một đồng tiền khai thác, bạn cần hiểu tại sao công nghệ IPFS cơ bản của nó không phù hợp với những hạn chế khách quan của dữ liệu nóng.
IPFS: Kiến trúc phi tập trung, nhưng dừng lại ở nút thắt truyền tải
IPFS (Hệ thống tệp liên hành tinh) được ra mắt vào đầu năm 2015. Nó nhằm mục đích phá vỡ giao thức HTTP truyền thống thông qua việc định địa chỉ nội dung. Nhược điểm lớn nhất của IPFS là nó cực kỳ chậm để lấy dữ liệu. Trong thời đại mà các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu truyền thống có thể đạt được phản hồi ở mức mili giây, IPFS vẫn mất hơn mười giây để lấy một tệp, điều này khiến nó khó được quảng bá trong các ứng dụng thực tế. Điều này cũng giải thích tại sao nó hiếm khi được các ngành công nghiệp truyền thống áp dụng ngoại trừ một số dự án blockchain.
Giao thức P2P cơ bản của IPFS chủ yếu phù hợp với dữ liệu lạnh, tức là nội dung tĩnh không thay đổi thường xuyên, chẳng hạn như video, hình ảnh và tài liệu. Tuy nhiên, khi nói đến việc xử lý dữ liệu nóng, chẳng hạn như các trang web động, trò chơi trực tuyến hoặc ứng dụng trí tuệ nhân tạo, giao thức P2P không có lợi thế rõ ràng nào so với CDN truyền thống.
Tuy nhiên, mặc dù bản thân IPFS không phải là một blockchain, khái niệm thiết kế đồ thị có hướng không theo chu trình (DAG) của nó tương thích cao với nhiều chuỗi công khai và giao thức Web3, khiến nó tự nhiên phù hợp làm khuôn khổ xây dựng cơ bản của blockchain. Do đó, ngay cả khi nó không có giá trị thực tế, nó vẫn đủ để làm khuôn khổ cơ bản mang theo câu chuyện blockchain. Các dự án bắt chước ban đầu chỉ cần một khuôn khổ có thể chạy trơn tru để mở ra các vì sao và biển cả. Nhưng khi Filecoin phát triển đến một giai đoạn nhất định, những thiếu sót của IPFS bắt đầu cản trở sự tiến triển của nó.
Logic khai thác tiền xu dưới lớp vỏ lưu trữ
Mục đích ban đầu của IPFS là cho phép người dùng lưu trữ dữ liệu trong khi vẫn là một phần của mạng lưu trữ. Tuy nhiên, nếu không có động lực kinh tế, người dùng khó có thể tự nguyện sử dụng hệ thống này, chứ đừng nói đến việc trở thành các nút lưu trữ tích cực. Điều này có nghĩa là hầu hết người dùng sẽ chỉ lưu trữ tệp trên IPFS, nhưng sẽ không đóng góp không gian lưu trữ của riêng họ hoặc lưu trữ tệp của người khác. Filecoin ra đời trong bối cảnh này.
Có ba vai trò chính trong mô hình kinh tế mã thông báo của Filecoin: người dùng có trách nhiệm trả phí để lưu trữ dữ liệu; thợ đào lưu trữ nhận được phần thưởng mã thông báo khi lưu trữ dữ liệu người dùng; và thợ đào truy xuất cung cấp dữ liệu khi người dùng cần và nhận được phần thưởng.
Mô hình này có khả năng gây ra hành vi độc hại. Người khai thác lưu trữ có thể lấp đầy dữ liệu rác sau khi cung cấp không gian lưu trữ để nhận phần thưởng. Vì dữ liệu rác này sẽ không được truy xuất, ngay cả khi chúng bị mất, nên chúng sẽ không kích hoạt cơ chế phạt của người khai thác lưu trữ. Điều này cho phép người khai thác lưu trữ xóa dữ liệu rác và lặp lại quy trình. Sự đồng thuận bằng chứng sao chép của Filecoin chỉ có thể đảm bảo rằng dữ liệu người dùng không bị xóa riêng tư, nhưng không thể ngăn người khai thác lấp đầy dữ liệu rác.
Hoạt động của Filecoin phụ thuộc rất nhiều vào khoản đầu tư liên tục của thợ đào vào nền kinh tế token, thay vì nhu cầu thực sự của người dùng cuối đối với lưu trữ phân tán. Mặc dù dự án vẫn đang được lặp lại, nhưng ở giai đoạn này, cấu trúc sinh thái của Filecoin phù hợp hơn với định nghĩa về dự án lưu trữ là logic tiền khai thác thay vì do ứng dụng thúc đẩy.
