浪潮集團邊松華：金融科技發展涵蓋了五個板塊| 2020新區勢峰會
8月28日，「2020新區勢·區塊鏈科技金融峰會」在北京舉辦。本屆峰會由火幣集團、36kr、Odaily共同主辦，幣核科技&霍比特HBTC金牌贊助，鏈上ChainUP戰略贊助，貝寶金融特別贊助，Conflux、BitUniverse幣優、維基鏈WaykiChain、XnMatrix、哈世科技、Mixpay、COCOS、上海挖易聯合贊助。
來自基金、證券、銀行等金融機構的眾多權威專家、教授，以及行業頭部機構代表共聚於此，分享金融科技新資訊，探討區塊鏈的未來潛力。 （點擊進入峰會視頻回放）
8月28日，「2020新區勢·區塊鏈科技金融峰會」在北京舉辦。本屆峰會由火幣集團、36kr、Odaily共同主辦，幣核科技&霍比特HBTC金牌贊助，鏈上ChainUP戰略贊助，貝寶金融特別贊助，Conflux、BitUniverse幣優、維基鏈WaykiChain、XnMatrix、哈世科技、Mixpay、COCOS、上海挖易聯合贊助。點擊進入峰會視頻回放以在上午，來自基金、證券、銀行等金融機構的眾多權威專家、教授，以及行業頭部機構代表共聚於此，分享金融科技新資訊，探討區塊鏈的未來潛力。 （
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8月28日，「2020新區勢·區塊鏈科技金融峰會」在北京舉辦。本屆峰會由火幣集團、36kr、Odaily共同主辦，幣核科技&霍比特HBTC金牌贊助，鏈上ChainUP戰略贊助，貝寶金融特別贊助，Conflux、BitUniverse幣優、維基鏈WaykiChain、XnMatrix、哈世科技、Mixpay、COCOS、上海挖易聯合贊助。
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在上午，
浪潮集團天元大數據信用管理有限公司首席風控專家邊松華
以
「區塊鏈、大數據、AI在徵信領域中的綜合運用」
為主題發表演講。
邊松華表示，目前金融科技的發展之路基本涵蓋了5個板塊，分別是數據整理平台（數據治理、數據管理、指標加工）、特徵加工平台（算法支持、模型訓練、特徵管理）、模型管理平台（模型管理、模型迭代、模型輸出）、業務策略引擎（策略規則管理、規則集、全生命週期管理、版本控制）、智能監控與迭代（在線監控、自迭代）。
以下為邊松華現場演講全文，經Odaily編輯整理，enjoy~
各位領導、同事、嘉賓好，我今天的演講主題是大數據AI區塊在徵信領域中的綜合運用。因為我是天元大數據公司做風控的，我看嘉賓在討論大數據、AI、區塊鏈技術，實際上最終大家都在做的一件事情，就是信用。
我主要分成四大塊來做簡單介紹，第一個是徵信的發展背景和趨勢，第二個是金融科技在徵信領域的運用，第三個是天元核心技術，第四個是天元大數據產品的體系。
現在，大家做大數據、AI、區塊鏈，所有的目的是為了解決一件事情：做到在上游和下游甚至中間方的信息的完全的、可靠的傳導。我們真正想做的是用大數據、AI和區塊鏈技術賦能、實現線上化、數據化和智能化。
先說大數據，大數據是底層，一切都是為了數據的聚合。第二是AI，包含機器學習的技術、神經網絡的技術、深度學習的技術，數據的挖掘和建模都離不開AI。第三是區塊鏈，它具有可追溯、不可篡改的特點，也離不開AI的算法。
我們的目的是優化整個徵信監管流程。我們可以看到整個金融科技目前的發展都圍繞著四個方向：
第一是智能風控，包括京東數科和中化，他們基本上都在風控上想走自己的方向，天元大數據也在智能風控這上做自己的全生命週期的平台管理。
第二是信用評估，智能風控更偏向金融，信用評估更偏向企業級或者商務領域。
第三是供應鏈金融，相信做區塊鏈的都在往供應鏈金融走，我們想實現整個供應鏈的上下游的數據追溯，同時可以去中心化。
第四是客戶營銷，我們想利用大數據的信用模型去降低獲客成本。
目前的發展還包含五個板塊：
第一，數據治理平台，現在很多大公司有大中台的概念，就是在做數據治理。
第二，特徵加工平台，包括算法支持、模型訓練和特徵管理。
第三，模型管理平台，我們要把整個AI算法建立的模型要通過模型管理平台進行管理和輸出。
第四，業務策略引擎，所有的建模和算法都要通過業務場景來去組合不同的規模，最後還要做全生命週期管理。
