隨著基於意圖的交易成為網路入口的新形式，科技巨頭正在加倍投入AI 代理。
作為AI 行業的領導者，OpenAI 將AI 代理歸類為實現AGI（通用人工智慧）的第三層，將其定位為“Next Big Thing”，並將 2025 年設定為明確的發佈時間表。微軟、Facebook 和Google等公司都推出了AI 代理計劃，這些代理商不僅展示了大型語言模型(LLM) 的潛在應用，還重新點燃了圍繞LLM 的創業熱情。
這些科技巨頭興趣激增的背後，是一種新的網路入口形式的出現，從搜尋引擎演變為基於意圖的交易——一個估計超過10 兆美元的市場，將涵蓋日常生活、工作、社交互動和金融投資中的場景。
Crypto X AI 代理：加密如何成為AI 代理拼圖的關鍵部分
AI 代理作為人類與人工智慧之間的橋樑，必須應對關鍵挑戰，例如根據使用者意圖建立資料身分、自主執行任務、個人化資料和模型訓練、與封閉API 互動以及確保資料安全和隱私。其中許多問題在AI 領域缺乏解決方案，但可以結合加密技術來解決。正如OpenAI 聯合創始人Andrej Karpathy 所說，“普通人、企業家和技術愛好者在建立AI 代理方面可能比OpenAI 更有優勢。”
幣安MVB 第8 季AI 專案－Alias：Crypto X AI 代理
來自AI 領域的全球商業化數據顯示，目前全球有100 多個專案專注於AI 代理商業化，近10 萬名開發人員正在該領域建立技術框架。然而，Crypto AI 代理計畫仍然稀缺，這不僅反映了加密企業家的謹慎心態，也反映出實施的技術挑戰。
與許多其他加密AI 專案不同，Alias 從面向用戶的應用程式開始，並在這些應用程式中進行基礎技術開發。這種方法需要巨大的創業勇氣，反映出了加密從業者和投資者的長期樂觀態度。 Alias 被納入幣安MVB 第8 季不僅驗證了這種方法的可取性，還為加密產業提供了目前急需的方向和信心。它為旨在在區塊鏈和 AI 交匯處進行創新的加密企業家指明了一條充滿希望的前進道路。
Alias AI 代理應用程式和產品生態系統
Alias 從用戶端開始，建立了一個整合獨立應用程式、Telegram 機器人和Line 機器人的Mega-App 框架。在當今用戶競爭激烈的加密產業中，破圈是唯一可行的前進道路，而產業的破圈時刻往往在於應用程式的創新和在現實世界中的採用。
例如，比特幣的第一次破圈發生在2010 年，當時有人以10000 枚BTC 購買了兩個披薩——這一時刻並非由對比特幣技術的理解推動，而是由其在支付中的應用推動。這一里程碑標誌著比特幣在支付中的應用開始，為該行業的發展奠定了基礎。而 14 年後，Alias 正在利用更成熟的加密技術開發AI 代理應用程序，這可能會為加密行業創造另一個破圈時刻，並開闢新的成長機會。
「AI 代理+ 場景」：建構基於場景的消費產品生態系統
為了將Web2 使用者引入Web3 生態系統，過去透過宣傳暴富神話和複雜技術術語的方式已不再有效。相反，重點必須轉移到基於場景的消費者應用程式上，這些應用程式可在日常生活、工作、社交互動和投資等不同領域提供有形價值。
Alias 旨在建立涵蓋五個關鍵領域的產品合作夥伴生態系統：電子商務服務、情感社交互動、工作協助、本地生活服務和去中心化財務投資。從 Alias 在幣安 MVB 第 8 季 Demoday 上的產品演示來看，其已經展示了在情感社交、電商票務、去中心化金融交易等領域的應用，極具潛力，產品正式發布備受期待。
Alias AI 代理商如何將意圖交易商業化
AI 代理商的商業潛力預計將達到數十兆美元，標誌著網路互動模式和入口的重大變革。自古以來，人類就依賴搜尋作為獲取知識和參與社交的主要方式。即使經過近 60 年的網路發展和谷歌 26 年的影響力，搜尋仍然是主流。
然而，人工智慧技術將徹底改變這一模式。透過精確識別使用者意圖，AI 可以快速提供滿足需求的結果。未來用戶不再需要重複用關鍵字搜尋公開數據，而是透過簡單的互動甚至是靜默的命令，AI 代理就會主動推送個人化的內容，不僅大大簡化了流程，還在滿足需求上實現了真正的個性化。