Arweave: Thành công và thất bại do chủ nghĩa dài hạn
Nếu mục tiêu thiết kế của Filecoin là xây dựng một lớp vỏ đám mây dữ liệu phi tập trung có thể chứng minh và được khuyến khích, thì Arweave lại đi theo một hướng khác về lưu trữ: cung cấp khả năng lưu trữ dữ liệu vĩnh viễn. Arweave không cố gắng xây dựng một nền tảng điện toán phân tán. Toàn bộ hệ thống của nó xoay quanh một giả định cốt lõi rằng dữ liệu quan trọng nên được lưu trữ một lần và tồn tại mãi mãi trong mạng. Chủ nghĩa cực đoan dài hạn này khiến Arweave rất khác so với Filecoin từ cơ chế đến mô hình khuyến khích, từ các yêu cầu về phần cứng đến góc nhìn tường thuật.
Arweave sử dụng Bitcoin như một đối tượng học tập, cố gắng liên tục tối ưu hóa mạng lưu trữ cố định của riêng mình trong nhiều năm. Arweave không quan tâm đến tiếp thị, đối thủ cạnh tranh và xu hướng thị trường. Nó chỉ tiếp tục tiến về phía trước trên con đường kiến trúc mạng lặp đi lặp lại, ngay cả khi không ai quan tâm, bởi vì đây là bản chất của nhóm phát triển Arweave: chủ nghĩa dài hạn. Nhờ chủ nghĩa dài hạn, Arweave đã được săn đón nhiệt tình trong thị trường tăng giá gần đây nhất; cũng vì chủ nghĩa dài hạn, ngay cả khi chạm đáy, Arweave vẫn có thể tồn tại qua nhiều vòng thị trường tăng giá và giảm giá. Nhưng liệu Arweave có một vị trí trong tương lai của lưu trữ phi tập trung không? Giá trị của lưu trữ cố định chỉ có thể được chứng minh bằng thời gian.
Mạng chính Arweave đã hoạt động để cho phép nhiều thợ đào tham gia vào mạng lưới hơn với chi phí thấp nhất và thúc đẩy thợ đào lưu trữ dữ liệu ở mức tối đa, do đó tính mạnh mẽ của toàn bộ mạng lưới liên tục được cải thiện, từ phiên bản 1.5 đến phiên bản mới nhất 2.9. Mặc dù chỉ mất đi sự thảo luận trên thị trường, nhưng nó đã cam kết cho phép nhiều thợ đào tham gia vào mạng lưới hơn với chi phí thấp nhất và thúc đẩy thợ đào lưu trữ dữ liệu ở mức tối đa, do đó tính mạnh mẽ của toàn bộ mạng lưới liên tục được cải thiện. Arweave nhận thức rõ rằng nó không đáp ứng được sở thích của thị trường và áp dụng cách tiếp cận bảo thủ. Nó không chấp nhận nhóm khai thác và hệ sinh thái hoàn toàn trì trệ. Nó nâng cấp mạng chính với chi phí thấp nhất và liên tục hạ ngưỡng phần cứng mà không ảnh hưởng đến bảo mật mạng.
Đánh giá quá trình nâng cấp từ 1.5 lên 2.9
Arweave 1.5 đã phát hiện ra một lỗ hổng cho phép thợ đào dựa vào việc xếp chồng GPU thay vì lưu trữ thực để tối ưu hóa khả năng tạo khối. Để hạn chế xu hướng này, phiên bản 1.7 đã giới thiệu thuật toán RandomX, hạn chế việc sử dụng sức mạnh tính toán chuyên dụng và thay vào đó yêu cầu CPU đa năng tham gia vào quá trình khai thác, do đó làm suy yếu sự tập trung sức mạnh tính toán.
Trong phiên bản 2.0, Arweave sử dụng SPoA để chuyển đổi bằng chứng dữ liệu thành một đường dẫn ngắn gọn của cấu trúc cây Merkle và giới thiệu giao dịch định dạng 2 để giảm gánh nặng đồng bộ hóa. Kiến trúc này làm giảm áp lực băng thông mạng và tăng cường đáng kể khả năng phối hợp nút. Tuy nhiên, một số thợ đào vẫn có thể tránh được trách nhiệm lưu trữ dữ liệu thực thông qua các chiến lược nhóm lưu trữ tốc độ cao tập trung.
