原文作者：YBB Capital Researcher Ac-Core
一、Metis Hyperion 概述
Metis 是以太坊L2 生態，其基於Optimistic Rollup ，早期推出了Andromeda 主網，相較於其它L2網絡，最大的特點在於去中心化排序器，使交易排序權歸屬社區參與者。 2025 年 3 月，Metis 官宣雙股策略：在現有的通用鏈Andromeda 基礎上，推出高效能的Hyperion 鏈。前者定位為安全可靠的通用L2，後者則聚焦在高頻、高吞吐和AI 驅動的應用場景。 Hyperion 架構在Metis SDK 之上，其核心是全新的MetisVM 虛擬機器（可相容於EVM，來支援AI 最佳化指令），目標是最佳化可擴展性與去中心化，同時大幅提升交易效率。
根據Metis 官方介紹，Hyperion 致力於打造「高效能、AI 原生」的L2 網絡，能夠實現近毫秒級交易確認和超高交易吞吐，從而讓 AI 原生應用（如鏈上LLM 推理、去中心化AI 代理）成為可能。整體而言 Metis 透過雙股架構，Andromeda 強調安全性和去中心化，Hyperion 強調高效能和AI 應用，兩者為不同應用情境提供互補支援。
整體觀察下來，Metis 的發展路線可以歸納為兩點：第一，持續完善核心L2 基礎設施，例如在2025 年5 月的Andromeda 升級中加入了實時數據可用性遷移和欺詐證明機制，讓它成為業內首個「真正去中心化」的Layer 2 ；第二，走向模組化和多鏈互通，透過開發門檻， SDK。 Hyperion 的上線，某種程度上重塑了METIS 代幣的價值邏輯：讓 Metis 不再只是一個L2，而是轉型為「多鏈基礎設施+ AI 專用鏈」的平台。
二、鏈上LLM？ Metis 實現的邏輯是什麼？
圖源：Metis
2.1 AI 生態閉環三件組：SDK、Hyperion、LazAI
Hyperion 作為Optimistic Rollup，同時繼承了 Metis 和 Optimism 系的安全模型，主要在平行計算、資料可用性和去中心化程度方面進行了更迭，主要的最佳化方向在AI 及高頻應用場景。具體而言，Metis 透過Metis SDK + Hyperion + LazAI 三大體系推進生態建設。
並行執行引擎：傳統區塊鏈通常按交易順序執行，Hyperion 引入了像Block-STM 這樣的平行執行技術，讓一區塊裡的獨立交易一起跑。採用樂觀並發控制和動態DAG 調度演算法，使得同一區塊中獨立的交易可同時運行，大幅提升吞吐量；
去中心化排序器：Hyperion 的交易排序權由多節點網路共同承擔，而非單節點或少數業者控制。具體機制包括輪換領導者（Leader Rotation）和密碼化內存池（Encrypted Mempool）結合提議者-構建者分離（PBS），以防止前置交易和中心化干預；
資料可用性：Hyperion 計畫充分利用以太坊的新功能和外部DA 服務來確保資料可用性。隨著以太坊EIP-4844 的推進，Hyperion（及Andromeda）會直接將交易資料透過blob 事務發佈到L1，以繼承以太坊的安全性並降低成本。根據官方說明，Metis 也在準備整合EigenDA；
詐欺證明機制：Hyperion 繼續採用樂觀系模型，但在詐欺證明上做了升級。 Metis 早期即承諾引入完整的詐欺證明機制和資料可用性方案；其ReGenesis 路線圖也提出「執行來自OP Stack 的最新故障證明系統」。換言之，Hyperion 將採用一種互動式糾錯機制：當排序器發布新區塊後，網路中的「觀察者」有一段窗口期提交挑戰（如7 天期）以證明區塊無效。這種挑戰一旦成功，惡意區塊會被回滾，責任方遭到懲罰。
AI 原生基礎設施方面：Metis SDK 讓用戶可以自己搭建L2 或L3 區塊鏈，裡面已經整合了升級版的EVM（叫MetisVM）和平行處理能力，也配備了去中心化排序機制。 Hyperion 就是用這個SDK 搭出來的高效能AI 專用Layer 2 ，它結合了Optimistic Rollup、並行執行和分散式排序，能做到幾乎即時的交易確認和鏈上AI 推理。根據官方說法，MetisVM 透過動態優化操作碼和並行執行機制，把交易效率提升了約30% 。同時，MetisDB 使用記憶體映射的Merkle 樹和並發控制，狀態存取能做到奈秒級，幾乎把儲存瓶頸幹掉了。這些技術疊加在一起，讓Hyperion 可以直接在鏈上跑像大語言模型（LLM）這樣的AI 推理任務，為AI 合約打下了很強的基礎。