實現意圖交易的核心在於 AI 代理人的人性化訓練和自主執行任務。人性化訓練包括挖掘和訓練個人化的使用者資料、情感理解和回饋、以及記憶的產生和儲存等。自主執行任務包括建構資料身分、獨立金融帳戶以及打破封閉 API 的生態，最終在執行環境中保障個人化資料安全和隱私，建構一個完整的商業框架。
資料身分建構與獨立金融帳戶
當 AI 代理達到 AGI 的第三級時，它們不僅是用戶的延伸，還具備了主動意識，成為個人助理。為 AI 代理創建身份和獨立金融帳戶，或許正是 Crypto 所擅長的。在 Alias 中，可以透過郵箱或Web3錢包完成註冊，為代理程式產生基於 NFT 的專屬身份，並為現實生活中的互動產生獨立的錢包地址。
個人化資料探勘與模型訓練
個人化 AI 資料探勘與模型訓練面臨許多挑戰。首先，基於公開資料優化的大模型已經遇到瓶頸，缺乏高品質的個人化資料來進一步提升效能。其次，大模型雖然夠智能，但一般使用者難以參與模型訓練。此外，Web2平台壟斷用戶數據，限制跨平台數據流動，帶來數據共享的安全、隱私、成本高等問題。
針對這些問題，Alias 提出了一個基於加密技術的新解決方案：
打造 AI 驅動的多功能社區，滿足用戶多元需求；
為使用者開發個人化 AI 助手，利用 IPFS 技術保障資料所有權；
基於用戶公開數據，透過應用程式生態系統發展AI 個人化，以促進數據互動並擴展個人記憶體資料庫；
應用深度學習技術增強 AI 對使用者的理解，從而建立個人化的情感連結；
將 AI 助理定位為商業中介，在保障隱私的同時支援用戶資料交易；
最後，利用 Rollup 技術驗證資料所有權，釋放資料的商業價值。
情感連結與記憶存儲
記憶和情感是造物主賦予人類文明的最高價值之一。無數思想家和 AI 開發者渴望在機器人身上模擬人類的情感經驗，實現 AI 與人類之間更深層的情感互動，甚至是獨立的情感思考。
Alias 採用心理學家 Robert Plutchik 的情感輪設計進行情緒分類，將 AI 代理變成具有更強情感特徵的資料生命體。首先，AI 代理透過觀察使用者行為來辨識情緒，將內隱特質（情緒）與外顯行為配對。接下來，透過關鍵的情緒模型訓練，AI 代理學會理解和感知使用者的情緒狀態，產生共鳴。最後，基於記憶庫中儲存的歷史訊息，AI 代理提供符合使用者情感需求的個人化回饋。
AI 資料鏈：打破資料孤島，保障安全隱私
隨著人工智慧的發展，特別是朝向通用人工智慧（AGI）邁進，對大量、高品質、個人化資料的需求變得至關重要。更豐富、高度個人化的個人資料現在被認為是人工智慧時代最寶貴的資源。然而，在Web 2.0 平台經濟中，個人資料被平台控制、孤立儲存並用於產生商業價值，而用戶幾乎沒有任何補償。
Alias 透過在幣安智能鏈（BSC）上建立AI 數據鍊和市場來解決這個問題，打破了封閉數據環境的障礙。它透過個人資料所有權驗證連結資料價值。使用者的個人化數據，如記憶體庫數據，透過IPFS 儲存。經過大模型處理後，資料以行為資料標籤的形式記錄在BSC 上的AI 資料鏈上。個人化資料模型訓練的結果由使用者的AI 代理管理。在市場交易期間，買家提出問題，AI 代理進行調解以提供模型產生的輸出，確保資料的安全性和所有權。
Alias 的未來願景
Alias 致力於透過創新解決方案解決現實世界的挑戰，從而推動社會進步。在這個願景中，加密產業在解決資料所有權、隱私和個人化等關鍵問題方面發揮著至關重要的作用，特別是在人工智慧技術的整合方面。
Alias 致力於透過引入個人數位 AI 代理來徹底改變基於場景的消費者應用程式。這個 AI 代理將擁有先進的智慧和情感意識，無縫融入用戶的日常生活。它將提供情感支持，了解個人需求，並協助完成社交互動和財務管理等任務。這個願景的核心是Alias 致力於確保用戶完全掌控他們的資料、隱私和互動，提供安全、個人化和賦能的體驗。