Để khắc phục sự thiên vị này, 2.4 đã ra mắt cơ chế SPoRA, giới thiệu chỉ mục toàn cầu và truy cập ngẫu nhiên băm chậm, do đó thợ đào thực sự phải giữ các khối dữ liệu để tham gia vào quá trình tạo khối hiệu quả, làm suy yếu hiệu ứng xếp chồng sức mạnh tính toán theo góc độ cơ chế. Do đó, thợ đào bắt đầu chú ý đến tốc độ truy cập lưu trữ, thúc đẩy ứng dụng SSD và các thiết bị đọc và ghi tốc độ cao. 2.6 đã giới thiệu chuỗi băm để kiểm soát nhịp độ tạo khối, cân bằng lợi ích cận biên của thiết bị hiệu suất cao và cung cấp không gian tham gia công bằng cho thợ đào vừa và nhỏ.
Các phiên bản tiếp theo đã nâng cao hơn nữa khả năng cộng tác mạng và tính đa dạng của lưu trữ: 2.7 đã bổ sung cơ chế khai thác cộng tác và nhóm khai thác để tăng cường khả năng cạnh tranh của các thợ đào nhỏ; 2.8 đã giới thiệu cơ chế đóng gói tổng hợp để cho phép các thiết bị có dung lượng lớn, tốc độ thấp tham gia một cách linh hoạt; 2.9 đã giới thiệu quy trình đóng gói mới ở định dạng replica_ 2 _ 9, cải thiện đáng kể hiệu quả và giảm sự phụ thuộc vào máy tính, hoàn thiện vòng lặp khép kín của mô hình khai thác theo hướng dữ liệu.
Nhìn chung, lộ trình nâng cấp của Arweave thể hiện rõ chiến lược dài hạn hướng đến lưu trữ của công ty: trong khi liên tục chống lại xu hướng tập trung sức mạnh tính toán, công ty vẫn tiếp tục hạ thấp ngưỡng tham gia và đảm bảo khả năng vận hành giao thức lâu dài.
Walrus: Việc nắm bắt dữ liệu nóng là sự cường điệu hay bí mật ẩn giấu?
Walrus hoàn toàn khác với Filecoin và Arweave về mặt ý tưởng thiết kế. Điểm khởi đầu của Filecoin là tạo ra một hệ thống lưu trữ phi tập trung và có thể xác minh được, với cái giá phải trả là lưu trữ dữ liệu lạnh; Điểm khởi đầu của Arweave là tạo ra một Thư viện Alexandria trên chuỗi có thể lưu trữ dữ liệu vĩnh viễn, với cái giá phải trả là quá ít kịch bản; Điểm khởi đầu của Walrus là tối ưu hóa giao thức lưu trữ dữ liệu nóng để tiết kiệm chi phí lưu trữ.
Sự thay đổi kỳ diệu của mã xóa: cải tiến về mặt chi phí hay bình mới rượu cũ?
Về mặt thiết kế chi phí lưu trữ, Walrus tin rằng chi phí lưu trữ của Filecoin và Arweave là không hợp lý. Cả hai đều áp dụng kiến trúc sao chép hoàn toàn, có ưu điểm chính là mỗi nút giữ một bản sao hoàn chỉnh, có khả năng chịu lỗi mạnh và tính độc lập giữa các nút. Kiểu kiến trúc này có thể đảm bảo rằng mạng vẫn có dữ liệu khả dụng ngay cả khi một số nút ngoại tuyến. Tuy nhiên, điều này cũng có nghĩa là hệ thống cần nhiều bản sao dự phòng để duy trì tính mạnh mẽ, từ đó đẩy chi phí lưu trữ lên cao. Đặc biệt trong thiết kế của Arweave, bản thân cơ chế đồng thuận khuyến khích lưu trữ dự phòng của nút để tăng cường bảo mật dữ liệu. Ngược lại, Filecoin linh hoạt hơn trong việc kiểm soát chi phí, nhưng chi phí là một số lưu trữ chi phí thấp có thể có nguy cơ mất dữ liệu cao hơn. Walrus cố gắng tìm sự cân bằng giữa hai bên. Cơ chế của nó kiểm soát chi phí sao chép đồng thời tăng cường tính khả dụng thông qua dự phòng có cấu trúc, do đó thiết lập một con đường thỏa hiệp mới giữa tính khả dụng của dữ liệu và hiệu quả về chi phí.
