一個可靠度Dev 有多重要？
一覺醒來，SKYAI 持有者傻眼了，本來是前途一片光明的AI Alpha，但是公頃之間市值暴跌99% ，並且再無回暖可能。
導致這種情況發生的原因是SKYAI 的開發者Bob（@futuristfrog） 1 月5 日稱自己的實驗失敗了，「Bad news. I have failed」。隨之SKYAI 瀑布式砸穿，讓許多先前十分看好這個計畫的投資人直言要找可靠計畫方，表示創辦人對一個計畫起著決定性作用。
Bob 曾被扒出2022 年還是高中生身份，SKYAI 上線之初也被冠以天才Dev 的實用性代幣。 Bob 最後的發言中，他寫道「到目前為止，我只做出了非常狹窄、過度擬合的電腦應用AI 代理，而且就算這樣，這些代理也幾乎沒什麼成效。」因此他決定在新一代大模型發布之前不會對SkyAI 做任何更新。
這行為會被認為是負責任的Dev 行為嗎？從投資人的收益角度來看，顯然不能稱之為好Dev。
同樣在1 月5 日，一款參加了Solana AI 黑客鬆的DeFi AI Agent The Hive 的原生代幣BUZZ 市值在兩日內最高突破8000 萬美元，之所以如此FOMO 是因為社區扒出其Dev Jason Hedman 的戰績是幾乎參與的每個項目都能拿到第一名，已經是9 屆黑客馬拉松獲勝者，其Github上的貢獻度也很密集，有完整的履歷介紹和過往清晰的開發記錄。
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Jsaon GitHub 首頁
而Jason 擁有BUZZ 5% 的代幣供應量，但為了增強專案的透明度和市場信任，他決定將這部分代幣鎖倉一年，也稱為BUZZ 上漲勢能的一部分。
從SKYAI 的失敗到BUZZ 的爆發，不難看出一個可靠度Dev 對於專案的重要性——技術實力、責任感、開發者個人聲譽，往往與專案未來的增值空間緊密掛鉤。
如何在Github 上找到好AI Dev 或專案？
當我們認清了開發者對專案的重要性，接下來的問題便是在眾多AI+Crypto 專案中，如何有效率地甄別潛在的「Bob」與「Jason」，找到真正值得追蹤與投資的技術團隊？
GitHub 無疑是最好的「中轉站」，作為全球最大的開源程式碼協作與版本管理平台，這裡不僅展現了開發者的技術水準與持續產出能力，也提供了社群互動、版本迭代等寶貴數。 BlockBeats 梳理了幾個GitHub「尋寶」的關鍵技巧，幫助大家更好地把控制項目品質和Dev 等級。
巧用搜尋與Trending 頁面
GitHub 的Trending 頁面集中展示了近期熱門項目，通常按照語言、時間跨度及Star 增量進行排序。選擇AI 及其相關語言（如Python、C++、Go 等）即可快速發現哪些專案具備較高人氣與較廣泛的應用情境。那些Star 數量較多、Fork 數和Watch 數也較高的項目，往往意味著社區對其認可度高，也有更充足的資源與討論。
除了Trending 頁面外，還可以透過GitHub 的進階搜尋功能，結合Star 數量、程式語言、更新時間等進行篩選。例如在搜尋欄中輸入stars:>100 language:Python topic:AI 便能找到Star 大於100、使用Python 且與「AI」相關的話題項目，為後續精確鎖定合適的Dev 打下基礎。
除了在GitHub 查看AI Dev 的貢獻度，也可以存取其個人主頁，看看他們參與過哪些專案、是否在知名AI 框架上提交過優質程式碼。同時可以在其個人主頁“Pinned Repositories”處了解他們真正拿得出手的核心項目。
ai16z 創辦人Shaw 的GitHub 首頁
此外，CodersRank、Sourcegraph 等第三方服務會基於開發者的公開程式碼進行評分或技能圖譜分析，如果想要更全面地了解開發者的程式設計習慣和技術棧，也可以關注這些工具所提供的資料。
查看README、代碼與提交記錄
一個專案的README 文件通常包含了專案的目標、功能概述、使用方法以及依賴的庫，一個詳盡且邏輯清晰的README 不僅能幫助你快速上手項目，還能體現開發者的專業程度與對社區用戶的友好度。若README 含有架構圖、效能比較測試、相關論文連結等，則是專案專業度的加分項。
認真閱讀專案的程式碼結構、模組劃分與命名規範，能初步判斷開發者在軟體工程上的成熟度。若頻繁看到他們透過拖曳文件（Add files via upload）上傳這類非Git 常規提交，極有可能意味著該專案並不具備持續開發管理能力，也缺乏真實技術支撐。相反，若提交資訊（commit message）精煉、功能劃分清晰，說明開發流程更具專業化和可追溯性。
圖源：@onlyzhynx
在AI 專案中，有沒有設定單元測試、持續整合（Travis CI、GitHub Actions 等）也是開發者是否注重品質的關鍵指標。一個高水準AI Dev 通常會結合自動化測試手段，確保專案功能的正確性與穩定性。
Issues、Pull Requests 與Contributors 介面
在專案的Issues（問題追蹤）和Pull Requests（合併請求）中，我們能夠直觀了解開發者的工作方式和社群的互動水準。例如Issue 是否被及時回复，PR 的審核流程是否嚴謹，程式碼合併時是否有足夠的Review 與測試。優秀的AI Dev 通常會透過Code Review 的方式指導新貢獻者，或在PR 描述裡提供更多技術背景、實現邏輯，從而幫助專案社群快速理解並驗證新的特性。
如果專案的Contributors 數量較多且分佈均衡，說明這個專案擁有較廣泛的社群支援和持續的開發動力，如果只有一兩個人在頻繁提交程式碼，那就需要深入了解他們的背景和專案的可擴展性。
一些高品質專案可能會在README 或Issues 區連結外部的論壇、Slack、Discord 頻道等，用以討論專案的功能演進、BUG 修復等，如果論壇裡用戶交流十分活躍，那麼表示專案有一定的社群基本面，也是考驗團隊的標準之一。
最後想說的是，儘管開發者技術可靠，但其實情緒智商也是一個專案能走得夠遠的必要因素。在這輪AI+Crypto 醞釀的泡沫之中，如果無法把握手中的標的因Dev 的離譜操作而一夜歸零的話，或許我們也可以換一種思路，通過對靠譜Dev 的項目進行中長期跟踪，伴隨代幣波段上漲獲利也是較穩健的操作方式之一。