AI 敘事項目孵化方面：Metis 也積極孵化AI 相關項目，例如LazAI 協議。這是一個專注於「可信任AI 資料資產」的開放網絡，目標是解決AI 使用的資料不透明、不一致的問題。 LazAI 借助區塊鏈的可驗證計算和標準化機制，打造一個開放、透明的數據市場，確保AI 模型用的是高品質數據，還能支援跨鏈使用。基於這個協議，Metis 也推出了Alith 框架，這是一個專門為區塊鏈量身定做的AI 智能體開發工具。開發者可以用Alith SDK 快速在Metis 上寫出AI Agent 並部署上線。官方也給了一個很接地氣的例子：使用者只需要透過Telegram 聊天機器人用自然語言發指令，就能完成借貸等DeFi 操作，根本不需要自己寫智能合約。這樣的設計，大大降低了一般人使用AI 應用的門檻，也讓開發者的工作變得輕鬆不少。
2.2 相較其他L2，Hyperion 讓 Metis 哪些能力更能打？
Hyperion 仍以Optimistic Rollup 為基礎，Metis 透過前瞻性的技術和策略佈局建構了差異化競爭力：Hyperion 等技術滿足AI 應用的效能需求，雙鍊和SDK 模式兼顧通用與專業需求，去中心化排序提升生態信任度。與其他L2的差異化競爭主要體現在Hyperion 架構、雙股策略、Metis SDK 和去中心化排序器等：
高效能執行層：Metis Hyperion 是針對AI 的高效能Layer 2 ，官方稱其透過Optimistic Rollup、並行執行和分散式排序技術，實現了近實時結算和Web2 級的響應速度。 Hyperion 引入了MetisVM——專為高頻交易和AI 任務定制的虛擬機，具備動態操作碼優化、並行執行和緩存機制，可大幅提升智能合約執行效率，同時 Hyperion 設計了用於AI 推理的鏈上推理支持，包括專門的預編譯合約和執行引擎優化；
雙股策略（Andromeda + Hyperion）：Metis 保留原有的Andromeda 鏈作為通用型L2，繼續為DeFi 等應用提供穩定基礎設施；同時推出Hyperion 專門服務AI 場景。這種「雙網路」架構解決了通用性與專業性的權衡：既避免與其他L2 在同質化競爭中僵持，也為AI 應用找到專屬承載空間；
Metis SDK 與開發者生態：Metis SDK 是一個面向開發者的模組化工具包，整合了圖紙、構建工具和標準接口，使得開發者可快速構建自定義執行層或應用。 Metis SDK 允許開發者藉助成熟模組快速部署Layer 2/Layer 3 ，也方便專案在Andromeda 與Hyperion 之間平滑遷移或交互，有力提高了生態建設效率和互通性；
去中心化排序器：在 2024 年 Metis 成功推出業界首個完全去中心化排序器，將交易排序權交由社區節點和質押機制控制，該機制透過輪換共識節點和激勵代幣治理，實現了容錯和抗審查能力，徹底消除了單點故障風險。
三、如果 Ethereum 聚焦L1，Metis 會如何應對？
圖源：investx.fr
3.1 若主鏈不發糖，Metis 自己造糖廠
假設以太坊接下來將重心放在自身L1 的發展（如底層共識、分片升級），而非繼續直接擴展L2，像Metis 這樣的L2 平台如何維持並擴大影響力？在Metis 發布的All in AI 策略路線圖裡，現階段來看 Metis 的策略是走模組化、多鏈化路線。
首先 Metis 的雙股架構和MetisSDK 為其提供了建立多條專用鏈的能，同時 Hyperion 的推出標誌著Metis 從「單一L2」轉型為「模組化多鏈基礎設施」。透過MetisSDK，任何團隊都可以像搭積木一樣快速創建客製化區塊鏈——配置並行執行共識、EVM 相容層、AI 優化VM、鏈上儲存等元件，這意味著Metis 不僅運作兩個鏈，還能支援更多「產業專用鏈」：如AI 運算鏈、DePIN 基礎設施鏈、遊戲鏈，各自滿足不同場景需求。
其次 Metis 重視跨鏈互通和協同生態，官方路線圖和社區溝通中多次提到將引入跨鏈橋接和數據/計算聚合機制，不難發現 Metis 將整合Chainlink CCIP，使得資產和智能合約可以在Metis 與其他公鏈間自由流轉，Hyperion 架構中也強調「數位與橋接」？
社群不僅是使用者，更是網路運作的直接參與者和受益者。透過開放排序器角色，任何人都可透過質押成為區塊提議者，獲得排序獎勵。同時 Metis 正計劃引入AI 節點運作激勵機制，鼓勵更多開發者部署推理服務提供鏈上AI 能力。