Redstuff do Walrus tự tạo là công nghệ chính để giảm sự dư thừa của nút. Nó bắt nguồn từ mã hóa Reed-Solomon (RS). Mã hóa RS là thuật toán mã xóa rất truyền thống. Mã xóa là công nghệ cho phép nhân đôi tập dữ liệu bằng cách thêm các đoạn thừa (mã xóa) và có thể được sử dụng để tái tạo dữ liệu gốc. Từ CD-ROM đến truyền thông vệ tinh đến mã QR, nó thường được sử dụng trong cuộc sống hàng ngày.
Mã xóa cho phép người dùng lấy một khối, chẳng hạn như khối có kích thước 1 MB, và phóng to nó lên 2 MB, trong đó 1 MB thêm vào là dữ liệu đặc biệt được gọi là mã xóa. Nếu bất kỳ byte nào trong khối bị mất, người dùng có thể dễ dàng khôi phục các byte đó thông qua mã. Ngay cả khi khối bị mất tới 1 MB, bạn vẫn có thể khôi phục toàn bộ khối. Công nghệ tương tự cho phép máy tính đọc tất cả dữ liệu trên CD-ROM, ngay cả khi nó bị hỏng.
Phương pháp được sử dụng phổ biến nhất là mã hóa RS. Phương pháp triển khai là bắt đầu với k khối thông tin, xây dựng các đa thức liên quan và đánh giá chúng ở các tọa độ x khác nhau để thu được các khối được mã hóa. Với mã xóa RS, khả năng mất các khối dữ liệu lớn do lấy mẫu ngẫu nhiên là rất nhỏ.
Ví dụ: một tập tin được chia thành 6 khối dữ liệu và 4 khối kiểm tra, tổng cộng là 10 bản sao. Chỉ cần giữ lại ngẫu nhiên 6 khối, dữ liệu gốc có thể được khôi phục hoàn toàn.
Ưu điểm: Có khả năng chịu lỗi mạnh và được sử dụng rộng rãi trong CD/DVD, mảng ổ cứng chống lỗi (RAID) và hệ thống lưu trữ đám mây (như Azure Storage và Facebook F4).
Nhược điểm: Giải mã tính toán phức tạp và tốn kém; không phù hợp với các tình huống dữ liệu thay đổi thường xuyên. Do đó, nó thường được sử dụng để phục hồi dữ liệu và lập lịch trong các môi trường tập trung ngoài chuỗi.
Theo kiến trúc phi tập trung, Storj và Sia đã điều chỉnh mã hóa RS truyền thống để thích ứng với nhu cầu thực tế của mạng lưới phân tán. Walrus cũng đề xuất biến thể riêng của mình, thuật toán mã hóa RedStuff, để đạt được cơ chế lưu trữ dự phòng linh hoạt hơn và có chi phí thấp hơn.
Tính năng lớn nhất của Redstuff là gì? **Bằng cách cải thiện thuật toán mã hóa xóa, Walrus có thể mã hóa nhanh chóng và mạnh mẽ các khối dữ liệu phi cấu trúc thành các mảnh nhỏ hơn, được phân phối và lưu trữ trong mạng lưới các nút lưu trữ. Ngay cả khi mất tới hai phần ba số mảnh, các khối dữ liệu gốc vẫn có thể được tái tạo nhanh chóng bằng một số mảnh. **Điều này có thể thực hiện được trong khi vẫn giữ hệ số sao chép chỉ ở mức 4x đến 5x.
Do đó, có thể định nghĩa Walrus là một giao thức khôi phục và dự phòng nhẹ được thiết kế lại xung quanh các kịch bản phi tập trung. So với các mã xóa truyền thống (như Reed-Solomon), RedStuff không còn theo đuổi tính nhất quán toán học nghiêm ngặt nữa mà thực hiện các đánh đổi thực tế trong phân phối dữ liệu, xác minh lưu trữ và chi phí tính toán. Mô hình này từ bỏ cơ chế giải mã tức thời cần thiết cho việc lập lịch tập trung và thay vào đó xác minh xem một nút có bản sao dữ liệu cụ thể thông qua bằng chứng trên chuỗi hay không, do đó thích ứng với cấu trúc mạng năng động và ít phụ thuộc hơn.
