ChatGPT熱潮下AIGC如何與Web3強強聯合
開年不久，一款名為ChatGPT 的聊天機器人火爆全網，上線僅用2 個月就累計了超過1 億的活躍用戶，成為史上用戶增長最快的消費者應用程序。這款產品由微軟旗下的人工智能公司OpenAI 於2022 年11 月30 日推出。 ChatGPT 能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，能根據聊天的上下文進行互動，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務，成為企業和學生的“心頭好”。隨後，微軟、谷歌等美國科技巨頭重金佈局相關賽道，大幅增加對人工智能領域的投資；國內百度、阿里、網易等互聯網大廠也緊鑼密鼓地進行著“類ChatGPT”產品研發。
ChatGPT 的火熱讓我們看到了AI 技術在Web3 時代的強大潛力，也讓我們關注到AIGC 的發展空間。ChatGPT 是AIGC 領域應用的一個方向，它們都憑藉AI 自動化生成的技術核心，展現了無限的商業應用價值。據6 pen 預測，未來五年互聯網上10% — 30% 的圖片內容將由AI 參與生成，有望創造超過600 億的市場空間。若考慮到下一代互聯網對內容需求的迅速提升，國外商業諮詢機構Acumen Research and Consulting 預測， 2030 年AIGC 市場規模將達到1100 億美元。
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AIGC 發展的三重難題
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DAO 注入AIGC 模型
Web3 熱門關鍵詞“DAO（去中心化自治組織）”，就能為AIGC 設計一套可參考管理的運行模式。參與者通過部署在區塊鏈上的一套能夠自動執行且不可篡改的規則實現去中心化自治。之所以思考“自治”，也是因為AIGC 在具體商用過程中需要根據不同的行業細分類屬做好“模型的微調”，那麼也就是無法建立起放之四海而皆準的通用模式（某一個是否能有效激勵各方？是否公平合理？需要不斷提出規則、驗證規則並形成可執行的規則）。
另外，多方利益角色形成的DAO 模型，能夠適用於AIGC 的平台管理。將創作者、原創藝術品所有者、AIGC 運營商、區塊鏈驗證者放入四個角色板塊，其中創作者產生的收益可以分配給其他三位參與者，收益份額由常規投票權決定。在這一模式中，商業價值來自創作者，並分配給原始藝術品所有者、AIGC 運營商和區塊鏈，這些參與者都可以通過Web3 集成到一個DAO 中，讓AIGC 的使用與溝通更加便捷、高效。
以廣告營銷平台為例，DAO + AIGC 管理路徑可以理解為：
專門的營銷文案AIGC 生成內容和輸入價值，輔助日常或專項設計工作；
廣告文案作品所有者上傳作品後，等待作品經過認證成為NFT，擁有版權並從中受益；
AIGC 運營商可以加入DAO，通過廣告文案的投票和提案來治理，並參與分配；
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打造未來的AIGC 範式
隨著AIGC 的不斷迭代，其商業價值和市場版圖也在逐漸擴大。目前來看，想讓AIGC 滿足元宇宙發展，完成高質量、高精度內容輸出還需要技術層面的拓新，如何結合元宇宙概念輸出AIGC 爆款內容？如何用AIGC 更快生成NFT 藝術品？這些發展方向都需要語言處理技術、 AIGC 生成算法模型、通信網絡基建的加成。
另一方面來說，從資本加碼到應用場景的探索，AIGC 運行的縫隙有望逐步填補。 “模塊分拆+個性化推薦”的“泛AIGC ”模型也在各平台的計劃之中。畢竟服務於廣告營銷、房地產、金融不同行業板塊的AIGC 既有差異性，也有共通點，如果能夠打造一套“泛在化AIGC 模型”，那不僅能為程序開發省時省力，也讓大眾能夠實現“一體化”使用AIGC。
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為什麼說AIGC 是Web3 時代的生產力工具？有哪些難題？ DAO 能解決嗎？