3.2 Metis All in AI 策略，如何透過AI 驅動生態發展
直接來看問題：現在鏈上用AI 服務，例如透過預言機傳結果這類方式，有明顯的中心化風險和效能瓶頸。為了解決這些問題，Hyperion 和LazAI 合作引進了一個叫做Alith 的AI 代理框架。開發者可以用Alith SDK 寫“AI 代理”，把它作為合約模組部署在Hyperion 上，這些代理能處理模型選擇、推理邏輯、故障應對等功能，鏈上的其他合約可以直接調用，比如說，實現聊天機器人、預測工具或DAO 助手等功能。透過預編譯合約等機制，Hyperion 把AI 推理納入鏈上執行流程，推理結果也能透過日誌、可重現操作或可信賴執行環境等方式固定在鏈上，從而做到可驗證可信。這樣既保留了區塊鏈的透明性，也滿足了AI 的運算需求，真正推動了「AI 上鍊」。
另外 Hyperion 的平行處理和低延遲特別適合AI 任務，只要請求之間沒衝突，就能同時跑，效率比傳統L2 順序執行高不少。 MetisVM 也專門做了AI 優化，例如用Rust/WASM 提高效能，支援文字、圖像等多種輸入，讓AI 模型可以直接在鏈上跑。這一整套設計，就是為了實現Metis 所說的「第一個能在鏈上本地運行大語言模型的Layer 2 協議」。
四、ETH Hyperion vs. Solana AI
圖源：自製
4.1 AI 競逐場
Crypto+AI 的市場熱情無疑在 Solana 上取得了巨大的成功，Solana 社區也在推動Model Context Protocol (MCP) 等開放協議，試圖讓off-chain AI 模型可以通過標準化接口查詢鏈上數據，QuickNode 演示瞭如何搭建Solana 的MCP 服務器，使Claude等“正統性”塊“正統性”。但 Solana 上的AI 解決方案大多是在鏈下運行AI 模型，鏈上調用結果。
如同《Solana 和 Base ，哪個生態較適合 AI Agent？ 》所指出：“目前包括所有代理在內的模型都跑在鏈下，輸入數據、訓練、輸出信息都不在鏈上；EVM 鍊或Solana/BASE 都不支持AI 與合約結合”，Solana+MCP 等方案並未真正把AI 模型“放到鏈上運行”，只是讓AI 模型能夠安全地訪問鏈上數據。
不過 Hyperion 有趣的地方在於它試圖讓AI 推理本身也在鏈上執行，這一點 Solana 並未實現。如果 Hyperion 實現首個支援在鏈上本地執行LLM 的Layer-2 協議，這意味著Hyperion 不僅提供了資料接口，更直接提供了鏈上算力讓 AI 模型在MetisVM 中運行時，並且每一步計算都在區塊鏈的執行環境內完成。這樣的設計比Solana 的方案更為徹底地去中心化了AI，Hyperion 上的AI 推理結果可鏈上驗證和追溯，從而天然抵抗篡改和審查；而Solana 的MPC 更多是信任外部模型並僅保障數據通路安全。
當然Solana 在高併發的處理能力和成熟的GPU 晶片支援架構在基礎性能上具有天然優勢， Hyperion 的專注是在與以太坊生態的兼容和生態聯動： EVM 兼容性、MetisSDK 生態和METIS 代幣流動性。
我們整體來看，Hyperion 與Solana 並非直接替代關係，而是提供了另一種切入區塊鏈+AI 的路徑：Solana 依賴其網路效能+傳統LLM 介面（MCP）；Metis 則依賴其智能合約平台做底，推出原生鏈上推理功能。
4.2 Hyperion 是打開以太坊 AI 的萬用鑰匙？
直接說判斷，Hyperion 並非當前的萬能鑰匙。目前大部分宣稱的「AI+鏈」 項目仍停留在概念層面，能檢驗為生產力應用的案例極少。模型歸屬和信任問題也尚未解決：鏈外訓練的模型如何追蹤其來源、如何在鏈上證明其執行結果的正確性？這些都是基礎設施層面需要回答的問題。
Hyperion 的系統設計在一定程度上針對了以上痛點，它透過在協定層提供對AI 推理的支持，解決了部分算力問題：並行執行和MetisVM 的最佳化讓鏈上運算能力大大超出傳統L2，但這並不表示 Hyperion 一次性解決所有問題。
不過可以確定的是 Hyperion 為Web3 AI 帶來了新的可能性，也為以太坊陣營提供了參與AI 敘事的籌碼。主要解決了運算架構和信任基礎的問題：大量可並行的算力、鏈上可驗證的執行流程、模組化工具鏈，以及對AI 特殊需求的原生支援。這些努力為未來出現真正實用的區塊鏈+AI 應用（如鏈上自治代理、高頻數據分析）創造了可能性，為加密領域的AI 敘事增添了實質內容。
參考內容：