Cốt lõi của thiết kế RedStuff là chia dữ liệu thành hai loại: lát cắt chính và lát cắt phụ. Lát cắt chính được sử dụng để khôi phục dữ liệu gốc. Việc tạo và phân phối của nó bị hạn chế nghiêm ngặt, ngưỡng phục hồi là f+ 1 và 2 chữ ký f+ 1 được yêu cầu làm xác nhận tính khả dụng. Các lát cắt phụ được tạo thông qua các hoạt động đơn giản như kết hợp XOR. Chức năng của chúng là cung cấp khả năng chịu lỗi đàn hồi và cải thiện tính mạnh mẽ của toàn bộ hệ thống. Cấu trúc này về cơ bản làm giảm các yêu cầu về tính nhất quán của dữ liệu - cho phép các nút khác nhau lưu trữ các phiên bản dữ liệu khác nhau trong một khoảng thời gian ngắn, nhấn mạnh vào con đường thực tế của tính nhất quán cuối cùng. Mặc dù tương tự như các yêu cầu được nới lỏng đối với các khối quay lui trong các hệ thống như Arweave, nhưng nó đã đạt được một số kết quả nhất định trong việc giảm gánh nặng cho mạng, nhưng nó cũng làm suy yếu tính khả dụng và tính toàn vẹn tức thời của dữ liệu.
Không thể bỏ qua rằng mặc dù RedStuff đạt được khả năng lưu trữ hiệu quả trong môi trường có công suất tính toán thấp và băng thông thấp, nhưng về cơ bản nó vẫn là một biến thể của hệ thống mã xóa. Nó hy sinh một số tính chắc chắn khi đọc dữ liệu để đổi lấy khả năng kiểm soát chi phí và khả năng mở rộng trong môi trường phi tập trung. Tuy nhiên, ở cấp độ ứng dụng, liệu kiến trúc này có thể hỗ trợ các kịch bản dữ liệu tương tác tần suất cao, quy mô lớn hay không vẫn còn phải chờ xem. Hơn nữa, RedStuff chưa thực sự phá vỡ được nút thắt cổ chai về mã hóa và tính toán lâu đời của mã xóa, nhưng đã tránh được các điểm ghép nối cao của các kiến trúc truyền thống thông qua các chiến lược cấu trúc. Sự đổi mới của nó được phản ánh nhiều hơn ở tối ưu hóa kết hợp về mặt kỹ thuật, thay vì sự phá hoại cấp độ thuật toán cơ bản.
Do đó, RedStuff giống như một sửa đổi hợp lý hơn cho thực tế lưu trữ phi tập trung hiện tại. Nó mang lại những cải tiến về chi phí dự phòng và tải hoạt động, cho phép các thiết bị biên và các nút không có hiệu suất cao tham gia vào các tác vụ lưu trữ dữ liệu. Tuy nhiên, trong các tình huống kinh doanh có yêu cầu cao hơn đối với các ứng dụng quy mô lớn, khả năng thích ứng và tính nhất quán của máy tính nói chung, ranh giới khả năng của nó vẫn tương đối rõ ràng. Điều này khiến sự đổi mới của Walrus giống như một sự chuyển đổi thích ứng của hệ thống công nghệ hiện có hơn là một bước đột phá quyết định trong việc thúc đẩy quá trình di chuyển của mô hình lưu trữ phi tập trung.
Sui và Walrus: Liệu chuỗi công cộng hiệu suất cao có thể thúc đẩy ứng dụng thực tế của lưu trữ không?
Từ bài báo nghiên cứu chính thức của Walrus, bạn có thể thấy kịch bản mục tiêu của họ: “Walrus ban đầu được thiết kế để cung cấp giải pháp lưu trữ các tệp nhị phân lớn (Blob), là thành phần cốt lõi của nhiều ứng dụng phi tập trung”.
Cái gọi là dữ liệu blob lớn thường đề cập đến các đối tượng nhị phân có khối lượng lớn và cấu trúc không ổn định, chẳng hạn như video, âm thanh, hình ảnh, tệp mô hình hoặc gói phần mềm.
Trong bối cảnh mã hóa, nó đề cập nhiều hơn đến NFT, hình ảnh và video trong nội dung phương tiện truyền thông xã hội. Đây cũng là hướng ứng dụng chính của Walrus.
Mặc dù bài viết cũng đề cập đến các ứng dụng tiềm năng của bộ lưu trữ dữ liệu mô hình AI và lớp khả dụng dữ liệu (DA), nhưng sự suy giảm theo từng giai đoạn của Web3 AI đã để lại rất ít dự án liên quan và số lượng giao thức thực sự áp dụng Walrus trong tương lai có thể rất hạn chế.
