當 GPT-4 o 用多模態互動刷新認知,當 AI 繪畫師在數位藝術領域嶄露頭角,加密貨幣這個萬億級市場終於迎來了真正能「重構交易邏輯」的智慧助理——GetAgent。
作為 Bitget 發布的一個全能加密交易 Agent,它不像傳統工具那樣只做功能疊加,而是從底層解決交易者「資訊過載、操作繁瑣、認知壁壘」三大核心痛點,甚至被部分業內人士稱為「散戶對抗機構的 AI 武器」。
最重要的是 GetAgent 直接註冊即可免費使用,不需要向機構付費訂閱數據資訊服務,和僱用專業的分析師,GetAgent 免費為用戶提供加密交易的一站式解決方案。
今天我們就來拆解一下這款全新的 AI 產品在加密交易領域的破局之道。
一、產業痛點直擊:傳統交易模式的「三重枷鎖」
在進入 GetAgent 的技術解析前,我們可以先看看目前加密交易的產業現況:
資訊漩渦困境:每天超 10 萬條鏈上數據、數千篇研報、百萬級社媒討論在不同平台流動,普通交易者需在交易所、DApp、資訊網站之間反复橫跳,信息篩選效率比機構低 80% (數據源自 Chainalysis 調查)。
操作反人類設計:實測發現,完成從看行情-查資訊-分析指標-下單的全流程,需在 5 個以上頁面切換,超過 30% 的短線機會因操作延遲而流失。
認知落差固化:Coinbase 用戶研究顯示, 82% 的新手因不懂技術指標、看不懂鏈上數據在 6 個月內退出市場,專業工具的高門檻成為了加密交易的天然門檻。
而 GetAgent 的出現,就像給加密交易的傳統交易模式裝上了“智能操作系統”,用 AI 打通從信息處理到交易執行的全鏈路。
二、核心優勢拆解:重新定義「交易效率」的三大維度
對話即交易的互動革命:把專業工具裝進聊天框
有別於傳統平台需要學習 K 線、指標參數等交易黑話,GetAgent 將所有功能轉換為自然語言互動。舉個典型場景:
一般用戶操作:開啟 A 平台看 BTC 行情→切到 B 平台查機構持倉→去 C 社群看 KOL 觀點→回交易所下單(耗時 10 分鐘)
GetAgent 使用者操作:直接問「BTC 現在適合買進嗎?」→ AI 同步完成全網資料擷取+技術分析+鏈上追蹤→ 直接給予含點位、風險提示的建議→ 使用者直接一鍵執行交易
這種聊天式交易的底層邏輯,是將 30+專業工具(如鏈上分析、輿情監控、量化策略模組)整合到 AI 大腦中,用戶無需關心背後的技術細節,只需用口語化提問來獲取結果。實測顯示,一般使用者用 GetAgent 完成交易決策的時間,從平均 25 分鐘縮短至 3 分鐘以內。
全鏈路智慧的服務閉環:從資訊到策略的自動化處理
市面上多數 AI 工具停留在單一功能輔助(如單純的行情提醒或指標分析),而 GetAgent 則建構了一個完整的交易生態鏈:
資訊處理層: 7 × 24 小時自動抓取全市場各大資訊媒體資料來源,透過 NLP 模型過濾噪音,將有效資訊提煉為交易機會;
策略產生層:基於使用者持倉和風險偏好,自動呼叫 30+預設工具進行處理,並產生交易策略;
執行優化層:支援對話式調倉,AI 會自動計算最優交易的買賣點,甚至規避流動性差的幣種;
學習進化層:深度的學習演算法能力,透過使用者的每一次互動持續的最佳化使用者畫像;
這種一站式服務 Agent 的價值,在於讓非專業交易者也能擁有類似機構的研究團隊+交易員+風控官的配置組合團隊,而成本卻幾乎可以忽略不計。
千人千面的客製化能力:比你更懂你的交易習慣
GetAgent 最顛覆的不是科技本身,而是生長式服務的邏輯。舉出兩個典型案例:
案例 1 :保守型投資者某用戶初始提問“如何降低風險”,AI 根據用戶的持倉自動為其推薦匹配【跨幣種對沖策略】,並在每次市場暴跌前自動推送【防守型調倉建議】;
案例 2 :熱點追蹤者另一位用戶頻繁詢問“新 Meme 幣”,AI 逐漸學會優先分析 narrative 熱度、鏈上轉賬增速、社交媒體互動量等指標,一旦發現其中熱度指標出現波動,會提前給到用戶提示,幫助用戶發現交易機會;
這種個人化不是簡單的標籤分類,而是基於動態資料的持續學習,真正實現越用越智慧。
三、場景實測:GetAgent 如何改寫交易日常?