Đối với lớp DA, liệu Walrus có thể trở thành giải pháp thay thế hiệu quả hay không sẽ phải đợi cho đến khi các dự án chính thống như Celestia giành lại sự chú ý của thị trường trước khi có thể xác minh được tính khả thi của nó.
Do đó, định vị cốt lõi của Walrus có thể được hiểu là một hệ thống lưu trữ nóng phục vụ các tài sản nội dung như NFT, nhấn mạnh vào khả năng gọi động, cập nhật theo thời gian thực và quản lý phiên bản.
Điều này cũng giải thích tại sao Walrus cần phải dựa vào Sui: với sự trợ giúp của khả năng chuỗi hiệu suất cao của Sui, Walrus có thể xây dựng mạng lưới truy xuất dữ liệu tốc độ cao, giảm đáng kể chi phí vận hành mà không cần tự mình phát triển chuỗi công khai hiệu suất cao, do đó tránh được sự cạnh tranh trực tiếp với các dịch vụ lưu trữ đám mây truyền thống về mặt chi phí đơn vị.
Theo dữ liệu chính thức, chi phí lưu trữ của Walrus chỉ bằng khoảng một phần năm so với các dịch vụ đám mây truyền thống. Mặc dù đắt hơn Filecoin và Arweave hàng chục lần, nhưng mục tiêu của họ không phải là theo đuổi chi phí cực thấp mà là xây dựng một hệ thống lưu trữ nóng phi tập trung có thể sử dụng trong các tình huống kinh doanh thực tế. Bản thân Walrus chạy trên mạng PoS và trách nhiệm cốt lõi của họ là xác minh tính trung thực của các nút lưu trữ và cung cấp bảo mật cơ bản nhất cho toàn bộ hệ thống.
Về việc Sui có thực sự cần Walrus hay không, thì vẫn ở mức độ tường thuật sinh thái. **Nếu mục đích chính chỉ là giải quyết tài chính, Sui không cần hỗ trợ lưu trữ ngoài chuỗi khẩn cấp. **Tuy nhiên, nếu hy vọng có thể thực hiện các kịch bản phức tạp hơn trên chuỗi như ứng dụng AI, tài sản hóa nội dung và tác nhân có thể cấu hình trong tương lai, thì lớp lưu trữ sẽ không thể thiếu trong việc cung cấp ngữ cảnh, ngữ cảnh và khả năng lập chỉ mục. Các chuỗi hiệu suất cao có thể xử lý các mô hình trạng thái phức tạp, nhưng các trạng thái này cần phải được liên kết với dữ liệu có thể xác minh để xây dựng một mạng nội dung đáng tin cậy.
Shelby: Mạng cáp quang chuyên dụng hoàn toàn giải phóng các kịch bản ứng dụng Web3
Trong số những điểm nghẽn kỹ thuật lớn nhất hiện nay mà các ứng dụng Web3 đang phải đối mặt, hiệu suất đọc luôn là một thiếu sót khó khắc phục.
Cho dù đó là phát trực tuyến video, hệ thống RAG, công cụ cộng tác thời gian thực hay công cụ suy luận mô hình AI, tất cả đều dựa vào khả năng truy cập dữ liệu nóng có độ trễ thấp, thông lượng cao. Mặc dù các giao thức lưu trữ phi tập trung (từ Arweave, Filecoin đến Walrus) đã đạt được tiến bộ về tính bền vững và không cần tin cậy của dữ liệu, nhưng chúng vẫn không thể thoát khỏi những hạn chế về độ trễ cao, băng thông không ổn định và lập lịch dữ liệu không thể kiểm soát vì chúng chạy trên Internet công cộng.
Shelby đã cố gắng giải quyết vấn đề ngay từ gốc rễ.
Đầu tiên, cơ chế Paid Reads định hình lại trực tiếp tình thế tiến thoái lưỡng nan hoạt động đọc trong lưu trữ phi tập trung. Trong các hệ thống truyền thống, việc đọc dữ liệu gần như miễn phí và việc thiếu cơ chế khuyến khích hiệu quả dẫn đến các nút dịch vụ thường lười phản hồi và cắt xén, khiến trải nghiệm người dùng thực tế tụt hậu xa so với Web2.
Shelby liên kết trực tiếp trải nghiệm của người dùng với doanh thu của nút dịch vụ bằng cách giới thiệu mô hình trả tiền cho mỗi lần đọc: nút trả về dữ liệu càng nhanh và ổn định thì càng kiếm được nhiều phần thưởng.
Mô hình này không phải là thiết kế kinh tế ngẫu nhiên mà là logic cốt lõi của thiết kế hiệu suất của Shelby - nếu không có động cơ, sẽ không có hiệu suất đáng tin cậy; chỉ khi có động cơ thì mới có thể cải thiện bền vững chất lượng dịch vụ.
Thứ hai, một trong những đột phá công nghệ lớn nhất được Shelby đề xuất là việc giới thiệu mạng cáp quang chuyên dụng, tương đương với việc xây dựng mạng lưới đường sắt cao tốc để đọc dữ liệu nóng Web3 ngay lập tức.
Kiến trúc này hoàn toàn bỏ qua lớp truyền tải công cộng mà các hệ thống Web3 thường dựa vào và triển khai trực tiếp các nút lưu trữ và nút RPC trên xương sống truyền dẫn hiệu suất cao, ít tắc nghẽn và được cô lập về mặt vật lý. Điều này không chỉ làm giảm đáng kể độ trễ của giao tiếp giữa các nút mà còn đảm bảo khả năng dự đoán và tính ổn định của băng thông truyền. Cấu trúc mạng cơ bản của Shelby gần với chế độ triển khai đường truyền chuyên dụng giữa các trung tâm dữ liệu nội bộ của AWS hơn là logic tải lên nút khai thác của các giao thức Web3 khác.
Nguồn: Shelby White Paper
Sự đảo ngược kiến trúc cấp độ mạng này khiến Shelby trở thành giao thức lưu trữ nóng phi tập trung đầu tiên thực sự có khả năng mang lại trải nghiệm cấp độ Web2. Khi người dùng đọc video 4K trên Shelby, gọi dữ liệu nhúng của mô hình ngôn ngữ lớn hoặc theo dõi nhật ký giao dịch, họ không còn phải chịu đựng độ trễ cấp độ thứ hai thường thấy trong các hệ thống dữ liệu lạnh nữa mà có thể nhận được phản hồi dưới một giây. Đối với các nút dịch vụ, mạng chuyên dụng không chỉ cải thiện hiệu quả dịch vụ mà còn giảm đáng kể chi phí băng thông, khiến cơ chế trả tiền cho mỗi lần đọc thực sự khả thi về mặt kinh tế, do đó khuyến khích hệ thống phát triển theo hướng hiệu suất cao hơn thay vì lưu trữ cao hơn.
Có thể nói, việc đưa vào sử dụng mạng cáp quang chuyên dụng là hỗ trợ then chốt để Shelby trông giống AWS nhưng thực chất là Web3. Nó không chỉ phá vỡ mâu thuẫn tự nhiên giữa phân cấp và hiệu suất mà còn mở ra khả năng triển khai thực tế các ứng dụng Web3 về mặt đọc tần suất cao, lập lịch băng thông cao và truy cập biên chi phí thấp.
Ngoài ra, giữa tính bền vững của dữ liệu và chi phí, Shelby sử dụng Efficient Coding Scheme do Clay Codes xây dựng. Thông qua cấu trúc mã hóa tối ưu về mặt toán học của MSR và MDS, nó đạt được độ dự phòng lưu trữ thấp tới <2x, trong khi vẫn duy trì độ bền vững 11 9 và khả dụng 99,9%. Vào thời điểm mà hầu hết các giao thức lưu trữ Web3 vẫn bị kẹt ở mức độ dự phòng 5x~15x, Shelby không chỉ hiệu quả hơn về mặt kỹ thuật mà còn có khả năng cạnh tranh về chi phí hơn. Điều này cũng có nghĩa là đối với các nhà phát triển dApp thực sự coi trọng việc tối ưu hóa chi phí và lập lịch tài nguyên, Shelby cung cấp một tùy chọn thực tế là rẻ và nhanh.