場景 1 :聰明錢追蹤-機構動向平權化
當用戶問“灰階最近在買什麼”,AI 會即時解析:
灰階錢包的 BTC/ETH 增持數據
鏈上大額轉帳動向;
機構研報的多空訊號;
讓散戶也能同步取得原本只有機構付費才能得到的資訊。
場景 2 :Meme 熱點預判-從跟風到預判
在傳統模式下,散戶往往在 Meme 幣暴漲後才追高,而使用 GetAgent 卻可以透過多維資料模型提前發現機會:
追蹤鏈上資金流入速度;
分析 KOL 提及頻率與互動率(如被 50+大 V 同時推薦);
當指標達到閾值時,AI 會主動推送訊號預警。
情境 3 :持倉診斷-動態優化投資組合
輸入“幫我看看持倉”,AI 會從多個維度分析,例如:
風險維度:檢查是否有高集中度風險;
機會維度:對比持倉幣種與市場熱點的契合度(如錯過近期 AI 板塊漲幅)
成本維度:計算各幣種的平均持倉成本與目前市價的偏離度;
透過多個維度的專業分析,最終給予使用者俱體的調倉建議。
GetAgent 邀請碼活動連結: https://www.bitget.com/events/bitget-getagent
四、產業影響:AI 正在重塑交易生態的底層邏輯
交易民主化加速
在傳統模式中,機構每年在數據服務和量化工具上的投入超 10 億美元,而 GetAgent 透過 AI 將這些能力「平權化」。無論是智慧分析還是策略生成,都以對話形式免費或低價提供,這意味著散戶第一次擁有了與機構「工具平權」的可能性。
市場效率躍遷
當 GetAgent 被越來越多的用戶使用之後,我們相信加密交易市場的用戶資訊處理效率、決策準確率以及平均交易頻次數都將迎來巨大的提升。這種效率提升會從一個個普通的交易者傳導至整個加密交易市場——當更多交易者能快速消化訊息,價格發現的速度加快,非理性波動減少,市場成熟度有望向傳統金融市場靠攏。
人機協作新範式
GetAgent 的定位不是取代交易員,而是每個加密交易者的個人超級助理。當 AI 負責處理 90% 的重複性工作,交易者將更專注於 10% 的創意決策。這種分工模式在傳統金融領域已被驗證(如橋水基金的人機協作體系),而 GetAgent 將其首次帶入加密交易市場。
五、結語:AI 時代,交易的未來是什麼?
如果說Web3的核心是“去中心化”,那麼 GetAgent 正在用 AI 實現另一種維度的平權— 讓專業交易能力不再被資源壟斷。而是透過「交互重構+全鏈路智慧+個人化學習」全鏈路解決方案,真正解決了一般交易者的核心痛點。
對於業界而言,GetAgent 證明了 AI 在加密交易領域的應用,不應停留在表面功能,而是深入交易邏輯的底層改造。當 AI 能像人類一樣理解交易意圖,甚至比人類更擅長處理資料時,加密市場的競爭規則將被重新定義——未來的交易王者,可能不是最懂科技的人,而是最會與 AI 協作的人。
如果你還在為海量資訊焦慮,為複雜操作煩惱,或許可以試著打開 Bitget App,對 GetAgent 說一句「今天行情怎麼樣」 。或許當你開始對話的那一刻,屬於你的交易的未來就已經到來。
GetAgent 邀請碼活動連結: https://www.bitget.com/events/bitget-getagent