Tóm tắt
Nhìn vào quá trình phát triển của Filecoin, Arweave, Walrus đến Shelby, chúng ta có thể thấy rõ rằng: **Câu chuyện về lưu trữ phi tập trung đã dần chuyển từ không tưởng công nghệ tồn tại là hợp lý sang con đường thực tế khả dụng là công lý. **Filecoin ban đầu sử dụng các ưu đãi kinh tế để thúc đẩy sự tham gia của phần cứng, nhưng nhu cầu thực tế của người dùng đã bị gạt ra ngoài lề trong một thời gian dài; Arweave đã chọn lưu trữ vĩnh viễn cực độ, nhưng nó ngày càng trở nên cô lập trong sự im lặng của hệ sinh thái ứng dụng; Walrus đã cố gắng tìm ra sự cân bằng mới giữa chi phí và hiệu suất, nhưng vẫn còn những câu hỏi về việc xây dựng các kịch bản hạ cánh và cơ chế khuyến khích. Phải đến khi Shelby xuất hiện, lưu trữ phi tập trung mới có phản ứng có hệ thống đối với khả dụng cấp độ Web2 lần đầu tiên - từ mạng cáp quang chuyên dụng ở lớp truyền, đến thiết kế mã xóa hiệu quả ở lớp tính toán, đến cơ chế khuyến khích trả tiền cho mỗi lần đọc, những khả năng này ban đầu chỉ dành riêng cho các nền tảng đám mây tập trung đã bắt đầu được xây dựng lại trong thế giới Web3.
Sự xuất hiện của Shelby không có nghĩa là chấm dứt vấn đề. Nó không giải quyết được mọi thách thức: hệ sinh thái của nhà phát triển, quản lý quyền, quyền truy cập thiết bị đầu cuối và các vấn đề khác vẫn còn ở phía trước. Nhưng ý nghĩa của nó nằm ở chỗ nó đã mở ra một con đường khả thi không thỏa hiệp về hiệu suất cho ngành lưu trữ phi tập trung, phá vỡ nghịch lý nhị phân hoặc chống kiểm duyệt hoặc dễ sử dụng.
Sự phổ biến của lưu trữ phi tập trung sẽ không chỉ dựa vào sự phổ biến của các khái niệm hoặc đầu cơ token, mà còn phải hướng tới giai đoạn ứng dụng có thể sử dụng, tích hợp và bền vững. Ở giai đoạn này, bất kỳ ai có thể giải quyết được những điểm đau thực sự của người dùng trước tiên sẽ có thể định hình lại mô hình của vòng tiếp theo của câu chuyện cơ sở hạ tầng. Từ logic khai thác tiền xu đến logic sử dụng, bước đột phá của Shelby có thể đánh dấu sự kết thúc của một kỷ nguyên - và sự khởi đầu của một kỷ nguyên khác.
Giới thiệu về Movemaker
Movemaker là tổ chức cộng đồng chính thức đầu tiên được Aptos Foundation ủy quyền và được Ankaa và BlockBooster cùng khởi xướng, tập trung vào việc thúc đẩy xây dựng và phát triển hệ sinh thái Aptos Trung Quốc. Là đại diện chính thức của Aptos tại khu vực Trung Quốc, Movemaker cam kết xây dựng một hệ sinh thái Aptos đa dạng, cởi mở và thịnh vượng bằng cách kết nối các nhà phát triển, người dùng, vốn và nhiều đối tác sinh thái.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm:
Bài viết/blog này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và thể hiện quan điểm cá nhân của tác giả và không nhất thiết thể hiện quan điểm của Movemaker. Bài viết này không nhằm mục đích cung cấp: (i) lời khuyên đầu tư hoặc khuyến nghị đầu tư; (ii) lời đề nghị hoặc chào mời mua, bán hoặc nắm giữ tài sản kỹ thuật số; hoặc (iii) tư vấn tài chính, kế toán, pháp lý hoặc thuế. Việc nắm giữ tài sản kỹ thuật số, bao gồm cả stablecoin và NFT, là cực kỳ rủi ro và có thể dao động về giá và trở nên vô giá trị. Bạn nên cân nhắc cẩn thận xem việc giao dịch hoặc nắm giữ tài sản kỹ thuật số có phù hợp với mình hay không dựa trên tình hình tài chính của bạn. Nếu bạn có thắc mắc về tình hình cụ thể của mình, vui lòng tham khảo cố vấn pháp lý, thuế hoặc đầu tư của bạn. Thông tin được cung cấp trong bài viết này (bao gồm dữ liệu thị trường và thông tin thống kê, nếu có) chỉ mang tính chất thông tin chung. Chúng tôi đã hết sức cẩn thận trong quá trình chuẩn bị dữ liệu và biểu đồ này, nhưng chúng tôi không chịu trách nhiệm về bất kỳ lỗi hoặc thiếu sót thực tế nào được nêu trong đó.
